QCC知识培训系列三QC手法.ppt
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QCC知识培训系列三QC手法.ppt
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联想移动运作部制造联想移动运作部制造QCCQCC知识培训系列三知识培训系列三2024年1月30日星期二2024年1月30日星期二品管圈成功实施的工具品管圈成功实施的工具QCQC手法手法品管圈成功实施的工具品管圈成功实施的工具QCQC手法手法数据与图表数据与图表通过记录寻找原因查检表通过记录寻找原因查检表拨开迷雾见真相层别法拨开迷雾见真相层别法8020法则的应用柏拉图法则的应用柏拉图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图一步一个脚印推移图一步一个脚印推移图因果探索散布图因果探索散布图制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图原因现象原因现象例一:
有人经过塑胶部摔倒,主管立即赶到现场,发现地上有油请问这属于什么?
为什么有人会摔倒?
例二:
你的下属向你反应,近期工作忙?
希望能够增加人手,请问你会如何回答?
数据与图表数据与图表一.何谓数据?
就是根据测量所得到的数值和资料等事实.因此形成数据最重要的基本观念就是:
二.运用数据应注意的重点:
1.收集正确的数据2.避免主观的判断3.要把握事实真相数据=事实三.数据的种类A.定量数据定量数据:
长度.时间.重量等测量所得数据,也称计量值;(特点连续不间断)以缺点数,不良品数来作为计算标准的数值称为计数值.(特点离散性数据)B.定性数据定性数据:
以人的感觉判断出来的数据,例如:
水果的甜度或衣服的美感.数据与图表数据与图表四.整理数据应注意的事项1、问题发生要采取对策之前,一定要有数据作为依据。
2、要清楚使用的目的。
3、数据的整理,改善前与改善后所具备条件要一致。
4、数据收集完成之后,一定要马上使用。
数据与图表数据与图表数据与图表数据与图表几种常用几种常用图图表介紹表介紹条形图条形图160150140130120100A部门B部门C部门D部门作图者及日期:
张三,05.2.5X公司各部门05年2月份提案件数比较图数据与图表数据与图表推移图推移图(又又称趋势图称趋势图、历史线图历史线图或折或折线图线图)12342(月)B班A班(%)43210不合格率A、B两班加工不合格率月推移比较数据与图表数据与图表雷达图雷达图创意功夫提案领导能力圈会次数解决件数发表会经验圈会出席率读书会休息活动热心度活动计划工作分摊QC手法第一年第二年数据与图表数据与图表甘特甘特图图(GannChart;you又称进度表、顺序表、日程进度表)用以表示日程计划与其他进度的图形计划线实施线一月二月三月月別项目周別123412341234職責分配1.项目小组XXX2.选定题目全体圈員3.设定目标XXX4.原因分析XXX5.数据分析XXX6.整理统计XXX7.改善对策XXX8.效果验证XXX9.标准化XXX10.成果比较XXX11.资料整理XXX图:
质量管理活动进度表数据与图表数据与图表流程流程图图(FlowChart)FlowChart)从起床到走出家门稍睡一会YESNONOYES读报纸新闻读毕否NO看电视读新闻NOA醒来起床时间否刷牙洗脸早餐备妥否吃早餐准备穿衣服上班时间否上班B数据与图表数据与图表圆图圆图(又又称扇形图称扇形图)参参考基准考基准线线(12(12点点位置位置)设备设备工具工具夹夹具具12.8%12.8%效率效率29.1%29.1%成本成本25.3%25.3%质质量量15.3%15.3%安全安全14.1%14.1%其其他他3.4%3.4%顺时针顺时针方向各項目依大小方向各項目依大小顺顺序排列,其他置于最后。
序排列,其他置于最后。
N=16848件通过记录查找原因查检表通过记录查找原因查检表(一一)、定义、定义:
以简单数据,用容易了解的方式作成图形或表格,只需记上检查记号,并加以统计整理,即可得到量化分析或比对检查。
(二二)、分类、分类:
1.记录用查检表:
以符号、划记或数字记录2.点检用查检表:
只做是非或选择的标记通过记录查找原因查检表通过记录查找原因查检表(三三)、记录、点检的用途、记录、点检的用途、记录、点检的用途、记录、点检的用途
(1)记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集到的数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置等情形.其中有:
(a)原因别、机械别、人员别、缺点别、不良项目别(b)位置别
(2)点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用如:
定期保养点检表、登山装备点检表、不安全处所点检表通过记录查找原因查检表通过记录查找原因查检表四、查检表的作法四、查检表的作法明确目的-将来要能提出改善对策数据,因之必需把握现状解析,与使用目的相配合解决查检项目-从特性要因图圈选的46项决定决定抽检方式-全检、抽检决定查检方式-查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定、并决定收集者、记录符号设计表格实施查检通过记录查找原因查检表通过记录查找原因查检表五五.查检表的使用查检表的使用数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?
