制定六西格玛项目计划.ppt
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制定六西格玛项目计划.ppt
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图表分析图表分析图表分析图表分析1(分析阶段)(分析阶段)(ZTE-GB302-V1.5)(ZTE-GB302-V1.5)图表分析图表分析图表分析图表分析图表分析图表分析2主要内容主要内容1.图表图表分析的目的分析的目的2.利用图表分析数据分布利用图表分析数据分布3.利用图表利用图表比较数据分布比较数据分布4.利用图表进行因子间利用图表进行因子间的分析的分析5.分析分析Multi-Multi-varivari图表分析图表分析图表分析图表分析3目目的的q本章学习目的本章学习目的灵活掌握及运用灵活掌握及运用Minitab图表图表的分析方法的分析方法掌握图表掌握图表工具的用途以及使用方法工具的用途以及使用方法-变量变量分布的形状分布的形状,平均值的位置平均值的位置,方差方差-变量间的关系变量间的关系,趋势等趋势等-明确输入变量之间的差异明确输入变量之间的差异-选择更适合的图表选择更适合的图表-使用图表工具做出数据形态使用图表工具做出数据形态图表分析图表分析图表分析图表分析4图表的用途图表的用途掌握变量分布的形状掌握变量分布的形状,平均值的位置及方差平均值的位置及方差比较各变量分布的特性比较各变量分布的特性明确两个以上的变量之间的差异明确两个以上的变量之间的差异比较变量相对重要度比较变量相对重要度掌握变量数据随时间的变化掌握变量数据随时间的变化好的图表才能说明问题好的图表才能说明问题两个数据的图表两个数据的图表图表分析图表分析图表分析图表分析5数据的图表分析法数据的图表分析法重点重点:
可靠数据的收集和正确的图表解释可靠数据的收集和正确的图表解释选定要分析的选定要分析的XXss变量变量搜集及整理数据搜集及整理数据进行图表分析进行图表分析结果解释结果解释图表分析图表分析图表分析图表分析6图表分析的主要工具图表分析的主要工具掌握分布掌握分布DisplayDescriptiveStatisticsHistogramDotplotBoxplotMultipleDotplotParetochart,PiechartScatterplotMarginalplot,MatrixplotTimeseriesplotMulti-VariChart分布的比较分布的比较和构成和构成变量间的关系变量间的关系和时间的变化和时间的变化多个变量的多个变量的相关性相关性图表分析图表分析图表分析图表分析7图表菜单图表菜单MinitabVer.13提供分析数据的图表工具在工作表中输入数据或把在工作表中输入数据或把EXCELEXCEL中的数据粘贴过来中的数据粘贴过来图表图表的选定及作成的选定及作成图表分析图表分析图表分析图表分析81.1.数据的分布分析数据的分布分析在项目进行过程中收集的各种数据在项目进行过程中收集的各种数据-确认数据的大概分布确认数据的大概分布-确认分布的形状确认分布的形状,平均值的位置及方差等平均值的位置及方差等用图表做出数据的分布情况通过对数据分布分析可以找出过程中通过对数据分布分析可以找出过程中XX变量发生变动的原因变量发生变动的原因那好那好,现在开始通过事例现在开始通过事例一起掌握图表的分布一起掌握图表的分布图表分析图表分析图表分析图表分析9确认基本统计量确认基本统计量DescriptiveStatistics可提供多种图表和数据的平均及标准偏差,倾斜,峰度,置信区间,正态分布等信息,帮助我们确认基本统计量.要养成首先做出基本统计量的习惯要养成首先做出基本统计量的习惯.StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics图表分析图表分析图表分析图表分析10下面得到的数据康讯财务部对境内和境外关键供应商付款天数的统计下面得到的数据康讯财务部对境内和境外关键供应商付款天数的统计报表报表.数据的收集来源数据的收集来源-供应商分为两类供应商分为两类(境内和境外境内和境外)-记录关键的记录关键的8888个供应商的付款天数个供应商的付款天数,其中境外其中境外2727个个,境内境内6161个个事例事例大家用大家用MinitabMinitab分析一下这分析一下这8888个关键供应商合同付款期个关键供应商合同付款期的基本统计值的基本统计值.打开数据文件打开数据文件:
