经济周期和景气循环(1).pptx
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第五章第五章经济周期和景气循环经济周期和景气循环第一节第一节经济景气与经济衰退经济景气与经济衰退永恒的交响乐永恒的交响乐一、经济周期概念及其含义一、经济周期概念及其含义概念:
经济周期是指一国总体经济水平扩张和收缩交替出现的、相对有规律的上下波动的现象。
两个阶段:
1、扩张阶段(是经济活动和总需求不断增长的时期),在该阶段经济景气度是不断增加的,按照经济景气程度,经济扩张阶段又可分为复苏和繁荣两个阶段。
2、收缩阶段(是经济活动和总需求不断萎缩或下降的时期),在该阶段经济景气度是逐渐下降的,按照经济景气程度,收缩阶段包括衰退和萧条两个时期。
即经济周期可细分为4个阶段:
繁荣、衰退、萧条和复苏从扩张阶段转变到收缩阶段的转折点称为峰,而从收缩阶段转变到扩张阶段的转折点称为谷底。
繁荣阶段的特征是:
繁荣阶段的特征是:
总需求达到或接近最高水平,经济资源得到了充分利用,投资活跃,利率水平较高,失业率很低,收入水平高,物价水平高。
衰退阶段的特征是:
衰退阶段的特征是:
利率上升到一定程度后,企业的利润率下降,投资减少,生产开始下降,甚至部分工厂关闭,失业率上升,有效需求进一步减少,生产水平进一步下降,直到经济萧条期。
萧条阶段的特征是:
萧条阶段的特征是:
有效需求不足,大量资源闲置,大量企业破产倒闭,失业率达到或接近最高水平,往往伴随物价大跌,利率水平下降。
复苏阶段的特征是:
复苏阶段的特征是:
在价格和利率下降到一定程度后,企业预期经济将好转,投资增加。
消费者预期价格将要上涨,需求开始增加,进一步拉动企业投资,生产逐步恢复,失业率下降,个人收入提高。
这时,我们说经济进入了复苏阶段(见图5.1P88)。
周期转折点周期转折点谷底和峰顶是两个重要的转折点。
谷底是一个经济周期中经济活动水平到达的最低点,是经济扩张和收缩阶段的分界点,也是萧条和复苏的分界点。
峰顶是一个经济周期中经济发展到达的最高点,是经济活动由扩张变为停止,再由停止转为下降的转折点。
该点也是经济繁荣和衰退的分界点,该点的状态和水平是判断经济过热或扩张程度的重要标志。
古典周期和增长周期古典周期和增长周期根据衡量的不同标准,经济周期分为“古典周期”和“增长周期”。
“古典周期”是以经济活动的绝对量水平加以衡量的,经济扩张表现为经济活动的绝对量上升,经济收缩表现为经济活动的绝对量下降。
“增长周期”所采用的衡量标准是增长率,如GNP增长率上升的时期是增长周期的扩展时期,而GNP增长率下降的时期对应着收缩时期。
现在常用的是增长周期,本书也以介绍增长周期为主。
二二、经济周期的类型、经济周期的类型从经济周期持续的时间来说,一般将经济周期划分为以下5种类型:
(一)康德拉捷夫周期
(一)康德拉捷夫周期该周期最先由康德拉捷夫发现,所以以他的名字命名。
他宣称该周期的持续期为4560年。
导致该周期的主要原因有人口增加、新资源开发、资源储备、地理新发现、战争、技术进步和革新等,而技术进步和革新则是被普遍接受的影响因素。
根据熊彼特的理论,技术革新一旦产生,就会被富于革新意识的企业家最先采纳。
待其取得成功后,各企业家也都陆续尾随采用创新的技术。
当革新技术开始大范围推广时,投资迅速扩大,随之生产规模增长,就业增加,收入上升。
随着技术浪潮的全面展开,获利的投资机会也逐渐减少,投资随之萎缩,生产停止扩大,转为收缩,一个经济周期即将完成。
如果再次出现新的技术,就会再次产生类似的投资扩大的浪潮,产生新一轮周期。
这种随技术革新而产生的经济扩张到收缩的经济周期持续的时间很长,是一种长期波动现象。
(二)库兹涅茨周期
(二)库兹涅茨周期(建筑周期)是美国经济学家库兹涅茨首先发现的,故以此命名。
该类经济周期长度约为20年左右。
因为它和建筑业的伸缩关系密切,所以西方经济学家又称之为建筑周期。
在建筑业中,住房建筑是其重要组成部分。
住房建筑的波动期一般来说是较长的,而且与人口的增长周期有联系。
