智能分析系统项目投标文件技术方案部分Word下载.docx
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信息关联
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照片关联
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信息导出
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消息推送
信息传递
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消息提醒
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对接原有港运通
获取原卡信息及对应车辆信息
20
信息一览展示、查询、维护功能
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数据同步功能
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对接中心管理系统
上传本地数据(包括照片)
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同步中心数据
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离线数据处理
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系统设置
系统参数设置
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射频参数设置
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用户信息管理
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通讯参数设置
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读卡参数设置
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网络参数设置
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IO输入状态
功能场景:
●自动识别
本系统在长期车辆的挡风玻璃上粘贴固定RFID卡,实现对有效车辆的自动识别。
固定RFID卡的稳定识别距离达到8米左右(具体视现场环境而定),可实现不停车快速进出。
●自动开关闸
系统识别到车辆上的有效RFID卡后,自动开启道闸,车辆通过后,道闸自动落杆。
●固定卡和临时卡管理
✧为了减少进出停车场时每次申领卡片所带来的麻烦,可以一次性给长期的用户(或称之为长期车辆)发放一张固定RFID卡。
该卡粘贴在车辆挡风玻璃上,具有防拆功能,有效杜绝了通行证借用、套牌等恶意现象。
✧同时为了方便临时进出堆场车辆的管理,系统给每位进入的临时用户发放一张临时RFID卡,出门时回收,从而达到对各种车辆进行灵活管理。
●发卡管理
✧通过专用的发卡器对车辆卡的合法性,卡类型,有效期限进行配置,并和相应的车辆车牌、司机身份一一对应,方便以后查询。
✧系统设立一个发卡窗口,并在临时车辆出入口各配备一台发卡器,从而方便对固定卡和临时卡的发卡与回收。
✧通过发卡管理,可以实现临时卡按时收费,固定卡按时或包年、包月的形式进行收费。
●软件功能
通过对现有软件的升级,可以使RFID系统前端采集到的车辆信息接入系统,并可实现以下功能:
✧按照省运管局的“一卡通”物流基地通用软件的要求,进行数据处理。
✧实时显示进出车辆信息。
✧对RFID卡的合法性、卡类型、有效期限进行判断,以及收费金额的计算。
✧强大的查询和报表功能:
可查询某段时间内的车辆进出情况、场内车辆情况等居多信息。
1.2.2.2工作流程
1.2.2.3施工设计
下图为进出口的系统安装示意图。
一进一出两套设备,桌面发卡器放在门卫室的电脑桌上。
天线抱立杆,采用侧装方式。
控制器、读写器、车辆检测器安装在设备箱内,设备箱挂在立杆上。
控制器通过485转换器连接到门卫室里的计算机后台。
1.2.3设备清单
