空间统计分析与Geoda使用资料下载.pdf
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0;s:
19066:
"第26卷第2期2010年3月地理与地理信息科学GeographyandGeo-InformationScienceV0126No2March2010温度植被干旱指数(TVDI)与多因子关系研究孙丽1,吴全1,裴志远1*,潘家文2(1农业部规划研究设计院,北京10012512北京市土地权属登记中心,北京100013)摘要:
@#@利用EOSMODIS数据。
@#@采用归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)构建NDVI-Ts特征空间。
@#@依据该特征空间计算温度植被干旱指数(TVDI)。
@#@通过对2009年6期冬小麦数据比较和多因子相关分析,认为TVDI与LST为极显著正相关关系。
@#@与NDVI相关性次之。
@#@气象因子中降水量(JSL)因子与TVDl相关性较为显著,在作物生长中后期,降水距平(JsJP)因子影响日趋明显;@#@其它气象因子及海拔、灌溉与否等因子作用不显著,在进行大尺度干旱监测时基本可以忽略。
@#@如将TVDI与影响较为明显的因子组合建立新的指标或许是一个更好的监测方法。
@#@关键词:
@#@干旱;@#@EOSMODIS数据;@#@NDVI-Ts特征空间;@#@相关分析;@#@通径分析中图分类号:
@#@TP79文献标识码:
@#@A文章编号:
@#@1672-0504(2010)02-0031040引言1数据与方法当前,国内外很多研究认为,将地表温度与归一化植被指数(NDVI)结合能够有效反映植被水分亏缺和地表土壤湿度状况。
@#@Carlson等1研究发现地表温度和NDVI构成的散点图通常表现为三角形,而Moran等2发现其表现为梯形,并称之为NDVITs特征空间。
@#@Boegh等33认为NDVITs特征空间的坡度与地表蒸散密切相关,Goetz等45研究发现其与表层土壤湿度关系密切。
@#@Prince等63利用Pathfinder数据研究全球范围的NDVI-Ts特征空间与表层土壤湿度,认为在较大尺度上监测效果较好,能克服地表覆盖、地形、云等影响。
@#@2002年Sandholt等7提出了温度植被干旱指数(TVDI),对特征空间进行了较为明确的阐述和分析;@#@近几年,很多学者应用该理论模型对地表土壤湿度进行监测并取得较好效果s-13。
@#@鉴于前人多对TVDI与土壤湿度进行局域尺度的相关分析,认为TVDI与表层土壤湿度显著相关,但在多数情况下相关系数并不高。
@#@本研究基于Sandholt等提出的理论模型,对全国冬小麦主产区进行监测;@#@为提高该遥感指标监测精度,对可能造成干旱的多项因子进行了相关分析,采用多种统计回归方法,引入遥感因子、气象因子以及其它因子,将TVDI与多个因子可能存在的影响关系进行综合分析,以期对遥感干旱监测指标的改进具有指导意义。
@#@11数据利用能接收美国EOSMODIS遥感数据的数字信号广播系统(DVBS)提供的MODIS1B1km分辨率数据进行处理、合成,定期生成TVDI。
@#@选择2009年2-5月北方旱情较严重的冬小麦主要生育期数据,并结合同期冬小麦主产区域的气象数据进行分析。
@#@12TVDI获取方法TVDI是基于NDVI和地表温度(LST)构建的。
@#@对于一个区域而言,若地表覆盖从裸土到密闭植被冠层,土壤湿度由干旱到湿润,则该区域每个像元的NDVI和LST组成的散点图为梯形7(图1)。
@#@魁娟僻叠植被指数图1NDVITs特征空间Fig1nIustrationofsimplifiedNDVI-T$space裸土表面温度的变化与表层土壤湿度变化密切相关。
@#@一般随着植被覆盖度的增加,表面温度降低。
@#@图1中点A表示干燥裸露土壤,点B表示湿润裸露收稿日期:
@#@20090908I修订日期:
@#@20091028作者简介:
@#@孙丽(1978一)。
@#@女。
@#@满族。
@#@工程师主要从事遥感旱情及作物长势监测研究。
@#@*通讯作者Emailtpeizhiyuanagrigovcn万方数据第32页地理与地理信息科学第26卷土壤;@#@点D表示干旱密闭植被冠层,土壤干旱、植被蒸腾弱;@#@点C表示湿润密闭冠层,土壤湿润、植被蒸腾强。
@#@AD是干边,BC是湿边,分别代表干旱状态和湿润状态。
