心理学研究方法自考必备知识点大全.docx
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心理学研究方法自考必备知识点大全
心理学研究方法知识点总结李玉伟10心咨
提示第一章知识点在最后一页
撤除自变量,继续检测因变量的情况。
小样本研究范式与大样本研究范式相比,1.更严密地检测了对象的行为。
2.更系统地测量了自变量的效应。
3.更细致地进行被试内比较和分析。
但是,小样本研究范式的外部效度不易达到要求,并容易受被试系统差误的影响,因此,对小样本范式应做更多的验证性研究。
定性研究方法
心理学研究还可以采用定量和定型两种方式。
定量研究:
指从数量化的思路出发,运用心理量表或其他手段,对心理特征及心理活动做定量测定,并对所测得的数据进行严格的统计分析。
定性研究:
采用书面的、言语的和观察的方式,取得有关心理特征与行为表现的描述性资料,并对这些资料做出定向的分析。
主要方法有:
个案分析法与文献综合法。
个案分析法是指选择少量典型案例进行全面、深入的观察与分析。
文献综合法是指从各种书面的、口头的方式获得有关研究对象的资料。
心理学研究方法发展的新特点
研究的现场化与多分支特点
研究手段的综合化、数学化和计算机化
现代科学方法与心理学研究
信息方法在心理学研究中的的应用
控制论方法在心理学研究中的应用
控制论分析方法是以某种标准来侦查状态的偏离,并采取步骤来矫正系统行为以消除差误,即通过反馈知道行为
系统方法在心理学研究中的应用
系统是有许多相互联系和相互作用的各部分组成的整体或实体。
系统方法则是一种把对象放在系统的形式中加以考察的方法。
它从系统的官低昂出发,这种从整体与部分和与环境的相互联系、相互作用和相互制约的关系中综合和精确地考察对象,找到解决问题的最佳方法。
计算机在心理学研究中的应用
计算机的基本用途
研究数据的处理
心理学实验的操作与控制
心理过程的模拟和模型化
计算机在心理学个领域研究中的应用
计算机在知觉实验中的应用
计算机在心理语言学研究中的应用
心理学研究的理论基础与思路
心理学研究与因果关系分析
因果关系分析的意义
有关因果关系分析的若干理论
休谟的理论观点
一个原因和它的结果,在空间和时间上是非常接近的,原因和结果要是隔开了距离或时间,就难以做出因果关系推论;
一个原因长前于它的结果;
一个原因与其结果之间,必须有一种必然的联系,无论何时得到这种结果,原因总是同时存在的。
这一条是最重要的。
穆勒的因果关系推论的标准
一个原因在时间上总是先发生,然后才是结果
所假定的原因与结果之间相互关联;
其他可能的因果关系解释被排除。
波普的理论:
认为研究者不可能构建出所有的备择假设,在研究中设法否证默写因果关系的预测,要比证实这种理论预见的收获更多。
科林伍德等的活动理论:
包含着强烈的动机与意向的成分,这种理论说强调的因果关系定律应包含可操纵原因的思想。
海德的认知论观点:
人们在活动中不断地做出因果关系的解释与推论,以此理解、控制和预测他们的环境以及随后的行动。
心理学研究中的因果关系分析
因果关系的可检验性
因果关系层次性
因果关系的复杂性
因果关系的动态特点
心理学研究的理论构思
心理学研究的理论思路
指整个研究的理论出发点和分析问题的基本路线。
只有运用充分而周密的理论构思、遵循清晰的理论思路,才能在心理学研究中吧心理学普遍原理与具体条件结合在一起,更有效地解释、预测心理活动,并在解决实际问题的同时,总结出更具有普遍意义的心理学规律。
心理学研究的一般理论观点
静态观点靶心理学研究看成一种踢狗系统知识的活动,即发现新事实、增加新信息的活动;这种观点还把研究作为一种对所观察的心理现象进行解释的方式。
强调现有的知识、理论、假设或原则,并设法在此基础上增加新的知识。
动态的观点承认现有知识的重要性;但主要把它作为进一步科学研究与理论发展的基础。
