EXCEL实习报告Word格式文档下载.docx
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第一步:
单击工具菜单,选择数据分析选项(若无数据分析选项,可在工具菜单下选择加载宏,在弹出的对话框中选择分析工具库,便可出现数据分析选项),打开数据分析对话框,从中选择抽样。
如图1-2所示:
图1-2数据分析对话框
第二步:
单击抽样选项,弹出抽样对话框。
如图1-3
图1-3抽样对话框
第三步:
在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域,在本例是$A$1:
$J$10,系统将从A列开始抽取样本,然后按顺序抽取B列至J列。
如果输入区域的第一行或第一列为标志项(横行标题或纵列标题),可单击标志复选框。
第四步:
在抽样方法项下,有周期和随机两种抽样模式:
“周期”模式即所谓的等距抽样,采用这种抽样方法,需将总体单位数除以要抽取的样本单位数,求得取样的周期间隔。
如我们要在100个总体单位中抽取20个,则在“间隔”框中输入5。
数据结果:
“随机模式”适用于纯随机抽样、分类抽样、整群抽样和阶段抽样。
采用纯随机抽样,只需在“样本数”框中输入要抽取的样本单位数即可;
若采用分类抽样,必须先将总体单位按某一标志分类编号,然后在每一类中随机抽取若干单位,这种抽样方法实际是分组法与随机抽样的结合;
整群抽样也要先将总体单位分类编号,然后按随机原则抽取若干类作为样本,对抽中的类的所有单位全部进行调查。
可以看出,此例的编号输入方法,只适用于等距抽样和纯随机抽样。
指定输出区域,在这里我们输入$A$14,单击确定后,即可得到抽样结果
二、用Excel进行统计分组
用Excel进行统计分组有两种方法,一是利用FREQUENCY函数;
二是利用数据分析中的“直方图”工具。
我们介绍一下后者的操作方法。
在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方图,打开直方图对话框。
如图所示:
在输入区域输入$A$1:
$C$12,在接收区域输入$A$18:
$A$23。
接收区域指的是分组标志所在的区域,假定我们把分组标志输入到A1:
A18单元格,注意这里只能输入每一组的上限值,即3000,5000,7000,9000,11000,13000。
选择输出选项,可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。
我们在这里选择输入区域,可以直接选择一个区域,也可以直接输入一个单元格(代表输出区域的左上角),这里我们推荐只输入一个单元格,因为我们往往事先并不知道具体的输出区域有多大。
选择图表输出,可以得到直方图;
选择累计百分率,系统将在直方图上添加累积频率折线;
选择柏拉图,可得到按降序排列的直方图。
第五步:
按确定按钮,可得输出结果如图所示
接收
频率
累积%
3000
0.00%
5000
33.33%
7000
66.67%
9000
5
80.56%
11000
94.44%
13000
2
100.00%
其他
应当注意,上图实际上是一个条形图,而不是直方图,若要把它变成直方图,可按如下操作:
用鼠标左键单击任一直条,然后右键单击,在弹出的快捷菜单中选取数据系列格式,弹出数据系列格式对话框,如图所示:
在对话框中选择选项标签,把间距宽度改为0,按确定后即可得到直方图,如图所示:
三、用Excel作统计图
Excel提供的统计图有多种,包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等,各种图的作法大同小异。
市
总人口数(万人)
比重(%)
全市
5433.68
100
石家庄
885.31
16.29
唐山市
784.12
14.43
张家口市
546.32
10.05
周口市
952.36
17.53
邢台市
685.56
12.62
邯郸市
895.45
16.48
沧州市
684.56
12.6
按以下步骤可作出饼图:
选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框。
如图:
在图表类型中选择饼图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式。
然后单击下一步按钮,打开源数据对话框。
在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得如所示的饼图:
实验报告二
实验项目:
描述统计分析过程(用EXCEL计算描述统计量)
基本操作训练:
一、用函数计算描述统计量
常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。
一般来说,在Excel中求这些统计量,未分组资料可用函数计算,已分组资料可用公式计算。
这里我们仅介绍如何用函数计算。
数据:
(一)众数
用函数方法求众数,应先将30个数据输入A1:
A30单元格,然后单击任一空单元格,输入“=MODE(A1:
A30)”,回车后即可得众数为754
(二)中位数
仍采用上面的例子,单击任一空单元“=MODE(A1:
A30)”,格,输入“=MEDIAN(A1:
A30)”,回车后得中位数为423
(三)算术平均数
单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A1:
A30)”,回车后得算术平均数为484.1333
(四)标准差
单击任一单元格,输入“=STDEV(A1:
A30)”,回车后得标准差为243.8993
二、描述统计工具量的使用
仍使用上面的例子,我们已经把数据输入到A1:
A30单元格,然后按以下步骤操作:
在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框。
在输入区域中输入$A$1:
$A$30,在输出区域中选择$C$1,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;
选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;
第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。
实验三用EXCEL进行参数估计和假设检验
用EXCEL进行参数估计和假设检验
一、用EXCEL进行区间估计
例1-5:
某高校为了调查该校学生一天的消费情况,随机抽查了50个学生,则消费额(元)如下:
10151112131415789101112131415
11109101116202523332930252016
1213121313101067898751518
131210
求在概率90%的保证下,顾客平均消费额的估计区间。
如图1-16:
图1-16参数估计数据及结果
计算方法如下:
把数据输入到A2:
A50单元格。
在C2中输入公式“=COUNT(A2:
A50)”,C3中输入“=AVERAGE(A2:
A50)”,在C4中输入“STDEV(A2:
A50)”,在C5中输入“=C4/SQRT(C2)”,在C6中输入0.90,在C7中输入“=C2-1”,在C8中输入“=TINV(1-C6,C7)”,在C9中输入“=C8*C5”,在C10中输入“=C3-C9”,在C11中输入“=C3+C9”。
在输入每一个公式回车后,便可得到上面的结果,从上面的结果我们可以知道,顾客平均消费额的置信下限为12.24181214,置信上限为14.94186133
关于总体方差的估计、总体比例的估计等可按类似方法进行。
二、用EXCEL进行假设检验
在EXCEL中,假设检验工具主要有四个,如图1-17所示:
图1-17数据分析对话框
平均值的成对二样本分析实际上指的是在总体方差已知的条件下两个样本均值之差的检验,准确的说应该是Z检验,双样本等方差检验是总体方差未知,但假定其相等的条件下进行的t检验,双样本异方差检验指的是总体方差未知,但假定其不等的条件下进行的t检验,双样本平均差检验指的是配对样本的t检验。
我们介绍一下Z检验。
例1-6:
某班级为了比较甲,乙2名同学成绩,2人的各科成绩如下:
甲(X)859096989088
乙(Y)918789969995
根据以往经验知成绩
,
,且
,试在
水平上比较成绩有无显著差别。
计算步骤如下:
输入数据到工作表。
单击工具菜单,选择数据分析选项,弹出对话框后,在其中选择双样本平均差分析,弹出对话框如图1-18所示:
图1-18双样本平均差分析对话框
按上图所示输入后,按确定按钮,得输出结果如图1-19:
图1-19双样本平均差分析结果
在上面的结果中,我们可以根据P值进行判断,也可以根据统计量和临界值比较进行判断。
如本例采用的是单尾检验,其单尾P值为0.07,大于给定的显著性水平0.05,所以应该接受原假设,即2人成绩没有明显差别;
若用临界值判断,得出的结论是一样的,如本例Z值为—1.4433,小于临界值1.644853,由于是右尾检验,所以也是接受原假设。
实验报告四
用EXCEL进行方差分析
基本操作训练
学会在计算机上利用EXCEL进行单因素方差分析和有交互作用的双因素方差分析以及无交互作用双因素方差分析。
在EXCEL中,进行方差分析可以使用公式和函数的方法,除以上两种方法外,最常用的是使用方差分析工具。
方差分析可以用来检验来多个均值之间差异的显著性,可以看成是两样本t检验的扩展。
统计学原理中涉及的方差分析主要包括单因素方差分析、两因素无交互作用的方差分析和两因素有交互作用的方差分析三种情况。
虽然Excel可以进行这三种类型的方差分析,但对数据有一些限制条件,例如不能有缺失值,在两因素方差分析中各个处理要有相等的重复次数等;
功能上也有一些不足,例如不能进行多重比较。
而在方差分析方面SPSS的功能特别强大,很多输出结果已经超出了统计学原理的范围。
一、单因素方差分析
某公司六位员工在一月到九月的收入
序号
1
4
5725
6399
7285
8898
9255
11078
3341
3538
3825
4273
4937
6725
2495
2787
3126
3845
4711
2253
2683
3098
3305
3664
4587
2772
3618
3968
4461
5508
3067
3368
3814
4254
7
2701
3065
3443
3903
4147
5306
8
2618
3117
4391
5334
8006
