SPC学习资料.pptx
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SPC-1StatisticalProcessControl统计工程管理统计工程管理重要重要XX选定选定重要重要XX管理管理所有的所有的XX一次变量一次变量ListList选定选定ListList测定测定分析分析改善改善管理管理*SPCSPC-2DefineMeasureAnalyzeImproveControlqMinitabqBasicStatisticsqSPCq计量计量/计数计数MSA(GageR&R)qCapabilityStudyStep4-ProjectYs的确认的确认Step5-确认现水准确认现水准(把握把握)Step6-潜在原因变量潜在原因变量(xs)发觉发觉DMAICRoadmapSPC-33300220011000033552255115555OObbsseerrvvaattiioonnIInnddiivviidduuaallssMMUU=2200.3399UUCCLL=3322.8899LLCCLL=77.888877目的目的q把管理度技法与把管理度技法与DMAICDMAIC路径联系路径联系q讨论不同形态的散布讨论不同形态的散布q介绍多样的管理度类型介绍多样的管理度类型q讨论管理度解释讨论管理度解释SPC-41.SPC的概要2.SPC的必要性3.Data收集及理解变动4.Data种类别制作管理图5.SPC应用的例6.管理图的应用方法7.Subgrouping8.计数型管理图9.特殊管理图10.与6Sigma关联性目录目录SPC-51.SPC1.SPC的概要的概要qSPCSPC的历史的历史-1924-1924年年BellBell研究所研究所W.A.ShewhartW.A.Shewhart创始创始.-为了把握可管理的变动和不可管理的变动而使用为了把握可管理的变动和不可管理的变动而使用.-偶然要素偶然要素(ChanceCause,CommonCause).(ChanceCause,CommonCause).-异常要素异常要素(AssignableCause,SpecialCause).(AssignableCause,SpecialCause).-在所有噪音存在下找流程的异常信号在所有噪音存在下找流程的异常信号.-主要的工具使用管理图主要的工具使用管理图(ControlChart).(ControlChart).-今天的今天的SPCSPC的意义的意义Statistical=为了调查流程变动使用的统计方法.Process=流程,意味着所有的流程.Control=通过积极的管理,管理流程.SPC-6q散布的要素散布的要素-偶然要素偶然要素(抓住抓住/Noise)/Noise)存在于所有的流程存在于所有的流程.(.(流程被管理着流程被管理着)因流程本身因流程本身(我们工作的方式我们工作的方式)发生发生.可以消除或减少,但是为此,要求流程有根本的变化可以消除或减少,但是为此,要求流程有根本的变化.-异常要素异常要素(信号信号/Signal)/Signal)存在于大部分的运转存在于大部分的运转/流程流程.(.(因管理不当而产生的散布因管理不当而产生的散布)因一连串的异常变动引起因一连串的异常变动引起.可以通过基本的流程管理和监控消除或减少可以通过基本的流程管理和监控消除或减少.1.SPC1.SPC的概要的概要SPC-7qSPCSPC的用途的用途-作为流程管理的工具作为流程管理的工具-作为整理问题的工具作为整理问题的工具:
在在Multi-VaristudyMulti-Varistudy查找查找inputinput变量变量-作为监控作为监控工具工具:
根据时间流程根据时间流程查找查找outputoutput变量变量-作为前后比较的工具作为前后比较的工具:
在在ValidationtestingValidationtesting倾向和管理脱离倾向和管理脱离为了监控条件为了监控条件,查找核心机能和查找核心机能和outputoutput2.SPC2.SPC的必要性的必要性在分析data的过程中使用错误的管理图是增加费用荒废努力,打消士气的捷径.SPC-8问题症状问题症状Process不安定性不安定性(Instability)变动变动(Variation)脱离目标脱离目标(Off-target)问题整理问题整理Yq诊断问题的症状诊断问题的症状2.SPC2.SPC的必要性的必要性SPC-9解决问题从哪里开始解决问题从哪里开始?
