SPSS数据文件的建立与管理.ppt
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SPSS数据文件的建立与管理.ppt
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SPSS统计分析方法,1.数据的录入与编辑,2.数据的保存,3.读取其他格式的数据文件,4.数据文件的合并,Part1:
第二章数据文件的建立与管理,学习要求,1,2,3,掌握变量常用的储存类型、变量值标签设置,掌握数据的直接录入方法,理解常用的外部数据录入方法,数据录入的步骤,直接录入数据导入:
*.xls,*.dbf,*.txt,*.dat,储存类型变量值标签缺失值,定义变量,数据录入,复习:
变量(variable),说明现象某种特征的概念如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值,即数据变量可以分为分类变量(categoricalvariable):
说明事物类别的名称顺序变量(rankvariable):
说明事物有序类别的名称数值型变量(metricvariable):
说明事物数字特征的名称离散变量:
取有限个值连续变量:
可以取无穷多个值,课堂练习,1.某班花名册部分学生数据如下:
(1)将该数据录入SPSS中;
(2)对变量“性别”设置值标签:
1代表男性,2代表女性。
定义变量变量视图,定义变量选项,定义变量在SPSS软件的变量视图中实行,Name:
变量名,不超过8个字符;Type:
储存类型,最常用的是数值型(Numeric)变量与字符型(String)变量;Width:
变量宽度,默认为8;Decimals:
小数位数,默认为2;Label:
变量名标签,对变量名作进一步解释;Values:
变量值标签,对变量取值进行解释;Missing:
缺失值;Columns:
列宽,默认为8;Align:
对齐,默认为右对齐(Right);Measure:
测量尺度:
定类型变量(Nominal)、定序型变量(Ordinal)、连续型变量(Scale);,定义变量的选项,变量类型,定义变量储存类型,Numeric:
数值型,同时定义数值的宽度(Width),即整数部分+小数点+小数部分的位数,默认为8位;定义小数位数(DecimalPlaces),默认为2位。
Date:
日期型,用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的。
如选择mm/dd/yy形式,则1995年6月25日显示为06/25/95。
String:
字符型,用户可定义字符长度(Characters)以便输入字符。
定义变量常用储存类型,Comma:
带逗号的数值型,即整数部分每3位数加一逗号,其余定义方式同数值型。
Dot:
带圆点的数值型,无论数值大小,均以整数形式显示,每3位加一小点(但不是小数点),可定义小数位置,但都显示0,且小数点用逗号表示。
Scientificnotation:
科学记数型,同时定义数值宽度(Width)和小数位数(DecimalPlaces),在数据管理窗口中以指数形式显示。
Dollar:
货币型,用户可从系统提供的日期显示形式中选择自己需要的,并定义数值宽度和小数位数,显示形式为数值前有。
Customcurrency:
自定义型,显示为整数部分每3位加一逗号,用户可定义数值宽度和小数位数。
定义变量其它储存类型,定义变量变量值标签,定义变量值标签,目的是对变量取值进行解释;,定义1-3个单一数为缺失值,没有缺失值,定义指定范围为缺失值,同时指定另外一个不在这一范围内的单一数为缺失值,缺失值的意义是指某一项值数值缺失,软件在进行统计时不将其考虑进去,定义变量缺失值,用户自定义缺失值系统缺失值,分类变量,定义变量测量尺度,顺序变量,数值变量,测量尺度定类尺度:
NominalMeasurement,1.定义:
将全体观测单位按照某种性质或特征分组所得到的数据。
2.特点:
不能比较各类之间的大小各类之间没有等级或顺序各类之间无法进行加、减、乘、除运算,但可以计算各类的频数【如】:
1.性别:
男性、女性;2.中国移动客户:
测量尺度定序尺度:
OrdinalMeasurement,1.定义:
将全体观测单位按照某种性质或特征分组,且类别能反映各类之间等级或顺序差别的数据。
2.特点:
各组之间有程度上的不同测量数值不是绝对的数量大小无法进行加、减、乘、除运算,但可以计算各类的频数【如】:
1.请问,您觉得高露洁牙膏的口感是非常好、很好、好、一般还是差呢?
2.请问,总体上您对动感地带的信号是非常满意、比较满意、满意、一般、不满意呢?
测量尺度定距尺度:
IntervalMeasurement,1.定义:
对现象之间间距进行测量所得到的数据。
2.特点:
不存在绝对“零点”能进行加、减运算,但不能进行乘、除运算。
【如】:
1.水温30;2.海拔1250M;,测量尺度定比尺度:
ScaleMeasurement,1.定义:
不单表示类别和顺序关系,还能测量两个变量之间间距和比值的数据。
2.特点:
存在绝对“零点”不单能进行加、减运算,还能进行乘、除运算。
【如】:
1.2007年,Nokia占中国手机市场份额41;2.月收入6000元;,四种尺度的关系,数据录入在数据视图中进行:
一行对应一个“个案(Case)”一列对应一个“变量(Variable)”,数据录入直接录入,课堂练习,1.某班花名册部分学生数据如下:
(1)将该数据录入SPSS中;
(2)对变量“性别”设置值标签:
1代表男性,2代表女性。
2.4数据保存,【file】【Save】/【Saveas】P29,2.5读入其他格式的数据文件,选择数据表,表格第一行是否为变量名?
数据导入电子表格数据(*.xls),2.6数据文件的合并,纵向合并(追加)【数据D】【合并文件G】【添加个案C】横向合并(对接)【数据D】【合并文件G】【添加变量V】,纵向合并(追加)P37案例2-3,与已打开的数据集合并,从外部打开数据集合并,两文件的同名变量,两文件的非同名变量,注意:
sr和income不同名但含义一致,强制匹配,标记个案来自于哪个数据文件,横向合并(对接)P40案例2-4,合并后的变量,关键变量,变量合并方式,Bothfilesprovidecases,Non-activedatasetiskeytable,Activedatasetiskeytable,数据文件中的个案必须按升序排列,课堂练习,1.某班花名册部分学生数据如下:
(1)将该数据录入SPSS中;
(2)对变量“性别”设置值标签:
1代表男性,2代表女性。
2.将Excel数据“员工信息表”的表一和表二分别导入SPSS软件之中。
练习,1.收集2012年伦敦奥运会奖牌榜数据,并设计录入形成SPSS数据文件。
2.2012年伦敦奥运会男子10米气手枪决赛成绩设计录入形成SPSS数据文件。
3.搜集整理2015年我国31个省市自治区第一二三产业生产总值数据。
小结,本章主要阐述了数据录入的步骤,以数据录入过程中需要注意的事项。
数据的录入以及下一章节的数据管理是数据分析的基础之一。
Thankyou!
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- SPSS 数据文件 建立 管理
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