结婚和生育的增加,对住房需求的影响大约20年左右。
人口净增长率不同,对住房需求也不同。
人口净增长率高,对住房的需求就大,从而促使住房建筑高速发展。
反之,发展就慢。
威坦规律威坦规律有些经济学家认为,铁路建设、长期的利润预期等也是影响建筑周期的因素,这些因素共同作用导致了建筑业较长的周期。
对建筑周期,威坦做了被广泛接受的解释。
他将建筑周期分为4个阶段:
发展、过度建造、调整、购置。
在建筑周期的发展过程中,需求上升,住房建造即会随之增加。
这一阶段空房率较低,房租上涨,其转折点是过分哄抬地价。
当住房建造持续超出住房销售,就出现了过度建造的信号。
当建造商对下降的需求作出反应,减少住房建造数量时,就产生了周期的调整阶段。
这时居住率下降,租金降低。
最后,当住房建造数量仍然下降而住房销售平稳时,就产生了周期的购置阶段。
这时,尽管空房率已达到了顶峰,租金优惠已经停止,但建造商仍然很悲观,建造活动进一步减少。
(三)尤格拉周期(三)尤格拉周期(设备投资周期)是法国经济学家尤格拉发现并以其名字命名的。
因为它和设备投资关系密切,所以有的西方经济学家将之称为设备投资周期。
二战前,该经济周期为10年左右,上下在7到10年之间变化。
二战后,该周期与战前相比有所缩短,更接近于6年的持续期,上下在4到10年之间。
可能的原因有二:
其一,周期的持续期受到政府财政和货币政策的影响,这些政策比过去更具主动性;其二,信息传播更为迅速,产业界可能把握投资机会或利用技术进步比过去更快,这将压缩周期的持续性。
对设备投资周期可以描述为如下过程:
伴随着经济的收缩,收益下降,企业将会暂缓设备投资。
企业努力减少因借款增加而产生的支付利息的负担,控制设备折旧费,防止经营的恶化。
因为持有过剩的设备会使企业经营者陷人困境,所以减少设备投资严重影响制造设备的企业,从而加速经济的恶化。
另外,设备投资是提高将来生产能力、保证企业发展的基础,这样又会制约将来企业业绩的增长。
因此,当设备投资减少到一定程度时,因其制约了本企业的发展,企业就会逐渐增加本企业的生产,另外对设备制造业也起到了推动作用,从而推动经济走向复苏。
(四)基钦周期(四)基钦周期(库存周期库存周期)英国统计学家基钦发现一种经济周期平均为40个月即3至4年。
该周期与库存调整有一定关系,因而有的西方经济学家又把它称为库存周期。
对库存周期,一般认为是因为企业欲控制的适当的库存水平(预想的库存量)与实际库存量时常不一致而产生的。
假设经济处于脱离萧条期走向复苏的阶段,随着经济的复苏,订购增加,企业的销售量开始上升。
但是,由于商品的生产需要时间,所以企业只能清仓向外发货,导致库存减少。
如果库存持续减少,为恢复合适的库存量,企业就得扩大生产,努力提高存货水平,导致新的订单增加,进而增加就业和收入。
不过,这时销售的增加会小于产出的增加,库存开始增加。
当经济步入繁荣阶段时,增加的收入会带动消费支出增长,那么企业接到的订货就进一步增多。
在这些利好前景面前,企业认为合适的库存水平应上升,所以又再度进行库存投资。
当经济繁荣达到顶峰走向衰退,便产生相反的效应。
企业以经济繁荣时的销售量为基础继续进行库存投资,而实际发货已开始减少,故出现了预料之外的库存增加。
如果库存增加一直持续到衰退时期,速度就会放慢,之后库存开始减少,同时其销售下降。
这使得收入下降,但销售下降率低于产出的下降率,所以经过一段时间,企业达到其期望的存货销售比率。
(五)农业周期(五)农业周期(蛛网周期蛛网周期)这种类型的周期的波动遵循尼古拉斯卡尔多所说的蛛网模型,故又被称为蛛网周期。
这种周期的长度取决于生产庄稼和家畜所需要的时间。
农作物生产的周期性变化引起价格和价值的滞后变化。
对大多数农产品来说,需求弹性相对不足,而供给弹性相对较大,大丰收通常导致农业收入下降(而且如果农业是经济中的重要部分,其结果是经济活动总量也将下降)(“谷贱伤农”)。
农民在竞争失常中根据播种时的市场价格来决定生产量,而他们将在市场上出售产品的价格由晚些时候的供求状况决定。
