实验三栅格数据分析学校选址综述文档格式.docx
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3)娱乐场所分布数据(rec_sites);
4)现有学校分布数据(schools);
2、软件准备:
ArcGISDeskTop10.0
3、要求:
1)新学校应该处于地势较为平坦处;
2)结合土地利用类型综合考虑,选择成本低的区域;
3)应该与娱乐设施相配套,距离这些设施越近越好;
4)最好避开现有学校,合理分布;
5)各数据层权重比:
距离娱乐设施占0.5,距离学校占0.25,土地利用类型占0.125,地形占0.125;
6)结合坡度计算、欧式距离制图、重分类、栅格计算器等功能给出分析结果图;
三、实验内容及步骤
1)运行ArcMap,打开ex.mxd地图文档(..\实验三\data),加载上述四个要素类。
2)设置分析环境。
单击GeoprocessingEnvironments,在弹出的EnvironmentSetting中设置相关参数:
A.【工作空间】设置为..\实验三\data\result;
B.【处理范围】下拉框中选择“与图层landuse相同”;
c.【RasterAnalysis】中【Cellsize】的下拉框中选择“与图层landuse相同”。
从elevation数据中提取出坡度数据集。
在ArcToolbox中单击【SpatialAnalysis】--->
【SurfaceAnalysis】--->
【slope】,打开坡度对话框,按照图1所示设置参数,单击确定,生成坡度数据集,如图2所示:
图1坡度对话框
图2坡度图
3)从rec_sites数据中提取娱乐场所欧式距离数据,在【SpatialAnalyst】-->
【距离分析】-->
【欧式距离】,打开【欧式距离】对话框,如图3所示:
图3欧式距离对话框
按照图设置对话框参数,单击【确定】按钮后,生成了欧式距离数据集,如图4所示:
图4娱乐场所的欧式距离图
从现有学校位置数据schools中提取学校欧式距离数据集,在【SpatialAnalyst】-->
【欧式距离】,打开【欧式距离】对话框,如图5所示:
图5欧式距离框
按照图设置对话框参数,单击【确定】按钮后,生成了欧式距离数据集,如图6所示:
图6学校欧式距离图
重分类数据集。
a.重分类坡度数据集,采用等间距分级把坡度分为10级。
平坦的地方适宜性好,赋予较大的值,陡峭的地区赋予较小的值,如图7、8所示。
确定后得到结果,如图9所示:
图7等间距重分类
图8重新赋予新值
图9重分类坡度图
b.重分类娱乐场所数据集。
采用等间距分级把坡度分为10级。
考虑到学校距离娱乐场所比较近时较好,因此距离娱乐场所最近的赋值10,最远赋值1,如图10所示。
得到重分类娱乐场所的欧式距离数据集,如图11所示:
图10等间距重分类
图11重分类娱乐场所距离图
c.重分类学校数据集。
考虑到学校距离现有学校越远越好,因此距离娱乐场所最近的赋值1,最远赋值10,如图12所示。
得到重分类娱乐场所的欧式距离数据集,如图13所示:
图12等间距重分类
图13重分类学校距离图
d.重分类土地利用数据集。
在考查土地利用数据时,可以发现不同土地利用类型对学校选址存在一定影响,比如,水体、湿地都不适宜建造学校,因此重分类时,将这两类属性删除,如图14所示:
图14土地利用重分类-删除值
然后对Barrenland、Forest、brush/transitional、Builtup和Agriculture分别赋予2、4、6、8、10,得到重分类土地利用图,如图15、16所示:
图15土地利用重分类-重新赋值
图16土地利用重分类图
适宜区域分析。
重分类后。
各个数据集都同一到了相同的等级体系内。
根据四种因子的不同权重,调用【地图代数】-->
【栅格计算器】进行计算,得到结果,如图17所示:
图17栅格计算器
图18栅格计算器结果
对计算结果进行重分类后,分为10类,结果如图10所示:
图19计算结果重分类
将大于9的区域提取出来,确定为最佳位置,如图20所示:
图20学校选址结果
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