计量经济学基础知识.pptx
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第十一章第十一章计量经济学基础计量经济学基础nn第一节计量经济分析方法在现代经济分析中的作用nn第二节一元线形回归模型的基本概念nn第三节在计量经济分析方法中引入随机误差项的必要性nn第四节最小二乘估计nn第五节一元线形回归模型的统计检验第一节计量经济分析方法在现代经济分析中的作用ll
(一)计量经济学概述ll
(二)计量经济学与相关学科间的关系ll(三)计量经济学的应用步骤
(一)计量经济学概述ll一、计量经济学的定义ll二、计量经济学的种类ll三、计量经济模型的定义ll四、计量经济学的产生与发展一、计量经济学的定义ll英文英文“Econometrics”“Econometrics”一词最早是由挪威经济一词最早是由挪威经济学家学家R.FrichR.Frich于于19261926年仿照年仿照“Biometrics”“Biometrics”(“生物计量学生物计量学”)提出来的。
中文译名有)提出来的。
中文译名有两种:
经济计量学与计量经济学。
前者试图从两种:
经济计量学与计量经济学。
前者试图从名称上强调它是一门计量经济活动方法论的学名称上强调它是一门计量经济活动方法论的学科;后者试图通过名称强调它是一门经济学科。
科;后者试图通过名称强调它是一门经济学科。
ll计量经济学是以经济理论为指导,以事实为依计量经济学是以经济理论为指导,以事实为依据,以数学和统计推断为方法,以电脑技术为据,以数学和统计推断为方法,以电脑技术为工具,以建立经济计量模型为手段,定量分析工具,以建立经济计量模型为手段,定量分析研究具有随机性特征的经济变量关系的经济学研究具有随机性特征的经济变量关系的经济学科。
科。
二、计量经济学的种类ll广义上讲,计量经济学有两个主要的研究广义上讲,计量经济学有两个主要的研究内容:
内容:
ll一是如何运用、改进和发展数理统计方法,一是如何运用、改进和发展数理统计方法,使之成为适合测定随机性特征的经济关系的特使之成为适合测定随机性特征的经济关系的特殊方法殊方法计量经济学方法,这部分研究内容计量经济学方法,这部分研究内容称为理论计量经济学,也称经济计量方法。
称为理论计量经济学,也称经济计量方法。
ll二是在一定的经济理论指导下,以反映事二是在一定的经济理论指导下,以反映事实的统计数据为依据,以经济计量方法研究经实的统计数据为依据,以经济计量方法研究经济数学模型,探索实证经济规律,这一方面的济数学模型,探索实证经济规律,这一方面的研究内容称为应用计量经济学。
研究内容称为应用计量经济学。
三、计量经济模型的定义ll计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式,它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征,更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。
ll模型由系统或方程组成,方程由变量和系数组成。
其中,系统也是由方程组成。
计量经济模型是计量经济学研究的核心ll计量经济学方法及其应用,都是围绕建立、估计、检验和运用经济计量模型这一核心进行的。
ll人们可以通过各种各样的模型来揭示、阐明自然相象和社会经济现象的本质与发展规律。
例如,物理模型,几何模型,传统经济学的文字模型等等。
ll模型是对现实抓住本质的抽象与简化,更深刻地揭示出现实的本质与规律。
四、计量经济学的产生与发展ll1计量经济学是顺应社会化大生产的需要而产生的ll2.近70年来,理论计量经济学取得了长足的进步。
1计量经济学是顺应社会化大生产的需要而产生的ll1926年挪威经济学家R.Frich提出了“Econometrics”。
ll1930年12月,弗里希、丁伯根(荷兰,J.Tinbergen)等人在美国克里夫兰发起成立了国际计量经济学会,ll并于1933年创刊Econometrics。
