藏龙镇分享大数据时代的企业管理实践.pptx
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藏龙镇分享大数据时代的企业管理实践.pptx
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,大数据时代的企业管理实践齐振宏教授留英博士后博导,齐振宏教授简介,教授管理学博士留英博士后博导北京大学EMBA、清华大学EMBA客座教授武汉大学EMBA、浙江大学EMBA客座教授华中科大EMBA、西南财大EMBA客座教授香港大学EMBA、亚洲商学院MBA客座教授英国城市大学CASS商学院客座教授获得国家级教学成果二等奖等奖励20多项主持国家、国际合作课题30多项发表专著、论文100多篇给几十家著名企业进行培训、咨询,主要内容,认识大数据时代,大数据时代:
生活、工作与思维的大变革一书的作者维克托迈尔舍恩伯格说,“如果你是一个个人,如果你拒绝的话,可能会失去生命,如果是一个国家的话,拒绝大数据时代的话,可能失去这个国家的未来,失去一代人的未来。
”,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,迎接大数据时代的到来,硬件成本的降低网络带宽的提升云计算的兴起网络技术的发展智能终端的普及电子商务、社交网络、电子地图等的全面应用物联网,软件是大数据的引擎,和数据中心(DataCenter)一样,软件是大数据的驱动力。
软件改变世界!
认识大数据时代,什么是“大数据”?
大数据很抽象,表示数据规模的庞大。
大数据泛指巨量的数据集,因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。
华尔街日报将大数据时代、智能化生产、无线网络革命称为引领未来繁荣发展的重大技术变革。
认识大数据时代,大数据有多“大”?
大数据,何为大?
数据度量1Byte=8Bit1KB=1,024Bytes1MB=1,024KB=1,048,576Bytes1GB=1,024MB=1,048,576KB=1,073,741,824Bytes1TB=1,024GB=1,048,576MB=1,099,511,627,776Bytes1PB=1,024TB=1,048,576GB=1,125,899,906,842,624Bytes1EB=1,024PB=1,152,921,504,606,846,976Bytes1ZB=1,024EB=1,180,591,620,717,411,303,424Bytes1YB=1,024ZB=1,208,925,819,614,629,174,706,176Bytes,大数据,红楼梦含标点87万字(不含标点853509字)每个汉字占两个字节:
1汉字=16bit=2*8位=2bytes1GB约等于671部红楼梦1TB约等于631,903部1PB约等于647,068,911部美国国会图书馆藏书(151,785,778册)(2011年4月:
收录数据235TB)1EB=4000倍美国国会图书馆存储的信息量,全球数据的爆炸增长,新浪可以发送2万条微博苹果可以下载4.7万次应用淘宝可以卖出6万件商品人人网可以发生30万次访问百度可以产生90万次搜索查询Facebook可以发生70万次访问,根据IDC(国际数据公司)的监测统计,2011年全球数据总量已经达到1.8ZB,这个数值以每两年翻一番的速度增长,预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量,增长近20倍。
1分钟做了什么?
