风资源数据处理讲解Word文档格式.docx
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1kpa
1h平均温度变化
5℃
所有数据均在同一高度,故无需相关性检查。
另外,要仔细判别并处理不合理数据。
有效数据完整率=
有效数据完整率要达到90%。
三.数据订正
根据长期测站的观测数据,将测风数据订正为一套反映风场长期平均水平的代表性数据,即风场测风高度上代表年的逐小时风速风向数据。
四.数据处理
将订正后的数据处理成评估风场风能资源所需要的各种参数,包括不同时段的平均风速和风功率密度、风速频率分布、风向频率等。
.
(1)平均风速
月平均、年平均;
个月同一钟点平均、全年同一钟点平均。
(2)风功率密度
Dwp---平均风功率密度,W/m2
n-----在设定时段内的记录数
----空气密度,kg/m3
-----第i记录的风速(m/s)值的立方
平均风功率密度的计算应是设定时段内逐小时风功率密度的平均值,不可用年(或月)平均风功率密度。
Dwp中的
必须是当地年平均计算值。
它取决于温度和压力,
空气密度可按照如下公式进行计算:
(一般取1.025
)
-----空气密度,kg/m3
P------年平均大气压力,Pa
R----气体常数(287J/kg
K)
T----年平均空气开氏温标绝对温度
综合以上数据,再画出风速、风功率密度折线图然后算出风向频率画出风玫瑰图。
每日每时平均风速
日期/时间
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
0.96
1.34
0.49
0.08
0.90
0.35
1.33
0.75
0.50
2.19
1
1.53
1.22
0.09
0.16
1.46
0.60
1.43
0.38
0.40
2
1.37
1.23
0.59
0.20
0.73
0.58
1.59
0.66
0.85
1.80
3
1.64
0.37
1.24
1.21
1.51
0.15
0.61
1.20
4
1.76
0.02
1.31
1.39
0.78
1.78
5
1.84
1.03
0.13
1.28
0.47
0.26
1.36
1.62
6
1.83
0.94
0.21
1.09
0.70
1.45
0.48
1.47
7
1.88
1.48
0.10
0.57
0.22
1.94
1.17
8
2.07
1.40
1.55
0.71
1.04
0.79
1.77
9
1.79
1.70
1.50
0.39
0.91
0.82
1.49
1.67
10
2.12
1.57
1.16
1.27
0.99
1.44
1.82
0.81
1.30
2.22
2.11
0.93
0.92
1.07
0.65
1.18
2.35
1.95
0.88
1.08
2.23
1.86
1.87
1.11
2.26
1.32
2.50
0.98
1.06
1.15
0.74
2.29
2.71
0.36
0.86
0.64
1.29
0.53
2.18
1.56
1.92
1.54
0.01
0.11
0.24
0.68
0.07
0.14
0.00
1.61
0.97
0.67
21
22
0.18
0.84
0.95
0.19
1.10
0.05
23
1.41
0.72
0.43
0.29
日期/风向
(N)
554
551
187
249
608
481
278
393
(NNE)
161
168
64
102
31
46
68
(NE)
118
115
73
52
51
(ENE)
101
100
60
49
47
54
(E)
72
84
171
35
55
44
124
(ESE)
62
128
519
275
43
36
66
108
(SE)
29
138
179
146
230
(SSE)
48
32
79
184
(S)
(SSW)
(SW)
42
(WSW)
(W)
25
30
(WNW)
200
28
83
33
(NW)
56
75
59
85
133
71
65
(NWN)
每日每时风功率密度
11日
12日
13日
14日
15日
16日
17日
18日
19日
20日
0时
3.22
4.22
5.22
6.22
7.22
8.22
9.22
10.22
1时
11.22
2时
12.22
3时
13.22
4时
14.22
5时
15.22
6时
16.22
7时
17.22
8时
18.22
9时
19.22
10时
20.22
11时
21.22
12时
22.22
13时
23.22
14时
24.22
15时
25.22
16时
26.22
17时
27.22
18时
28.22
19时
29.22
20时
30.22
21时
31.22
22时
32.22
23时
33.22
五.总结
通过这次风资源测量评估课程的数据订正与处理,使我们熟悉了对所测量的风能数据进行处理和分析的过程,掌握了对验证完成的数据经过各种处理程序来评估风能资源的评估,也学习了风能估算和风力发电机组微观选址软件WAsP,初步学会了计算和输出相应的风能参数。
我们小组所处理的是10天的按每分钟记录工一楼上的风速、温度、风向、湿度以及大气压的原始数据,总数据为14400个,工作量很大,但我们小组分工明确,秉着严谨的工作态度,一丝不苟的将每个数据仔细分析、计算,虽然在计算过程中遇到了一些问题,但我们没有放弃,我们会相互讨论,也会在网上寻找答案,最终解决了各种困难,经过几天的努力,庞大的数据终于处理完了,我们得出了每日每小时风速的分布图线,每日每小时的风功率密度图线,和每天的风能玫瑰图,最终,我们很顺利的完成了此次的风资源测量评估的数据处理与分析。
在这次学习的过程中,我们深刻的体会到了知识是无限的,感觉自身的学习往往不够用,学的不够多,而且,综合知识能力也还有待提高,另一方面,团队的合作也很重要,一个人的能力往往有限,团队的合作才能体现没个人最大的能力,此外,还要感谢我们李薇老师的细心指导,给我们提供了这个学习的机会,这对我们将来的就业和走上工作岗位之后有很大的帮助,也使我们受益匪浅
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