数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异?
是否因时间的经过而产生变化?
另外也要特别注意周期性变化的特殊情况。
统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心.通过记录查找原因查检表通过记录查找原因查检表格式:
按原因分类的不合格的查检表(表格式)调查者:
日期:
地点:
调查方式:
总计NO123456合计项目服务态度差商品种类少商场环境差价格偏高服务设施差其它频数累计频数累计%8060302046200170140801941904070859597100通过记录查找原因查检表通过记录查找原因查检表1、质量分布查检表按零件实测值分布的调查表调查人:
李x调查日期:
调查数:
121调查方式:
频数136142632231042正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正一一一通过记录查找原因查检表通过记录查找原因查检表2、矩阵查检表塑料制品外观质量调查表调查人:
李x时间:
地点:
某厂方式:
实地观测缺陷符号:
疵点气孔成形变形其它上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午2月5日2月6日2月10日2月9日2月8日2月7日机号12通过记录查找原因查检表通过记录查找原因查检表范例:
点检用检查表上班前服饰检查表区分周一周二周三注記周四携带钱袋手帕车票小笔记本服饰领带头发皮鞋全体的调合周五周六拨开迷雾见真相层别法拨开迷雾见真相层别法一一.何谓层别法何谓层别法?
层别法就是针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。
也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法。
拨开迷雾见真相层别法拨开迷雾见真相层别法二二.层别的应用层别的应用1、收集数据2、将采集到的数据按不同目的选择分层标志3、分层4、按所分层次归类5、画出分归类图拨开迷雾见真相层别法拨开迷雾见真相层别法日期234678910111314不良率2.51.72.11.82.22.01.71.91.01.31.1平均2.06%1.5%硬度值(碳铁碳含量的层別)含碳量C%252015105%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后(孔尺寸不合格的总推移层別)推移图的层別拨开迷雾见真相层别法拨开迷雾见真相层别法操作者王师傅张师傅共计李师傅漏油率(%)不漏油漏油38532532319191036139三、分层法应用实例三、分层法应用实例:
某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。
经过对50套产品进行调查后发现两种情况:
1、操作者操作方法不同。
2生产气缸垫的厂家不同。
方法一、按操作者分层方法一、按操作者分层拨开迷雾见真相层别法拨开迷雾见真相层别法供应厂A厂共计B厂漏油率(%)不漏油漏油38373931191091417方法二、按生产厂家分层方法二、按生产厂家分层以上两图实际比较,为降低漏油率,应采用李师傅的操作方法,但如果按两种因素进行交叉分层又会得出新的结论。
拨开迷雾见真相层别法拨开迷雾见真相层别法操作者王李张合计合计漏油漏油漏油漏油漏油不漏油不漏油不漏油不漏油气缸垫生产A厂B厂合计61497350206311991093131710274311232750方法三、两种因素交叉分层方法三、两种因素交叉分层8020法则的运用柏拉图法则的运用柏拉图
(一)定义:
依据所收集的数据按其特征加以整理、分类,依项目别、原因别按其大小顺序排列,再加上累积值的图形,又叫28原理图、ABC图、排列图。
1)由意大利的V.Pareto发明2)美国J.M.Juran-少数重要项目(VitalFew)20%-少数轻微项目(TrivialMany)80%8020法则的运用柏拉图法则的运用柏拉图
(二)作图步骤1.决定数据分类项目决定数据分类项目,可从可从5M1E方面着手方面着手;2.决定收集数据期间决定收集数据期间,并按分类项目收集数据并按分类项目收集数据;3.依分类项目整理数据依分类项目整理数据,作成统计表作成统计表;3.1各项目由大到小排列各项目由大到小排列,其它项排最后其它项排最后;3.2求各项目数据所占比率及累计数比率求各项目数据所占比率及累计数比率;4.依数据大小排列画出柱状图依数据大小排列画出柱状图;5.绘累积曲线绘累积曲线;5.1点上累积不良数值点上累积不良数值;5.2用折线连结用折线连结;6.绘累积比率绘累积比率;7.记入必要事项。