A_01付款天数付款天数.mtv图表分析图表分析图表分析图表分析11StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics选择选择GraphicalsummaryGraphicalsummary不仅可以查看不仅可以查看基本统计量基本统计量,还可以看出全体分布的还可以看出全体分布的条状图条状图图表分析图表分析图表分析图表分析12输出结果分析输出结果分析:
StDev(标准偏差标准偏差):
四分之一分位数:
把数据从小到大排列时,分位数为25%四分之三分位数:
把数据从小到大排列时,分位数为75%TrimmedMean:
把数据的上下分位各去掉5%后求平均SEMean(标准误差标准误差):
ariableNMeanMedianTrMeanStDevSEMean合同付款8857.4852.6157.1324.262.59VariableMinimumMaximumQ1Q3合同付款5.56116.4337.6779.64图表分析图表分析图表分析图表分析13输出图表分析输出图表分析:
平均区间测定值平均区间测定值(信赖区间信赖区间95%)95%)P-Value小于0.05,判定数据的分布为非正态分布.(=0.05)Skewness:
正态分布为0,右倾斜为(+)值,左倾斜为(-)值Kurtosis:
正态分布为0,急尖分布为(+)值,平尖分布为(-)值.图表分析图表分析图表分析图表分析14DotplotGraphDotplot(MultipleDotplot)通过对通过对A_01付款天数付款天数.mtv例子例子的分析的分析,做出做出对供应商付款天数过程的分布图对供应商付款天数过程的分布图,利用利用DotDotPlotPlot对付款天数的变动进行分析对付款天数的变动进行分析.对数据的平均对数据的平均,倾向倾向,变动变动,分布都很容易看出来分布都很容易看出来.利用变量功能的话利用变量功能的话,集团之间的变动也容易区分出来集团之间的变动也容易区分出来图表分析图表分析图表分析图表分析15GraphDotplot(MultipleDotplot)通通过过DotDotplotplot可可以以看看出出供供应应商商合合同同付付款款周周期期的的散散布布比比较较大大,同同时时平平均均值出现严重的偏移值出现严重的偏移.输出图表输出图表:
通过打点图通过打点图,可以看出过程规格的异常状态的数据可以看出过程规格的异常状态的数据.90120图表分析图表分析图表分析图表分析16HistogramHistogram直方图直方图主要应用在了解数据的形状及形态.便于掌握数据的集中倾向,位置,平均,分布等.GraphHistogram通过对A_01付款天数付款天数.mtv例子的分析,作出合同付款周期的平均值倾向,位置,平均,分布,利用直方图进行分析.条状图的制作必须要有条状图的制作必须要有5050个以上的数据个以上的数据图表分析图表分析图表分析图表分析17GraphHistogram如果有必要如果有必要,可以对直方图进行调节可以对直方图进行调节图表分析图表分析图表分析图表分析18输出图表分析输出图表分析:
图表分析图表分析图表分析图表分析19下面四个条状图是同样数据里形成的,它的形态受柱子个数数和柱子之间的距的影响.HistogramHistogram的属性的属性12202530随随着着区区间间的的调调整整,数数据据的的形形状状分分布布不不同同.直直方方图图可可掌掌握握数数据据的的分分布布,居居中中趋趋势势等等.图表分析图表分析图表分析图表分析20如何掌握图表分析如何掌握图表分析?
目前为止通过对图表的掌握能了解什麽?
目前通过图表分析掌握分布目前通过图表分析掌握分布通过DescriptiveStatistics确认了数据的平均,标准偏差,倾斜度,峰度,置信区间,数据的正态分布,还有四分位数.通过Dotplot的图表分析,可确认全体数据平均值的倾向、异常点及分布.通过直方图可掌握全体数据的形状.图表分析图表分析图表分析图表分析21现在我们作一个例题:
现在我们作一个例题:
技术二部为了改善与品牌供应商的合作关系,统计了供技术二部为了改善与品牌供应商的合作关系,统计了供应商到达公司,但由于公司业务人员工作或其它方面的应商到达公司,但由于公司业务人员工作或其它方面的原因,导致品牌供应商的人员要进行等待。
下列数据是原因,导致品牌供应商的人员要进行等待。
下列数据是在一个月期间收集的等待时间(以分钟来计算)。
在一个月期间收集的等待时间(以分钟来计算)。
2958101212214648571713111883试问:
试问:
1.等待时间的均值和标准偏差为多少?
等待时间的均值和标准偏差为多少?