数据来源:
中文互联网数据咨询中心广州电信研究院报告2012.10,结构化数据,简单说就是数据库,如企业财务系统。
非结构化数据,包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式,半结构化数据,包括邮件、HTML、报表、资源库等,大数据,21世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。
互联网(社交、搜索、电商)、移动互联网(微博)、物联网(传感器,智慧地球)、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融(银行、股市、保险)、电信(通话、短信)都在疯狂产生着数据。
大数据时代的背景,蓝蓝的天上白云飘白云下面数据任性跑,如果数据是财富,那么大数据就是宝藏,而云计算就是挖掘和利用宝藏利器。
大数据需要强大计算能力。
云计算和云存储,大数据的4V特性,体量大Volume,多样性Variety,价值密度低Value,速度快Velocity,非结构化数据的超大规模和增长/总数据量的8090%/比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍,大数据的异构和多样性/很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据)/无模式或者模式不明显/不连贯的语法或句义,大量的不相关信息/对未来趋势与模式的可预测分析/深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等),实时分析而非批量式分析/数据输入、处理与丢弃/立竿见影而非事后见效,2024/1/3,大数据的本质:
生产资料、预测从拥有数据,到预判需求这就是大数据的威力(IBM),大数据的本质,大数据与它的特点,大数据就是很大的数据。
大数据作为一种数据集合,当我们使用这个概念的时候,实际包含有三层含义,一是数据很大;二是变化很快;三是构成复杂。
但是,大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展。
大数据与它的特点,大数据重视事物的关联性大数据有一个重要特点,就是“不讲为什么,重视关联性”。
如果发现了某种关联性。
就可以加以利用。
凭借自有的卫星信息系统进行商品管理的沃尔玛公司,发现在他们的卖场里,凡是购买婴儿尿布的顾客,很多都要买上几罐啤酒。
大数据与它的特点,大数据的价值重在挖掘对于大数据,不仅要搜集它,更重要的是挖掘它。
挖掘就是分析。
目的是从中寻找关系、重点、规律,洞察其发展趋势。
这就为管理者提供了莫大的帮助。
凭借大数据,管理者将可以大幅度提升各行各业管理水平、治理能力。
大数据与它的特点,大数据将颠覆诸多传统以往,社会科学研究常用的“抽样调查”,曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石,应用很广。
其实,它只是在技术受到限制的特定时期,解决特定问题的一种无奈方法。
现在,已经可以收集到过去无法收集到的信息,所以“样本就等于全部”。
而且这样做,比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多。
大数据与它的特点,大数据的本质是洞察2008年,谷歌的一支研发团队利用网上搜集来个人搜索词汇的海量数据,赶在流行病专家之前两个星期,提前预测到甲型H1N1流感即将爆发。
因为他们掌握了大数据,所以,这样难办的事情谷歌就做到了,而且比专业机构还要提前,还要准确。
大数据与它的特点,由于企业智商被分布存储于人才的大脑中,信息的分享与价值挖掘受到极大制约,很难完全发挥。
在大数据时代,人才固然重要,却并非企业智商最重要的载体数据才是企业智商真正的核心载体。
IBM2013.3.12发布分析:
大数据在现实世界中的应用-创新型企业如何从不确定的数据中获取价值,哈佛商业评论说,大数据本质上是“一场管理革命”。
大数据与它的特点,技术改变了价值的评价(价廉物美+个性化主动参与),量化一切的计算型社会呼唤重新定义核心竞争力:
信息技术把信息经济与实物经济分离开来,打破了信息丰富性与信息受众量之间的权衡,从而产生了对供应链的解构;如今,信息技术革命又从T转向I,未来领导的使命就是让自己的组织成为基于大数据理念的知识创新中心并以此形成自己的核心竞争力。
2024/1/3,数据可视化:
“用数据讲故事”:
大数据与否取决于数据规模,结构复杂性和关联性。
任何行为本身都会产生数据,拥有数据是大数据的本质。
让数据融入到业务和产品的流程里去,数据和业务齿合在一起转时,企业对数据的挖掘和理解就会越来越强,最终数据不仅可以产生价值,还可以直接催生产品,此时的数据,就可被定义为生产资料。
大数据的本质:
数据是生产资料,2024/1/3,“所谓大数据,包括企业信息化的用户交易、社会化媒体中用户的行为、关系以及无线互联网中的地理位置数据。
”大数据捕捉到了社交网络中“人”的踪迹,而智能广告则是利用数据追踪、研究、理解“人”,从而选择“对的人”与“对的时机”。
全球畅销书社会消费网络营销作者拉里韦伯,大数据的本质:
人的行为,2024/1/3,“数字的本质是人,数据挖掘就是在分析人类族群自身。
”英国数学家及人类学家托马斯克伦普数字人类学,大数据的本质:
人与人的行为,2024/1/3,实体流水无痕,电商风过留香。
决策新思维:
让数据主动参与决策在海量数据面前,处理数据的效率就是企业的生命!