这种观点有称为启发式的观点,它强调理论和相互关联的概念图示,并以此开展进一步研究。
归纳与演绎
归纳思路主要关心的是数据,数据有许多重要的特征,就心理学研究而言,数据的变异程度、可靠性、可重复性等都是我们特别关心的。
演绎思路的心理学研究则强调理论解释的重要性,而数据主要用来决定某些备择解释的正确性,研究者的主要经历在于提出理论解释。
心理学研究的理论假设
建立明确的假设,这是理论构思的重要组成部分。
假设是有关两个或两个以上变量之间关系的猜测性陈述。
研究的理论假设必须明确指出变量之间关系和变量的测定方式,从而提供检验所假定关系的基础。
理论假设是进行心理学研究时不可缺少的重要工具。
相互作用心理学的理论思路
主要采取了三种理论思路和概念模型:
特征论模型、心理动力模型和情景论模型。
相互作用心理学的基本观点
个体的行为是他们与所处情景之间多方向的连续的交互作用的结果;
个体在这一交互作用过程中是有意识的和主动的;
在交互作用的人的方面,认知和动机因素是行为的基本决定因素;
在交互作用的情景方面,情景对于个体所包含的心理学意义是重要的决定因素。
测量理论
斯皮尔曼——心理测量所得到的分数包含两大部分:
反映真实心理特征的真分数和有测量差误造成的误差分数。
潜特征理论中的羡慕反应理论,指出个体的项目反应类型与某些个体特征之间的关系。
理论模型的构建
理论模型的一般问题
什么是理论
理论是一组解释某些现象的相互关联的陈述。
理论主要有两种功能。
理论起着组织数据的作用,它提供了一种框架,使得能够系统地、有顺序地表示各种数据,从而帮助我们组织研究的结果;
理论发挥着预测功能,它使我们得以对其它为获得数据的情景做出预测。
心理学理论构建的类型和方式
归纳理论:
以数据为基础,把数据反映的实际关系组织为理论原则。
演绎理论:
从理论解释出发,寻找数据以检验理论的预测。
机能理论:
总和了归纳与演绎两种成分,既强调数据,又重视解释。
模型:
一种类比,能够适应其预测与实际数据之间较大的差异。
范围比较有限。
理论的评价
理论评价的标准:
简洁性、精确性和可检验性。
理论模型的准确性
产生没能解释的变异的情况主要有以下三种
在研究中运用了无关的或关系很小的自变量,因而不能解释因变量的变异。
在研究中没有考虑较多的、正在起作用的变量,所以没能做出比较准确的理论解释,在这种情况下,需要同时考虑多个变量。
虽然在研究中正确地选择与变量,却由于对变量的测量不准确而产生了差误变异。
差误变异是自变量无法加以解释的。
因果模型的构建
运用外源变量
一般递归系统
因果模型的条件
规范的理论陈述
因果关系的理论假设
明确的因果顺序和因果方向
自抑式函数方程
明确理论边界
模型的稳定性
构建因果模型的基本步骤
提出理论构思和初步模型
变量的操作化和处理
以实际数据支持函数方程
实际数据与结构模型相拟合
心理学研究的设计
研究的类型
自然观察
通过对自然发生的活动的系统观察或调查,分析和研究有关的心理特征、心理过程以及主要的影响因素。
其显著特点是:
一是研究的对象是在自然发生与发展中的现象,并非认为地创设的情景。
而是对研究对象不施加任何干预或操纵某些因素,使所进行的观察尽可能不引人注意而影响正常活动。
个案研究:
对于单一案例或有限数目的实例所进行的全面、深入和详尽的考察和研究。
个案研究还比较重视研究结果对于样本所属总体的普遍意义。
既可以作定性的考察,又可以进行定量的分析。
抽样调查:
其结果一般是描述性的,而心理学研究却日益重视解释和预测。
对个案研究和抽样调查的评价
都属于自然观察,特别适合用于研究的早期阶段,从而为进一步的比较严密的研究提供依据。
个案研究和抽样调查的一个主要弱点,是这些研究主要是描述性的,不容易做出有关因果关系的推论;个案研究的另一个弱点是难以重复研究,再现原有结果。
并且容易受研究者现有的理论假设和其他主观因素的影响,从而出现偏向。
偏离个案分析:
个案研究的一种变式,它通过对两个背景相似而结果不同的案例的比较与分析,找出造成差异的原因,较好地克服了个案研究不易做因果关系推论的个问题。
相关研究
根据与研究对象有关的各种因素之间的相互关系就对象特征和行为做出解释和预测的研究。
最常用的研究指标是皮尔逊积矩相关系数。
相关系数本身并不能说明因果关系。
实验和准实验
实验是对环境进行系统的操纵,从而观察这种操纵对于行为的效应的研究形式。
准实验是在实验现场条件下经常用用的研究设计,他与实验的主要区别在于,准实验中没有运用随机化程序进行被试选择和实验处理。
准实验中不比拆散原有的学习或工作小组,而是直接以原小组作为研究中的实验组或对照组。
发展研究
从心理活动或时间的过程研究他们的发展变化、影响时间发展的各种因素及其相互关系。
发展研究多半是描述性的,着重说明和解释心理活动与事件发展及主要因素之间的关系和条件。
发展研究的类型
纵向研究:
在一段时间内,每隔一段时间进行一次观察和测定,并通过综合分析,找出影响技能发展的主要因素。
横切面研究:
在较短时间间距中对不同的对象样本进行观察和测定,从而对歌类对象作出总体分析的研究类型。
这种研究便于随时了解人们的学习或工作态度以及其他心理特征。
趋势研究:
又称预测研究,他是在有关对象的先前情况和资料的基础上,建立某种预测模型,并在进一步的多次观察与测量中作出检验。
主要步骤:
收集与分析有关对象特点的已有数据和资料;通过理论构思,建立有关对象发展趋势的预测模型,并确定模型中各个因素的测量指标;在对象发展过程中对个有关变量或因素作进一步观察与测定,检验预测模型。
对发展研究的评价
发展研究的三种主要类型各有其优缺点。
纵向研究在一段时间内对研究对象进行了邹密考察,因而适合于确定引起某些特征变化的因素,建立某种因果关系。
他的结果比较可靠。
纵向研究的缺点是比较耗费时间和研究资金,被试样本不易保持稳定不变,研究设计不够灵活。
此外还容易在研究过程中受到其他因素的影响。
横切面研究可以同时研究较大样本,研究效率比较高,成本较低,费时也较少。
但是由于其是对不同对象在某些时间点或统一时间的考察,因此较难确定因果关系,他的取样程序也较为复杂。
趋势研究的实际意义大,但是要进行这种研究,余姚相当水平的研究方法方面的知识,各阶段的要求比较高。
这种研究特别强调可靠的基础数据和较全面的理论够构思。
趋势研究的结果容易受某些未测因素的影响。
交迭式研究设计:
把纵向研究与横向研究结合在一起,即在纵向研究图示中分段进行横切面研究,这种发展研究称为聚合式研究,他即克服了纵向研究的缺陷,又保持了横切面研究的许多长处。
研究的步骤和计划
研究课题与变量的选择
课题的选择
课题的类型:
验证某种理论、为已经建立的理论中未曾回答的问题寻找实际依据、澄清某些矛盾的研究结果、解决实际生活或工作中的问题
课题选择的标准
充分了解该研究领域中以往研究的情况和趋势
考虑研究者的能力和专业知识、研究者对课题的兴趣、研究的独特性和新颖性,以及研究的费用和代价。
判断研究课题的优劣:
所研究的问题应该涉及两个或两个以上变量之间的关系;
所研究的问题应该尽可能明确具体;
具有通过世纪研究解决问题的可能性。
概念和构思
概念是吧不同来源的几种成分结合为单一观念的一种看法
构思是由于特定科学研究目的而有意识提出或采用的概念。
构思是研究者想象中的不能独立地观察到的行为维度。
常见的变量
自变量、中介变量和因变量
自变量是另一变量变化的原因,因变量是自变量作用的结果。
这两种变量一般可以直接或者间接地观察。
中介变量是与有机体有关的不可观察的过程或状态,用以帮助解释自变量与因变量之间的关系,也常作为假设的构思,从可观察到的测定做出推论。
如果自变量无法改变或控制因变量,我们称之为虚无结果。
对于虚无结果可作几种解释:
一种可能是自变量选择有误,这时出现虚无结果是正常的;另一种可能是试验者没有有效地操纵自变量,因而还不足以显示出自变量的效果;还有一种可能是因变量有缺陷,不能反映出自变量的作用。