@#@区域内每一像元的NDVI与LST值将分布在A、B、C、D4个极点构成的NDVITs特征空间内。
@#@TVDI计算公式为:
@#@TJ=瓦T$忑-Tsml
(1)Ts。
@#@一口1+6I*NDV
(2)Ts。
@#@in一口2+62*NDVI(3)式中:
@#@T5为任意像元的地表温度(单位:
@#@K);@#@Ts。
@#@为某一NDVI对应的最高温度,即干边;@#@Ts。
@#@i。
@#@为某一NDVI对应的最低温度,即湿边;@#@a,、b,、n。
@#@、b:
@#@是干湿边方程的拟合系数。
@#@为减小分析误差,还需对定期生成的TVDI做简易去云处理。
@#@根据第1波段反射率阈值、第31波段亮度温度阈值以及第2波段与第1波段反射率差阈值,3项条件同时满足则判断为云区,需剔除该区域。
@#@13相关分析本研究除对NDVI和LST因子进行相关分析外,还选取5个主要气象因子:
@#@旬降水量(JSL)、旬日照时数(RZ)、旬气温距平(QWJP)、旬降水距平(JSJP)和旬平均气温(PJQw)。
@#@另外,由于海拔和灌溉措施会对温度、干旱指数以及土壤墒情产生一定影响,也将海拔(HH)和灌溉与否(GG)引入分析中。
@#@在相关分析中,通常利用两个变量之间的简单值上可能相差很大,在分析时需要综合考虑,以得出符合客观实际的结论。
@#@为进一步研究因变量与自变量之间的数量关系,在相关分析的基础上。
@#@采用通径分析方法,将标准化变量的偏回归系数进一步分解为直接作用系数和间接作用系数,以揭示各个因素对因变量的相对重要性,这比相关分析和回归分析更为精确,使多变量资料的统计分析更为合理。
@#@研究中基于影像的数据处理及相关分析使用ENVI软件系统实现。
@#@基于站点的相关分析与通经分析,采用DPS(DataProcessSystem)数据处理系统f16。
@#@2TVDI与多因子相关分析21TVDl与NDVI、I。
@#@ST相关分析该分析是基于影像像素对进行的相关分析,即对应像素的TVDI与NDVI及LST相关关系反映。
@#@由表1可知,TVDI与NDVI大部分时期呈负相关,与LST呈正相关。
@#@相比NDVI,LST与TVDl的相关性更大,二者均能体现外界实时变化特征,而NDVI则具有滞后性。
@#@表1TVDT与NDVI、I。
@#@ST相美系数Table1ThecorrelationcoefficientbetweenTVDIandNDVILST相关系数和一个变量与多个变量之间的复相关系数22TVDI与土壤湿度相关分析分析这些变量之间的线性相关程度;@#@相关系数绝对根据地面气象站点经纬度信息,提取其对应的值愈大(愈接近1),表明变量之间的线性相关程度愈遥感数据TVDI,获取不同时期不同深度土壤湿度与高Ll引。
@#@但简单相关系数有时易受其他因素影响,高TVDI之间关系(表2)。
@#@TVDI与10cm土壤湿度度相关性并不一定存在因果关系,因此还需进行偏SMl0和20am土壤湿度SM20呈负相关,而且大部相关分析,用偏相关系数描述两个变量之间的内在分表现极为显著,这也印证了TVDI指数的内涵。
@#@线性关系I引。
@#@计算偏相关系数时,采用一定的方法但在2009年2月519日,TVDI与SMIO和SM20控制其他变量,专门考察两个特定变量的净相关关关系不显著,相关系数偏低,这与作物生长阶段有系。
@#@在多变量相关的场合。
@#@由于变量之间存在错综关。
@#@期间大部分冬小麦停止生长或刚进入返青拔节复杂的关系,因此偏相关系数与简单相关系数在数阶段,地表植被较少,影响了TVDI反映旱情的真实表2TVDI与10cm深度土壤湿度(SMl0)及20cm深度土壤湿度(SM20)相关系数Table2ThecorrelationcoefficientbetweenTVDIandsoilmoistureindepthof10cmand20cm观测时间TVDI与SMl0相关系数TVDI与SM20相关系数站点数2009年2月519日2009年3月1731日一033(p001)一030(*。
@#@pO01)1822009年4月l一14日一026(*p001)一027(*+p001)1822009年4月2l一31日一O。
@#@30(*pO01)一033(*+pO01)1742009年5月110日一032(-p001)一028(*pO01)1752009年5月1226日一037(*。
@#@p001)一028(*。
@#@p001)175万方数据第2期孙丽等:
@#@温度植被干旱指数(TvDI)与多因子关系研究第33页性;@#@同时,由于外界气温偏低,局部地区还有积雪覆盖和冻土,也对其相关分析造成了一定影响。
@#@另外,在2009年4月114日、2131日两个观测时段(冬小麦处于拔节到抽穗的生长关键期,需水量较大),TVDI与SM20的相关系数略高于其与SMlo的相关系数。
@#@该结果表明TVDI能更好地反映20cm深度土壤湿度。
@#@在其他生长阶段。
@#@TVDI能更好地反映10em深度的土壤湿度。
@#@23TVDI与多因子相关分析231TVDI与多因予单相关分析由图2可知,在所有变量因子中,TVDI与遥感因子LST的相关程度最高且为极显著正相关,其与NDVI的相关性大部分表现极为显著且为负相关。
@#@TVDI与气象因子的相关程度在冬小麦生长发育期很显著,尤其是日照(RZ)因子。
@#@除2月份(冬小麦停止生长或开始返青拔节期)日照对TVDI影响不明显外,其他时期都是极为显著的正相关。
@#@因为日照与地表温度密切相关,而LST与TVDI为极显著正相关,因此,RZ因子与TVDI为显著相关。
@#@JSL因子在冬小麦需水关键期与TVDI表现为明显负相关;@#@QWJP因子在冬小麦生长中后期与TVDI正相关日趋明显。
@#@PJQW因子与QWJP因子同为温度变量,与TVDI之间关系表现却不同,而LST因子与QwJP有着近似的趋势。
@#@与PJQw的趋势也不同,表明地表温度与气温有差异,不能用气温代表地表温度。
@#@在其它因子中,海拔(HH)的影响不显著,与TVDI关系不明显,趋势也不稳定;@#@灌溉与否(GG)是一个定性判定因子(已灌溉为1,否则为o),不涉及灌溉量,在与TVDI相关分析中相关性不明显。
@#@十2009年2月519日:
@#@气+2200()909q嗍=-4Y=J2l-11-031日FI;@#@心众囝氐;@#@娜谬芝罗圈2TVDI与多因子相关系数Hg2MapofcorrelationcoefficientbetweenTVDIandotherfactors232TVDI与多因子偏相关分析由于相关分析的各个因子之间可能存在相互影响,使得到的相关系数较高,如RZ、PJQW等因子可能与LST因子存在较高相关性,从而使得其与TVDI的相关性也较高。
@#@为体现各因子的独立影响作用,采用多因子偏相关分析法做进一步分析(图3)。
@#@15l籁05垛裂0霉零-o5一l&@#@霪2009F-4-14一+月1日四一嘲副e圈3TVDI与多因子的偏相关系数晦3ThebiasedcorrelationcoefficientbetweenTVDIandotherfactecs由图3可知,TVDl与LST呈高度正相关,与单相关分析结果一致。
@#@随着冬小麦的生长,NDVI与TVDI的偏相关由较高的负相关转向较高的正相关。
@#@表明当构成TVDI指数的LST因子不变时,由式
(1)可得出,随着NDVI增加,分子基本不变,分母(即最大最小温差)是减小的,其商值(TVDI指数)有随之增加的趋势。
@#@但当LST等其它因子发挥作用时,NDVI与TVDI之间呈负相关。
@#@通常,LST与NDVI同时对TVDI产生影响,因此NDVI与TVDl之间应为负相关,即NDVI越高,地表温度越不易升高,TVDI值也较低。
@#@在气象因子中,JSl,与TVDI关系相对明显,随着冬小麦的生长,这种关系有同NDvl类似的趋势,由负相关转向正相关。
@#@由于剔除了其它因子影响,RZ与TVDI间的关系表现不明显,可见,地表温度与日照的相关性很强,进而使RZ因子在单相关分析中与TVDI呈较强的正相关。
@#@其他因子与TVDI关系不明显。
@#@233TVDI与多因子通径分析本文只列出多因子的直接通径系数并进行分析,能在很大程度上反映各变量因子对因变量的影响作用。
@#@在表3中。
@#@决定系数即复相关系数,反映应用当前模型能在多大程度上解释因变量变化的比例,其值越接近1,说明模型越有效;@#@越接近0则越无效。
@#@由表3可知,决定系数均大于09,说明模型模拟的有效性较高。
@#@剩余通径系数是除了直接作用系数和间接作用系数外,剩余影响力的程度系数,该值越小越好。
@#@在本分析中,该参量都小于03,说明构成的模型能够反映因变量的基本情况,可认为有效。
@#@DurbinWatson统计量也是对模型稳定性进行判定的一个指标,该值越接近2越好(本文设定该值为1219)。
@#@在表3中,LST的直接通径系数最大,说明该因子对TVDI的直接影响很大;@#@NDVI的影响28642O2468lODO0OOnn簸垛文I肆一一一一万方数据第34页地理与地理信息科学第26卷次之;@#@气象因子中JSI。