记入必要事项。
8020法则的运用柏拉图法则的运用柏拉图三.柏拉图的使用1.掌握问题点2.发现原因3.效果确认四.制作对策前.对策后的效果确认时应注意以下三项1.柏拉图收集数据的期间和对象必须一样2.对季节性的变化应列入考虑3.对于对策以外的要因也必须加以注意,避免在解决主要原因时影响了其它要因的突然增加8020法则的运用柏拉图法则的运用柏拉图柏拉图应用柏拉图应用改进后CDAEBF50%30%80%累计%100%累计%ABCDEF50%30%80%百件缺点数100%鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图(一一)定义定义:
将影响问题的要因加以整理,形成有相互关系且有系统的图形,又叫石川图,鱼骨图,特性要因图(二二)分类分类:
1.1.原因追求形:
鱼头方向朝右;对策追求形:
鱼头方向朝左鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图原因追求型原因追求型(鱼鱼骨上的骨上的1,2,31,2,3表示要因重要性表示要因重要性)作业员问题加工困难其他设备不当不熟悉工作图2马达座43导板加工取放困难模具搬運費力寻找资料困难2导板隔板1屑料清理费时冲压作业效率低光线不足2外壳冲剪模托料架不当4隔板抽孔脱料困难1导柱,顶柱阻碍作业路线3马达座脱料困难5固定稍设置不当鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图提高冲压效率消除加工困难作业员教育其他使导板加工取放容易3方便屑料处理1使导顶柱位置适当1使马达座脱料容易3固定梢设置适当5设备改善2托料架适当4使隔板抽孔脱料容易1使光线充足2熟知工作圈马达座4导板隔板加工次數少2消除搬运损失寻找资料容易1对策对策追求型追求型鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图(三三)制作步骤制作步骤:
1.确定特性2.绘出骨架3.记入大要因:
按5M1E+其它分类4.依据大要因,再分出中要因5.要更详细列出小要因6.圈出最重要的要因:
原则上是最小要因7.记入必要事项鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图(四四)作图注意事项作图注意事项:
1.特性以“特性以“WHY”或“或“HOW”较易引起较易引起联想联想;2.要因获得可通过“要因获得可通过“脑力激荡法脑力激荡法”进行”进行,运用脑力激荡法需遵行如下原运用脑力激荡法需遵行如下原则则:
意见越多越好意见越多越好禁止批评禁止批评欢迎自由奔放的构想欢迎自由奔放的构想可搭便车可搭便车3.无因果关系不归类无因果关系不归类;4.要因尽可能分析到可以直接下对策要因尽可能分析到可以直接下对策;下对策可依下对策可依5W2H原则进行原则进行:
5W2H为为七何七何:
Why:
为何为何What:
何事何事Where:
何地何地When:
何时何时Who:
何人何人How:
如何如何Howmuch:
何其多何其多鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图画法特性要因图画法一、一、解决问题的特性解决问题的特性二、二、画一粗箭头,表示制程画一粗箭头,表示制程什为么菜不饭好吃?
鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图画法特性要因图画法三、原因分类成几个大类三、原因分类成几个大类三、原因分类成几个大类三、原因分类成几个大类,且以圈起来且以圈起来且以圈起来且以圈起来-中骨中骨中骨中骨四、加上箭头的大分枝四、加上箭头的大分枝四、加上箭头的大分枝四、加上箭头的大分枝,约约约约60606060插到母插到母插到母插到母线线线线-子枝子枝子枝子枝材料材料方法方法锅锅子子人人为什么饭菜不好吃?
为什么饭菜不好吃?
鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图特性要因图画法特性要因图画法五、寻求中、小原因五、寻求中、小原因,并圈出重点并圈出重点时间时间材料材料人人方法锅子为什么饭菜不好吃为什么饭菜不好吃?
