电子表格软件实验报告Word文件下载.docx
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姓名:
专业:
信息管理与信息系统学号:
班级:
指导教师:
实验成绩:
批阅教师签字:
实验二电子表格决策分析实验(3个学时)
【实验目的】
1.了解决策支持系统模型的基础知识。
2.掌握EXCEL提供的函数的使用方法。
3.掌握在EXCEL中进行模型开发与决策分析的方法。
【实验内容】
1.理解模型的概念和类别。
2.练习使用EXCEL的投资决策函数:
NPV、XNPV、IRR、XIRR和MIRR。
3.根据要求构建投资指标决策分析模型,并用以进行决策分析。
【实验步骤】
1.理解模型的概念和类别步骤:
(1)查阅EXCEL帮助,对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式
(2)总结EXCEL提供了哪些类型的DSS模型
2.掌握EXCEL提供的函数的使用方法
(1)完成实验教材“使用EXCEL的投资决策函数”节的适用于进行现金流分析的Excel函数示例实验:
(2)对数据分析结果进行讨论。
3.根据要求构建投资指标决策分析模型,并用以进行决策分析
(1)完成实验教程“构建投资指标决策分析模型”节建模试验
(2)对模型进行方案试错与优化
(3)通过模型对投资方案进行灵敏度分析
(4)总结最佳方案及其灵敏度
(5)根据以上步骤完成实验教程第6章练习题
4.写实验报告,字数>
800字
【实验过程及结果分析】
(1)查阅EXCEL帮助,对照教材分析EXCEL对模型实现的支持方式。
Excel对模型实现的支持方式体现在建立模型与模型分析、数据访问与管理以及用户界面与可视建模三个方面。
1)建立模型与模型分析。
Excel具有灵活的建模能力和对所建模型进行What-if分析的功能,利用公式、大量的内建财务统计函数、以及VBA语言建立案例数值模型,并利用模拟运算表、方案管理器等功能模型对“如果决策变量如此变化的话,目标变量将如何变化“进行分析。
Excel利用单变量求解功能求解“为了使目标变量达到某个特定的目标值,决策变量应该如何变化"
的问题。
此外,Excel具有大量内建函数,操作者可以利用Excel提供的各种函数公式,通过确定参数的数值,按特定的顺序或结构自动执行复杂计算,大大简化了计算模型建立的过程,并有助于提高模型的准确性,特别是Excel的财务函数、统计函数等对于财务分析相关模型的建立有很大帮助。
2)数据访问与管理。
Excel具有十分强大的数据分析功能,并且与各种数据库具有良好的接口。
Excel不仅可以创建OLAP多维数据集的数据源,然后使用该数据源进行分析,也可以借助于ODBC工具,直接访问各种由dBase、FoxPro、Access或者SQLServer等生成的外部数据库。
因而Excel可以通过简单的操作从具有不同结构的数据库中获取所需要的数据,利用数据分析功能直接进行一些复杂的计算、统计工作等,给模型的实现提供了强大的数据支持。
3)用户界面与可视建模。
Excel不仅具有良好的图形显示能力,而且允许用户利用Excel本身的菜单、工具条、对话框等手段方便地进行操作和建立个性化系统界面。
这些功能与其他功能相结合,决策者可以在决策模型的基础上经过简单操作制作高质量的动态图形,将抽象的决策模型与直观生动的图形完美结合,一定程度上实现可视建模与分析,从而使模型以最有效的方法帮助决策者进行各种必要的决策分析。
例如:
利用Excel的数据透视表功能,可以十分方便地从大量数据中提取有用的综合统计信息,
excel其中比较常见的模型有以下几类:
1)预测与决策模型,包括:
项目投资决策、风险性决策、不确定性决策、多目标决策分析。
2)决策树模型。
3)数学规划模型,包括:
线性规划模型和非线性规划模型。
Excel通过其规划求解功能将最优化算法的能力加入到对工作表数据进行操纵的能力之中,使得Excel特别适合建立线性规划、非线性规划等各种优化模型。
运用Excel规划求解的基本原理
如下图所示:
4)财务报表模型。
5)管理经济学模型。
如:
工资成本核算模型、个人所得税计算模型、平均税率计算模
型、员工工资管理模型等。
6)各类计划模型,比如生产计划。
7)计量经济模型。
?