@#@影响较大,在冬小麦作物生长中后期,JSJP的影响有增加趋势。
@#@其它因子的影响很小,基本可以忽略。
@#@3结论根据NDVITs特征空间原理,构建温度植被干旱指数TVDI,分析该指数与多因子的相关性,结论如下:
@#@1)TVDI与遥感因子LST相关程度最高,表现为极显著正相关,与NDVI相关程度次之。
@#@2)TVDI与不同深度土壤湿度的相关性在冬小麦不同发育期表现不同。
@#@TVDI与较浅土层土壤湿度为极显著相关,在冬小麦发育中期,与20cm深度土壤湿度的相关系数略高于与lOcm深度土壤温度的相关系数,在其它阶段则相反。
@#@因此,可根据作物不同发育阶段,选择具有较高反演精度的土壤深度。
@#@3)TVDI与气象因子及其它因子的相关分析中,JSI,因子的相关性较为明显,在冬小麦生长中后期,JSJP因子的影响作用有增加趋势,表明在作物的需水关键期,该气象条件对TVDI的影响值得关注;@#@而其它因子的作用很小且不显著,在进行大尺度监测时基本可以忽略。
@#@虽然利用TVDI进行干旱监测优势很明显,但在旱情评价方面还需做很多工作,由于地表复杂性和气候环境的多变性,获取较为精确的干旱监测信息还有待于进一步研究。
@#@参考文献:
@#@1cARoNT,GILLIESR。
@#@PERRYEAmethodtOmakeuseofthermalinfraredtemperatureandNDVImeasurementstOinfersurfacesoilwatercontentandfractionalvegetationcoverJRemoteSensingReviews,1994,9116117323MORANMS,CI。
@#@ARKETRINOUEY,eta1Estimatingcropwaterdeficitusingtherelationbetweensurface-airtemperatureandspectralvegetationindexi-JRemoteSensingofEnvironment,1994,49i2462633BOEGHE,SOEGAARDH。
@#@HANANN。
@#@etal。
@#@AremotesensingstudyoftheNDVITsrelationshipandthetranspirationfromsparsevegetationintheSahelbasedonhighresolutionsatellitedatai,JRemoteSensingofEnvironment,1996,692242404GOETZSzMuhisensoranalysisofNDVI,surfacetemperatureandbiophysicalvariablesatamixedgrasslandsiteJInternationalJournalofRemoteSensing。
@#@1997,18:
@#@719453GOWARDSNXUEY,CZAJKOWSKIKPEvaluatinglandsurfacemoistureCOnditionsfromtheremotelysensedtemper-aturevegetationindexmeasurements:
@#@AnexplorationwiththesimplifiedsimplebiospheremodelJRemoteSensingofEnvironment,2002。
@#@79:
@#@2252426PRINCESD,GOWARDSNGlobalprimaryproduction:
@#@AremotesensingapproachJJournalofBiogeography,1995,22,81583571SANDHOLTL,RASMUSSENK,ANDERSENJAsimpleinterpretationofthesurfacetemperaturevegetationindexspaceforassessmentofsurfacemoisturestatusJRemoteSensingofEnvironment。
@#@2002,79:
@#@2132248XINJ,TIANG,LIUW。
@#@eta1CombiningvegetationindexandremotelysensedtemperatureforestimationofsoilmoistureinChinaJInternationalJournalofRemoteSensing,2006,27;@#@207l一20759冯蜀青,殷青军。
