概论与数理统计二Word文件下载.docx
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B
概率密度在三条线所围成的区域内二重积分。
第3题
D
利用独立性的概念,画出一个二维的分布表格,则联合分布律等于两个边缘分布律相乘。
第4题
只能说明两者不相关,但是不能说明独立。
第5题
只能说明两者的协方差为零,即不相关。
不能说明是否独立。
第6题
C
两者都等于0或者两者都等于1才能说明两者相等。
第7题
两个参数分别相加,利用正态分布的和的性质。
第8题
系数向前提取,和的期望等于期望的和。
第9题
利用第一个信息求出参数的取值,然后利用泊松分布的期望就是参数本身。
第10题
概率密度在矩形区域上的二重积分等于1.
第11题
np=期望。
np(1-p)表示方差。
第12题
利用分布函数的定义,求出P(Y小于等于y)。
第13题
X<
Y表示的是一个范围,在这个范围内,概率密度二重积分。
<
td>
第14题
0.0
利用发差定义。
第15题
独立表示二者不存在任何关系,但是不相关只表示二者不存在线性关系。
第16题
先求出三张均不中奖的概率,然后用1减去这个概率表示所求。
第17题
两者相乘后的期望,应该等于两者期望的乘积。
第18题
协方差为0,表示不相关。
主要是考察方差的公式。
第19题
第一个期望减去第二个期望的二倍,等于新的期望,第一个的方差加上第二个的方差的四倍,等于新的方差。
第20题
X,Y的协方差为0,也就是乘积的期望等于期望的乘积,A答案。
第21题
根据联合分布函数的定义,表示的是满足X小于等于0,并且Y小于等于三分之一的概率。
第22题
满足X>
Y的范围呢,概率密度二重积分。
第23题
指数分布的随机变量的参数就是它的期望,
第24题
P(X取0,且Y取0)+P(X=1,Y=-1)=0.2+0.3=0.5
第25题
主要利用概率密度在二维方形区域内的二重积分等于1.求出参数C.
第26题
参数2既是期望,又是方差。
第27题
根据方差的性质,在独立的前提下,差的方差等于两个变量的方差的和。
第28题
相关系数等于协方差除以两个标准差。
第29题
两个变量都取0的概率加上两个变量都取1的概率,再加上两个变量都取2的概率。
第30题
指数分布的参数就是期望,参数的平方就是方差。
第31题
X的方差加上9倍的Y的方差,X的方差就是3,Y的方差是NP(1-p)
第32题
根据方差的计算公式,等于X方差,加上Y方差,再减去2倍的协方差。
协方差由相关系数确定。
第33题
同上一题的解释,关键是方差的计算公式。
第34题
相关系数等于协方差除以两个标准差,协方差等于乘积的期望减去期望的乘积。
第35题
根据期望的性质,上下两行对应相乘,结果再相加。
=1
第36题
Y与X之间是单调函数的关系,因此直接套用单调函数的密度函数的公式。
第37题
第一行的概率相加。
第38题
因为独立,所以乘积的期望等于期望的乘积,两个均匀分布的期望分别等于两个端点平分。
第39题
在X>
1的范围内,概率密度二重积分。
第40题
方差还与相关系数有关,不能直接相加。
作业总得分:
19.0
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- 关 键 词:
- 概论 数理统计