萌芽时期ll从30年代到今天,尤其是二次大战以后,计量经济学在西方各国的影响迅速扩大。
llP.A.Samuelson曾说:
“二次世界大战以后的经济学是计量经济学的时代”。
ll1969年首届诺贝尔经济学奖授予弗里希和丁伯根。
ll自1969年设立诺贝尔经济学奖至1989年27为获奖者中有15位是计量经济学家,其中10位是世界计量经济学会的会长。
计量经济学应运而生ll本世纪本世纪3030年代经济总危机,使传统的经济理论年代经济总危机,使传统的经济理论陷入破产,垄断资本及其政府迫切需要研究预陷入破产,垄断资本及其政府迫切需要研究预测经济波动和防止经济危机的理论方法。
测经济波动和防止经济危机的理论方法。
ll在市场经济中市场主体之间存在错综复杂的关在市场经济中市场主体之间存在错综复杂的关系,企业要在激烈的竞争中生存、发展,必须系,企业要在激烈的竞争中生存、发展,必须有可靠的市场预测;有可靠的市场预测;ll政府要干预国民经济运行,更需要及时分析经政府要干预国民经济运行,更需要及时分析经济动态。
济动态。
ll企业和政府都十分重视基于计量经济学关于经企业和政府都十分重视基于计量经济学关于经济景气、循环周期的研究,以及政策模拟、预济景气、循环周期的研究,以及政策模拟、预测分析。
于是计量经济学就应运而生。
测分析。
于是计量经济学就应运而生。
2.近70年来,理论计量经济学取得了长足的进步。
ll
(1)最初10年,主要研究微观经济问题ll
(2)40-70年代,重点是研究宏观经济问题ll(3)计量经济学之今日ll(4)计量经济学在西方国家经济学科中的地位
(1)最初10年,主要研究微观经济问题ll发展初期的十多年,主要用于研究微观经济。
发展初期的十多年,主要用于研究微观经济。
ll如舒尔次在消费理论和市场行为方面的研究;如舒尔次在消费理论和市场行为方面的研究;ll道格拉斯对边际生产力的研究,丁伯根在景气循道格拉斯对边际生产力的研究,丁伯根在景气循环理论方面的研究,都为计量经济学拓宽了新的环理论方面的研究,都为计量经济学拓宽了新的领域。
领域。
ll弗里希在以经济学和统计学理论为基础来测定弹弗里希在以经济学和统计学理论为基础来测定弹性、边际生产力以及总体经济的稳定性,是一大性、边际生产力以及总体经济的稳定性,是一大贡献。
贡献。
(2)40-70年代,重点是研究宏观经济问题ll计量经济学家致力于经济理论的模型化与数学化计量经济学家致力于经济理论的模型化与数学化的研究。
的研究。
ll威勒莫(威勒莫(HavelmoHavelmo)、瓦尔德()、瓦尔德(WaldWald)将统计推断)将统计推断运用与计量经济学。
运用与计量经济学。
ll5050年代瑟尔(年代瑟尔(TheilTheil)发明了两阶段最小二乘法。
)发明了两阶段最小二乘法。
ll6060年分布滞后新处理方法得以发表。
年分布滞后新处理方法得以发表。
ll电脑的出现和广泛地使用,使大量复杂的经济计电脑的出现和广泛地使用,使大量复杂的经济计量模型得以建立和应用,促进了计量经济学理论量模型得以建立和应用,促进了计量经济学理论和应用的发展。
和应用的发展。
(3)计量经济学之今日ll今天,计量经济学更广泛地运用于实际经济生活中,各国普遍利用经济计量模型从事经济预测与经济分析,拟订经济发展计划,提出经济对策。
ll经济计量模型正日益成为一个重要的经济管理决策工具。
ll经济计量模型在设计方案、制定经济政策和评价政策中用作模拟仿真的经济实验室。
(4)计量经济学在西方国家经济学科中的地位ll著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因(Klein)在计量经济学教科书序言中写道:
ll“计量经济学已在经济学科中居于重要的地位”,ll“在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已成为经济学课表中有权威的一部分。
”
(二)计量经济学与相关学科间的关系ll1、经济学、数理经济学、经济统计学与计量经济学ll2、经济学科之间的关系ll3、怎样看待计量经济模型?