@#@肖建设,等基于温度植被旱情指数的青海高寒区干旱遥感动态监测研究J干旱地区农业研究2006,24(5)114l一145Do柳钦火辛景锋,辛晓洲,等基于地表温度和植被指数的农业干旱遥感监测方法i-j科技导报,200725(6):
@#@12-18111魏国栓,沈润平,丁国香仪征地区农田深层土壤湿度遥感反演初探J遥感技术与应用2008,21
(1):
@#@3641123康为民,罗宇翔,郑小波,等贵州温度植被干旱的指数(TVDI)特征及其遥感干旱的监测应用J贵州农韭辩学,2008,36(4):
@#@2730133PATELNR,ANAPASHSHAR。
@#@KUMARSeta1AssessingpotentialofMODISderivedtemperaturevegetationconditionindex(TVDI)toinferso";i:
1;s:
5400:
"第1页北京华恒智信人力资源顾问有限公司企业如何搭建完善的内部沟通机制最经典内部沟通机制案例分析引言:
@#@对于贸易公司,交易价格等内部信息和订单量等效益指标的变动性都较高,由于前者的存在,一旦无法及时进行内部沟通,基层人员业务操作容易出现不规范和低效率;@#@由于后者,缺乏弹性的人员配置将引起各岗位忙闲不均。
@#@在这种情况下,企业就需要实施一系列科学合理的内部沟通机制出来,让企业部门之间,员工之间保持积极流畅的内部沟通。
@#@那么企业该如何设计合理的内部沟通机制,在设计过程中又会有什么问题,这些都是企业管理人员头疼的。
@#@人力资源专家华恒智信在内部沟通机制方面有着多年的关注和研究,本文是华恒智信为某企业实施的内部沟通机制设计方案项目纪实。
@#@【客户行业】钢材批发【问题类型】内部沟通不畅【客户背景及现状问题】某贸易公司是山东一家从事钢材批发贸易的企业,地处二线城市,公司成立十三年,现公司发展趋势良好,该企业在当地的钢材交易份额已占到当地市场份额的70%,但该公司高层在管理员工的过程中碰到了棘手的问题。
@#@华恒智信顾问团队应公司邀请,对这家贸易公司进行了深入的调研和相关人员访谈,了解到该公司在人员管理方面主要面临以下两方面的问题:
@#@业务方面,新来的业务员往往由于经验不足,对钢材的价格也把握不准,一旦遇到与客户进行价格商讨时,都会将问题转到业务经理处,导致每次业务经理那边的人员越积越多,业务员这边没有人,削弱了企业与客户之间的沟通效率。
@#@人员配置方面,该公司的仓储部人员大概有15人,当客户订单多的时候,这些人员装货都忙不过来,而没有订单的时候库管人员却都无事可做,他们的工作状态完全是取决于客户订单的情况。
@#@如何实现人员合理化配置的问题,也摆在了领导面前。
@#@【华恒智信问题分析】结合企业自身特点,华恒智信顾问团队分析认为,该钢材批发公司所呈现的各种问题的深层原因主要有以下两方面。
@#@第2页北京华恒智信人力资源顾问有限公司1.内部沟通机制缺失,导致业务操作不规范该贸易公司对交易的价格、流程等信息没有进行有效的内部沟通,一方面,业务员对于客户询价及相关资讯不能及时反馈,只能询问业务经理等少数知情人,使得业务办理的效率大大降低,经理等部分知情人员的时间和精力被占用,并且客户的满意度也大打折扣;@#@另一方面,交易价格有较强的变动性,业务员不能及时获知最新变化容易导致业务操作中出现不规范点,甚至错误,降低工作效率,也不利于公司在客户中树立良好形象。
@#@2.人员配置缺乏弹性,导致“时忙时闲,忙闲不均”现象频现该贸易公司大部分员工的工作量都与业务量有直接联系,但是该公司缺乏适应业务量、订单量变动的弹性人员配置,使得人员配置无法根据订单和业务变化而灵活调整,出现部分岗位时忙时闲以及岗位之间忙闲不均的情况也就不奇怪了。
@#@以仓储人员为例,当订单量大时,仓储人员不得不超负荷工作,而订单量减少时,他们又会无事可做。
@#@在此种工作量有较高不确定性和变动性的情况下,员工的工作成效不易得到客观评价,他们的工作积极性也容易被消磨和打击,进而对公司的业务开展产生负面影响。
@#@【华恒智信解决方案】针对该公司的问题,华恒智信顾问团队经过深入调研和分析,提出了如下的解决方案。
@#@1.建立公司内部的沟通平台该企业存在业务员对刚才价格把握不准确的情况,华恒智信顾问建议通过建立一个内部沟通平台来解决。