DefinetheConditionof“Output(Y)”ReliabilityforY:
MSA(P/T,R&R)StabilityforY:
ChartCapabilityforY:
Cp/Cpk,DPMO2.SPC2.SPC的必要性的必要性SPC-10漏斗效应漏斗效应(FunnelingEffect)(FunnelingEffect)-SPC除了作为管理工具,还有测定、分析、改善流程的作用.重要重要XX选定选定重要重要XX管理管理所有的所有的XX一次变量一次变量ListList选定选定ListList测定测定分析分析改善改善管理管理*SPC2.SPC2.SPC的必要性的必要性SPC-11确认现水准确认现水准(把握把握)InputInput(Source)Source)测定成果的标准测定成果的标准YY测定测定YY的系统的系统与与YY有关的管理系统有关的管理系统DefineDefinePhasePhase的改善目标的改善目标3.Data收集及变动的理解树立树立YY的的DataData收集收集计划计划确保与确保与YY有有关的测定系关的测定系统的能力统的能力收集收集DataData及及分析现水准分析现水准确定确定YY的的改善目标改善目标出物产出物产YY的水准现的水准现YY的的改善目标改善目标SPC-12qData的种类的种类母DataRandomsamplingSampleData计量计量(连续分布连续分布)计数计数(离散分布离散分布)Data收集3.Data收集及变动的理解SPC-13Data收集收集3.Data收集及变动的理解母集团l含有相关特性的已制造的或欲制造的个体的集团l真正掌握母集团的每个变数是不可能的.-所有SONATA汽车的安全气囊箱的平均宽度-所有股民Samplel统计调查中实际测量的个体的集团lSample一般是作为调查对象的母集团的部分集团.-今天制造的安全气囊箱的平均宽度-针对100名股民的文件调查“母集团的母数”=母集团的平均=母集团标准偏差“Sample统计量”X=Sample平均s=Sample标准偏差母集团SampleSPC-14Data的收集q中心倾向性的测定中心倾向性的测定:
中心的位置中心的位置3.Data收集及变动的理解算术平均算术平均(mm,X)l所有数据之和除以数据个数的值所有数据之和除以数据个数的值-使用每个数据的值使用每个数据的值.-受极端值的影响较多受极端值的影响较多中央值中央值(Median)l数据按大小排列时数据按大小排列时,位于中间的值位于中间的值l受极端值的影响较小受极端值的影响较小最频值最频值(Mode)l一连串数据中发生频率最大的值一连串数据中发生频率最大的值SPC-15Data收集收集q散布的大小散布的大小范围范围l在一批在一批data中中用数值表示的最大值与最小值之间用数值表示的最大值与最小值之间的差距的差距分散分散(ss2;s2)l从平均到个别从平均到个别data点的偏差平方值的平均点的偏差平方值的平均.l标准偏差标准偏差(ss;s)l分散的平方根分散的平方根.-用于散布计数化的最普遍的测定法用于散布计数化的最普遍的测定法IQR(InterQuartileRange)l第第3分位值与第分位值与第1分位值的差分位值的差3.Data收集及变动的理解SPC-16q流程的安定性流程的安定性(Stability):
对于制造来说能够预测是最重要的对于制造来说能够预测是最重要的.为此工程应该安定为此工程应该安定.A的平均不会随时间变化的平均不会随时间变化,因为能够预测散布因为能够预测散布,是安定的被管理的是安定的被管理的流程流程.B有管理脱离点有管理脱离点,所以是不可预测的不安定的流程所以是不可预测的不安定的流程.Stability是与散布的高低是与散布的高低的问题的问题.变动的理解变动的理解2520151050757065SampleNumberSampleMeanX-BarChartforProcessAX=70.91UCL=77.20LCL=64.62252015105080706050SampleNumberSampleMeanX-BarChartforProcessBX=70.98UCL=77.27LCL=64.70AB3.Data收集及变动的理解SPC-17q流程的散布流程的散布:
1.受控散布受控散布(ControlledVariation:
Noise)-经过一段时间也会呈现出安定的散布状态经过一段时间也会呈现出安定的散布状态.-与偶然因素与偶然因素(Commoncauses)有关有关,为了减少散布为了减少散布,流程的根本流程的根本变化变化很有必要很有必要.例例)不是因为工程本身,而是因为一些必然原因发生,在已定的原材料、设备、作业标准等的允许范围内变动2.非受控散布非受控散布(UncontrolledVariation:
Signal)-散布随时间变化且不可预测散布随时间变化且不可预测.-与异常要素与异常要素(Specialcauses)有关联有关联,散布需要通过流程管理散布需要通过流程管理,monitoring等迅速解决等迅速解决.例)工程本身的问题即因为机械磨损、设备故障、原材料不良、标准作业不足等原因发生.必须消除.由于异常要素引起的不良一般都是lot性不良.3.Data收集及变动的理解变动的理解变动的理解SPC-18变动的理解变动的理解q在工程中散布的允许水准在工程中散布的允许水准:
传统观点传统观点:
下列情况可以允许散布下列情况可以允许散布.流程位于目标位置流程位于目标位置总散布比总散布比spec.少少流程经过一段时间也会呈现出安定的状态流程经过一段时间也会呈现出安定的状态最新观点最新观点:
在管理规格内在管理规格内,离离target越远,从越远,从target的距离平方成比例品质费用的距离平方成比例品质费用会增大会增大.(Taguchilossfunction)CostLSLUSLNomUSL可容纳的水准可容纳的水准CostLSLUSLNom传统观点传统观点最新观点最新观点3.Data收集及变动的理解SPC-19变动的理解变动的理解q流程散布的特征流程散布的特征:
所有的流程由因果关系联系的Process构成.散布要生产产品或服务时流程统一意味着不做出一定的结果.所有的流程都存在散布.Input变量,Process变量的异常变动引起Y变量的变动.Data的散布确认通过Runchart或I管理图实现.3.Data收集及变动的理解SPC-20变动的理解变动的理解q根据根据DataData类型的管理图的选择类型的管理图的选择:
计量型管理图计量型管理图Individual-XandMovingRangeChartX-Bar/RChart计数型管理图计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart3.Data收集及变动的理解SPC-21变动的理解变动的理解q正常模型的变动正常模型的变动:
各点的移动安定、均衡各点的移动安定、均衡,而且找不到非正常移动的情况而且找不到非正常移动的情况Xbar管理图:
工程平均没有变化,品质特性数值接近平均R管理图:
工程均匀维持,即作业者间的技术统一且机械性能统一3.Data收集及变动的理解以以Run-chart的的P-Value大小来判断(大小来判断(4个个Type)SPC-22变动的理解变动的理解q有异常模型的变动有异常模型的变动:
混合混合(mixture)各点几乎不在中心线附近各点几乎不在中心线附近,都在或高或低的水准上下起伏都在或高或低的水准上下起伏,呈现出锯齿形状的呈现出锯齿形状的模型模型混合的原因混合的原因4Xbar管理图:
材料,作业者,实验器具等的差异,自动控制的故障,工程过于频繁的调整,R管理图:
两种以上的材料,检查机构,不当的整备日程3.Data收集及变动的理解SPC-23变动的理解变动的理解q特异的特异的pattern的变动的变动:
群集群集(clustering)有相似数值的几个点聚集在一起的现象有相似数值的几个点聚集在一起的现象群集的原因群集的原因Xbar管理图:
实验器具或测定装置的刻度调整边境,分布的临时变动,检查人员的交替R管理图:
分布的混合,部分Data的突出变化3.Data收集及变动的理解SPC-24变动的理解变动的理解q有异常有异常pattern的变动的变动:
振动振动(oscillation)交接班,Data的规则分类等振动的原因振动的原因各点的移动有规律地变动的模型的现象各点的移动有规律地变动的模型的现象3.Data收集及变动的理解SPC-25变动的理解变动的理解q特异的特异的pattern的变动的变动:
倾向倾向(trends)在同一方向连续出现的几个点的移动在同一方向连续出现的几个点的移动对倾向的对倾向的P值是值是0.0057,比比0.05小所以有倾向小所以有倾向3.Data收集及变动的理解SPC-26变动的理解变动的理解q变动原因的种类变动原因的种类:
偶然原因和异常原因偶然原因和异常原因现象构成性格占有率改善活动担当者多数的次要原因稳定的,可能预测全体的85%左右系统化的改善活动(6sigmaProject)工程师少数的主要原因发散的,不可预测全体的15%左右现场管理及实践课题现场负责人及作业者区分区分偶然原因偶然原因异常原因异常原因3.Data收集及变动的理解在所有的资料类似的现象在部分资料中与平时不一样的现象SPC-274.Data4.Data制作种类别管理图制作种类别管理图计数计数(AttributeData)-是是/不是不是-良好良好/不良不良-营业所营业所1,2,3-交代所交代所1,2,3组组-可以数的可以数的(文书中的文书中的错误的数错误的数,选定的商品数等选定的商品数等)计量值计量值(VariableData)-连续连续Data(小数点以下的数值也有意义小数点以下的数值也有意义)时间时间(秒秒)速度速度(ft/min)长度长度(inches)等等等等TypesofDataTypesofDataSPC-28计数计数/计量计量?