ll4、数学模型1、经济学、数理经济学、经济统计学与计量经济学ll经济学:
研究如何有效地利用可供各种选择的经济学:
研究如何有效地利用可供各种选择的有限资源,以求人类现在和将来无限欲望的最有限资源,以求人类现在和将来无限欲望的最大满足。
大满足。
ll数理经济学:
运用抽象的方法,借助数学函数数理经济学:
运用抽象的方法,借助数学函数和几何图形得出经济学概念与理论。
和几何图形得出经济学概念与理论。
ll经济统计学:
以统计资料作为记述现实经济变经济统计学:
以统计资料作为记述现实经济变动过程的手段。
动过程的手段。
ll计量经济学:
以统计资料作为验证经济理论、计量经济学:
以统计资料作为验证经济理论、预测未来、进行政策评价的手段。
预测未来、进行政策评价的手段。
2、经济学科之间的关系ll经济学与数学结合=数理经济学ll经济学与统计学结合=经济统计学ll数学与统计学结合=数理统计学ll数学、经济学、统计学三者的结合=计量经济学数理经济学计量经济学经济统计学数理统计学经济学统计学数学3、怎样看待计量经济模型?
ll广义地说,一切包括经济、数学、统计三者的模型;ll狭义地说,仅只用参数估计和假设检验的数理统计方法研究经验数据的模型。
ll事实上,理论研究需要经验数据的检验,而经验研究也需要理论分析的指导,我们不能只搞没有计量的理论,更不能搞“没有理论的计量”统计“炼金术”几点解释ll经济现象错综复杂,变化不定,为便于研究往往经济现象错综复杂,变化不定,为便于研究往往舍去一些次要因素,专门研究普遍性、决定性的舍去一些次要因素,专门研究普遍性、决定性的因素之间的因果关系,形成系统的经济理论。
因素之间的因果关系,形成系统的经济理论。
ll经济理论是实践的高度概括,经济模型则是经济经济理论是实践的高度概括,经济模型则是经济理论的简明描述。
理论的简明描述。
ll文字模型比较细腻,几何模型比较简明,数学模文字模型比较细腻,几何模型比较简明,数学模型比较严谨。
型比较严谨。
ll数学模型运用数学定理进行推理。
数学模型运用数学定理进行推理。
4、数学模型数学模型的优点:
ll
(1)比较简练ll
(2)表述概念精确ll(3)可以引用(普遍适用的)数学定理ll(4)一般可以同时处理多个经济变量数学模型之不足ll(11)数学代替知识)数学代替知识ll(22)以计算代替理解)以计算代替理解ll(33)把研究的问题局限在数学上能够解决的问题)把研究的问题局限在数学上能够解决的问题ll(44)为数学上的方便,随意假设,抛弃经济原则)为数学上的方便,随意假设,抛弃经济原则ll(55)数学语言不是经济学家的行话,难于交流)数学语言不是经济学家的行话,难于交流ll显然,以上这些并非数学模型之错。
显然,以上这些并非数学模型之错。
计量经济学分析方法与现代经济学计量经济学分析方法与现代经济学
(一)为什么会产生计量经济学
(二)经济学研究方法的讨论
(一)为什么会产生计量经济学1、传统经济学的局限性2、数理经济学的产生与意义3、经济统计学的概念4、计量经济学的形成
(二)经济学研究方法的讨论1、实证经济学与规范经济学2、经济学中引入数学方法的特点3、经济理论在经济分析中的核心地位1.实证经济学与规范经济学1、实证经济学与规范经济学ll规范经济学“Whatoughttobe”即以一定价值判断为出发点,提出行为的标准,并研究如何才能符合这些标准,它所力求说明的是“应该是什么”的问题。
ll实证经济学“Whatis,was,orwillbe”,即在作出一定行为关系的假设下,分析与预测行为的经济后果,它所力求说明的是“是什么”的问题,而不回答是否应作出某种选择的问题。
2.经济学中引入数学方法的特点2、经济学中引入数学方法的特点ll为经济学分析提供新的思维工具ll在一定程度上能减少实证分析中存在的主观随意性的影响ll数学比普通语言有更强的通用性ll数学语言简明扼要经济理论在经济分析中的核心地位3、经济理论在经济分析中的核心地位ll数量分析方法必须有经济理论作为指导ll所建模型必须符合经济意义ll只有正确的模型才能用于分析现实经济(三)计量经济学的应用步骤ll一、模型设定ll二、参数估计ll三、模型检验ll四、模型应用一、模型设定ll1模型设定的定义ll2研究有关经济理论ll3确定变量和函数形式ll4统计数据的收集与整理1.模型设定的定义ll依据一定的经济理论,先验地用一个或一组数学方程式表示被研究系统内经济变量之间的关系。