现场发卡所需设备:
系统设备清单:
产品名称
型号
数量
控制器
ForeID_C1000
RFID读写器
Fore_RPU_3140
发卡器
Fore_RPU_3110
天线
ForeID_APU_2120
天线馈线
ForeID_NJ400
车辆检测器
ForeID_HSJ13
2(4)
485转换器
ForeID_HRS_11
设备防水箱
ForeID_HF01
天线立杆
定制
数据电源线材
车辆管理系统接口软件
1.2.4产品说明
1.2.4.1控制器(ForeID_C1000)
(1)产品特点
●采用ARM核心芯片,处理能力强,并内置嵌入式操作系统,实时性好,系统安全稳定。
●具有RS232/485、CAN、Ethernet接口,可扩展性好,可通过各种接口实现数据的下发、上传等。
●支持ForeID系列RFID读写器,输入接口可连接具有标准接口的检测设备(如车辆检测器、人体检测器),并能定制来连接市场上所有公司的读写器。
●通过外部输入触发控制读卡,并将标签ID以及相关信息进行存储。
同时具备标签过滤功能,防止一定时间内标签重复存储或重复上传。
●可通过标签的合法性判断,输出控制各类门禁设备。
●具备掉电保持功能,保存的标签信息在断电情况下不会丢失,进一步提高系统安全性。
●本产品采用铝制外壳,适合各种环境安装,外加工程箱可用于室外安装。
(2)性能参数
环境参数
工作温度
-20~+85°
C
存储温度
-40~+100°
工作湿度
5%~90%
电器特性
工作电压
8-24V
工作电流
>
200mA
RTC
3V钮扣锂电池
RAM
2Mbyte
Flash
系统接口
2串口,复用为485或CAN
9600-115200bps
2输出
继电方式
2输入
以太网
10M
存储容量
可存储ID等相关信息条数
61350条
可存储有效ID数据
6144条
1.2.4.2读写器(Fore_RPU_3140)
本产品采用ARM核心芯片,处理能力强,内置嵌入式操作系统,实时性好,系统安全稳定。
本产品具有RS232/485接口,可扩展性好,可通过各种接口实现数据的下发、上传等。
本产品采用铝制外壳,适合各种环境安装,外加工程箱可用于室外安装。
无源技术参数
说明
工作频率
902MHz~928MHz(可根据用户需要或使用地区规定定制)
支持协议标准
ISO18000-6B、EPCClass1、EPCClass1GEN2
工作方式
广谱跳频(FHSS)或定频,可由软件设置
可外接天线4个、SMA接头
最大RF输出功率
30dBm
功率平坦度
<0.5DB
输出调节范围
20~30dBm,可由配套工具软件调节
读卡方式
定时自动读卡、外触发控制读卡或软件发命令读卡,读卡方式可设置
识别卡时间
单卡识别小于2ms
读/写卡时间
读每8字节小于5ms,写每4字节小于25ms
读/写卡距离
大于8m,写卡距离为读卡的70%(依天线性能而定)
通信接口
RS-232、RS-485、Wiegand26
输入输出接口
2路触发输入,2路继电器输出
电源
DC5V电源适配器
功耗
≤5W
-10℃~+55℃
储存温度
-20℃~+85℃
工作状态提示
蜂鸣器、天线指示灯、通信指示灯、电源指示灯、读卡指示灯、RF发射指示灯
1.2.4.3发卡器(Fore_RPU_3110)
ForeID_RPU_3310发卡器是我公司自主研制开发的UHFRFID系列产品之一。
该读写器具有多协议兼容、体积小、读取速率快、桌面式放置、圆极化天线对标签没有方向限制等优点广泛的应用于各种RFID系统中。
性能参数
国标(920~925MHz)、美标(902~928MHz)或定制其它频段跳频或定频工作;
读卡距离
识别距离调整范围:
0.1米;
读卡灵敏度
双极化方式读卡
读卡时间
单标签64位ID号读取时间<
6mS
DC+5V
-20℃~+80℃
-40℃~+85℃
1.2.4.4天线(ForeID_APU_2120)
电性能
902~928MHz
增益
12dBi
电压驻波比
<
1.4
水平3dB波束宽度
40±
2°
垂直3dB波束宽度
前后比
18dB
极化
水平
输入阻抗
50Ω
功率容量
50W
接头
N-F
雷电防护
直流接地
机械性能
天线尺寸(L×
W×
H)
444mm×
48.5mm
天线重量
4kg
天线罩材
玻璃钢
抱杆
φ40~φ80横杆或竖杆
1.2.4.5天线馈线(ForeID_NJ400)
(1)主要电气参数
特性阻抗
