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知识成为最有价值的资产,经济增长正在从依靠物质资源的投入向依靠知识创造转变,美国著名管理学家德鲁克认为:
“知识成为当今唯一有意义的资源[1]。
”然而,与一般商品不同,知识具有消费的非竞争性和受益的非排他性,决定了知识转移和共享的实现必须要突破组织、产权的藩篱,企业需要通过与其他组织之间的合作获取外部知识才能保持知识的更新速度。
企业与大学、科研机构、上下游企业甚至竞争对手之间通过知识流动,以实现知识共享和知识创造,这种组织之间的知识流动形成了知识链(KnowledgeChain)。
知识链是知识经济时代组织之间合作竞争的新形式,未来的竞争将不再是企业与企业之间的竞争,而是知识链与知识链之间的竞争。
知识链在竞争中取胜的关键在于形成知识优势。
1996年,Prusak最早讨论了由知识而形成的竞争优势。
他认为,如何最快、最有效地利用知识,已成为一个新的分析领域。
未来需要解决的是:
知识管理是否会成为一种单独的职能,是否值得建立专门的部门来负责知识管理[2]。
根据他的思路,RudyRuggles将知识优势界定为基于知识的竞争优势,认为知识优势存在于不同的层面,包括个人、组织、战略和经济四个层面。
知识管理已跨越企业边界涉及客户、供应商和其他关系的伙伴[3]。
徐勇认为,知识优势是基于知识与创新的竞争优势,他对知识优势形成过程、消散原因与维持机理进行了研究,总结了知识优势链形成的六种模式[4]。
顾新认为,知识优势是在知识流动过程中一条知识链相对于另一条知识链所表现出来的优势,知识优势包括知识存量优势和知识流量优势,知识优势来源于知识链在成员已有知识基础上的知识流动过程中的知识共享和知识创造[5]。
RodriguezMontes和JoseAntonio通过对医院各个部门的知识存量的测度,认为组织的知识优势来源于其知识存量[6]。
JoshiK.D.和BrooksJ.讨论实体经济的知识流动(知识传递和知识共享)的本质和作用,阐释了技术层面、管理层面、行为层面、组织层面及经济层面的知识流动与知识优势的关系[7]。
Wu和Shapley考察了美国电子医疗行业知识存量、知识扩展和知识优势的关系,并认为知识存量包括知识的深度和知识的广度,二者决定了知识创新的力度。
1990-2000年美国电子医疗行业的实证数据支持了他们的观点[8]。
LiGao和NanpingFeng认为,网络环境下组织间知识交流有利于组织的持续发展以及知识优势的形成,据此他们提出物理空间和网络空间的整合机制和信息连接机制促使网络环境下企业的跨组织知识流动的实现[9]。
唐承林和顾新以Logistic模型为基础,构建了知识网络的种群生态学模型,研究发现:
不同类型的知识链加入共同知识网络,会增加网络的整体知识存量,并促进知识优势的形成[10]。
由上述文献综述可见,有关知识优势的研究主要集中在国家宏观战略层面和单一组织内部,知识链作为一种链式结构,其知识优势的形成更具协同性、复杂性,单一组织仅仅是知识链的基本单元或节点,知识链知识优势的形成路径比单一组织更复杂,知识优势维持难度更大。
此外,知识链知识优势的评价研究还是一个空白。
更为重要的是,相关研究混淆了竞争优势和知识优势,甚至将知识优势定义为基于知识的竞争优势,这不利于知识优势与竞争优势的研究。
本文基于过程与能力视角来定义知识链知识优势:
在一定的知识管理战略选择下,知识链通过整合知识资源和进行知识创造,而获得超越竞争对手的能力,主要表现为知识链高于产业平均的知识水平和知识价值。
知识链知识优势的本质是比较优势,是一条知识链相对于另一条知识链所表现出来的优势,对它的评价可以进一步细分为知识链的知识存量优势和知识流量优势。
2、知识链知识优势的形成过程模型
知识链可以机为一个开放的、动态的、复杂的自组织系统。
知识资源是构成知识链系统的基本节点,每一个节点均与其他节点之间发生着信息交换和知识流动,它们通过复杂的关系组成一个有机的链式结构。
每个知识链都有自己的生态位,在知识流动过程中,知识资源及知识链功能在时间和空间上被确定特定位置,避免重复利用和恶性竞争,据此知识链知识优势形成过程模型可以被刻画为三个层次。
知识链的自组织性决定了它是一个动态开放的系统,当能量交换达到一定的阈值时,系统就会发生涌现。
对知识链知识优势形成而言,涌现就是知识创造。
在大量知识共享和吸收后,知识链进入到试错阶段,通过对知识的遗传、杂交、嫁接,并不断地总结、延伸和提炼,最终知识创造成功。
根据Forrester[11]著名的系统动力学“内生”观点“系统之宏观行为源自其微观结构”,要分析系统的运行,必须首先研究系统的微观要素结构,因此将知识链知识优势形成的一般过程模型界定为三个层次,即知识资源层、知识整合层和知识创造层[12]。
