南华大学国贸专业大学生Word文档格式.docx
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五.数据收集
2011年10月,就大学生消费问题进行了随机抽样问卷调查,此次调查共向南华大学国贸专业在校大学生发出调查问卷100份,收回88份,问卷回收率88﹪,从调查人群来看,主要涵盖大二,大三的在校大学生,考虑到大一入校新生消费不足一年,大四在校学生出外工作几率大影响调查数据等原因暂不在调查范围之内,因此此次调查大致反映了南华大学国贸专业大学生年度在校消费支出与收入来源之间关系.数据收集如表1,调查单位为元.
表1
一年在校消费
Y
奖学金收入
X2
助学金收入X3
兼职收入X4
每月生活费X5
11000
1000
800
12000
500
1500
8000
10000
400
100
200
2700
900
30
700
300
50
70
7000
3000
600
2000
6500
1200
4000
13500
14000
9000
8500
16000
5000
13000
1300
7500
1100
15000
250
20000
6000
5500
六.模型回归估计:
采用最小二乘法将模型回归如下:
Y=B1+B2X2+B3X3+B4X4
表2
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
11/14/11Time:
11:
03
Sample:
188
Includedobservations:
88
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
0.320320
0.253800
1.262097
0.2104
X3
-0.006005
0.221253
-0.027141
0.9784
X4
0.232058
0.360002
0.644601
0.5210
X5
7.585353
1.165880
6.506119
0.0000
C
3113.153
1066.878
2.918001
0.0045
R-squared
0.410831
Meandependentvar
9312.500
AdjustedR-squared
0.382438
S.D.dependentvar
2851.006
S.E.ofregression
2240.467
Akaikeinfocriterion
18.32190
Sumsquaredresid
4.17E+08
Schwarzcriterion
18.46265
Loglikelihood
-801.1634
F-statistic
14.46911
Durbin-Watsonstat
1.387682
Prob(F-statistic)
0.000000
如表2所示,F检验明显显著。
但当a=0.05时,1.980<
ta/2(n-k)=t0.025(88-5)<
2.000,不仅X2,X3,X4的系数t检验不显著,而且X3系数的符号与预期相反,这表明很可能存在严重的多重共线性。
采用逐步回归的办法,去检验和解决多重共线性问题。
分别作对X2X3X4X5的一元回归,结果如表所示。
表3
04
-0.356402
0.291526
-1.222539
0.2248
9401.195
311.6210
30.16868
0.017082
0.005653
2842.936
18.76553
6.95E+08
18.82183
-823.6832
1.494600
1.495690
0.224844
表4
05
-0.707649
0.217246
-3.257359
0.0016
9794.988
324.2196
30.21097
0.109827
0.099476
2705.489
18.66642
6.29E+08
18.72272
-819.3224
10.61039
1.518210
0.001610
表5
0.223159
0.455519
0.489900
0.6255
9226.026
352.6150
26.16459
0.002783
-0.008813
2863.540
18.77997
7.05E+08
18.83627
-824.3187
0.240002
1.523519
0.625452
表6
31
7.135502
0.947671
7.529518
3636.532
790.2996
4.601460
0.397310
0.390302
2226.155
18.27640
4.26E+08
18.33271
-802.1618
56.69364
1.381091
综合比较表3,4,5,6其中,加入X5的方程调整的拟合优度最大,以X5为基础,顺次加入其他变量逐步回归。
表7
33
7.582731
1.012468
7.489354
0.299849
0.243887
1.229456
0.2223
3206.160
862.2156
3.718514
0.0004
0.407841
0.393907
2219.563
18.28150
4.19E+08
18.36596
-801.3862
29.27122
1.396165
表8
7.258933
1.139185
6.372038
0.042497
0.214882
0.197769
0.8437
3509.374
1022.268
3.432928
0.0009
0.397587
0.383413
2238.697
18.29867
18.38313
-802.1415
28.04966
1.377797
表9
34
7.127459
0.951959
7.487147
0.178249
0.355729
0.501080
0.6176
3573.859
803.5573
4.447547
0.399085
0.384946
2235.912
18.29618
4.25E+08
18.38064
-802.0320
28.22551
1.371164
综合比较表7,8,9,新加入的X2的方程整的拟合优度参看表7为0.3022,改进最大,但其参数的t检验在ɑ=0.05显著性水平下不显著,但在ɑ=0.10显著不为0,可予以保留。
在X5,X2的基础上逐步加入第三个解释变量。
表10
35
7.540327
1.159729
6.501799
0.304143
0.251676
1.208470
0.2303
-0.016805
0.219849
-0.076438
0.9393
3250.280
1041.811
3.119838
0.0025
0.407882
0.386735
2232.658
18.30416
18.41677
-801.3832
19.28786
1.398303
表11
36
7.600562
1.016274
7.478853
0.318846
0.246442
1.293798
0.1993
0.232798
0.356827
0.652410
0.5159
3097.040
881.1630
3.514719
0.0007
0.
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