对多数农产品来说,需求弹性小于供给弹性,由此导致价格对生产的调整使农民离市场均衡价格更远,从而使农产品市场上的行为越来越不稳定,(图5.2a)显示了这种结果。
如果出现不大常见的情况,需求弹性大于供给弹性,或者需求弹性等于供给弹性,就会导致逐利的农民们趋于稳定的均衡(图5.2b),或始终处于同样不稳定(图5.2c)。
虽然该理论的部分内容不现实,但它提醒我们注意,尽管农业在GNP中呈下降趋势,农业仍然是相当重要的部门,并对经济波动特别敏感。
经济周期类型的比较经济周期类型的比较对于上述类型的经济周期,西方经济学家的重视程度并不一致,多数人认为康德拉捷夫周期太长(4060年),与一般人所关心的经济活动直接联系不大,因而较少有人重视它。
20世纪70年代,在西方国家发生“滞胀”的情况下,曾有一些经济学家对此产生兴趣,试图从长周期与技术创新等方面解释“滞胀”,但并未延续下去。
尤格拉周期(410年)一般是大多数经济学家关注的对象,该类型的经济周期被作为最主要和最重要的经济周期来对待。
马克思和恩格斯关注过的也是这种周期。
基钦周期(34年),在实际经济短期决策的微观层次上,比起尤格拉周期受到更多的重视,而尤格拉周期则在宏观理论及政策方面受到更多的重视。
而库兹涅茨周期(20年左右),更明显的是在特定时期、特定环境下受关注的对象,一般情况下,对它的重视程度也远逊于对尤格拉周期和基钦周期的重视。
第二节第二节经济周期的预测方法经济周期的预测方法如果我们能预知经济周期的未来进程,或能把握经济景气的程度,经营管理决策就会变得准确有效。
实际上,准确地预知景气的变化趋势并不是一件轻而易举的事情。
但,经济学家们还是探索出了许多所预测方法,例如调查表方式预测法、使用联立方程式的计量经经济学预测方法、时间序列法、回归分析法、经济景气指数法,等等。
本章只介绍几中常用的、并与经济周期预测密切相关的方法,下面将介绍几种经济预测的定量方法。
经济周期的预测方法经济周期的预测方法一、经济周期调查预测法一、经济周期调查预测法
(一)经济周期预测的调查数据法
(一)经济周期预测的调查数据法
(二)经济周期调查预测实例
(二)经济周期调查预测实例(三)经济周期调查预测法的陷缺(三)经济周期调查预测法的陷缺二、逐次逼近法二、逐次逼近法
(一)给
(一)给“关健变量关健变量”斌予尽可能准确的预测值斌予尽可能准确的预测值
(二)计算理想的数值
(二)计算理想的数值三、产业部门间关联投入产出表预测法三、产业部门间关联投入产出表预测法
(一)归纳各产业的生产和需求
(一)归纳各产业的生产和需求
(二)产业部门关联投入产出表预测实例
(二)产业部门关联投入产出表预测实例一、经济周期调查预测法一、经济周期调查预测法经济周期调查预测法就是向企业经营者询问今后的经营计划和对经济前景的展望,对由此获得的信息资料进行归纳统计、数据分析和处理,用以预测未来经济波动和发展趋势。
这种方法也称为经济周期预测的调查数据法。
曾在美国密执安大学调查研究中心工作过35年的乔治卡托纳认为经济预期既可以由过去的经验形成,也可以由政府或商界的当前或预期行为形成。
慕尼黑IFO经济研究所的威纳H斯椎格尔把经济周期描述为“及时的信息工具”,这些民意调查为监控和预测经济周期提供了有用的数据。
(一)经济周期预测的调查数据法
(一)经济周期预测的调查数据法最早采用的经济周期预测方法是举行听证会,即召集尽可能多的人和企业,询问其消费计划和设备投资计划的具体内容。
任意选择1000户家庭,询间其在未来一年当中具体的支出计划,对此进行统计后就能预测未来一年当中的宏观消费动向。
如果综合主要企业的设备投资计划,就能在某种程度上预测今后总体设备的投资动向。
根据这种调查对经济周期进行预测的方法即为调查数据法。
虽然回答问题的企业主要是填写自己企业的经营状况,但如果综合分析对这些调查项目所作出的回答,就能预测出经济整体的未来前景。
故这种调查既能对各个企业将来的经营进行调查,又能对经济整体和将来的景气进行预测。
(二)经济周期调查预测实例