衰减
12.8dB/100m(频率在900MHz时)
屏蔽能力
90dB
耐压
2500VDC
直流回路电阻
4.6Ω/km(内部导体)
20Ω/km(外导体)
传播速度
0.7C(C为光速)
(2)主要物理参数
同轴电缆是由中心导体、绝缘材料层、网状织物构成的屏蔽层以及外部隔离材料层组成。
同轴电缆具有足够的可柔性,能支持101.6mm的弯曲半径。
中心导体是直径为2.74mm的实芯铜线。
绝缘材料必须满足同轴电缆电气参数。
屏蔽层是由满足传输阻抗和ECM规范说明的金属带或薄片组成,屏蔽层的内径为7.39mm,外径为8.13mm。
外部隔离材料选用黑色聚氯乙烯。
属于室外用同轴电缆。
两头使用N型馈线连接头,方便安装。
馈线长度可以定制。
弯曲半径
101.6mm
挠距
0.50N-m
重量
0.075kg/m
抗张强度
72.6kg
平板挤压
0.71kg/mm
1.2.4.6车辆检测器(ForeID_HSJ13)
ForeID_HSJ13是单通道系列车辆检测器,它使用了微处理器和表面封装技术将众多功能集成在一个小的盒子内。
该产品易于设置和安装,且性能稳定,应用广泛。
技术参数:
●本产品是一种智能的、多功能的车辆检测器。
●本产品被设计成可以与许多产品兼容配合,且可针对环境变化或侦测错误自动调整除错。
●侦测器前方面板,有四种线圈频率(20~80KHz)选择开关供自行设定,以防止串音。
●若线圈故障后回复正常状态时,不需要重新开机(RESET),即可自行恢复至正常侦测状况。
亦有重置开关(RESET)可强制重新开机。
●不须热机时间。
●侦测器外部有双色高亮度二极管指示灯,可显示电源及线圈状态或故障情形。
●两组继电器输出:
继电器A为入车固态输出,并可设定延展输出时间为0,2,5,8,10,15,20,30秒。
继电器B可设定成固态输出,入车或离车瞬时输出以及线圈故障输出。
●可由指拨开关设定延迟2秒输出,则车辆时速在超过8公里(5英哩)以上的速度通过线圈时,即不予输出。
●可根据现场环境状态,自动调整侦测车辆以符合实际需要。
●ABS塑料外壳,外形尺寸:
76mm(深)x42mm(宽)x74mm(高)
●产品重量:
305公克
●AC220V(50/60Hz)
1.2.4.7工业用RS232/RS422/RS485接口转换器(ForeID_HRS_11)
性能参数:
●接口性能:
接口兼容EIA/TIA的RS232C,RS485/RS422标准;
●电气接口:
RS232C接口DB9孔型接口,RS422/RS485接口DB9母型连接器和配备的六位接线端子;
●传输介质:
双脚屏蔽线;
●工作方式:
异步半双工或异步全双工;
●信号指示:
三个信号指示灯TXD、RXD、POWER;
●隔离度:
隔离电压:
3500VRMS、500VDC连续;
●保护等级:
RS232接口±
15KVESD保护、RS422/RS485接口每线600W的雷击浪涌保护;
●传输速率:
300-115·
2KBPS;
●传输距离:
0-5Km
●使用环境:
0℃-50℃相对湿度为5%到95%;
1.3硬件平台支撑部署方案
为本项目硬件采用部分自购,分步实施,租借机房等方式,从根本上避免自建网络系统及数据中心需要面对的各种问题,大大缩短建设周期,提高环境的稳定性,让项目重点聚焦于软硬件平台建设上来。
1.3.1硬件支撑平台
1.3.2机房网络说明
1.3.2.1数据中心BGP多线技术实现方法
新一代数据中心给贵司提供BGP多线服务器托管,一个IP地址能够实现电信、新联通、移动和教育网等多线互联通。
BGP多线示意图见表:
机房新一代多线BGP网络示意图
1.3.2.2线路资源
电信、联通和移动在新一代传输机房都有现成的光端机资源,可以随时方便的开通光纤或者链路的接入,同时新一代数据中心还有几乎所有广东省二类运营还的线路资源。
为客户项目的扩展提供链路支持。
1.3.3服务器选型方案
本方案将采用分布式架构的大数据开放平台,主要通过租赁的方式解决,通过云计算的分布式处理对海量数据进行挖掘和分析、而具有分布式架构优势的X86服务器,随着其技术的不断完善和成熟,使用性能、可靠性和可用性的全面提升,成为特定条件下大数据的最优的选择。
1.3.3.1大数据平台服务器
本项目自购硬件主要包括一台服务器和一台交换机,具体要求如下。
采购内容
设备参数
服务器
1*机箱:
NS5162M53.5*12盘位*1|I242000W电源模块*2|I24SUV转接线
