六西格玛的基本涵义.pptx
- 文档编号:18684337
- 上传时间:2023-09-08
- 格式:PPTX
- 页数:184
- 大小:615.69KB
六西格玛的基本涵义.pptx
《六西格玛的基本涵义.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《六西格玛的基本涵义.pptx(184页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
第五章第五章6Sigma理论理论倪霖重庆大学IE研究所23年9月8日1倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所内容安排内容安排Part16Sigma概述Part26Sigma品质策划Part36Sigma产品设计Part46Sigma测量Part56Sigma统计方法Part66Sigma品质突破策略Part76Sigma实施案例讨论思考题23年9月8日2倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所Part16Sigma概述概述一、6Sigma的涵义二、6Sigma的基础变量数据问题三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本四、对6Sigma的进一步理解23年9月8日3倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所一、一、6Sigma的涵义的涵义1.6Sigma的研究内容2.6Sigma是一个统计测量基准3.6Sigma是一种工作策略23年9月8日4倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1.6Sigma的研究内容发展链条:
个人特定组织业务的增长客户的满意程度产品和服务的品质、价格和交付状况组织的过程能力过程因受各种因素影响而产生的非预期变异23年9月8日5倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所6Sigma的研究内容6Sigma是研究过程变量与过程能力间相互关系的科学通过对过程能力的测量,确定过程所处的状态,再通过比较分析,找出影响过程能力的主要变量,用过程优化方法找出其变化规律,再对其予以消除或控制连续的测量分析改善控制循环过程能力不断提高,最终达到6Sigma水平23年9月8日6倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2.6Sigma是一个统计测量基准6Sigma测量标尺提供给一个精确测量自己产品、服务和过程的“微型标尺”知道自己的努力方向和如何才能达到此目的共同的测量指引是“每单位缺陷数”。
在这里,单位代表了许多东西,如组件、原材料、表格、时间段、产品等23年9月8日7倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所3.6Sigma是一种工作策略怎样改善品质,降低成本,提高客户满意度一种业务方法,能使工作更精确,使我们在做任何事时将失误降到最低发现和避免不利因素,Sigma值上升,导致过程能力的改善和缺陷的减少或消除23年9月8日8倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所6Sigma与与PPM的对应关系的对应关系表7.1Sigma与PPM&YFT的系对应关SigmaPPMYFT不良状况24500095.45%3270099.73%463.6499.993666%50.699.99994%60.002599.99999975%减少约17倍减少约42倍减少约106倍减少约240倍评价:
6Sigma比3Sigma好1080000倍23年9月8日9倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所二、变量二、变量/数据数据/问题问题1.变量研究2.数据3.问题23年9月8日10倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1.1.变量研究变量研究1)变量的定义2)变量的分类3)过程能力与变量控制23年9月8日11倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1)变量的定义Y=f(x1,x2,xn)Y为过程能力x1,x2,xn为影响过程能力的各种因素,为自变量23年9月8日12倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所3)过程能力与变量控制80/20规律变量的选择因变量(Y)的选择基于问题状况及研究目标而确定,如研究的目标是提高过程首次通过率,则选择的Y应为YFT&PPM自变量(x)的选择(试验因子)23年9月8日13倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所自变量(x)的选择重复因子用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量,可被实验者建立和控制,又叫调整因子控制因子其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的变量,目的是降低成本和对因变量特性的敏感度噪声因子其现存设置可被确定但不容易控制或预测,在正常过程运作时这类变量会引起因变量的严重偏差背景变量其存在很难确定且不容易预测或控制。