这阶段的工作称为模型设定。
ll这是计量经济学研究中最重要也是最困难的阶段,为此,需要作以下工作:
ll
(1)研究有关经济理论ll
(2)确定变量和函数形式2研究有关经济理论ll建立模型需要理论抽象。
模型是对客观事物的基本特征和发展规律的概括,是对现实抓住本质的简化。
ll这种概括和简化就是理论分析的成果。
ll因此,在模型设定阶段,首先要注意基于经济理论的定性分析。
菲利普斯曲线ll例如,根据劳动力市场均衡学说,工资增长率y、失业率x1和物价上涨率x2,有关系y=f(x1,x2)。
ll失业率越高,表明劳动力的供给大于需求,从而工资上升率越低,这就是著名的菲利普斯曲线。
ll这一曲线在西方国家建模中被广泛使用。
凯恩斯(Keynes)消费理论ll根据凯恩斯(根据凯恩斯(J.M.KeynesJ.M.Keynes)消费理论:
)消费理论:
ll“平均说来,当人们收入增多时,他们倾向于消平均说来,当人们收入增多时,他们倾向于消费,但其增长的程度并不和收入增加的程度一样费,但其增长的程度并不和收入增加的程度一样多。
多。
”设设yy为消费为消费,x,x为收入,用数学方程表示为为收入,用数学方程表示为lly=f(x)=by=f(x)=b00+b+b11x+ex+ell其中参数其中参数bb11=dy/dx=dy/dx为编辑消费倾向,为编辑消费倾向,ee为随机项,为随机项,表明消费的随机性。
按照凯恩斯的观点,表明消费的随机性。
按照凯恩斯的观点,0b0b1111。
库兹涅茨假设ll但是,库兹涅茨对凯恩斯这种边际消费倾向下降的观点持否定态度。
他研究的结论,消费与国民收入之间存在稳定的上升比例。
因此,上式只是根据凯恩斯消费理论设定的消费模型。
3确定变量和函数形式ll包括:
(包括:
(11)、数学模型的设定)、数学模型的设定(22)、计量经济模型的设定)、计量经济模型的设定ll模型应当反映客观经济活动,但是这种反映不模型应当反映客观经济活动,但是这种反映不可能也不应该是包罗万象,巨细无疑的。
这需可能也不应该是包罗万象,巨细无疑的。
这需要合理的假设,删除次要关系和因素。
要合理的假设,删除次要关系和因素。
ll对模型进行简化抽象,既突出主要联系,又便对模型进行简化抽象,既突出主要联系,又便于模型处理、运用。
例如,在我国一些地区经于模型处理、运用。
例如,在我国一些地区经济模型中就需要舍去进出口贸易,将地区经济济模型中就需要舍去进出口贸易,将地区经济视为一个封闭的经济系统。
视为一个封闭的经济系统。
ll假设是否合理,就要看变量的选择和模型形式假设是否合理,就要看变量的选择和模型形式的设定。
的设定。
变量以及变量的类型ll经济变量:
含有特定经济含义能影响经济系统经济变量:
含有特定经济含义能影响经济系统的变化的量(或者是反映经济活动水平的量)。
的变化的量(或者是反映经济活动水平的量)。
变量的特点是必须具备可观测和可计量。
变量的特点是必须具备可观测和可计量。
ll解释变量与被解释变量:
解释变量与被解释变量:
(11)解释变量相当)解释变量相当于函数中的自变量,它是说明因变量变动原因于函数中的自变量,它是说明因变量变动原因的变量;(的变量;(22)被解释变量相当于函数中的因)被解释变量相当于函数中的因变量,它是模型所要分析研究的变量。
变量,它是模型所要分析研究的变量。
ll内生变量:
由模型所决定的变量,是随机变量。
内生变量:
由模型所决定的变量,是随机变量。
内生变量又称为不可控制变量。
内生变量又称为不可控制变量。
ll外生变量:
决定模型的变量,是非随机变量。
外生变量:
决定模型的变量,是非随机变量。
外生变量由称可控制变量。
外生变量由称可控制变量。
ll滞后内生变量、前定变量、虚拟变量、工具变滞后内生变量、前定变量、虚拟变量、工具变量。
量。
模型设计阶段具体技术工作:
ll
(1)模型应该包括那些变量?