底层效应指被试在因变量上的测量得分普遍很低,或者在某项测验中都没有能通过;顶层效应则是指被试在测量中得分都相当高,或者某项测验的结果几乎完美无缺。
这两种情况都无法反应自变量变化所产生的效应,也说明因变量的测定缺乏应有的辨别力和灵敏度。
控制变量:
指试验期间保持恒定的某些潜在的自变量。
一项研究中的自变量可以是另一项研究中的因变量;在同一研究中,相同的变量可以在一种分析中作为自变量而在另一种分析中做为因变量。
干涉变量
一个变量的系统变化可能改变其他两个变量之间的关系是,这个变量就称为干涉变量。
在这种情况下,干涉变量在很大程度上决定了那两个变量之间的关系。
变量的操作定义
有关构思的可观察指标的具体陈述。
作出操纵定义包括两个程序:
1)确定与心理学构思有关的具体测量指标;2)在实际研究或试验中产生并观察该变量指标的变化,进行测定与检验。
确定研究设计
研究设计的目的科控制原则
控制的统计学原则是:
使系统变异最大,主要指研究假设中变量的变异,通常采用选取较异质样本,提高测量的辨别力和加强统计功效等办法;
控制外源的系统变异,包括对研究结果有影响而研究者又不感兴趣的变量的变异,可以在研究设计中对各种变量作出明确规定,特别是自变量、因变量、控制变量和干涉变量,注意恒定可能引起外源变异的因素与条件;
使差误变异最小,即把随即变异和测量差误减少到最低限度,注意排除影响研究效度的因素,采用具有高信度与高效度的测量工具和量表,在研究取样与实验安排中尽可能运用随机化程序。
研究设计的标准
研究设计回答了研究问题并准确地检验假设;
研究设计通过不同程度的随机化,较严格地控制自变量;
使研究具有一定的内部效度和外部效度。
研究的计划
主要包括1)研究的目的和理论框架;2)以往研究的考察;3)研究的设计与方法。
研究的方法和过程
研究的方法
在确定研究方法时,需要考虑以下四个方面的方法;
研究被试的取样方法:
明确研究的总体、样本的大小、取样的手段等;
实验处理的方法:
自变量的操纵和控制方式,实验处理的实施、仪器的配备和程序的安排等;
收集数据的方法:
确定测量指标及其测定方法,涉及相应的量表,规定数据的记录方式等;
数据的统计分析方法:
根据数据的特征,选择研究数据的统计分析方法和检验方式。
研究的过程
注意按照研究设计行事,并随时记录研究中发生的情况。
在有条件的情况下,应尽可能在实施正式研究之前进行可行性研究
在研究过程中,可根据实际研究情况和条件,及时修正研究的设计。
一般应在研究之前充分考虑实验和现场研究中的各种可能发生的情况和条件,避免不必要的失误。
研究结果的分析和总结
研究结果的分析应该与研究的理论构思联系在一起,针对研究目的,作出适当的定性或定量分析。
在作出结论的过程中,应该注意一下问题:
单一研究的局限性
做结论时的决策差误
Ι类差误:
从样本的统计结果推论诸变量之间存在某种关系而实际上没有关系。
Ⅱ类差误:
从样本推论变量间没有关系而世纪上存在关系。
研究的结果与理论的发展
有待进一步研究问题
研究的元分析
元分析的发展和特点
元分析是对已有研究结果的总体分析,也有人称为总分析。
是总结和评价研究的有效手段。
元分析的发展
元分析的特点
元分析是对许多实际研究的综合性结果的统计分析,它主要有三方面的特点
元分析是一种定量分析
元分析是一种全面的评价
元分析寻求普遍性的推论
元分析的步骤
以往研究的检索
研究的分类和编码
研究结果的测定
分析与评价
元分析的应用
有关心理疗法效应的元分析
有关学校班级大小和学习成绩之间关系的元分析
研究的取样
取样的理论
取样在研究中的重要性
心理学研究都是针对特定总体进行的,研究的取样问题就成为心理学研究的关键环节,即确定研究对象的总体并决定如何选取具有足够代表性的样本。
取样程序不但能节省人力与物力,而且能显著地提高研究的效率。