知识资源层是指知识的来源,包括知识链内部知识资源和外部知识资源;
知识整合层是指知识链对其内、外部的知识资源进行重新整理,将组织内和组织间的知识有机地融合起来,使之具有较强的柔性、条理性、系统性,必要的时候需对原有的知识体系进行重构,并以此形成知识链新的核心知识体系;
知识创造层是指在知识整合的基础上开发、产生新知识,并将新知识应用于经营管理的实践,为知识链创造高于产业平均的知识价值。
根据以上的分析,可以构建知识链知识优势形成的一般过程模型,如图1所示。
3、对模型的解释
知识链的知识优势形成的三个层次是逐层向上的。
知识资源层是知识优势的来源,是知识优势形成的基础资源,它既包括知识链中实体性的“知”,如web资源、数据仓库等,又包括代表知识链动态能力的“识”,如学习系统、知识联盟等;
知识整合层是知识链优势形成的中间层,主要功能是从“对象”和“过程”两个角度将内外部知识资源整合为满足知识链需求的知识库存,这个层次有四个主要的知识活动,分别是知识获取、知识共享、知识吸收、知识集成;
知识创造层通过对知识仓库的提炼、转化、试错、创新,将新知识加以模型化、产品化,并在市场实践中实现知识价值,从而保持在同行业中的知识优势地位。
3.1知识资源层
知识链的知识资源层从形式上看,包括文本资源、数据库资源、多媒体资源、web资源、E-mail资源及领域资源(如交易数据、业务信息)等;
从知识的载体上看,可以区分为独立于组织而存在的资源和不能独立于组织存在的资源[13],前者包括参与者(Participants)中的知识和人造知识体(Artifacts)中的知识。
参与者包括知识链成员、客户、供应商、合作伙伴等,此类知识可以被不同的主体所容纳、带走,比较容易流失。
人造载体中的知识是指被物化的知识,它本身没有知识的自我处理能力,如公司员工手册、专利文件、设计方案以及公司产品等。
这些载体中积淀着大量的知识,竞争对手可以通过反求工程将其中的知识加以解剖,进而威胁到知识链的知识优势,此类知识资源也是需要保护的。
不能独立于组织存在的知识资源依附于组织而存在,本身不具备独立性,它们反映了组织的本质属性,可以分为三类:
组织文化中的知识、战略中的知识和组织基础中的知识。
此类知识具有相对的稳定性,多是一些隐性知识,容易被管理者所忽视。
对知识资源层的管理不仅要重视核心员工和核心技术,也要有意识地建立文化、战略、制度知识资源,它们从某种程度上影响知识整合效果乃至知识优势的实现。
3.2知识整合层
知识整合决定着知识链的成效,是知识链知识优势形成的关键[14]。
知识链的链式结构决定并不是所有的知识都处于同一重要等级,将知识结构进行等级的划分就是完全必要的。
但是,如果各个等级之间的知识隔离程度过大,势必影响知识链作为一个实体的知识竞争力。
在隔离和融合之间应该存在某一个平衡点,这就需要通过知识的整合来实现。
一般而言,在知识整合层,知识链主要进行四项知识活动:
知识获取、知识共享、知识吸收和知识收集。
知识获取是指知识链确定知识需求,搜寻并获得有价值的知识资源的过程。
它包含直接获取与间接获取两类形式,直接获取是指主动参与获取知识的意识或行动,包括8种主要活动:
(1)获取数据集;
(2)获取许可的专利与流程;
(3)利用竞争情报寻找机会之窗和获取贸易秘密;
(4)从外部来源索取知识;
(5)检查专业文献;
(6)监控技术进展;
(7)接受外部培训;
(8)参与合作获取[15]。
间接获取是通过其他间接行动来获取知识。
例如,通过并购和组建知识网络获取目标公司的知识或者知识的使用权。
知识共享实质是知识存在和发展的一种状态,知识共享是知识创造的基础,知识共享还可以避免重复发明现象,及时发现“知识孤岛”。
知识共享方式主要有5种:
(1)通过人才流动进行转移,既包括组织内横向流动也包括组织间的纵向流动;
(2)召开研讨会,与会人员知识共享;
(3)组建跨部门小组,这是跨国公司经常采用的一种工作方式;
(4)实施标杆管理,传播“最佳实践者”经验;
(5)构建信息共享平台,如出版物、BBS等[16]。
知识吸收是指知识有效地被阐释和理解,转换成对自己有用的知识资源,其重点是隐性知识的显性化。
一些专业的计算机方法可以被采用[17],如专业头脑风暴应用软件(SpecializedBrain-stormingApplication)可以通过让员工畅所欲言,然后由专家从大量隐性知识中推断、整理出显性知识。
在线讨论的数据库也是知识吸收的有效工具,员工往往带着大量的隐性知识参与讨论,所提的问题由少数人进行解答,问题会被准确定义,有用的知识就会显示出来。