2.作出频数分布,做出打点图。
作出频数分布,做出打点图。
3.等待时间超过等待时间超过9分钟的占的比例。
分钟的占的比例。
图表分析图表分析图表分析图表分析223.3.通过图表分析比较分布通过图表分析比较分布我们在做项目的过程中,经常会碰到这种情况:
要对两类或更多种类的数据进行比较分析.例如:
通过图表很容易理解不同的设备,不同的客户,不同的供应商,不同的原材料,使用不同的方法,不同的测量方法等.对多个数据进行较时经常使用哪些图表.通过这次学习看一看.现在通过事例现在通过事例,对图表进行比较分析对图表进行比较分析.图表分析图表分析图表分析图表分析23Boxplot是比较数据间的分布差异,中位数和散布大小的比较.BoxplotGraphBoxplot利用A_01付款天数付款天数.mtv例子对境内和境外供应商的合同付款期进行比较,用Boxplot图表分析.图表分析图表分析图表分析图表分析24GraphBoxplot输入相应的输入相应的XX和和YY编辑图表的颜色编辑图表的颜色,形状等形状等图表分析图表分析图表分析图表分析25Boxplot的理解的理解异常点异常点*75分位分位+1.5box范围范围实际点的位置实际点的位置75分位分位50分位分位(中央值中央值)25分位分位25分位分位-1.5boxbox范围范围实际点的位置实际点的位置异常点异常点数据的中心数据的中心50%50%(boxbox范围范围)图表分析图表分析图表分析图表分析26BoxplotBoxplot的数据数在的数据数在1010以下时很容易失去有效性以下时很容易失去有效性,境境内内供供应应商商的的合合同同付付款款期期比比境境外外的的分分散散大大,为为什什么么会会出出现这类偏差现这类偏差?
图表分析图表分析图表分析图表分析27MultipleDotPlotGraphMultipleDotPlot利用A_01付款天数付款天数.mtv例子对不同供应商的付款时间平均值的倾向,变动及分布进行MultipleDotplot分析.显示多个过程的平均值倾向,变动,分布.可比较两个或两个以上数据间的差别.图表分析图表分析图表分析图表分析28使用使用ByvariableByvariable很容易很容易区分数据间的变动区分数据间的变动.输入要分析的数据的名称输入要分析的数据的名称请点击请点击GraphDotplot(MultipleDotplot)图表分析图表分析图表分析图表分析29为什么境内供应商为什么境内供应商的合同付款期与境的合同付款期与境外相差这么大外相差这么大?
另外另外境内供应商的合同境内供应商的合同付款期分布为什么付款期分布为什么这么宽这么宽?
通通过过DotDotplotplot可可以以看看出出区区域域不不同同的的供供应应商商的的合合同同付付款款期期有有很很大大的的区区别别,特特别别是是境境内内的的散散布布特特别别宽宽.MultipleMultipleDotDotplotplot的的分分布布在在数数据据很很多多的的时时候候也也很很容容易易看看出出.图表分析图表分析图表分析图表分析30ParetochartStatQualityToolParetochart确定不良品,缺陷数,争议点,事故的现象或原因等集中在那些方面掌握主要的问题点.图表分析图表分析图表分析图表分析31Paretochart是把影响因素按照重要度顺序列出,找出核心因子,显示我们要集中管理的因子.大家利用Minitab做出DATA的paretochart及piechart打开文件打开文件:
A_02A_02上锡不良上锡不良.mtwmtw进行分析进行分析下面是工艺部统计3月份SMT上锡不良的种类及缺陷数,请用柏拉图分析各种不良的情况.事例分析事例分析图表分析图表分析图表分析图表分析32StatQualityParetochart图表分析图表分析图表分析图表分析3332163216排阻占上锡不良的排阻占上锡不良的54%.321654%.3216排阻排阻,BGABGA和和0.50.5mmmm间距间距QFPQFP总共总共占所有不良的占所有不良的81.6%,81.6%,也就是说解决这三种不良也就是说解决这三种不良,问题就解决了问题就解决了80%.80%.重点分析这三个方面重点分析这三个方面.图表分析图表分析图表分析图表分析34PiechartGraphPiechart主要用于对原因或现象的构成比例进行分析,掌握某种现象在过程中的构成比例.利用打开文件打开文件:
A_02A_02上锡不良上锡不良.mtwmtw进行分析进行分析的例子,对PiechartGraph进行分析.图表分析图表分析图表分析图表分析35GraphPiechart图表分析图表分析图表分析图表分析36利用利用PiechartPiechart很容易知道各个类别在全体中所占很容易知道各个类别在全体中所占的比率的比率.图表分析图表分析图表分析图表分析37利用图表分析对分布进行比较利用图表分析对分布进行比较到目前为止我们已经学了通过图表对分布进行比较及构成的分析,确认影响因素子关系是什麽?
