计量经济学回归模型.doc
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计量经济学实验报告
——简单线性回归的模型
专业班级:
物流管理20102班
姓名:
孙善祥
学号:
2010517453
案例分析
案例:
全国居民消费水平(CT)与国民总收入(GNI)数量关系的分析
一、提出问题:
随着中国经济的快速发展,人民生活水平不断提高,居民的消费水平也在不断增长。
研究全国居民消费水平(CT)与国民总收入(GNI)的数量关系,对于探寻居民消费增长的规律性,预测居民消费的发展趋势有重要意义。
二、理论分析:
影响居民人均消费水平的因素有多种,但从理论和经验分析,最主要的影响因素应是经济发展水平。
从理论上说经济发展水平越高,居民消费越多。
变量选择:
被解释变量选择“全体居民人均年消费水平”
解释变量选择表现经济增长水平的“国民总收入(GNI)”
研究范围:
1979年至2008年中国“全体居民人均年消费水平”与“国民总收入(GNI)”的时间序列数据。
数据:
为分析“全体居民人均年消费水平”(Y)与“国民总收入(GNI)”(X)的关系,作散点图:
从散点图可以看出“全体居民人均年消费水平”(Y)与“国民总收入(GNI)”大体呈现为线性关系。
为分析数量规律性,可以建立如下简单线性回归模型:
三、估计参数
假定模型中随机扰动满足基本假定,可用OLS法。
具体操作:
使用EViews软件,估计结果是:
用规范的形式将参数估计和检验的结果写为:
(77.71158)(0.000721)
n=30
四、模型检验
1、经济意义检验
估计的解释变量的系数为说明国民总收入每增加一个单位,可导致全体居民人均年消费水平增
2、可决系数:
模型整体上拟合好。
3、系数显著性检验:
给定,查t分布表,
在自由度为时临界值为
因为应拒绝
应拒绝
表明,人均GDP对居民消费水平确有显著影响。
五、点预测:
如果2009年国民总收入将比2008年增长15.56%将达到350000,利用所估计的模型可预测2009年全体居民人均年消费水平。
=10147.3504
为了做区间估计,取,Y的平均置信度95%的预测区间为
已知:
10147.3504,,n=30
由X和Y的描述统计结果
当
10147.3504520578.3616482759
(9726.1513,10568.5495)
置信度为95%的预测区间为(9726.1513,10568.5495)
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