数字图像处理实验图像频谱分析Word文件下载.docx
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\Z町\Bridge.bmp'
〕;
%读入图像Bridge,bmp,并记为a
b^imreacK*cameraman.tifJ〕;
%读入图像cameraman,tif,并记为b
c=imread(,e:
\ZHJ\blood.tif'
);
%读入图像blood,tif,并记为c
d=fft2(a);
记为d
e=fftshift(d);
阵的中心,并记为e
A=abs(e);
的幅度谱,并记为A
B=log(l+A);
f二fft2(b);
记为f
g=fftshift(f);
阵的中心,并记为g
C二abs(g);
的幅度谱,并记为C
D=log(l+C);
h二fft2(c);
换,并记为h
i二fftshift(h);
到矩阵的中心,并记为i
E二dbs(i);
c的幅度谱,并记为E
%对图像a进行傅里叶变换,并
%将变换后图像频谱中心从矩阵的原点移动到矩
%对。
取绝对值,及得到图像a
%对幅度谱A取对数,并记为B
%对图像b进行傅里叶变换,并
%对8取绝对值,及得到图像b
%对幅度谱C取对数,并记为D
%对图像c进行傅里叶变
%将变换后图像频谱中心从矩阵的原点移动
%对匚取绝对值,及得到图像
F=log(l+E);
%对幅度谱E取对数,并记为F
figure(l);
subplot(2,1,1);
分
imshow(a);
title(*Bridge,bmp'
*Bridge,bmp'
subplot(2,1,2);
局部
imshow(B,[]);
title(,Bridge,bmp频谱图'
频谱图'
figure
(2);
subplot⑵1,1);
imshow(b);
title('
cameraman,tif'
%建立图表1
%将图表1分成两局部,第一部
%显示图像a
%给图像a加标题
%将图表1分成两局部,第二
%显示B即图像a的频谱图
%给图像B加标题
%建立图表2
%将图表2分成两局部,第一
%显示图像b
%给图像b加标题4cameraman,tif?
%将图表2分成两局部,第二局部
imshow(D,[]);
%显示D即图像b的频谱图
title('
cameraman,tif频谱图'
%给图像D加标题"
cameraman,tif频谱
1.2实验结果
blood.lif
2.1实验程序clear;
A=zeros(256,256);
记为A
A(10:
20,:
)=256;
图像上加上亮条纹
%去除以前实验变量
%建立行列都是256的0矩阵,即建立黑色图,并
%矩阵A中第十到二十行数据改为256,即在黑色
B=circshift(A,[50,01);
%将矩阵A行向移动50行,得到新矩阵记为B
a=fft2(A);
%对矩阵A进行傅里叶变换,并记为a
b=fftshift(a);
到矩阵的中心,并记为b
M=abs(b);
记为M
%对1)取绝对值,及得到矩阵A的幅度谱,并
N=log(l+M);
%对幅度谱M取对数,并记为N
c=fft2(B);
c
%对矩阵B进行傅里叶变换,并记为
d二fftsh辻t(c);
到矩阵的中心,并记为d
S=abs(d);
记为s
%对(1取绝对值,及得到矩阵B的幅度谱,并
T二log(l+S);
%对幅度谱S取对数,并记为T
figure;
%建立图表
subplot(2,2,1);
%将图表分成四局部,第一局部
imshow(A);
%显示图像A
titlef原图像'
%给所显示图像加标题'
原图像'
subplot(2,2,2);
%将图表分成四局部,第二局部
titleC平移后图像'
〕;
平移后图像’
subplot(2,2,3);
%将图表分成四局部,第三局部
imshow(X,[]);
%显示图像A的频谱图
titleC原图像频谱图'
〕;
原图像频谱图'
subplot(2,2,4);
%将图表分成四局部,第四局部
imshow(T,[]);
%显示图像B的频谱图
titleC平移后图像频谱图'
%给所显示图像加标题“平移后图像频谱图'
实验结果
废图傢频谱图
3.1实验程序
b二imrotate(a,-45);
c二fft2(a);
为c
阵的中心,并记为d
A=abs(d);
A
e=fft2(b);
e
f=fftshift(e);
到矩阵的中心,并记为f
C=abs(f);
记为C
subplot⑵2,1);
a^imreacK*e:
\ZHJ\lena.bmp'
);
%读入图像lena.bmp,并记为d
%将图像a顺时针旋转45度
%对图像a进行傅里叶变换,并记
%将变换后图像频谱中心从矩阵的原点移动到矩%对〔1取绝对值,及得到图像a的幅度谱,并记为%对幅度谱A取对数,并记为B
%对图像b进行傅里叶变换,并记为
%对〔取绝对值,及得到图像b的幅度谱,并
titleC原图像'
subplot(2,2,2);
titleC旋转后图像'
旋转后图像'
%显示图像&
的频谱图
titlef原图像频谱图'
原图像频谱图’
subplot(2,2,4);
%显示图像b的频谱图
titleC旋转后平移后图像频谱图'
%给所显示图像加标题“旋转后平移后图像频谱图'
4、思考题
1.图像频谱有哪些特点?
答:
频谱图,四个角对应低频成分,中央局部对应高频成分;
图像亮条的平移影响频谱的分布,但当频谱搬移到中心时,图像亮条的平移后频谱图是相同的。
图像旋转,频谱也会旋转,并且角度相同。
频谱具有平移特性,可别离性。
2.图像的二维频谱在显示和处理时应注意什么?
答:
运用对数形式能增加显示细节。
为了便于分析使用fftshift函数将频谱的零频分量移至频谱的中心。
函数辻ft2用于计算傅立叶反变换理论上逆变换结果应为实数实际辻ft2输出结果有很小的虚数成分所以需在逆变换后提取结果的实部。
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- 数字图像 处理 实验 图像 频谱 分析