(二)经济周期调查预测实例经济周期调查包括对企业经营状况、销售额、收益、价格、订货、库存、资金周转等与企业活动有关的所有项目进行调查。
美国的全国购买管理协会每月对300名采购经理的调查,是快速传播调查的一个实例。
一般来说这项调查每月中旬收集,于下个月的第一个营业日报道。
这种定性信息都转变为扩散指数,这些扩散指数则代表当时的综合经济条件,如就业、生产等。
还有一些消费观念调查和投资调查,用于预测商人和消费者的预期或当前行为和心态。
日本银行的“企业短期经济观测调查,”(简称日银短测),经济计划厅的“法人企业动向调查”和“机械订货预测调查”,大藏省的“景气预测调查”,劳动省的“劳动经济动向调查”等都属于经济周期调查。
(三)经济周期调查预测法的陷缺(三)经济周期调查预测法的陷缺通过经济周期调查所得到的调查数据是归纳统计经营者的主观预想的数值,并不能保证是未来的客观结果。
如果原封不动地照搬调查数据,就会在经济周期预测或景气预测上犯下极大的错误。
乔治卡托纳提出了被广泛接受的观点:
“合理预期假设无需实证研究,但不代表一种合适的科学程序。
因为商人、消费者和工人对当前经济条件的认识十分有限,所以他们通常不能形成合理预期。
”而且,对他人的行动作出的预测中,带有预测者的第六感觉和主观愿望。
即使客观情况出现了生产过剩,但被调查者常常认为只要自己企业的产品销路比较好,就不会出现生产过剩。
因此,有时调查的整体结果和部分结果也会出现矛盾,即这种调查让人感觉到是一种趋势调查。
但是,也不能否认,这种趋势有时会左右经济。
有时,即使是一种毫无根据的趋势,如果很强烈的话,也会把经济导向那个方向。
因此,这种方法只适合特定的领域,回答者对将来的消费和投资所作计划的正确性如何,决定了经济预测的精确度,要想提高调查的精确度,被调查者的背景、素质和对事物的感悟力应有所选择和要求,被调查者的整体数量应充分大。
二、逐次逼近法二、逐次逼近法逐次逼近法就是对某个预测数值通过反复计算求出理想数值的一种方法。
经济合作与发展组织(OECD)在对各国的经济进行预测时就是采用这种方法。
这种方法被许多人用于较大规模的经济周期预测。
其方法是:
首先选出几个核心的变量,事先估计预测值,通常这种关键变量由总负责人指定或各小组的代表和总负责人商量决定。
例如,若要对经济的宏观状态进行预测,那么关键变量就为国民生产总值(GNP)、个人消费支出、民间设备投资、政府支出、出口、进口、消费品价格、批发价等。
(一)给
(一)给“关健变量关健变量”斌予尽可能准确的预测值斌予尽可能准确的预测值假定预测组分成消费小组、企业小组、金融财政小组、贸易小组、物价小组、收入分配小组等,一旦“关键变量”决定后,各小组以此为前提对各产业或各商品在所负责的领域内计算其大致的预测值。
但是,消费小组负责个人消费支出预测,企业小组负责民间设备投资预测,各有各的“关键变量”。
因此,各小组预测结束后,必须重新求出“关键变量”的新的预测值。
下面以消费小组的工作过程为例进行说明。
该小组的目的是为了计算出高精度的个人消费支出及相关联的预测值。
进行预测计算必须得到个人收入、税金支付、消费品价格等的预测值。
其中,消费品价格可以采用最初作为前提的“关键变量”中设想的消费品价格,个人收入可以采用同时进行预测作业的收入分配小组预测得到的预测值,税金可以采用金融财政小组得到的预测结果。
这样可以计算出汽车、食品、衣物、服务方面支出的预测值,把这些预测值加起来就能得到新的个人消费支出的预测值。
(二)计算理想的数值
(二)计算理想的数值各小组的预测完成后,要重新检验得到的“关键变量”的预测值。
如果各小组作为计算结果求出的预测值同最初假定的值一致,则预测宣告结束。
但是,通过一次计算就能使预测结果与当初的假定值一致的情况很少。
发生偏差时,必须仔细分析发生偏差的原因。
通常汽车消费、食品消费等各个预测项目大多数要列出回归方程式进行预测,同时要检验这种分析是否出错。
这样就可决定“关键变量”的第二次预测值,再进行与第一次相同的预测,从设定“关键变量”到进行个别的预测作业反复地进行计算,一直到能够接受这一预测值为止。
