统计工具在质量分析中的应用1124180000.pptx
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1统计统计工具在质量分析中工具在质量分析中的应用的应用20042目录目录前言前言柏拉图推移图控制图过程能力3前言前言1.统计工具在质量控制中有广泛的用途。
通过统计工具,能深入的分析质量现象,得到很多有用的信息。
2.图表有着很直观的表达能力,能简捷明确的表达意思,也容易得到共识。
3.统计工具非常丰富,在此仅简单介绍柏拉图、推移图、控制图、过程能力几个基本工具。
4.统计工具不深奥,关键在于应用于实践。
4柏拉图柏拉图推移图控制图过程能力5柏拉图说明柏拉图说明1.一般用于从多个因子中找出关键因子2.数据格式为数据名、数值(或百分比),一般数据名在5个以上。
3.数据名要求为文本格式(Text),数值要求为数据格式(Numeric)。
4.一般按80/20原则,找到造成80问题的关键因素。
6柏拉图柏拉图MinitabMinitab菜单选择菜单选择7柏拉图填写数据柏拉图填写数据数据名数据8柏拉图图表结果柏拉图图表结果关键原因9柏拉图推移图推移图控制图过程能力10推移图说明推移图说明1.推移图也叫时间序列图,是以时间轴为横轴,变量为纵轴的一种图。
2.推移图主要目的是观察变量是否随时间变化而呈某种趋势。
3.横轴可按需要以分钟、小时、天、周、月、年等进行分类,不用在单元格中填写,直接从对话框中选取。
当自定时间间隔时,需要建相应时间列,并指定为时间格式(Data)。
纵轴数据要用数据格式(Numeric)。
11推移图推移图MinitabMinitab菜单选择菜单选择12推移图填写数据推移图填写数据选择月起始月份13推移图图表结果推移图图表结果14柏拉图推移图控制图控制图过程能力15控制图说明控制图说明1.控制图比较复杂。
分连续数据和离散数据控制图。
2.对于连续数据,要求数据符合正态分布。
如果不符合正态分布,需要将其转化为正态分布,如何不能变为正态分布,就不能使用控制图。
3.对于连续数据,又分为单值和分组控制图。
所谓单值,就是每个数据的重要性相同(如采集间隔相同);所谓分组,就是每个数据的重要性不同(如每小时采集1次,每次连续采集5个点)。
4.控制图一般要求有20个点以上。
16控制图正态检验控制图正态检验连续数据控制图需先进行正态检验17控制图正态检验结果控制图正态检验结果PValue大于0.05,正态18控制图控制图MinitabMinitab菜单选择菜单选择(连续)连续)选择均值方差图19控制图填写数据(连续)控制图填写数据(连续)数据列每组的数据个数20控制图控制图-如何判定异常点(连续)如何判定异常点(连续)软件自动检测异常点检验异常点有8种原则,前3种常用21控制图图表结果(连续)控制图图表结果(连续)是4个数据一组的均值本例是4个数据一组,一般5个数以上为好显示异常点类型22控制图控制图MinitabMinitab菜单选择(离散)菜单选择(离散)不合格数、总数图23控制图填写数据(离散)控制图填写数据(离散)不合格数总数24控制图图表结果(离散)控制图图表结果(离散)因每次的总数不同,所以上下限是变化的异常点规格限和下限也会变化25柏拉图推移图控制图过程能力过程能力26过程能力说明过程能力说明1.过程能力计算也分连续和离散数据,比较复杂。
2.连续数据要求是正态分布(同控制图),数据量在20以上。
如果不是也不能转换为正态分布,只能用分位数计算,数据量要求很大(暂不讲解)。
3.连续数据过程能力分Cp(USLLSL)/6、CpkMin(USL)/3,(LSL)/3)。
当分布中心等于规格限中心时,CpCpk,当偏离时规格中心时,CpCpk。
一般实用中选Cpk。
4.离散数据典型例子就是每天统计缺陷数和总数。
可用二项分布和直接用合格率计算。
离散数据中计算的是Z值,即合格数分布在多少倍内。
27过程能力过程能力MinitabMinitab菜单选择(连续)菜单选择(连续)正态的过程能力数据列28过程能力填写数据(连续)过程能力填写数据(连续)上下限29过程能力图表结果(连续)过程能力图表结果(连续)过程能力分长期、短期,一般看WithinCpCpk分布中心规格限中心,有偏离30过程能力过程能力MinitabMinitab菜单选择(离散)菜单选择(离散)缺陷数和总数31过程能力填写数据(离散)过程能力填写数据(离散)32过程能力图表结果(离散)过程能力图表结果(离散)过程能力和置信区间Z值不合格率散布不合格率分布累计不合格率33过程能力用合格率数据过程能力用合格率数据1134过程能力用合格率数据过程能力用合格率数据22合格率数据3146/321035过程能力简单合格率结果过程能力简单合格率结果过程能力36过程能力是什么概念过程能力是什么概念简单地说,过程能力代表过程满足客户规格限的能力(如合格率)。
连续数据中,SigmaCapability3Cpk,离散数据中,SigmaCapabilityZ值。
37总结总结1.柏拉图用于从众多原因中找出主要原因,例如可从质量问题中分析出主要原因。
2.推移图用来看变化趋势,例如可看质量变化趋势。
3.控制图分连续和离散数据,连续数据需要符合正态分布,离散数据的上下限可能会变化。
根据异常点判定设置可以过程是否稳定和是否超出控制。
4.过程能力分连续数据和离散数据,连续数据需要符合正态分布,过程能力分Cp和Cpk。
离散数据可用二项分布和合格率计算。
例如可用过程能力分析质量控制能力,质量合格率。
5.附数据文件。
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