8845
9120
9804
10210
11049
在Excel的分析工具库中选择“方差分析:
单因素方差分析”,指定相应的数据区域和显著性水平
点击“确定”后的输出结果如表1-2和1-3
方差分析:
单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
行1
48640
8106.667
4007459
行2
26639
4439.833
1579151
行3
16964
3392.8
796589.2
行4
19590
3265
659848.4
行5
20327
4065.4
1030033
行6
14503
3625.75
269590.9
行7
22565
3760.833
853065
行8
19305
3861
1137368
行9
57034
9505.667
1160237
1-2是各组数据的描述统计指标。
从各组的均值看,最低的为3265,最高的为9505.667。
从各组的方差看最小的为853065最大的等于4007459判断数据是否符合同方差假设的一个经验方法是:
如果各组之中最大的方差与最小方差之间的比值不超过4,就可以认为是同方差的。
在这个例子中比值超过4,可能违背了同方差的假设。
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
2.4E+08
30023609
22.25474
1.86E-12
2.18017
组内
53963533
40
1349088
总计
2.94E+08
表1-3单因素方差分析的方差分析表
二、用Excel进行无重复双因素方差分析
无重复的双因素方差分析可以同时分析两个因素对因变量的影响。
以下是随机抽取的某两个学生的一月到九月的支出
5342
结果如下:
无重复双因素分析
12124
6062
227138
6879
3439.5
19404.5
5282
2641
42632
4936
2468
92450
8114
4057
3302450
6435
3217.5
45300.5
5766
2883
66248
5735
2867.5
124500.5
16851
8425.5
351960.5
列1
32978
3664.222
3717007
列2
39144
4349.333
4425566
行
62980693
7872587
29.15926
3.9E-05
3.438101
列
2112198
7.823365
0.023304
5.317655
误差
2159886
269985.8
67252777
17
实验五用Excel进行时间序列、移动平均以及季节变动分析
用Excel进行时间序列、移动平均以及季节变动分析
实验目的:
学会用Excel进行时间序列、移动平均以及季节变动分析,并掌握其技巧。
能够对数据进行分析,及预测。
实验内容:
1.时间序列分析—增长速度
—发展速度
2.移动平均分析
3.季节变动分析
实验:
时间序列分析—增长速度
数据来源:
以下是宁夏省1978年至1998年20年的城市居民消费状况的数据研究调查,对其中的消费性支出做时间序列分析。
逐期增长量:
=D3-D2之后拖拽
累计增长量:
=D3-$D$2之后拖拽
平均增长量:
=F22/19
说明:
宁夏省从1978年至1998年20年的消费性支出整体呈增长趋势,由其是在1993年到1997年5年的增长非常的显著。
总体来说宁夏省的发展水平得到了很大的提高。
时间序列分析—发展速度:
同上,使用上面的数据对宁夏省1978年至1998年20年的城市居民消费状况的数据中的消费性支出做发展速度的数据分析。
定基发展速度:
=D3/$D$2
环比发展速度:
=D3/D2
平均发展速度:
=GEOMEAN(F3:
F22)
=GEOMEAN
从定基发展速度同样可以得出宁夏省从1978年至1998年20年的消费性支出整体呈增长趋势,由其是在1993年到1997年5年的增长非常的显著。
移动平均分析
以下是石河子2007年一月到十二月外出旅游人数的统计数据,以此做移动平均数据分析,来预测旅游业的发展。
四项移动平均数:
=(B2+B3+B4+B5)/4之后拖拽
二项移动平均数:
=(D4+D5)/2之后拖拽
由此表可以看出,石河子2007年一月到十二月外出旅游人数的增长趋势,由其是在五一与十一期间的月份,其增长量较大。
由此还可以对下一年的旅游人数进行预测。
季节变动分析
以下是西藏从2005年至2013年9年的各个季度的游客人数统计数据,以此做季节变动分析,以此可以进行2014年西藏各个季度的游客接待的工作。
四项平均数:
=(C2+C3+C4+C5)/4之后拖拽
趋势值T:
=(E3+E4)/2之后拖拽
Y/T:
=C4/G4之后拖拽
由西藏从2005年至2013年9年的各个季度的游客人数的季节变动分析,可以看出西藏的游客人数的增长趋势以及增长量的态势,以此可以对西藏游客人数进行预测,并且提前制定接待的计划。
以便更好的做好接待工作。
这是对趋势T做的折线图(线性)
由图可知此模型存在长期增长趋势,使用函数对未来西藏旅游人数进行预测。
由此西藏可对游客的接待工作作出相应的准备。
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