是否可以进行比较?
目前为止通过分布比较及构成比教分析得出目前为止通过分布比较及构成比教分析得出通过Boxplot可以对不同数据的偏差,中心位置和散布程度进行确认通过MultipleDotplot可以确认各数据间分布展开的程度及异常点通过Paretochart把少数核心问题用图表更容易地表现通过Piechart可以确认该项目在全体里占的构成比图表分析图表分析图表分析图表分析38现在我们作一个例题:
现在我们作一个例题:
公司市场客户部为了调查电信局对公司产品公司市场客户部为了调查电信局对公司产品ZXJ10的性能反的性能反应,对西北、华南、东北三个区域的电信局进行了走访,应,对西北、华南、东北三个区域的电信局进行了走访,他们的评价如下表:
他们的评价如下表:
(分数越高越好)分数越高越好)西北华南东北811007387878791103100118654593119124129107119110828768901286812886828276817691876998606887941137667817652648387916898875475821081294268试问:
试问:
1.运用盒子图比较三个运用盒子图比较三个不同销售区域对公司的不同销售区域对公司的产品的认同感有什么区产品的认同感有什么区别?
别?
2.运用打点图运用打点图图表分析图表分析图表分析图表分析394.4.因子间关系及因子间关系及TimeseriesTimeseries的图表的图表分析分析利用一些时间看一下MINITAB提供的图表有哪些技能?
在许多情况下当两个因素有密切关系时在许多情况下当两个因素有密切关系时,把它们作成一个图表把它们作成一个图表,更容易更容易知道问题点的所在知道问题点的所在.另外另外,随着时间有什么变化随着时间有什么变化(周期或倾向周期或倾向),),可以推测其产生问题的原因可以推测其产生问题的原因.图表分析图表分析图表分析图表分析40ScatterplotGraphPlot利用文件A_01付款天数付款天数.mtv比较合同付款期与洽谈后的关系进行Graph分析主要用于评价两因素间的相互关系,在视觉上判断因素之间的关系两因素的数据分布的密集度及相关性图表分析图表分析图表分析图表分析41GraphPlot(scatterplot)图表分析图表分析图表分析图表分析42从视觉上可以确认洽谈后和实际付款期之间有非从视觉上可以确认洽谈后和实际付款期之间有非常密切的因子关系常密切的因子关系,合同付款期与洽谈后的关系不合同付款期与洽谈后的关系不明显明显.图表分析图表分析图表分析图表分析43MarginalplotMarginalplotGraphMarginalPlot从视觉可以知道两个因素之间关系.条状图和点数同时出现在视觉上,更容易知道分布的倾向.利用A_01付款天数付款天数.mtv对合同付款期和实际付款期之间的关系进行Graph分析.图表分析图表分析图表分析图表分析44GraphMarginalplot图表分析图表分析图表分析图表分析45确认洽谈后与实际付款期的关系确认洽谈后与实际付款期的关系,两因子间的关系和分布在视觉两因子间的关系和分布在视觉上容易确认上容易确认.运用运用MarginalMarginalPlotPlot在在ScatterScatterplotplot里画出条里画出条状图状图图表分析图表分析图表分析图表分析46MatrixplotMatrixplotGraphMatrixPlot应用于比较多个因素间的相互关系与ScatterPlot相比较更适用于多个因素一起比较.利用A_01付款天数付款天数.mtv例子对入库金额/合同付款期/合同目标/洽谈后/实际付款期进行Matrixplot分析.图表分析图表分析图表分析图表分析47GraphMatrixplot图表分析图表分析图表分析图表分析48利用利用MatrixMatrixPlotPlot可以在图可以在图表里看出全部表里看出全部因子间的关系因子间的关系合同目标与合同付款期有非常强的关系合同目标与合同付款期有非常强的关系,洽谈后洽谈后与实际付款期与实际付款期,合同付款期和实际付款期有强的合同付款期和实际付款期有强的关系关系.图表分析图表分析图表分析图表分析49TimeSeriesplotGraphTimeSeriesPlot随时间的变化对观测值进行推测及排列,主要使用Timeseriesplot进行分析图表分析图表分析图表分析图表分析50TimeseriesGraphTimeseriesGraph分析是掌握对未来分析是掌握对未来DATADATA的倾向或周期的一种的倾向或周期的一种分析方法分析方法.受时间影响的数据叫TimeSeries,先画出图表,掌握大概的TimeSeries数据形态后,对时间变化受影响的DATA进行分析.收集收集TimeSeriesTimeSeries资料资料设定统计模型设定统计模型未来成果未来成果时间列数据的形态时间列数据的形态图表分析图表分析图表分析图表分析51掌握掌握TimeSeriesTimeSeries的各种类型的各种类型tyt偶然变动偶然变动(RandomVariation)RandomVariation)平均在一定水准时,只显示偶然变动的变化tyt随时间变化的DATA,反复于一定的周期季节变动季节变动(SeasonalVariation)SeasonalVariation)tyt显示出TimeSeries随时间变化的形态倾向是线形还是二次型?