(1)工厂制造的洗衣机的工厂制造的洗衣机的RPM
(2)生产的生产的产品的平均产品的平均RPM(3)的印刷缺陷数的印刷缺陷数(4)每销售和约中的误打数每销售和约中的误打数(5)月产量中的月产量中的超过规格的产品数超过规格的产品数(6)月产量中月产量中超过规格的超过规格的产品产品%(7)清算销售债权所需的时间清算销售债权所需的时间(8)每每100个产品中有缺陷的产品数个产品中有缺陷的产品数4.Data4.Data制作种类别管理图制作种类别管理图SPC-29管理图类型概论管理图类型概论计量型管理图计量型管理图Individual-XandMovingRangeChartX-Bar/RChart计数型管理图计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart4.Data4.Data制作种类别管理图制作种类别管理图SPC-30DiscreteVariableWhatTypeOfData?
DataCollectedInGroupsorIndividuals?
CountingSpecificDefectsorDefectiveItems?
GROUPS(Averages)(n1)INDIVIDUALVALUES(n=1)X-BarRX-BarSIndividualsMovingRangeSpecificTypesOf“Defects”DefectiveItemsIsTheProbabilityOfADefectLow?
IfYouKnowHowManyAreBad,DoYouKnowHowManyAreGood?
PoissonDistributionBinomialDistributionIndividualsMovingRangeNOYESYESAreaofOpportunityConstantInEachSampleSize?
YESNOcChartuChartConstantSampleSize?
npChartNOYESpChartControlChartRoadmapNOTE:
X-BarSisappropriateforsubgroupsizes(n)of104.Data4.Data制作种类别管理图制作种类别管理图特定不良时特定不良时不良项目时不良项目时泊松分布泊松分布二项分布二项分布不良概率低吗?
不良概率低吗?
概率低时概率低时SPC-31应该使用什么样的管理图应该使用什么样的管理图?
(1)工厂制造的洗衣机的工厂制造的洗衣机的RPM
(2)生产的生产的产品的平均产品的平均RPM(3)的印刷缺陷数的印刷缺陷数(4)每销售和约中的误打数每销售和约中的误打数(5)月产量中的月产量中的超过规格的产品数超过规格的产品数(6)月产量中月产量中超过规格的超过规格的产品产品%(7)清算销售债权所需的时间清算销售债权所需的时间(8)每每100个产品中有缺陷的产品数个产品中有缺陷的产品数4.Data4.Data制作种类别管理图制作种类别管理图SPC-325.SPC5.SPC应用事例应用事例问题1在下面的在下面的中发现了什么问题中发现了什么问题?
A.不安定和散布B.不安定和off-targetC.散布和off-targetD.不安定、散布和off-targetX=4.995UCL=4.995+0.012LCL=4.995-0.012ProductSpecification:
5.000+0.010SPC-33问题2分析工程的结果导出了下列分析工程的结果导出了下列C1C4问题问题.各个问题是各自独立的各个问题是各自独立的.各位会各位会最先最先解决哪个问题解决哪个问题?