其影响明显表现在处理(within)中而非处理之间(between),会引起随机偏差23年9月8日14倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2.2.数据数据1)测量2)分析水平的确定(由低到高)3)实例23年9月8日15倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2)分析水平的确定只凭经验进行分析,从不需数据收集数据,但只是看看数字大小收集数据并用其画出控制图用描述统计和调查数据用描述统计和推断统计23年9月8日16倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所3)实例千分尺测得一工件尺寸数据列表数据分类根据一定规则将上表尺寸分为-1,0,1。
-1代表测量值小于4.976,0代表测量值等于4.976,1代表测量值大于4.976推移图表示两类不同的数据用从小到大排序方式画出其分布及走势23年9月8日17倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所数据列表表7.3工件尺寸据表()数连续格:
规4.9760.00314.978764.9768114.9751164.978024.976074.9759124.9780174.975434.976284.9755134.9760184.975844.977294.9779144.9765194.976354.9767104.9771154.9761204.976723年9月8日18倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所根据一定规则将上表尺寸分为-1,0,1表7.4工件尺寸据表(非)数连续116111-1161207-112117-1318-113018-141911411915110115120123年9月8日19倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所推移图表示两类不同的数据4.9961204.9764.956规格值12010-1图7.4工件尺寸据推移(据)数图连续数图7.5工件尺寸据推移(非据)数图连续数23年9月8日20倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所数据分布及走势4.9960204.9764.95610246812141618图7.6工件尺寸据排序数23年9月8日21倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所3.3.问题问题1)问题的转化2)问题的性质3)问题解决流程4)问题表述5)问题解决23年9月8日22倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所现实世界判断实际问题认识统计问题认识和判断统计结论认识实际结论判断新的认识确定问题,阐明实际区间的问题并提炼它,如组装线A的直通率在最近3个月从94降至86,是什么原因使其下降?
到什么程度?
根据什么标准?
在什么时间周期?
确定问题后,将其公式化、系统化。
怎样才能提升直通率?
建立一个模型,如假设检验、区间评估、相关等。
用什么统计方法描述平均值?
引用的方法和相关数据如何收集?
因变量或自变量的抽样计划设计,用何种实验选择和风险及HA,HO:
HO:
uA-uB=0HA:
uA-uB0实施一个近似。
选择样本n,收集数据,计算统计输出t、p、f等,评估差异,根据所采用的统计方法相对的数据的自由度设置置信区间,对统计参数u、p、1等下结论。
拒绝HO:
uAuB结论是否真实,样本状况,物料类型,测量方法,特定的研究状况等。
供应商A的电阻物料比供应商B的好。
总结结果:
结论是否只适用于所研究的特定场合?
对其他状况是否适用?
有何限制(限制越紧,通用性越差)。
可否联系到较宽的范围。
选用供应商A的电阻物料,并考虑其他物料。
图7.7的化问题转23年9月8日23倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所LSLUSLT(U)理想分布实际分布a.准确但不够精确USLT理想分布实际分布b.精确但不够准确LSLUUSL理想分布实际分布c.不准确且不精确LSLTUUSLT(U)理想分布实际分布d.准确且精确LSL图7.8程的性过问题质23年9月8日24倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所4)问题解决流程实际问题统计问题解决统计问题解决实际问题23年9月8日25倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所问题解决流程例实际问题:
波峰炉焊接直通率低转化成统计问题:
平均值偏离目标值统计问题解决:
找出主要变量为松香比重偏低实际问题解决:
安装自动控制器以及时补充松香,达到理想焊接效果23年9月8日26倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所5)问题表述解决问题可能性问题表述准确度图7.10表述准确度其解可能性的系问题与决关23年9月8日27倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所三、客户三、客户/可靠性可靠性/周期时间周期时间/品质品质成本成本1.6Sigma关于客户与供应商关系的描述2.品质和周期时间的描述3.品质和可靠性4.品质和成本23年9月8日28倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所客户与供应商关系客户与供应商关系供应商客户做需要相互作用图7.11供商客的系应与户关23年9月8日29倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所客户与供应商相互作用客户与供应商相互作用交付做需要价格质量成本缺陷周期时间图7.12供方需方相互作用与图23年9月8日30倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2.2.品质和周期时间品质和周期时间1)降低过程周期时间的因素2)理论周期时间23年9月8日31倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1)降低过程周期时间的因素
(1)搬运
(2)检查(3)测试(4)分析(5)等待(6)延迟(7)存贮(8)调整23年9月8日32倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2)理论周期时间理论周期时间的定义实际周期时间与理论周期时间的关系23年9月8日33倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所理论周期时间的定义没有等待、停留或放置地完成所有过程所需的过程时间在过程操作中,任何时间产生的不良均会在检查、分析、测试、修理上附加周期时间这些无附加值的操作也需要设备、物料、人员和场地,所以当缺陷上升时,成本上升23年9月8日34倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所实际周期时间Ttotal=Tmin+Tinsp+Ttest+(1-YRT)Tinsp+DPU(Ttest+Tanaly+Trepain)+Tqueue其中:
Ttotal=总的周期时间Tmin=理想周期时间Tinsp=检查时间Ttest=测试时间YRT=全过程通过率DPU=单位产品缺陷率Tanaly=不良分析时间Trepain=不良修理时间Tqueue=等待时间WIP(WorkinProcess)=生产率X周期时间生产率=单位时间内的产量23年9月8日35倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所周期时间分解步骤1场地步骤2传送传送产品分析修理修理分析场地场地有附加值无附加值图7.14周期分解时间图23年9月8日36倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所3.3.品质和可靠性品质和可靠性1)可靠性2)可靠性和置信度3)潜在缺陷对可靠性的影响23年9月8日37倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1)可靠性可靠性是指相对于预先确定的时间操作成功的概率。
影响品质和可靠性的主要因素有三个:
设计方面:
由于设计公差的固定,可以认为是恒定的原材料方面:
组成产品的各组件的自然损耗过程能力:
与品质缺陷相关。
一个新产品比已经过一段时间工作后的产品更容易出现问题。
当一个新产品在经过短期工作后发生故障,称其为“婴儿夭折”。
为避免这种情况,须定期进行所谓“bu-in”(通电加热)测试,或仿真产品实际功能工作一段时间23年9月8日38倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所可靠性的计算Ps=R=e-t/u=e-tPs=R:
无故障操作时间等于或大于t的概率t:
特定的无故障操作的时间周期u:
故障间的平均时间间隔,或称MTBF(MaintanceTimeBetweenFailure):
故障率(u的倒数)23年9月8日39倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所可靠性的计算例一个产品的MTBF已被证明为8760h(一年),假定其为恒定故障率,则其无故障工作24小时概率为:
Ps=R=e-24/8760=0.99724MTBF是故障间的平均时间,不同于工作寿命及修理或代替时间,MTBF的增加并不会使继续使用的概率成比例地增加23年9月8日40倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2)可靠性和置信度(t=1)表7.5t=1不同时MTBF的可靠性表MTBF可靠性置信度100.90483742.81000.99004983.810000.99900054.6100000.99990005.21000000.99999005.810000000.99999906.323年9月8日41倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所3)潜在缺陷对可靠性的影响故障率的计算方法单位产品潜在缺陷LDPU对潜在缺陷的注释23年9月8日42倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所故障率的计算方法=1+(k-1)=1+(k-1)e-t/Tcc:
瞬时故障率d:
交付故障率c:
固有故障率k:
交付故障率和固有故障率的比率(d/c)t:
从交付开始算起的实际时间T:
除去潜在缺陷的时间常数23年9月8日43倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所累计故障率0.000225510152030故障率0.00160.00140.00120.00100.00080.00060.0004burn-in持续时间累计故障率瞬时故障率固有故障率图7.16Burn-in故障率系时间与关图23年9月8日44倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所单位产品潜在缺陷LDPULDPU(LatentDefectsPerUnit)LDPU=(k-1)Tcc23年9月8日45倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所对潜在缺陷的注释
(1)没有任何检查和测试可发现100的缺陷
(2)交付的缺陷是在公司检查或测试时漏出去的(3)交付的缺陷和整个过程中发现的总缺陷成直接比例(4)早期故障是潜在缺陷作用的结果(5)潜在的缺陷是在制造过程中进行控制的(6)潜在缺陷和在整个制造过程中发现的缺陷成正比例(7)潜在的缺陷是一些异常特性,可能导致故障发生(8)这个缺陷依赖于异常程度、施加应力的大小、施加应力维持的时间(9)当实施纠正后,异常特性返回到正常状态(10)须持续降低不良率,直到所有潜在缺陷被发现并加以纠正23年9月8日46倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所四、对四、对6Sigma的进一步理解的进一步理解1.6Sigma是一个多面体2.6Sigma系统的普遍适用性3.6Sigma方法与传统方法的比较4.实施6Sigma的利益5.6Sigma系统的突破模式23年9月8日47倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1.6Sigma是一个多面体质量标准基准设想方法工具价值基本原理目标23年9月8日48倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2.6Sigma系统的普遍适用性Sigma测量标尺具有普遍适用性,其共同要素是“单位缺陷数”,这个单位可能是各种任务或实体,如一个小时的工作、一个写作的人、一个零件、一份文件等,“机会”也可指任意事件错误或缺陷机会是任何人都不希望的任意事件基于此,6Sigma可以作为一切工作、活动的基准一般地说,全球各大公司的产品、服务的平均品质水准约为4Sigma,最好的已达到6Sigma根据Sigma值我们能公正地评价产品、过程或作业,而这是一切改善的基础23年9月8日49倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所3.6Sigma方法与传统方法的比较表7.26Sigma方法方法的比与传统较问题传统方法特点(着眼点)6Sigma方法特点(着眼点)分析方法估计变化点管理重点成本和时间品质和时间生产能力实验和误差全面设计公差最差项均方根变量分析同一时间单个因子实验设计过程调整经验SPC图问题解决基于专家基于系统分析靠经验靠数据焦点产品工艺/过程行动反应灵活行动供方成本相关能力原因基于经验基于统计思路短期长期决策印象,直觉概率处理现象问题设计性能生产性目标公司客户组织授权研究培训奢侈必须项目23年9月8日50倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所4.实施6Sigma的利益降低总消耗提高产品质量和可靠性缩短生产周期减少设计变更以上利益最终表现为客户满意度上升、市场扩大而带来的公司有形和无形收益的增加23年9月8日51倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所5.6Sigma系统的突破模式阶段1:
测量选择产品特性作为因变量,将各过程流程图示化,对因变量进行测量并记录,以评估短期和长期过程能力阶段2:
分析将产品性能与基准值比较,用方差分析法确定共同的成功因子。
在某些时候,须重新设计产品或过程阶段3:
改善选择必须进行改善的因子,用实验设计(DOE)对因子参数进行优化;用相关品质工具对过程进行改善阶段4:
控制此阶段是用统计过程控制(SPC)方法对过程进行管制23年9月8日52倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所6Sigma系统的突破模式测量分析改善控制能力OK?
是否改设计?
能力OK?
重新设计YYYNNN图7.16Sigma系的突破模式统23年9月8日53倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所Part26Sigma品质策划品质策划一、6Sigma品质策划基本内容二、6Sigma供应商开发三、6Sigma系统分析23年9月8日54倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所一、一、6Sigma品质策划基本内品质策划基本内容容1.为什么要进行6Sigma品质策划?
2.以客户为中心的原则3.连续改善4.人力资源的改善23年9月8日55倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1.为什么要进行品质策划?