NPV:
语法:
NPV(rate,value1,value2,...)
a.单击【公式】|【函数】命令,在弹出的”插入函数”对话框(图2-1)中选择”财务”
类别中的NPV函数,再单击【确定】后,弹出如图2-2所示对话框。
图
2-1
b.按图2-2所示输入各参数,可以看到即时计算的结果,再从公式编辑栏可以看出其计算
公式,即该项目净现值为:
NPV(10%,-10000,3000,4200,6800)=¥1,。
如图2-3所示。
图2-2
图2-3
c.采用公式编辑器或直接为对应表格单元输入函数的方法来计算。
如图2-4所示。
图2-4
结果分析:
利用NPV计算可知,该项目净现值为元。
XNP:
XNPV(rate,values,dates)
a.在工作簿中构建如表2-5的计算净现值模型。
篇三:
Excel实验报告
课程名称计算机应用基础实验项目名称Excel综合实验班级与班级代码实验室名称(或课室)专业任课教师学号:
姓名:
实验日期:
广东商学院教务处制
姓名实验报告成绩
评语:
指导教师(签名)年月日
说明:
指导教师评分后,实验报告交院(系)办公室保存。
一、实验目的
考察学生综合应用Excel解决实际问题的能力,包括:
1.Excel工作簿的建立、保存、打开;
2.各类数据的输入和编辑;
3.工作表的各种基本操作;
4.工作表的格式化设置;
5.利用公式和函数进行数据的计算;
6.综合应用各种数据管理操作,如排序、筛选、汇总、统计等;
7.图表的创建和编辑。
二、实验设备
硬件:
Pentium4以上的微型计算机。
?
软件:
WindowsXP、ExcelXX或以上的版本
三、实验步骤
1、
打开“Excel综合实验格式.xls”文件,在“期末与总评成绩”与
“平时成绩”工作表中拆分“姓名”一列,将准备好的学生姓名复制粘贴上去。
2、
在两个工作表中分别拆分“平时成绩”一列,在“平时成绩”工作
表中,点击单元格E2,输入公式:
=C2*40%+D2*60%,再往下拉至单元格E22,计算出平时成绩。
再通过外部引用方式把平时成绩复制到“期末与总评成绩”工作表中的平时成绩一列。
3、
在“期末与总评”工作表中拆分“总评”一列,点击单元格F3,输
入公式:
=D3*30%+E3*70%,往下拉至F22,计算出总评成绩。
4、拆分“绩点”一列,点击单元格G3,输入公式:
=IF(F3=60,1,IF(F3>
60,1+(F3-60)*,0)),往下拉至G22,计算出各个学生的绩点。
5、
拆分“奖学金等级”一列,单击单元格H3,输入公式:
=IF(G3>
=4,"
一等"
IF(G3>
=,"
二等"
=3,"
三等"
"
无"
))),往下拉至H22,计算出奖学金等级。
6、
拆分“名次”一列,单击单元格I3,输入排名函数:
=RANK(F3,$F$3:
$F$22),往下拉至I22,计算出名次排名。
7、
在“期末与总评”工作表中选中“总评”一行,选择“格式”→“条
件格式”,选择“单元格数值”和“小于”,在第三个方框中输入60,再单击“格式”,选择“加粗”,“红色”字体,将总评不及格的分数用红色加粗字体标示。
8、
在“期末与总评”工作表中A24:
K26的区域中输入总评分数区间
数据,合并好相应单元格,单击B26,输入公式:
=DCOUNT($A$2:
$I$22,,B$24:
C$25),向右拉至K26,统计出各分数区间的人数。
9、
将统计出来的各分数区间人数输入“考试成绩统计表”中,单击单
元格H30,输入公式:
=AVERAGE(F3:
F22),计算出平均分;
单击I30,输入公式:
=(B30+C30+D30+E30)/20,计算出合格率;
单击B31,输入公式:
=B30/$G$30*100%,拉至F31,计算出各区间人数的百分比。
10、在“期末与总评”工作表中选中A29:
F30的区域,单击“制图”图标,选择“饼图”,在“图标选项”中,标题输入“考试成绩人数统
计图”,数据标志勾上“类别名称”和“值”,单击确定,再调整图表大小和位置。
11、在“期末与总评”工作表的A40:
C43区域中输入相应数据,选择“数据”→“筛选”→“高级筛选”,选中“将筛选结果复制到其他位置”,“列表区域”选择为A2:
I22,“条件区域”选择为A40:
C43,“复制到”选择为A45。
单击“确定”按钮。
12、适当调整“期末与总评”工作表中各数据的大小和位置,使之能在一张A4纸上打印出来。
13、在“期末与总评”和“平时成绩”工作表中分别选择“视图”→“页眉与页脚”,自定义页眉和页脚分别为“12新闻1班蔡晓童”和“第1/2页,共2页”。
14、最后对工作表进行适当的格式化设置。
四、实验结果
实验结果如下页所示。
五、实验分析与体会
通过这次实验我发现要熟练地运用好Excel这个软件,必须多多练习,在掌握好课本上的基本理论的基础上,多多上机实践,这样才能更好地运用它,同时在函数的输入过程中要注意绝对地址、相对地址和混合地址的不同应用场合。
这样会减少很多不必要的重复输入。
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- 电子表格 软件 实验 报告