spss07描述统计.ppt
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第7章描述统计,返回,目录,频数分布频数分布分析过程频数分布分析实例描述统计描述统计过程与实例探索分析探索分析的基本内容探索分析过程探索分析实例,返回,交叉列联表分析交叉列联表分析过程交叉列联表分析实例比率分析比率分析过程比率分析实例P-P图和Q-Q图习题及参考答案结束,频数分布分析,频数分布分析过程,返回,频数分布主对话框,返回,选择输出统计量对话框,返回,图形选择对话框,返回,频数分布表格式对话框,返回,频数分布分析实例,返回,例1,返回,例2表7.5不同年龄人员和其受教育年限的描述统计,返回,例2表7.6受教育年限变量的频数分布表,返回,age变量的直方图,返回,educ变量直方图,返回,描述统计,描述统计过程与实例,返回,算术平均数、中位数和众数四分位数和百分位数全距、方差、标准差和标准误偏度和峰度列联表及其独立性检验比率分析正态分布的检验,返回,基本参数,描述统计分析主对话框,返回,描述统计:
选择项对话框,返回,全美各种犯罪数据描述统计量,返回,探索分析过程,返回,箱图,返回,茎叶图,返回,箱图与Spreadvslevel图(a),返回,箱图与Spreadvslevel图(b),返回,数据探索主对话框,返回,选择描述统计量对话框,返回,统计图对话框,返回,探索:
选项,实例输出之一:
观测量摘要表,返回,salary变量的描述统计量,返回,变量的极端值,返回,数据正态分布检验结果,返回,方差齐性检验结果,返回,按照性别分组后的CurrentSalary的茎叶图,返回,薪水的Q-Q图,返回,男、女组薪水数据的箱图,返回,交叉列联表分析过程,返回,交叉表分析主对话框,返回,选择统计量对话框,返回,精确检验对话框,返回,有关公式:
列联系数:
CramerV:
返回,显示单元格值对话框,返回,格式对话框,返回,Data-03数据交叉列联表分析结果表7.15观测量统计处理摘要,返回,表7.16各变量之间的多维频数分布表,返回,表7.17卡方检验,返回,Data-04交叉列联表分析结果表7.18观测量统计处理摘要,返回,表7.19交叉列联表及表7.20卡方检验结果,返回,比率分析,返回,比率分析主对话框,返回,比率分析:
统计量对话框,返回,比率分析实例data07-05结果,表7-21样本数据摘要,返回,表7-22地产最后估价与售价比值的比率统计量,返回,P-P图和Q-Q图,返回,P-P概率图主对话框,返回,图7-32(a)为肺癌生存时间的Weibull分布P-P概率图,返回,图7-32(b)为肺癌生存时间的趋降Weibull分布P-P概率图,返回,data07-07pb变量转换前后的分布,返回,Q-Q概率图主对话框,返回,图7-35(a)是对某市150名3岁女童身高数据所做的Q-Q正态概率图,返回,图7-35(b)是某市150名3岁女童身高数据趋降Q-Q正态概率图,返回,习题及参考答案,返回,习题7第5题,分析不同性别的受访者的工资水平与订阅报纸的比例之间是否存在差异。
使用的数据文件为data05-05,“inccat”变量为工资分类情况、“News”变量为报纸订阅情况,“gender”变量为性别。
返回,第5题操作步骤,
(1)读取数据文件data07-09,按分析描述统计交叉表的顺序打开交叉分析主对话框。
(2)将变量“家庭收入”选入行框中,将变量“订阅报纸”选入列框中,设置行列变量。
将变量“性别”选入层1的1框中,作为控制变量。
(3)单击统计量按钮,展开统计量对话框,选中卡方复选项。
(4)单击单元格按钮,展开单元显示对话框,在计数栏中选中观察值复选项。
(5)在主对话框中,单击确定按钮,提交系统执行。
返回,第5题结果,此表说明合法观测量6400个,没有缺失值,返回,第5题结果分析,1.男女订阅报纸的比例分别为43.8、42.7。