而且,要一步一步地验证经济各部门的测定值在整体当中是否离谱,这样可接近更理想的预测值。
因此,这种方法被称为逐次逼近法。
三、产业部门间关联投入产出表预测法三、产业部门间关联投入产出表预测法产业部门间关联投入产出表预测法是一种利用从产业部门关联投入产出表中得到的算式对不同行业进行预测的方法,从表中能预测生产额、价格、利润等。
(一)归纳各产业的生产和需求
(一)归纳各产业的生产和需求首先对产业部门间投入产出表作一下说明。
如果要了解最终需求增加时如何波及各产业及各商品,通常都是把一定期间进行的所有经济交易列成一张表,这张表被称为列昂节夫表或产业部门关联投入产出表或产业关联表。
预测各个行业的景气情况时,总是列出各行业的需求、生产、价格、利润等的回归方程式,组成计量模式进行预测。
预测某特定行业的将来前景时,可以考虑各行业的生产、销售等特殊因素,采用个别行业计量模式进行预测。
实际上还有一种方法可以归纳各行业的生产、需求、价格、收益等进行预测,即用产业部门关联投入产出表进行预测。
(二)产业部门关联投入产出表预测实例
(二)产业部门关联投入产出表预测实例下面以1987年日本的产业部门关联投入产出表为例进行说明。
在表的排列上分为农林水矿业(农业、林业、水产业、矿业的总称)、制造业、建筑服务业(建筑业、商业、金融、运输、公务、服务业等)3个部门。
例如,自左至右看一看制造业这一栏,国内生产或海外进口的制造业产品当中,有3万亿日元用于农林水矿业,有104.4万亿日元用在制造业内部,有52.9万亿日元用于建筑服务业。
至此,制造业用于全产业当中总计为160.3万亿日元。
其次,最终需求这一栏中的120.8万亿日元是以个人消费、民间设备投资、政府采购等形式使用掉的,扣除14.5万亿日元的进口,则国内生产值为266.6万亿日元。
下面自上而下看一看制造业这一栏,制造业的农林水矿业品的费用为18.3万亿日元,制造业的费用为104.4万亿日元,建筑服务费用为44.9万亿日元;因为国内生产总额为266.6万亿日元,所以,得到的粗附加值为99万亿日元(工资和利润总和)。
如果把产业部门关联投入产出表自左至右观察时的关系用方程式形式表示出来,就得到了各商品或各产业的生产决定算式,如果把这一系列商品生产决定算式组合成方程组求解的话,就能得到生产额的预测值。
如果借助产业部门关联投入产出表的自上至下的相关关系,就能预测各商品的价格和利润。
第三节第三节中国经济波动分析中国经济波动分析一、短期波动的特点及其因素分析一、短期波动的特点及其因素分析按“波峰一波峰”划分,在1953-2000年期间我国GDP的短期波动经历了10.5个周期,各周期的波长和波幅变化很大,但比较1978年前后两个时期,可以发现我国短期GDP波动呈现出波长延长、波幅减小、谷底上升的特征:
按波峰计算的波长由1978年前的平均3.6年增加到6年,已接近尤格拉周期(中期波动)的波长;波幅(波峰与波谷的差)由1978年前的17.36个百分点降为7.53个百分点,扣除1958-1964年波动剧烈的特殊时期,1978年以前6个周期的平均波幅也高达12.65个百分点;1978年以前各周期最低谷位为-21.7,1978年以后各周期最低谷位为3.8。
我国有效产出的短期波动表现出与GDP短期波动基本类似的特征,只是波长和波幅略高于GDP。
1978年以后,我国GDP和有效产出增长短期波动的平均波幅大幅度减小,表明经济体制改革之后,随着市场机制在资源配置中作用的逐步增强和宏观调控机制的日益完善,经济增长的稳定性日趋增强。
不过,短期波长大幅度延长至中期波动的长度,并非表明短期波动已消失,而是由于经济结构全面调整引致的经济加速增长现象掩盖了短期经济波动。
从存货投资的周期性波动可以看到,1953-2000年存货投资增长波动共有14.5个周期,平均波长3.17年,低于GDP和有效产出的平均波长,且各个周期的波长均在2-4年。
变化的GDP和有效产出规则,说明我国短期经济波动是十分规律的。
存货投资短期波动的波幅远高于GDP和有效产出,说明我国短期经济增长对均衡增长的偏离幅度很大。