客户中心1.客户审核2.准时交货3.周期时间4.生产性1.品质成本2.目标3.SQC/SPC/DOE4.基准1.团队2.授权3.安全/培训4.组织连续改善人员6Sigma图7.186Sigma客意度与户满23年9月8日56倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2.以客户为中心的原则客户是上帝,商业利益都来源于客户没有客户的组织将会失掉一切须定期接受评审,最大限度地满足客户要求及时交货,减少周期时间(CycleTime),加强工程设计研究,消除不必要的过程或动作,减少在制品(WIP,WorkinProcess),提高生产效率,以达到或超过客户的期望23年9月8日57倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所3.连续改善达到6Sigma不可能一蹴而就,要有进行持续改善的心理准备不断进行“M-A-I-C”循环,一步步向6Sigma品质逼进6Sigma品质连续改善研究分析方法如表7.8所示23年9月8日58倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所连续改善表7.86Sigma品改善究分析方法质连续研项目工具及信息来源1.市场分析市场调查客户评审潜在客户分析2.产品设计可靠性设计/安全设计最优化设计可创造性设计/可维修性设计3.可靠性分析可靠性试验DOE试验最优化试验4.过程能力研究DPU/DPMO/ZLTCP/CPK变异原因研究5.确定质量水平的方案AQL水平、风险系数抽样方案6.数据分析方差分析法回归分析法7.性能评定图表分析重要品质特性矩阵23年9月8日59倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所4.人力资源的改善表7.96Sigma品培容质训内日期培训内容第一期1.了解基本的6Sigma内容2.了解6Sigma的统计知识3.统计知识的基本应用4.计算过程能力及过程基准第一期1.了解抽样原理及假设检验方法2.如何应用统计工具进行假设检验3.如何应用和实施突破战略4.如何决定占主导地位的因子5.如何建立真实的性能公差第一期1.了解实施的基本原理2.如何进行多因子实验3.如何解释实验结果4.如何进行变量研究第一期1.了解基本的过程控制内容2.如何建立、使用和保持特性数据3.如何建立、使用和保持变量数据4.如何计划和执行过程控制系统23年9月8日60倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1.为什么要进行6Sigma供应商开发?
2.供应商品质开发(SQD)3.供应商品质评估二、二、6Sigma供应商开发供应商开发23年9月8日61倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1.为什么要进行供应商开发?
随着全球经济体化进程的加快,传统品质管理正在发生裂变:
由一个公司的品质管理(CQC)向全集团(含供应商)品质管理(GWQC)转变,供应商品质成为集团公司品质中的重要一环供应商品质过程(Process)输出图7.196Sigma品质链23年9月8日62倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2.供应商品质开发(SQD)SQD(SupplierQualityDevelopment)1)将先进的品质管理技术和方法推荐给供应商。
如实验设计方法(DOE,DesignofExperiment)、统计过程控制方法(SPC,StatisticsProcessControl)2)加强培训和沟通3)建立健全供应商品质体系,使供应商品质成为系统品质的一部分4)不断追求完善23年9月8日63倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所3.供应商品质评估1)供应商评估内容2)供应商品质评估方法3)供应商品质评价表23年9月8日64倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1)供应商评估内容生产方面:
生产方面:
生产效率/生产直通率/交货期等工程方面:
工程方面:
技术能力/CAD设计能力/新产品开发能力/仪器校正/设备维护/管理信息系统评价等品质方面:
品质方面:
品质方针/品质体系/预防措施/纠正措施/品质改善等具他方面:
具他方面:
人事管理/人员素质/财务管理/信息管理/电子数据处理/后勤管理等23年9月8日65倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所2)供应商品质评估方法系统评价法:
对某系统进行定性评价量化评分法:
通过对某一要素进行量化。
然后根据实际评分的结果确定供应商品质水平23年9月8日66倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所表7.10供商品价表应质评系统名项目内容评分系统评价生产1.生产效率情况2.生产直通率和不良率(YFT&DPMO)情况3.周期时间4.交货期W1加权总分工程1.技术能力2.CAD设计能力3.新产品开发能力4.仪器校正5.设备维护6.测量系统分析(MSA)W2加权总分品质1.品质方针2.品质体系3.预防措施4.纠正措施5.品质改善W3加权总分总评排序23年9月8日67倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所三、三、6Sigma系统分析系统分析1.6Sigma系统结构2.6Sigma系统与传统品质系统的区别3.6Sigma系统解决问题的基本方法23年9月8日68倪霖重庆大学工业工程(IE)研究所1.6Sigm
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 六西格玛 基本 涵义