@#@一方面,定期向该沟通平台上传钢材的历史价格,使业务员在于客户协商时对价格区间有所把握;@#@另一方面,良好的经验、常见的失误和最新的公司决策都可在该平台上进行发布,实现经验信息在公司内共享,由此,使业务经理能从这些事务性工作中解脱出来,将时间和经历更多地用在管理团队和促进业务方面。
@#@2.改进订单的处理方式,扩展仓储人员的职能。
@#@针对该企业被动接受订单,仓储人员忙闲不均的情况,华恒智信顾问有两方面的解决办法:
@#@一是从订单处理入手,在于客户协商时就主动协调订单的送货方式和时间等条件,具体操作上,可以由业务员根据客户信息平台上即时的销售信息,判断仓储情况,若当期仓储压力已较大,则可与客户协商采取送货上门的形式,以缓解仓储人员负担。
@#@二是从仓储人员的职能入手,可实行仓储岗位的一岗多能,使仓储人员在仓储任务较少时承担其他方面的工作,如客户接待等。
@#@如此,双管齐下,即可解决仓储人员时而过忙、时而过闲的矛盾。
@#@第3页北京华恒智信人力资源顾问有限公司";i:
2;s:
4731:
"@#@小学五年级数学下册期中测试卷@#@一、填空题(每题2分,共20分)@#@1、钟面上分针从5绕中心点旋转到12点,顺时针要旋转______度,逆时针要旋转________度;@#@@#@2、4.08升=________升_________毫升7.3m2=________dm2@#@3、长方体至少有个面的面积相等,最多有条棱长度一样;@#@@#@4、四位数中同时是2、3的倍数的数中,最小是,@#@最大是;@#@@#@5、请你将非零自然数在右圆中进行分类;@#@@#@6、24的倍数有个,64的因数有个;@#@@#@7、将一个长为4分米,宽为5分米,高为6分米的长方体切成两个一样的长方体,表面积最多增加,最少增加;@#@@#@8、一个正方体的棱长扩大到原来的2倍,这时正方体的体积就倍,表面积就倍;@#@@#@9、长方体容器容积的计算方法,跟的计算方法相同,但要从容器量长、宽、高;@#@@#@10、25=+++(填上不同的质数)。
@#@@#@二、判断题(每题1分,共5分)@#@1.平行四边形是一个轴对称图形。
@#@@#@()@#@2.因为2和6是12的因数,所以12就是倍数。
@#@@#@()@#@3.表面积相等的长方体,体积不相等。
@#@@#@()@#@4.至少要用4个体积是1立方厘米的正方体,才能拼成一个大正方体。
@#@@#@()@#@5.小明今天洗澡用去了500ml水。
@#@@#@()@#@三、选择题(每题1分,共5分)@#@1.有一个数,它既是30的倍数又是30的因数,这个数是()。
@#@@#@A.15B.30C.60@#@2.用0,3,4,8组成的所有四位数都能是()的倍数。
@#@@#@A.5B.2C.3@#@3.有一篮子鸡蛋,三个一起拿,4个一起拿,5个一起拿都正好那完,这筐鸡蛋至少有()。
@#@@#@A.120个B.130个C.60个@#@4.把一根长2米的长方体木料锯成两段后,表面积增加了100平方厘米,它的体积是()。
@#@@#@A.200立方厘米B.10000立方厘米C.2立方分米@#@5.长方体的长缩小3倍,宽扩大3倍,要使体积扩大3倍,那么高()。
@#@@#@A.扩大3倍B.不变C.缩小3倍@#@四、计算题(共22分)@#@1、口算(每题0.5分,共4分)@#@3.6+4.4 @#@= @#@@#@10-5.2 @#@= @#@ @#@@#@3.4×@#@0.2= @#@ @#@@#@7.8÷@#@6=@#@4÷@#@5= @#@@#@1.8÷@#@0.03= @#@ @#@@#@75÷@#@2.5=@#@0.2×@#@25.4=@#@2、递等式计算(每题3分,共12分)@#@(3.2+4.06)÷@#@6.05@#@26.8-1.2×@#@4@#@3.5×@#@3+3.5×@#@7@#@0.4×@#@(3.2—0.8)÷@#@1.2@#@3、解方程(每题3分,共6分)@#@12.5+4χ=21.7 @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@ @#@13.5χ-8.5χ=20@#@五、作图题(共9分)@#@
(1)画出图A的另一半,使它成为一个轴对称图形。
@#@@#@
(2)把图B向右平移4格。
@#@@#@(3)把图C绕o点顺时针旋转180°@#@。
@#@@#@六、计算下列图形的表面积和体积(单位:
@#@厘米)(每题4分,共8分)@#@71.2@#@131.2@#@1.2@#@32@#@@#@七、解决问题(共31分)@#@1.48名学生排队,要求每行的人数相同,可以排成几行?