以存货投资的短期波动为基准,1992-1999年GDP的半个短期波动周期,实际上包含了1993-1995年的一个短期波动周期和1995-1999年的半个短期波动周期。
1995-1999年存货投资增长率持续下降,短期波动始终处于收缩期,主要原因是亚洲金融危机引致的出口增长下降,对我国短期经济增长形成了巨大的外部需求冲击。
随着2000年出口恢复高速增长,目前我国短期经济增长已恢复上升。
2000年GDP增长8%,全社会固定资产投资增长10%,均已恢复上升趋势。
更为重要的是,存货投资增长也恢复上升趋势。
作为存货投资的主要成分的产成品资金占用,其月度累计增长率在2000年5月(1.4%)达到1995年1月以来的最低点后,已恢复持续上升趋势。
到2000年11月已累计增长3.8%,说明作为短期经济波动趋势的重要指标的存货投资已恢复上升趋势。
二、中期波动的特征与因素分析二、中期波动的特征与因素分析
(一)
(一)GD户和有效产出增长率的中期波动特征户和有效产出增长率的中期波动特征在经过5年移动平均后,按“波峰一波峰”划分的GDP和有效产出增长波动周期缩减为4.5个。
其中1959(1958)-1966年是波动十分剧烈的时期,收缩期GDP和有效产出增长率的波动幅度分别为15.26个百分点和14.58个百分点,上升期波幅分别为14.32个百分点和12.22个百分点,且收缩期均大于上升期。
引致该时期GDP和有效产出剧烈波动的主要原因是“大跃进”、三年自然灾害等主客观因素所导致的经济发展严重失衡,短期经济增长波动剧烈等。
在1966年以后的3个半周期中,GDP和有效产出的中期增长波动明显趋于平缓,并表现出3个显著特征:
波幅明显趋于缩小,特别是收缩期的年均降幅呈递减趋势,GDP和有效产出增长率的年均降幅分别从1966-1968年期间的2.26个百分点和1.94个百分点递减为1995-2000年期间的0.76个百分点和0.66个百分点。
谷底区位不断抬高,GDP的谷位从1976年的4.06提升到1990年的7.59和2000年的8.18,有效产出从1976年5.06提升到1990年的728和2000年的9.25。
收缩期缩短,上升期延长,GDP和有效产出增长均表现出明显的阶段性加速增长趋势。
谷位不断抬高、收缩期缩短和上升期延长,表明随着经济结构的不断优化与升级,我国经济增长进入了持续加速增长期;特别是1976-1987年长达11年的持续上升表明,产业结构的水平及其优化程度与经济加速增长期的波长是成正比的。
(二)对当前中期经济波动区位的判断
(二)对当前中期经济波动区位的判断2000年我国GDP、有效产出、固定投资和存货投资的中期增长率均处于下降态势,说明我国中期经济增长仍处于收缩期。
但是,鉴于亚洲金融危机对我国短期经济增长形成的冲击已随周边国家经济形势的好转逐步消失,短期经济波动已恢复上升。
而且,经济结构调整已作为政府工作的重点纳入“十五”计划之中。
解决农民收人低增长、增加低收入阶层可支配收入等抑制消费增长和消费结构提升的主要障碍问题也已被列为政府近期施政的主要目标。
我国中期经济增长持续下滑的态势将随着短期经济波动恢复上升而得到扭转,中期经济增长正处于周期性谷底。
三、长期波动的特征与因素分析三、长期波动的特征与因素分析国务院研究发展中心曾对GDP、有效产出飞存货投资和固定资产投资进行过中期波动分析。
其过程是对GDP和有效产出进行9年移动平均,对存货投资进行6年移动平均,对固定资产投资进行8年移动平均,得出结论:
存货投资和固定资产投资的中长期波动无规则,且无明显的发展趋势,说明存货投资和固定资产投资不存在中长期周期性波动现象;GDP和有效产出存在明显的中长期波动现象,已经历1961-1971年、1971-1989年和1989-2000年3个周期。
从我国经济发展的内部环境看,制度创新、经济结构提升、
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- 经济周期 景气 循环