哪些是因变量?
哪些是自变量?
ll
(2)模型包括几个参数,它们的符号(正负)如何?
ll(3)模型函数的数学形式,线性的?
亦或是非线性的?
4统计数据的收集与整理ll变量确定以后,就要全面收集统计资料,这是模型设定的基础工作。
ll一般说来,收集的数据都需要经过统计分组,整理加工,使之系统化,成为能为模型所用,反映问题特征的综合资料。
ll数据整理工作包括分类,调整口径,汇总,编制变量列表。
还包括建立研究问题的数据库。
数据以及数据类型ll数据是指模型中变量所取的值,通常指的是样本数据是指模型中变量所取的值,通常指的是样本数据。
数据。
ll时间序列数据是指变量所取的观测值按时间先后时间序列数据是指变量所取的观测值按时间先后顺序排列的一组数据。
分为时期数据和时点数据,顺序排列的一组数据。
分为时期数据和时点数据,注意时期数据与时点数据的转换关系。
注意时期数据与时点数据的转换关系。
ll截面数据是指变量在同一时点而不同空间的取值。
截面数据是指变量在同一时点而不同空间的取值。
ll样本数据的质量要求是完整性、准确性、可比性、样本数据的质量要求是完整性、准确性、可比性、一致性。
一致性。
二、参数估计ll经济计量模型设定以后,就要估计参数。
参数是模型中表示变量之间数量关系的常系数。
ll它将各种变量连接在模型之中,具体说明解释变量对被解释变量的影响程度。
ll在未经实际资料估计之前,参数是未知的。
模型设定之后,依据可资利用的数据资料,选择适当的估计方法,例如最小二乘进行估计。
参数估计的意义ll参数估计为经济理论提供了实际经验的内容,并验证经济理论。
ll如上述凯恩斯消费模型,若参数b1的估计值=0.8,它不仅说明了边际消费倾向的实际内容,ll同时也证实了凯恩斯消费理论关于b1介于0-1之间的假定。
三、模型检验ll参数估计以后,模型便已确定。
但模型是否符合参数估计以后,模型便已确定。
但模型是否符合实际,能否解释实际经济过程,还需要进行检验。
实际,能否解释实际经济过程,还需要进行检验。
检验分三方面内容:
经济意义检验、统计检验和检验分三方面内容:
经济意义检验、统计检验和计量经济学检验。
计量经济学检验。
ll经济意义检验主要检验各个参数是否与经济理论经济意义检验主要检验各个参数是否与经济理论和实际经验相符;和实际经验相符;ll统计检验则是利用统计推断的原理,对参数估计统计检验则是利用统计推断的原理,对参数估计的可靠程度、观察数据的拟合程度;的可靠程度、观察数据的拟合程度;ll计量经济学检验则是基本假设的满足程度、各种计量经济学检验则是基本假设的满足程度、各种经济计量假设的合理性,以及模型总体结构预测经济计量假设的合理性,以及模型总体结构预测能力的检验。
能力的检验。
计量经济学研究是一个动态过程ll模型通过上述各项检验之后,才能实际应用,检验不能通过,则需修整模型,再设定,再估计,再检验。
四、模型应用ll经济计量模型主要用于分析经济结构,评价经济经济计量模型主要用于分析经济结构,评价经济政策,仿真经济系统以及预测经济发展等几个方政策,仿真经济系统以及预测经济发展等几个方面。
面。
ll模型的应用过程也就是检验模型和理论的过程。
模型的应用过程也就是检验模型和理论的过程。
如果预测误差小,表明模型精度高,质量好,对如果预测误差小,表明模型精度高,质量好,对现实结实能力强,理论符合实际;反之,则要对现实结实能力强,理论符合实际;反之,则要对模型以及对建摸所依据的经济理论进行修正。
模型以及对建摸所依据的经济理论进行修正。
ll经济计量工作过程,是一个不断修改、信息反馈经济计量工作过程,是一个不断修改、信息反馈的过程。
参见流程图。
的过程。
参见流程图。
1、计量经济学的组成与结构理论事实模型数据统计理论精练数据利用计量经济学技术和精练数据估计模型结构分析预测政策评价原料加工成品计量经济技术经济计量模型22、流程图、流程图设计理论模型收集统计资料模型的参数估计,建立具体模型模型检验是否合符标准?