大数据的本质:
处理数据效率决定竞争力,超越企业现有IT的数据解决能量,大数据的储存与处理/运算,市场分析国际市场规模,市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计,从2013年到2018年,全球大数据市场将会出现年均26%的增长率,即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。
数据来源:
中文互联网数据咨询中心,2013年Wikibon报告,2013年,市场分析国内市场规模,2012年市场规模达到4.5亿元,2013年还将持续发酵,未来三年内有望突破40亿元,2016年有望达到百亿规模。
天文学,生物医学,电子政务,气候学,企业管理,教育学,金融学,市场营销,公共服务,商业智能,传媒业,生活娱乐,天文学,生物医学,电子政务,气候学,企业管理,教育学,金融学,市场营销,公共服务,商业智能,传媒业,生活娱乐,总统选举,总统选举,情报学,情报学,图书馆学,图书馆学,市场分析大数据应用领域,1,医疗对美国医疗行业来说,大数据每年拥有3000亿美元的潜在价值。
2,制造生产商可以利用大数据使产品研发、组装成本消减50%,人力成本消减7%。
3,位置服务利用全球的个人位置信息,每年可以取得6000亿美元的消费者。
4,零售零售商可以利用大数据使经济例如获得60%的增长。
5,公共管理对欧洲的公共管理部门来说,大数据每年有2500亿元欧元的潜在价值。
数据来源:
广州电信研究院报告2012.10,市场分析大数据应用领域,大数据时代面临的挑战,3,大数据集成数据存在广泛的异构性;数据质量不高。
4,5,6,1,2,大数据的分析数据处理要求实时性;与传统数据处理方法相比,先验知识缺乏。
大数据隐私问题隐性的数据暴露,一个人多点独立行为数据汇集,造成隐私暴露;数据公开与隐私保护矛盾。
大数据能耗问题采用新型低功耗硬件;引入可再生新能源。
大数据处理与硬件的协同硬件异构性带来大数据处理难题;新硬件给大数据处理大量变革。
大数据管理易用问题大数据处理得到的结果可能多样化;应用者对大数据工具比了解限制了其从中获取知识能力。
大数据时代的挑战,知名大数据企业:
IBM,IBM是2012年大数据业务营收成绩最好的公司,IBM过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。
其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。
大数据与人才培养:
李娜为什么成功,案例:
李娜的成功与大数据有关中国金花李娜在“澳网公开赛女单决赛”中捧起冠军杯的事,获得第二次大满贯呢。
其教练卡洛斯就曾明确表示,是大数据,帮助他提升了能力,从而更好地指导了李娜的表现。
大数据与人才培养,网球比赛,与其他体育项目一样,涉及大量数据,主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球,是标志竞技水平的关键指标。
发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。
在平时教练过程中,如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升,则表明球员心理状态或体力开始下滑。
大数据对这些信息均有统计,因此能够帮助球员自己评价比赛技术发挥的好坏。
大数据与人才培养,大数据帮助教练在比赛过程中,大数据又能帮助教练与球员制定正确策略与战术。
IBM研制的智能分析平台,能够基于过去8年的赛事数据,对每个球员的历史记录进行分析,确定出每个球员的关键指标。
每场比赛分析的数据,超过4100万个,包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等等。
而这些数据都是通过给球员配备的传感器获取的。
数据分析专家说,在信息化高速发展的今天,完全依靠天赋和直觉的日子,已经一去不复返了。
大数据与人才发现:
大数据时代“全信息选人”,在没有大数据的条件下,发现与选拔都很难做到“全信息”。
也就是,很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的。