取样还能使研究的结果更为准确、有效和可靠,
取样还能起到减少损耗、保护总体的作用。
取样是科学研究设计的重要部分,它直接关系到研究的效度,特别是外部效度。
总体和样本的特征
总体与样本
总体:
是指具有某些共同的、可观察特征的测量值的完整集合,它也可以是个体或者某种客体的总和。
样本:
是总体的子集,它是从总体选取的有限数目的成分或元素,用以代表总体。
样本的代表性
样本的基本条件是能够代表它所属的总体。
在进行研究时,可行性研究对样本的代表性进行检验
取样的置换性和随机化
取样的置换性
取样置换是取样过程中常用的概念,是指取样过程中已取样的样本成分是否返回总体,继续参加取样,这在随机取样中特别重要。
取样置换可以分为两类:
置换取样和非置换取样。
取样的置换性会在很大程度上影响样本的特征,并使从样本估算的总体参数的准确性下降。
非置换性随机取样避免了在样本中出现重复选择的成分,因而比置换性取样跟准确地估算样本指标。
样本空间:
指所有的抽样的可能性。
随机化:
是指研究中的客体、被试、实验处理或分说等的每一成分被抽选的概率均等。
费歇尔提出当代科学研究领域中最有意义的成就之一。
在研究的取样中,应该尽可能采用随机化原则。
取样的程序和方法
取样的一般程序
规定总体,对总体作出明确的定义;
选取样本,运用适当取样方法抽取样本;
统计推论,从样本的统计数据估算出总体的有关参数。
几种主要的取样方法
简单随即取样法
随机取样又分为两类:
1)置换性随机取样,或者叫非限制性随机取样;2)非置换性随机取样,或者叫简单随机取样。
分层随机取样法:
可分为比例分层取样和非比例分层取样
先把总体分成若干层次或子总体,然后独立、随即地从每一层选取样本。
与简单随即取样相比,具有三方面的优点:
样本更具有代表性;
参数估算更为准确。
取样更为灵活。
系统取样法
从总体中取一随机起点,从该起点开始选取每K项元素(个体或分数等),直至取满所需要的样本量。
聚类取样法
先把总体分成若干群类,然后在个群类进行取样。
聚类取样与分层取样法很不相同。
聚类取样法总是设法尽可能减少群类间的差异、尽可能加大群类内的差异;分层取样法则尽量加大层次间的差异而缩小层次内的差异。
相比之下,聚类取样法更为有效。
非随机取样/目的性取样/计划取样主要有两种:
1)定额取样法;2)判断取样法。
从总体选择具有某方面代表性的个体或分成根据一定的主观判断抽取样本。
方便取样法
以志愿者或容易招聘的人员作为样本,而很少考虑样本的代表性。
取样的误差和影响因素
取样的误差
样本均值的分布
参数:
测量分数或个体的总体特征。
统计值:
分数或个体的样本特征
均值的标准差误
指样本均值分布的标准差。
其说明了样本均值分布的变化程度,标准差误大就表明较大的变异,小标准差误则说明特定样本均值很可能十分接近实际的总体均值。
样本的大小和影响因素
样本的大小
影响样本大小的一些因素
研究的准确性
研究的经费和成本
总体的同质性
研究的效度
研究的内部效度
研究效度的概念
内部效度的定义和条件
内部效度的定义
指在研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度。
内部效度的条件
内部效度的获得,主要是通过认真细致的变量选择和准确周密的研究设计。
一项研究之所以有内部效度,首先是由于1)正确地选择了研究的自变量和因变量;2)周密的实验或研究设计。
影响内部效度的因素
历史因素:
可分为前摄历史因素和后摄历史因素。
选择因素
成熟因素
研究被试的更换和淘汰:
四种被试:
合作型、消极型、评价担忧型和忠实型。
测量和测试手段
测量:
当研究运用事前与事后两次测量时,事前测量会影响事后测量的结果,影响研究的内部效度。
测试手段:
由于测评者本身的疲劳、单调感、注意分散以及其它主观因素和测试工具本身的变化,使测定和评级的精确性受到影响,降低研究的效度。