A.C1B.C3C.C4D.C1orC31011912121325121313ParetoC1463655744650C2213104322220C33424641255550C4101110312010c=11UCL=20.9LCL=05.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-34问题3保尔是有名的最优秀的驾驶员之一保尔是有名的最优秀的驾驶员之一.有一天有一天,他在工作时间喝了他在工作时间喝了6pack的啤酒的啤酒,喝完之后他说还能喝完之后他说还能沿着一条直线驾驶卡车沿着一条直线驾驶卡车.于是同事们就要求他证明给他们看于是同事们就要求他证明给他们看.直观直观SPCSPC事例研究事例研究5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-35证明他确实沿着一条直线驾驶是一件困难的事情证明他确实沿着一条直线驾驶是一件困难的事情.这时有人想起他的卡车一向漏油这时有人想起他的卡车一向漏油.为了看他能否沿着一条直线驾驶为了看他能否沿着一条直线驾驶,到公路行使了到公路行使了11英里左右英里左右,调查了调查了公路上漏油的痕迹公路上漏油的痕迹.5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-36由你做出决定由你做出决定:
保尔的驾驶路径是一条直线吗保尔的驾驶路径是一条直线吗?
请看从高处往下看的请看从高处往下看的(Birds-eyeView)公路的形象公路的形象.5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-37如果卡车是静止的如果卡车是静止的.油会滴到同一个点上吗油会滴到同一个点上吗?
想想下一步想想下一步:
油会如何滴下来油会如何滴下来?
Pre-ChewedCharlies5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-38变动的原因PrPree-Che-ChewwededChaCharlirlieses=自然的“油滴间的变动”5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-39如果有办法把因为保尔的驾驶引起的变动与如果有办法把因为保尔的驾驶引起的变动与,因为油滴间的变动分离的方因为油滴间的变动分离的方法法,会不会有所帮助呢会不会有所帮助呢?
由你做出决定由你做出决定:
保尔的驾驶路径是一条直线吗保尔的驾驶路径是一条直线吗?
5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-40=自然的自然的“油滴间的变动油滴间的变动”变动的原因变动的原因Pre-ChewedCharlies管理图理论管理图理论(ControlChartTheory)是利用因为是利用因为自然的偶然因素引起的变动自然的偶然因素引起的变动,作为作为把握把握由于保尔由于保尔驾驶引起的变动驾驶引起的变动的的方法方法.SPCSPC理论理论5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-41为了制定流程的基准性能为了制定流程的基准性能(baseline),形成了对,形成了对“偶然要素”引起的变动的研究“偶然要素”引起的变动的研究“.在这种情况下在这种情况下,我们认为我们认为“油滴间变动油滴间变动”是偶然要素是偶然要素.以基准性能(现在的水准)为基础以基准性能(现在的水准)为基础,设定设定data的包的包含含99.7%的流程持续警戒范围的流程持续警戒范围.我们把这个警戒叫我们把这个警戒叫做管理限界(上限及下限)做管理限界(上限及下限).UCLLCL在这个限界外分布的在这个限界外分布的data点被认为是因异常要素点被认为是因异常要素造成的造成的(异常状态异常状态).SPCSPC理论理论5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-42-理论理论-管理限界周围的管理限界周围的data分布状态提供可能存分布状态提供可能存在异常状态的情报在异常状态的情报(出现其他变动要因出现其他变动要因)UCLLCL5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-43油滴间的变动油滴间的变动UCLLCL油滴间的变动油滴间的变动+风风UCLLCL油滴间的变动油滴间的变动+风风+驾驶技能变动驾驶技能变动UCLLCL5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-44UCLLCL没有对卡车移动路径“中心值变动”没有对卡车移动路径“中心值变动”(“centering”的变化的变化)的统计证据的统计证据.Data点的“在中心线上下的分布点的“在中心线上下的分布(wiggling)”是因为噪音是因为噪音.由你做出决定由你做出决定:
保尔的驾驶路径是一条直线吗保尔的驾驶路径是一条直线吗?
5.SPC5.SPC应用事例应用事例SPC-45问题问题4ScrapLevel(%)JFMA19961997party举行举行某工厂的某工厂的scrap量
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