征求决策者意见是否可用于决策?
应用预测未来评价政策结构分析修改整理模型修改模型理论模型与数据收集阶段参数估计与模拟阶段政策分析与模型应用阶段理论研究或经验总结3、计量经济学与电脑ll必须指出,模型的建立和实际使用,离开了电脑必须指出,模型的建立和实际使用,离开了电脑几乎是不可能的。
几乎是不可能的。
ll目前,已有很多计量经济学软件包,可以完成计目前,已有很多计量经济学软件包,可以完成计量经济学模型的参数估计、模型检验、预测等基量经济学模型的参数估计、模型检验、预测等基本运算。
本运算。
ll本课程采用教委推荐的本课程采用教委推荐的EViewsEViews进行案例教学。
进行案例教学。
ll要求同学们掌握要求同学们掌握EViewsEViews,比较熟练地使用它,并,比较熟练地使用它,并掌握掌握EViewsEViews与其它与其它WindowsWindows软件共享信息。
软件共享信息。
补充、计量经济模型的特点ll计量经济模型是定量研究具有随机性特征的经济变量关系的代数模型。
ll注重计量经济模型的随机性特征,是计量经济学的最显著特征。
第二节、一元线性回归模型的基本概念ll一、单一线性回归模型的一般形式ll二、总体回归函数与样本回归函数一、单一线性回归模型的一般形式ll设设式中式中k+1k+1未知参数的个数为未知参数的个数为,k,k为解释变量的个数,为解释变量的个数,ii为观为观察值下标察值下标,如果是时间序列下标则用如果是时间序列下标则用tt表示,表示,nn为样本容为样本容量。
则量。
则ii取遍时,有取遍时,有转换成矩阵形式二、总体回归函数与样本回归函数ll1、总体回归函数表2.1X,每周家庭收入(美元)表2.1给出了以X的给定值为条件的Y的条件分布。
散点图表明这些条件均值落在一根有正斜率的直线上,这根直线叫着总体回归直线总体回归直线。
表2.2与表2.1的数据相对应的条件概率p(Y/Xi)在几何意义上,总体回归直线总体回归直线就是解释变量取给定值时应变量的条件均值或期望的轨迹。
总体回归函数:
Y的条件均值都是Xi的一个函数,称为总体回归函(PRF)。
ll符号表示:
E(Y|Xi)=f(Xi)当当f(Xi)f(Xi)为线形时,为线形时,E(Y|Xi)=E(Y|Xi)=2、样本回归函数ll表表2.42.4表表2.12.1总体的一个随机样本总体的一个随机样本ll表2.5表2.1总体的一个随机样本图2、3根据两个不同样本的回归线SRF1SRF2图2、3中的回归线称样本回归线(样本回归线(SRF)。
假设它们都代表总体回归线,但因抽样波动它们是真实PRF的一个逼近。
从不同样本得到的SRF是不同的。
样本回归函数:
一个代表样本回归线(SRF)的函数。
ll图2、4样本与总体回归线llYYiE(Y|Xi)uiE(Y|Xi)eiYiAXiX每周收入(美元)每周消费支出(美元)第三节在经济计量分析中引入随机误差项的必要性ll1、引入随机扰动项的目的ll2、随机扰动项代表模型中省略了的所有次要因素的综合作用ll3、根据中心极限定理随机扰动项服从正态分布ll4、通常模型由随机方程组成为什么要引入随机扰动项ll模型中引入u反映不确定因素影响的随机扰动项的目的在于使模型更符合客观经济活动实际。
例:
设QsQsQsnQsnQs=b0+b1PQs=b0+b1PQs2Qs2Qs1Qs10P1P2Pn0P1P2PnPPl下面给出Qs与p的实际资料序号序号Qs(Qs(公斤)公斤)p(p(元)元)序号序号Qs(Qs(公斤公斤)p)p(元)元)1699758169975877276128552761285
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