不熟练不熟练鱼骨比鱼肉更重要特性要因图鱼骨比鱼肉更重要特性要因图制造制造制造制造人人人人物品物品物品物品交货交货交货交货没有生产没有生产没有生产没有生产计划配合计划配合计划配合计划配合生产条生产条生产条生产条件不好件不好件不好件不好订货情报掌订货情报掌订货情报掌订货情报掌握不确实握不确实握不确实握不确实没有交货意识没有交货意识没有交货意识没有交货意识利润低利润低利润低利润低运送成本高运送成本高运送成本高运送成本高方法不明确方法不明确方法不明确方法不明确存放位置不足存放位置不足存放位置不足存放位置不足单方面的决定单方面的决定单方面的决定单方面的决定交货期短交货期短交货期短交货期短数量少,没有数量少,没有数量少,没有数量少,没有交货计划交货计划交货计划交货计划找原因找原因为什么交货延迟为什么交货延迟一步一个脚印推移图一步一个脚印推移图020004000600080001000012000123456789101112131415161718192021222324252627282930317月7月020004000600080001000012345678910111213141516171819202122232425262728293031因果探索散布图因果探索散布图YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强相负关弱相负关散布图示例因果探索散布图因果探索散布图散布散布图图的判的判读读XXYY001、在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:
因果探索散布图因果探索散布图XXYY002、散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其它因素影响着X,有必要进行其它要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关因果探索散布图因果探索散布图YY00XX3、当X增加Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫着完全负相关,如下图所示:
因果探索散布图因果探索散布图4、当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这是X除了受Y的影响外,尚有其他因素影响X,这种形态叫着非显著性负相关,如下图所示:
YY00XX因果探索散布图因果探索散布图5、如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图所示:
YY00XX因果探索散布图因果探索散布图6、假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:
YY00XX制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图一.何谓直方图?
直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形.制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图二.直方图的制作步骤:
1.收集数据并且记录在纸上.2.找出数据中的最大值与最小值.3.计算全距.4.决定组数与组距.5.决定各组的上组界与下组界.6.决定组的中心点.7.制作次数分配表.8.制作直方图.制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图三、直方图名词解释1.求全距:
在所有数据中的最大值与最小值的差2.决定组数组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除去再分组).制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图分组不宜过多,也不宜过少,一般用数学家史特吉斯提出的公式计算组数,其公式如下:
K=1+3.32Lgn一般对数据之分组可参考下表:
1020250个以上61050100712100250组数数据数制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图3、组距组距=全组/组数组距一般取5、10或2的倍数4、决定各组上下组界最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2,测定值的最小位数确定方法:
如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界=最小一组的上组界其余以此类推制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图5、计算各组的组中点各组的组中点=下组距+组距/26、做次数分配表将所有数据依其数值大小划记号于各组之组界,内并计算出其次数7、以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,绘出直方图制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图举例:
某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135210g)异常产品发生,今就A,B两台设备分别测定50批产品,请解析并回答下列回题:
1.作全距数据的直方图.2.作A,B两台设备之层别图3.叙述由直方图所得的情报制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图收集数据如下:
收集数据如下:
146158163151160167162171173154156152160155177188184172174167155148169142153170155176169165162157144166150179166167177173173164165158157176178194169187175180186170165183160182188179170119162150148153169137172161163176163157157132163185179162139170161150177169123136150167172184168161152165156183168119B设备A设备制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图解:
1.全体数据之最大值为194,最小值为119根据经验值取组数为10组距=(194-119)/10=7.5取8最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2=119-1/2=118.5最小一组的上组界=下组界+组距=118.5+8=126.5制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图作次数分配表作次数分配表:
次数次数次数99186.5182.5190.5913821162.5158.5166.5615217154.5150.5158.55718146.5142.5150.5444138.5134.5142.535050100合计11194.5190.5198.51011314178.5174.5182.5871623170.5166.5174.5711130.5126.5134.5222122.5118.5126.51B设备A设备全体组中点组界序号制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图全体数据直方图:
全体数据直方图:
22114488171721212323141499110000005510101515202025253030122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5组中点组中点?
Z?
Z?
SSUU=210=210SSLL=135=135制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图作作AA设备层别直方图设备层别直方图:
0000001122881616131399110000002244668810101212141416161818122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5组中点组中点?
数数SSLL=135=135SSUU=210=210制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图作作BB设备层别直方图设备层别直方图:
221144771515131377110022446688101012121414161618182020122.5122.5130.5130.5138.5138.5146.5146.5154.5154.5162.5162.5170.5170.5178.5178.5186.5186.5194.5194.5202.5202.5210.5210.5组中点组中点?
Z?
Z?
SSUU=210=210SSLL=135=135制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图结论结论:
B设备可能发生超出规格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心.A设备若能使CP值再小,则将更好.稍偏左正常稍偏左形状分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限的可能B设备分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限全体全部在规格界限內,没有不良品出现A设备项目制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图直方图例:
直方图例:
31111213010113次数168.25165171.58161.75158.51657148.75145.51525142.25139145.54135.75132.51393129.25126132.52122.75119.51261152158.5组界155.256组中心点NO制程精度的度量尺直方图制程精度的度量尺直方图33111110103030212111111111330055101015152020252530303535119.5126119.5126126132.5126132.5132.5139132.5139139145.
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