*1|标配导轨*1|4*计算节点:
主板_NS5162M5_LBG-2(可支持双万兆PHY卡)
*1|G_CPU_INTEL_SILVER-4110_XEON_2.1GHZ_8C-16T_9.6GT/S_11M_TURBO
_HT_85W_2400MHZ*2|32GRDIMMDDR4内存*2|6TBSATA(企业级)*1|1.9TTLCSSD2.5(INTELS4500)*2|INSPUR四口1GPHY卡(RJ45)*1|NS5162M53.5*12盘位*1|
交换机
端口:
24个千兆自适应以太网端口2个千兆SFP端口速度:
38.7MppsVLAN:
特性:
低功耗、无风扇、无噪音设计;
即插即用
1.3.3.2虚拟化平台服务器
根据项目需要,需增加虚拟化服务器2台。
同时配置1台服务器接入交换机供虚拟化平台服务器使用,也主要是通过租赁的方式解决。
分项
描述
虚拟化平台服务器
结构
2U机架式
处理器
2个IntelE5-2650(8core)处理器
内存
4个16GECCDDR3Registered内存
硬盘
3个300G15krpmSAS硬盘;
网卡
4个64位高性能千兆网口
阵列卡
LSISAS2108及以上芯片512MB缓存、支持RAID5、带电池;
HBA卡
2个单端口8GbFCHBA卡
1+1冗余电源(支持热插拔)
服务器接入交换机
交换机接口机
交换容量≥256Gbps;
包转发率≥102Mpps;
24个10/100/1000Base-T以太网端口,配置2端口万兆板卡、堆叠卡
交换机功能
支持链路聚合、端口聚合、支持VLAN,可管理
1.3.3.3数据库服务器
按照项目建设规划,未来两年需要my-sql服务器大约需要2台,搭建集群,适用于大型数据库。
Mysql
据库服务器
2颗IntelE5-2630v2(2.6GHz/6c)
4个16GBDDR3
8个600G10krpmSAS硬盘
双千兆以太网卡
1.3.4服务器硬件部署方案
大数据正在彻底改变IT世界。
而数据多格式、数据处理速度和大容量是大数据时代必须解决的问题。
大数据之所以处理起来很困难,是因为大数据有别于传统关系型数据。
大数据有三大特点,也就是业界常说的“3V”,即大流量(Volume)、生成的速度快(Velocity)、种类多(Variety)。
传统IOE架构已无力应对大数据的挑战,云计算变革时代已经到来。
IOE架构是建立在IBM小型机+Oracle数据库+EMC存储设备上的数据处理架构,是一种集中专用的架构,存在多种瓶颈,无法适应大数据环境下的数据处理。
1)传统架构强调单一系统的规模,通过强化单一系统提升数据处理能力。
而在大数据时代,数据量的增长十分迅猛,不是任何单一系统能够满足的,系统的横向扩展成为必然之选,而IOE架构的横向扩展能力有限;
2)在传统架构下,数据存储和处理依赖于关系型数据库,而无法有效处理大数据环境下的非结构化数据;
3)传统架构的软件和硬件设备被IOE三家公司所垄断,价格十分昂贵。
在大数据环境下的系统规模极其庞大,需要付出极高的成本采购IOE软件和硬件设备;
4)硬件平台兼容性差,比如惠普硬件无法与IBM系统形成无缝的跨平台。
传统IOE架构面临多方面瓶颈
大数据开放平台(OpenBigDataPlatform),以基于互联网架构的云计算和大数据的技术体系架构来建设,提供以数据采集、存储、计算、分析、挖掘与机器学习、可视化为核心服务的大数据整体解决方案。
大数据开放平台不但提供了大数据的能力,而且使得这些能力变得简单直观,企业进而可以将大数据的关注点集中于自身业务,迅速建立起自己的数据仓库,挖掘大数据的价值。
大数据开放平台同时也是一个开放的平台,在数据生命周期的不同阶段都提供了标准、完整的API。
支持与其它已有系统进行对接。
支持根据特定的业务需求进行灵活的二次开发。
开放性使得大数据开放平台有了良好的扩展能力,在大数据开放平台提供的标准应用之外,企业可以在大数据开放平台上开发出各种各样的大数据应用。
基于互联网架构的大数据开放平台具有如下优势:
经济性:
互联网架构的大数据平台硬件采用便宜的PC服务器组成,相对于传统IOE方案中的EMC存储和Oracle数据库,成本极低,单位数据成本是后者的十分之一以内,软件方面大量采用各种开源定制方案,避免了大量的软件授权费用,只需要软件服务和运维费用。
扩展性:
互联网架构的大数据平台采用完全的分布式架构,随着数据量的增加,计算需求的扩大,只需要简单添加PC服务器就可以了,不需要改变平台架构,也不需要更换更高端的硬件设备,极大提高了平台的扩展速度和扩展能力。
开放性:
互联网架构的大数据平台大量采用开源组件,协议接口大量采用业界公开标准协议,同时这个平台具备组件化特性,平台每个组件完成一个特定的子功能,各个组件之间相互独立。
各个组件之间可以单独开发,单独测试,单独部署。
使得这个平台相对于之前传统的封闭系统,具备非常高的开放共享特性,平台的共享和开放让打造以数据为中心的生态链具备了坚实的基础。
自主可控性:
互联网架构的大数据平台的硬件采用标准的PC服务器,是非常普通标准成熟的硬件,可供选择的国内外厂商非常多,像国内的华为,浪潮等厂商都能大批量的生产这样的服务器,而且价格低廉,不用像传统方案中的硬件受制于IBM一样,同时软件采用互联网公司大量使用的成熟开源定制软件,而且软件开源,不用担心受制于任何一家公司,即使更换服务厂商后也不需要重新推倒架构重来,可以基于之前的系统不断迭代更新。
1.3.4.1服务器部署图
本项目大数据平台采用互联网通用的分布式架构部署,基于规划要求,服务器部署根据功能不同划分三个区域(虚拟化区、数据库区、大数据计算存储区),通过分布式网络架构将服务器扁平化部署。
详细服务器物理部署如下图所示。
1.3.5服务器操作系统部署方案
1.3.5.1Microsoft操作系统部署(以MS2003server为例)
WindowsServer2003作为微软的服务器操作系统具有强大的功能和较好的安全性,在实际网络环境中被很多大、中、小型企业所应用。
微软为了针对不同的商业需求,对WindowsServer2003制作了WindowsServer2003WebEdition、WindowsServer2003StandardEdition、WindowsServer2003EnterpriseEdition、Windows2003DatacenterEdition四个版本。
其中WindowsServer2003EnterpriseEdition(2003企业版)是大中小型企业选用最多的版本。
1.3.5.2Linux部署(这里以CentOS6为例)
首先,使用光驱或U盘或你下载的LinuxISO文件进行安装。
界面说明:
Installorupgradeanexistingsystem安装或升级现有的系统
installsystemwithbasicvideodriver安装过程中采用基本的显卡驱动
Rescueinstalledsystem进入系统修复模式
Bootfromlocaldrive退出安装从硬盘启动
Memorytest内存检测
注:
用联想E49安装时选择第一项安装时会出现屏幕显示异常的问题,后改用第二项安装时就没有出现问题。
1.4智能化采集平台建设方案
(1)基于运行稳定、性能可靠的硬件支撑平台,部署相关智能化采集系统,具备内部系统数据定时增量采集,同时兼顾互联网数据持续采集的能力;
(2)采集范围包括拖车发卡信息、拖车进出闸口数据、拖车定位数据、集装箱装卸船信息、拖车港内违章信息等港口安保相关的数据。
1.4.1智能化采集平台搭建原则
(1)高数据质量原则:
保证进入数据仓库数据的质量,将垃圾数据排除在数据仓库之外。
(2)自动化原则:
ETL过程应尽量自动完成,减少人为干预程度。
(3)可追溯原则:
ETL的相关工作结果,应留有痕迹,给出相应的报告,以便跟踪和分析。
(4)参数化设计原则:
采用参数化的设计思想,减少编程的工作量,增强系统的灵活性和可维护性。
(5)效率性原则:
采用并行处理等设计方法,减少ETL时间,提高ETL效率。
(6)源系统不修改原则:
尽量不对源系统进行修改,将对源系统的影响降低到最低程度。
(7)方便性原则。
ETL设计应充分考虑系统运行后管理和维护的方便性和易用性。
1.4.2智能化采集平台组架构图
1.4.3智能化采集策略设计
ETL工具采用Cognos产品本身的ETL工具。
1.4.3.1ETL过程概述
ETL流程是指源系统数据经过数据抽取、转换和加载处理进入数据仓库的整个过程。
ETL流程主要包括以下主要步骤:
(1)数据抽取
数据抽取就是将数据仓库需要的业务数据抽取到数据转换区的过程。
(这里的数据转换区也可以仅仅是一个逻辑的概念,即数据的抽取到
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