m序列的生成及其相关性的matlab分析.doc
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%matlab程序:
生成m序列和相关性分析
clc;
N=5;
connections=gfprimfd(N,'all');%生成级数为5时所有本原多项式系数序列矩阵
f1=connections(2,:
);%取一组本原多项式序列,此系数为45(100101)
f2=connections(3,:
);%取另一组本原多项式序列,此系数为75(111101)
registers1=[00001];%给定寄存器的初始状态
registers2=[00001];%取相同的初始状态
L=2^N-1;%周期长度
sum2=0;
sum1=0;
fork=1:
L
seq1(k)=registers1(N);%第一组m序列
seq2(k)=registers2(N);%第二组序列
forj=1:
N%进行模2加
sum1=sum1+f1(j+1)*registers1(j);%各级寄存器送参与模2加的值
sum1=mod(sum1,2);
sum2=sum2+f2(j+1)*registers2(j);%各级寄存器送参与模2加的值
sum2=mod(sum2,2);
end
fort=N:
-1:
2%寄存器移位
registers1(t)=registers1(t-1);
registers2(t)=registers2(t-1);
end
registers1
(1)=sum1;registers2
(1)=sum2;
sum1=0;sum2=0;
end
disp(f1);%显示反馈系数序列
disp(seq1);%显示第一组m序列
m1=xcorr(seq1,’unbiased’);%计算自相关函数
figure;stem(m1/max(m1));
title('m1的自相关函数');%画出m1序列的自相关函数
disp(f2);
disp(seq2);
m2=xcorr(seq2,’unbiased’);
figure;stem(m2/max(m2));
title('m2的自相关函数');%画出m2序列的自相关函数
R12=xcorr(seq1,seq2,’unbiased’)
figure;plot(R12/max(R12));
title('m2,m1的互相关函数');%画出m1,m2序列的互相关特性
s=fftshift(abs(fft(seq1,2*L)).^2);s=s/max(s);
figure;plot(s);
分析:
由图知m序列具有良好的自相关特性,但其互相关特性并不理想,存在多值
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- 关 键 词:
- 序列 生成 及其 相关性 matlab 分析