也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”。
大数据能够帮助人们解决这个问题。
从理论上讲,凡是符合条件的都可以进入选拔的视野。
这就解决了少数人从少数人中选人的弊端。
大数据与人才发现,猎头公司的猎才利器是大数据美国要举办洛杉矶奥运会,想找到一个既能精彩操办,又能不超预算的高手,结果多家猎头一致推举一个人,是因为他们的大数据全部指向这个高手。
这位高手不负众望,果然一举成功,他的名字叫尤伯罗斯。
此人在1980-1984年间担任奥运会组委会主席,首创了“私营模式”操作,不仅改变了以往历届奥运会“赔本赚吆喝”的历史,而且使奥运会成为世界著名商家追逐的焦点。
大数据与人才发现,案例:
大数据挖到最好的棒球队员美国人比利.比恩是一位棒球队经理。
一般寻找球员都依靠猎头公司,他不然,而是找来一位统计学家帮忙,尽量将球员的能力数据化,并以此作为衡量球员的唯一标准。
他通过这套计算机程序和数学模型,以有限的预算,找到了那些价值被低估了的球员,实现了最高的“投入产出比”,创下了美国历史上职业棒球大联盟连胜20场的空前纪录。
他找寻球员的精确程度,让猎头们相形见绌、大跌眼镜。
大数据与企业管理,信息社会管理必须走向精细化农业社会的管理风格比较粗放化,而到了工业社会,开始走向精细化。
精细化才能管理到位,提高效能。
高等院校课堂大、学生多,谁来上课了谁没来不大容易搞清楚,所以就有人钻这个空子逃课,去干别的事。
据麦可思对2012级新生的一项调查显示,本科新生的逃课率为33%,高职新生的逃课率则为22%。
为了阻止这种瘟疫的蔓延,不少高校纷纷请出各种“点名神器”。
大数据与企业管理,怎样把上课率管理到位?
对付逃课的办法形形色色。
最简单的是“教授点名”、逐个签到,这适合学生较少的情况,如若几百名学生一起上大课,就不灵光了。
后来有个美国教授把一种叫clicker的神器引入课堂,学生只要在课堂按一下,系统就会自动记录下其出勤情况。
当然,这个神器还可以用来为学生释疑解惑,一举多得。
大数据与企业人才配置,著名人才公司的工作利器是大数据那么多的人,哪一个是合适人选?
根据国际著名人力资源公司的研究,真正把一个人才配置好,并不是挖过来就行了,而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上。
怎样才算放对了位置?
要考虑四个因素:
这个人的智商、这个人的情商、这个人的经历、这个人的价值观。
大数据与人才评价,大数据评价出诺奖得主世界著名的汤森路透公司,去年曾经准确地预测到谁是该年度的获奖者,准确率高达8/11。
途径就是凭借大数据:
“预测的力量来自于引文分析,因为论文之间的引用是基于每个科研人员的学术判断,因而引文数据库就蕴藏了全球科学家的群体判断,并反映出科研活动的延续性和知识的传承。
基于大数据的信息分析能够为科技规划和决策提供多方面的支持,包括了解科技革命的趋势,发现机会和风险,制订合理的发展目标指标,和根据评估研发投入的产出情况来优化资源的分配等。
”,大数据与人才评价,大数据预示中国诺奖有前途汤森路透知识产权与科技中国区总裁郭利还表示说:
“目前我们看到数据库中的高被引论文里,中国的贡献在增多。
如果按照这个趋势,我希望中国在10到15年左右能够获得诺奖。
”从这里也可看出,大数据在人才发现、预测、预判方面确实可以大显身手。
制造业(全球)制造业在历史上一直是生产力的领导者,大数据可以帮助提高收益制造商可以在整个价值链中利用大数据研发和产品设计产品生命周期管理价值设计开放式创新,大数据与制造业,航空制造商劳斯莱斯高端制造业典型代表:
其飞机发动机制造业务是世界一流。
但制造业行业附加值不能让其满足。
过去十年,劳斯莱斯运营中心一直监控着全球超过3700架飞机的引擎运行情况,通过分析产品使用过程中所收集到的数据,在故障发生前成功完成预测,发现其问题所在,并通过计费方式提供有偿监控服务及进一步维修和更换服务,使其航空制造中70%的盈利来自于有偿服务而不是制造业本身。
这样,成功的将一个制造业务转变成一个具有更高附加值的服务业务。
案例:
劳斯莱斯-传统产业转型和企业改造,案例分析:
大数据与社会综合管理,大数据提升综合管理水平:
从粗放化管理走向精细化管理;从单兵作战走向联合共享型管理;从柜台式管理走向全天候管理;从被动反应走向主动预见型管理;从风险隐蔽走向风险防范型管理。
案例分析:
大数据与社会综合管理,我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单,发现不同药品的使用量。
用大数据方法抽取其中的一项内容,比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例(北大医院6.7%,有些省份超过13%。
我国用量是美国的10倍。
),就能知道全国哪个地区医生的医疗水平、职业道德好。
案例分析:
大数据与社会综合管理,2012年,苏州人口增至1300万。
在如此人口压力下,苏州连续10年被江苏省评为“社会治安安全市”。
其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一。
现行命案破案周期缩短为5天,破案率99.16%。
大数据是他们的法宝。
大数据整合了原来的4组力量,包括便衣、巡逻警、社区警力、跨区巡逻警力。
通过各渠道积累的数据总量达65亿条,平均每天增加700多万条。
基于大数据能够确定“案件发生热点”(犯罪时间、犯罪类型),逐步缩小圈定侦查范围。
案例分析:
大数据与社会综合管理,大家都能看到,不少街道小广告到处贴,井盖坏了没人修,建筑物危险无人知晓。
像这样的情况,老百姓看在眼里,着急没办法。
美国一位程序员,发明了一款应用程序(SeeClickFix),装进手机,对准它进行拍摄,立马就呈现在管理部门的视屏上,非常便于及时处理、检修。
选择美国上千个城市投入使用,使政府行政主体,变成了群众主体、市民主体。
案例分析:
大数据与综合管理,2005年,美国圣路易斯市在一项实验中,为20辆公交车安装了无线传感器,来监测车辆引擎的工作情况。
产生的数据,可以用来预测公交车什么时候会抛锚,以及最佳的维修时间是什么时候。
研究促使汽车更换零件的时间,从30、40万公里,变为50万公里,帮助该城市节省60万美元。
社会需要大批大数据人才,美国哈佛商业评论杂志认为,21世纪最热的职业是数据科学家。
揭示蕴含在数据中的规律。
到2015年,全球市场需要440万个信息技术岗位,每个岗位将催生3个非技术岗位,而现有市场仅能满足1/3的需求。
麦肯锡预测未来6年,美国本土需要缺口为150万。
社会需要大批大数据人才,在大数据时代,信息的重要性凸显,因此,为落实大数据战略,必须设置首席数据官(CDO)这一重要岗位。
能够进入这一岗位、职位的不仅是信息科学家,还应该有懂得数据科学、信息挖掘的行政工作者。
因为,信息官既要懂得数据,更应懂得社会、人文,只有这样,才能承担起这样的任务、担负起应有的职责。
(CDO与CIO不一样),社会需要大批大数据人才,大数据人才能力多元大数据人才从能力构成上讲,是多元的。
神州数码郭为认为,关键是三种能力:
IT技术能力、数学统计能力以及业务能力。
只有实现大数据人才的多元构成,才能实现应有的功能。
1、2013年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志。
奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”,并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,未来,对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。
大数据与大未来,2、联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇,人们如今可以使用极为丰富的数据资源,来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行。
大数据与大未来,3、而最为积极的还是众多的IT企业。
麦肯锡在一份名为大数据,是下一轮创新、竞争和生产力的前沿的专题研究报告中提出,“对于企业来说,海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”,该报告在业界引起广泛反响。
大数据与大未来,大数据究竟给企业管理带来哪些机遇与挑战?
如何利用大数据提高企业管理水平?
头脑风暴,谢谢大家祝你们事业成功!
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