@#@有几种不同的排法,请分别写出来。
@#@(至少写出5种)(5分)@#@2、把一块棱长是0.5米的正方体钢坯,锻成横截面面积是0.05平方米的长方体钢材,锻成的钢材有多少长?
@#@(5分)@#@3、做一个长方体的浴缸(无盖),长8分米,宽4分米,高6分米,至少需要多少平方分米的玻璃?
@#@如果每平方分米玻璃4元钱,至少需要多少钱买玻璃?
@#@(5分)@#@4、将4个小正方体堆成一个长方形,表面积比四个小正方体的表面积和少了24cm2,原来每个小正方体的表面积是多少?
@#@(5分)@#@5、写出一些三位数,这些数都同时是2、3、5的倍数。
@#@(每种写两个数)(6分)@#@①有两个数字是质数:
@#@@#@②有两个数字是合数:
@#@@#@③有两个数字是奇数:
@#@@#@6.在一个从里面量长为13厘米、宽为8厘米,高为6厘米的纸箱中,最多可以放多少个棱长为2厘米的小正方体?
@#@(5分)@#@";i:
3;s:
5374:
"如何提高一年级孩子的口算能力@#@有些家长经常跟我说自己的孩子很粗心,很马虎,问我该怎么办?
@#@今天就最基础的口算和各位家长谈一谈。
@#@@#@可能是家长忙于生活和工作,也可能是家长对口算的不够重视,有一些家长不能做到每天训练孩子的口算。
@#@口算是学生学习数学不可缺少的手段之一,口算能力的高低对小学生学好数学在一定程度上可以起到决定性的作用。
@#@因此,孩子回家后一定要在家长的指导下至少练习10分钟的口算。
@#@@#@一、加强卡片口算练习力度。
@#@@#@一年级上学期学生需要加强10以内、20以内的加减学习。
@#@10以内的加法是基础的基础,因为加法不过关,减法很难熟练,10以内的加减不过关,将直接影响20以内的进位加法和退位减法。
@#@所以我要求家长帮助孩子制作四沓卡片:
@#@10以内的加法算式,10以内的减法算式,20以内的加法算式,20以内的减法算式。
@#@@#@10以内的加法算式有:
@#@@#@1+1= @#@1+2= @#@1+3= @#@1+4= @#@1+5= @#@1+6= @#@1+7= @#@1+8= @#@1+9=@#@2+1= @#@2+2= @#@2+3= @#@2+4= @#@2+5= @#@2+6= @#@2+7= @#@2+8=@#@3+1= @#@3+2= @#@3+3= @#@3+4= @#@3+5= @#@3+6= @#@3+7=@#@4+1=4+2= @#@4+3= @#@4+4= @#@4+5= @#@4+6=@#@5+1= @#@5+2= @#@5+3= @#@5+4= @#@5+5=@#@6+1= @#@6+2= @#@6+3= @#@6+4=@#@7+1= @#@7+2= @#@7+3=@#@8+1= @#@8+2=@#@9+1=@#@10以内的减法算式有:
@#@@#@2-0= @#@2-1= @#@2-2=@#@3-0= @#@3-1= @#@3-2= @#@3-3=@#@4-0= @#@4-1= @#@4-2= @#@4-3= @#@4-4=@#@5-0= @#@5-1= @#@5-2= @#@5-3= @#@5-4= @#@5-5=@#@6-0= @#@6-1= @#@6-2= @#@6-3= @#@6-4= @#@6-5= @#@6-6=@#@7-0= @#@7-1= @#@7-2= @#@7-3= @#@7-4= @#@7-5= @#@7-6=7-7=@#@8-0= @#@8-1= @#@8-2= @#@8-3= @#@8-4= @#@8-5= @#@8-6= @#@8-7= @#@8-8=@#@9-0= @#@9-1= @#@9-2= @#@9-3= @#@9-4= @#@9-5= @#@9-6= @#@9-7= @#@9-8=@#@20以内的加法算式有:
@#@@#@11+1=11+2=11+3=11+4=11+5=11+6=11+7=11+8=11+9=@#@12+1=12+2=12+3=12+4=12+5=12+6=12+7=12+8= @#@12+9=@#@13+1=13+2=13+3=13+4=13+5=13+6= @#@13+7=13+8= @#@13+9=@#@14+1=14+2=14+3=14+4=14+5=14+6=14+7=14+8= @#@14+9=@#@15+1=15+2=15+3=15+4=15+5=15+6=15+7=15+8= @#@15+9=@#@16+1=16+2=16+3=16+4=16+5=16+6=16+7=16+8= @#@16+9=@#@17+1= @#@17+2= @#@17+3=17+4= @#@17+5=17+6=17+7=17+8=17+9=@#@18+1=18+2=18+3=18+4=18+5=18+6=18+7=18+8= @#@18+9=@#@19+1=19+2=19+3=19+4=19+5=19+6=19+7=19+8=19+9=@#@20以内的减法算式有:
@#@@#@11-1=11-2=11-3=11-4=11-5= @#@11-6= @#@11-7= @#@11-8= @#@11-9=@#@12-1=12-2=12-3=12-4=12-5=12-6=12-7=12-8= @#@12-9=@#@13-1=13-2=13-3=13-4= @#@13-5= @#@13-6= @#@13-7=13-8= @#@13-9=@#@14-1=14-2=14-3= @#@14-4= @#@14-5= @#@14-6=14-7=14-8= @#@14-9=@#@15-1=15-2= @#@15-3= @#@15-4= @#@15-5=15-6=15-7=15-8= @#@ @#@15-9=@#@16-1=16-2= @#@16-3= @#@16-4= @#@16-5=16-6=16-7=16-8= @#@16-9=@#@17-1= @#@17-2= @#@17-3=17-4= @#@17-5=17-6=17-7=17-8= @#@17-9=@#@18-1= @#@18-2= @#@18-3=18-4= @#@18-5=18-6=18-7=18-8= @#@18-9=@#@19-1=19-2=19-3=19-4=19-5= @#@19-6=19-7= @#@19-8=19-9=@#@卡片的制作要求我已经在班上讲过,但学生传达的不够清楚,在这里重述一遍:
@#@根据孩子手的大小,用比较硬的纸裁成大小一样的长方形(比扑克牌小一点),孩子用起来比较方便,注意每张一道算式,不写得数。
@#@@#@操作方法是:
@#@每学完一项内容,就要进行卡片“每日一练”口算强化训练。
@#@孩子们模仿着玩扑克牌的动作,每练完一遍就把卡片从新打乱顺序再练,孰能生巧,口算能力就在玩中锻炼了出来。
@#@@#@有的家长觉得这么简单的计算会做就行了,对这项工作不支持。
@#@殊不知孩子们在练习的过程中,不仅对知识进行了熟练,而且手眼脑并用,切切实实锻炼了孩子们的动手能力、思维灵活性及各项器官的配合能力,为日后的数学学习打下了坚实的能力基础。
@#@@#@二、其次加强“每日一练”。
@#@@#@纸上得来终觉浅,若想深入需躬行。
@#@手眼脑并用的卡片口算训练,确实提高了学生的口算熟练程度,但是一旦运用到实际的计算中,学生的出错率依然不断,所以加强口算的书写也很关键。
@#@@#@方法是:
@#@把所有的算式打乱顺序,打印在纸上,学生每日一练,至少20道题。
@#@《课程标准》上是要求每分钟8—10题,如果每天坚持练5分钟,就要做完40——50道题。
@#@班上还有部分学生不能做到,家长需要加强训练了。
@#@@#@俗话说:
@#@不积跬步,无以至千里。
@#@计算只有抓在平时,落在实处才是硬道理,学生才会结结实实的为后续学习打下扎实的知识和能力基础。
@#@@#@";i:
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