知识经过获取、共享和吸收后,将被储存在知识链的合适位置——知识仓库,知识仓库是在知识整合基础上发展形成的,是面向业务主题的、集成的、可有不同版本的知识集合。
知识仓库既对组织认定的知识(业务结果知识)进行统一管理,也负责对海量历史知识进行统一管理。
3.3知识创造层
知识资源经过整合,形成了提供给知识链中知识工作者操作知识的界面——知识门户,每个知识工作者都可以根据其工作对信息和知识的具体需求,对门户进行个性化定制,知识门户支持知识创新[18]。
在管理知识门户过程中,知识链成员之间互相学习技能、分享感觉、交流经验,逐渐产生新知识的萌芽,然后将其加以明晰、筛选、修改、丰富,最终建立知识原型。
原型就是新知识初步定型的结果,再将原型化的产品放到市场中加以试用、检验,从实践中反馈新知识的不足和缺陷,使之不断完善,具有并保持行业知识领先地位和优势。
需要说明的是,知识链知识优势的形成虽然一般要经过知识资源层、知识整合层和知识创造层三个层次,但是各层的知识管理活动并不都遵循模型所暗示的线性过程,往往会以非正式、非预计的方式发生[19]。
此外,每个层次以及层次中的知识活动对不同类型的知识链知识优势的形成作用是不相同的,有的知识链比较重视外部知识获取,有的知识链重视内部知识创造与开发,有的知识链甚至仅靠知识共享就获得了知识优势,如麦当劳在全球范围内推行的标准生产和刚性管理,把每一个麦当劳加盟店经理送到美国伊利诺斯汉堡包大学进行1500小时~3000小时的培训,用这种知识共享的方法创建了全球品牌优势。
4、知识链知识优势评价
知识链知识优势的量化和评价是知识链研究中的重要问题,知识链知识优势评价的目的有两个:
一个是探寻知识链知识优势的形成来源;
二是通过比较知识优势,找出不同知识链之间的差距,确定知识链目前的知识管理水平。
知识链知识优势的评价一般有两个步骤:
一是建立评价指标体系,二是选择合适的评价方法。
4.1知识链知识优势评价指标体系的建立
正确测度知识链知识优势的前提是合理地设定评价指标体系。
借鉴顾新的划分,在准则层面将知识链知识优势分为知识存量优势和知识流量优势[20]。
知识存量优势是静态优势,主要体现为知识链拥有知识的异质性,从知识的质量、数量和结构出发,可以将知识存量优势分为知识深度、知识宽度和知识强度三个维度;
知识流量是动态优势,考虑到知识流量的矢量特性和非对称特性,可以将知识流量优势分为知识流速、知识净流量和知识流动支持系统三个维度。
构建知识链知识优势综合评价指标体系如图2。
4.2知识链知识优势评价方法的选择
知识链知识优势指标体系是一个具有多层次、多指标并且各自相对重要性不同的复合体系,需要采用综合评价的方法。
综合评价通常包括熵权法、主成分分析法、模糊评价法等,由于指标体系中许多指标难以直接用准确的定性语言进行评估,可以考虑将模糊技术同综合评判理论相结合,利用模糊隶属度理论对原本仅具有模糊和定性化特征的因素,经过某种数学处理,使其具有某种量化的表达形式。
模糊综合评价不能直接通过总分法或者加权平均法得到一个总分而进行排序择优来完成,而必须经过建立评价对象的因素集,然后建立合理的评语集合,用专家评定或其他方法生成评价矩阵,最后通过合适的模糊算子进行综合评价。
模糊综合评价主要包括以下基本步[21-22]:
4.2.1确定因素集
4.2.3确定指标因素权重
层次分析法(AHP)是确定权重较为常用且分析效果较好的一种,但AHP的使用有较为严格的前提,就是指标体系必须是一个内部独立的递阶层次结构,显然本文构建的指标体系不具备使用AHP的条件。
本文采用专家法给出权重,由于知识链知识优势评价指标多为定性指标,专家估测的主观性容易使评价结果失真,因此引入频数统计方法,以减少由于凭经验所确定的权重而带来的误差。
(3)计算落在每组内权重的频数与频率;
5、结语
(1)知识链知识优势的形成一般需要历经知识资源层、知识整合层和知识创造层三个层次,每个层次中的知识活动之间不完全是线性关系,单独一项知识活动有时候也可以形成知识链的知识优势。
针对不同的知识链类型、知识链生命周期的不同阶段,知识链知识管理策略应该有所侧重。
知识链形成了知识优势并不意味着自然获得了竞争优势,两者的转化尚需要一定的条件。
(2)知识链作为组织之间的合作形式,其绩效(知识优势)评价不同于一般的组织绩效评价,知识链知识优势评价指标的设定不仅要着眼于知识这个主要变量,更要考虑知识的载体,如员工、组织的知识绩效;
不仅要评价单个成员的知识绩效,更要衡量该成员的绩效对其他成员和整个知识链的影响,所以,知识链成员之间的关系也是评价对象。
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