统计回归效应:
指在进行重复测量时,初测时获高、低极端分数者会在重测时倾向于向平均值偏移。
控制的办法是在研究中把极端分数者单独分成对照组和实验组,注意他们的结果差异,进而做出有关自变量效应的正确结论。
实验处理和程序
有关实验处理和程序的信息的扩散或交流,使对照组实际上的到了实验处理或受其影响;
实验处理的实施包含着其它好处,产生补偿性等同效应;
由于实验处理而使实验组十分引人注目或炫耀,产生补偿性竞争。
多种研究条件和因素的交互作用
研究的外部效度
外部效度的定义和条件
外部效度的定义
指实验和研究的结果能够一般化和普遍化到其他的客体、变量条件、时间和背景中去的程度,即研究结果和实验效果的普遍性或可应用性。
外部效度的条件:
要求使研究能够代表真实世界的情况。
影响外部效度的因素
总体效度:
指研究结果对于研究者最终感兴趣的总体的普遍意义。
自变量和因变量的定义和测试方式:
研究中必须明确地对自变量和因变量做出定义和描述,否则就会影响研究的外部效度。
对测量的敏感化:
尽可能采用不引人注目的测量。
多重实验的干扰
特异性效应
试验者效应
研究与世纪情景的相似性
被试选择和实验处理的交互作用
统计结论效度和构思效度
统计结论效度
统计结论效度的定义和条件
统计结构效度是有关决定实验处理效应的数据分析程序的效度检验,她并不涉及系统性偏向的来源问题,而是研究差误变异源和如何运用统计显著性检验的问题。
主要取决于两个方面的条件:
1)数据的质量;2)统计检验的假设。
影响统计结论效度的因素
统计功效低
违犯统计检验的假设
测量信度低
实验处理实施的可靠性
研究背景中随机的无关因素
被试的随机异质性
研究的构思效度
构思效度的定义和条件
为使研究具有较高的构思效度,首先要求研究的理论构思结构严谨、层次分明,形成某种构思网络,并对研究中的自变量与因变量做出严格的定义。
其次,针对研究构思的调点,给予明确的操作意义,并确定相应的测量指标。
印象构思效度的因素
对于研究构思的解释
单一操作的偏向
单一方法的偏向
试验者期望和被试猜测
构思水平之间的混淆
不同实验处理的交互作用
四种研究效度之间的关系
研究的内部效度、外部效度、统计结论效度和构思效度,是相互联系和相互影响的。
实验和准实验
现场研究的特点和条件
现场背景的特点
边界特点
变量强度
变量变化范围
变量操纵的频次和持续时间
结构特点
时间结构
自然单元
复杂性
现场研究的条件和局限
现场研究的情景效应
研究的代表性
现场研究中的因果关系
现场研究和准实验
现场研究中最多采用的是准实验设计,不过准实验设计不一定都是在现场进行的。
准实验设计的种类比较多,常见的有五种类型:
1)交叉滞后组相关设计;2)回归间断点设计;3)不等同对照组设计;4)间歇时间序列设计;5)重复处理设计。
准实验设计
准实验设计的一般问题
研究方法论重点的转移
传统实验的局限日益明显
日益重视研究的质量
交叉滞后组相关设计(CLPC)
基本原理是,通过交叉滞后相关系数的比较,找出交叉滞后相关差异的方向,然后,根据差异的方向,确定变量之间的关系。
交叉滞后组相关设计,要求在时间1对两个变量的关系做出测定和相关分析,再在时间2作相似测定和分析,求得同步相关rA1B1和rA2B2,他们实际上是重测信度。
而rA1B2和rB1A2相关,特别是当交叉滞后相关之间有显著差异时,具有因果关系的意义。
在同步相关稳定的情况下,如果前者大于后者,则A引起B,反之,B引起A。
交叉滞后组相关设计,需要满足三条基本的假设:
1)交叉滞后组相关所表示的因果关系不随时间的推移而变化;2)同步相关与稳定性相关都尽可能一致,如果出现不一致,应有合理的解释;3)交叉滞后设计组相关中包含了主要的变量,并已作出相应的测量。
由于在实验研究中,上述假设不容易
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