2.被调查的男、女性工资水平高的,订阅报纸的比率也高。
被调查者工资水平与订阅报纸的比率是否真有关系,见检验的结果。
返回,第5题结果分析,卡方检验表(其零假设为行列变量相互独立),由于男女各项测试指标的显著水平值均小于0.01,由此可以判明,工资水平与订阅报纸的比例有着明显的联系。
返回,习题7第6题,使用data05-09数据,利用频数表简单说明家庭收入数据的分布情况与修整数据的方案。
返回,
(1)打开spss07-09数据,按照分析描述统计频率的顺序打开“频率”对话框;
(2)选择变量家庭收入进入变量框中;(3)选择显示频率表格选择项;(4)打开“统计量”对话框,选择均值、中位数、标准差、最小值和最大值;(5)打开“图表”对话框,选择直方图,选择在直方图上显示正态曲线项;(6)单击确定按钮提交运算,第6题操作步骤,返回,在本例中发现平均值与中位数相差25左右,可能预示数据不会是正态分布,第6题输出表之一,返回,第6题输出表之二收入的频数分布表,返回,在图中可以发现绝大部分观测量集中在坐标的左侧,也就是说绝大部分家庭的收入少于100,000元,只有很少一部分家庭的收入超过500,000元但是这些很少的观测量却又会显著地影响着整个观测量的平均值。
第6题输出之三,返回,1.为了修整数据的分布情况,对本例“家庭收入”进行对数转换,按照转换计算变量.的顺序打开计算变量对话框,在“目标变量”框中输入一个新变量的名称(本例输入“lnin”),在“数字表达式”框中输入转换公式和变量名称(本例输入Ln(income)。
单击“确定”按钮提交运算。
数据文件中生成新变量lnin。
2.
(1)按照分析描述统计频率的顺序打开“频率”对话框;
(2)选择变量lnin进入变量框中;(3)打开“图表”对话框,选择带有正态曲线的直方图选择项;(5)单击确定按钮提交运算。
第6题结果,返回,上图为重新生成的直方图,其数据已经比较接近正态分布。
第6题结果,返回,使用data07-10合金数据,利用数据探索过程分析一种新型合金耐高温所得数据的分布情况。
习题7第7题,返回,第7题操作步骤,
(1)打开spss07-10数据,按照分析描述统计探索的顺序打开“探索”对话框。
(2)选择变量“摄氏温度temp”进入因变量列表框中,作为因变量;选择变量“合金batch”进入因子列表框中,作为因素变量。
(3)选择变量“labrunid”,作为标签变量进入标注个案框中。
(4)打开“统计量”对话框,选择M-估计量、界外值和统计量(5)打开“绘制”对话框,选择带检验的正态图选择项;(5)单击确定按钮提交运算。
返回,第7题分析结果,输出结果之一:
观测摘要,从表中可以知道该数据中高级合金和标准合金各有240个样本数据。
无缺失值。
返回,输出结果之二:
描述统计。
从表中可以了解高级合金和标准合金的基本描述统计量。
如从表中可以知道高级合金的平均温度是1542.1,标准合金的平均温度是1514.7。
返回,输出结果之三:
M估计,该表列出了高级合金和标准合金的四个M估计的结果。
这些值是根据框外的加权系数计算的。
结果更接近中位数。
返回,输出结果之四:
极端值,该表中分别列出了高级合金和标准合金的最高和最低的5个值。
返回,输出结果之五:
正态性检验,该表是正态性检验结果。
是操作过程中选中Plots对话框Normalityplotswithtests选项的结果。
从表中看,高级合金组的Sig0.05,说明变量不呈正态分布。
而标准合金组的Sig大于0.05,表明该变量呈正态分布。
返回,输出之六:
高级合金组和标准合金组的茎叶图,从两个图的比较看,高级合金的分布(左侧图)不对称,而标准合金(右侧图)的分布呈基本对称。
返回,使用基本统计分析功能,了解变量的基本特征,返回目录,返回,
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