tyt倾向变动倾向变动(TrendVariation)TrendVariation)政策的变化,市场变化给TimeSeries的影响,反映出的变动.其它变动其它变动图表分析图表分析图表分析图表分析52利用MinitabGraph分析方法(timeseries数据分析)对以上数据进行趋势分析.打开打开FILEFILE:
A03_:
A03_合格率合格率.mtwmtw.事例分析事例分析康讯质量部了解机加件每月的合格率,为了预测预想值而收集到下面的数据-2000年1月开始搜集每月的合格率-2001年12月为止搜集24个月的合格率图表分析图表分析图表分析图表分析53GraphTimeSeriesplot输入输入YY轴的变数轴的变数在在XX轴选定需要的区间轴选定需要的区间输入开始的周期输入开始的周期图表分析图表分析图表分析图表分析54利用利用TimeSeriesTimeSeries进行分析进行分析,很容易很容易确认长期间的趋势确认长期间的趋势什么原因导致合格率下降?
什么原因导致合格率下降?
图表分析图表分析图表分析图表分析55因子间关系及时间序列图分析因子间关系及时间序列图分析我们通过分析我们通过分析通过Scatterplot发现因素间的相关关系通过Marginalplot可同时因素之间的关系及分布通过Matrixplot可同时确认多个因素间关系通过Timeseriesplot可确认随时间变化的倾向通过对数据进行图表分析很容易确认因素间的差别和关系.到目前为止通过图表分析可以从视觉上判断因素间的关系是怎样的?
另外通过时间列图表可以预测它的趋势?
图表分析图表分析图表分析图表分析565.5.Multi-vari(多个因素间关系多个因素间关系)分析分析多变量多变量(Multi-vari)分析是对多个输入因素的进行分析分析是对多个输入因素的进行分析,一种有计划一种有计划,有管理的调查表数据有管理的调查表数据,进行多个因素的相关性分析进行多个因素的相关性分析-事前计划数据的搜集间隔,搜集点,搜集格式.-按照现在的过程状态来收集影响Y的X的数据.多变量调查的目的多变量调查的目的-为了发现因异常原因而产生的变动.-为知道变动初期随时间变化所构成的要因.-为掌握过程的状态,分析变动原因时,确定是群内变动(within)还是群间变动(between),还是随时间的变动.图表分析图表分析图表分析图表分析57看一看下面数据收集方法的例子.特性值:
转线时间,变动要因:
变动的三个因素是单板种类,白夜班,生产线可作成下面的DATA收集格式.单板班线转线时间委试小DayA30委试小DayA80委试小DayA60委试小DayA55委试小DayA105委试小DayA330好好!
现在通过例子对现在通过例子对Multi-Multi-varivari分析进行研究分析进行研究,学习学习.图表分析图表分析图表分析图表分析58StatQualityToolsMulti-variChart利用A_04Multi-A_04Multi-varivari.mtwmtw例子对因素间关系进行Multi-vari分析通过多变量的调查三个变量间的变动是什么?
或通过图表容易发现异常原因的是哪个因素?
Multi-Multi-varivari分析分析图表分析图表分析图表分析图表分析59利用图表分析方法对以上数据进行因素间变动的分析打开打开FILEFILE:
A04_Multi-vari.mtw进行分析进行分析试生产车间想通过减少转线时间来提高生产,针对影响转线时间的因素搜集数据.单板种类:
委试小/用户板班:
Day/Night线:
A,B,C,D,E(5条线)事例分析事例分析在单板种类变更时进行数据收集-记录单板种类发生变更
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