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课程设计报告
交通规划课程设计报告
题目:
南京南站地区交通规划方案研究
成员及学号:
夏晗
1104090117
孙艺航
1104090120
学院:
土木与交通学院
专业:
交通工程
指导老师:
张小丽
2014年1月16日
评分页
内容
负责人
贡献率
分项得分
总评
个人得分
数据库建立、网络分析
(形成相应图、表格)
夏晗
52%
项目背景、需求预测及网络方案评价、优化
(含预测参数选取,形成相应文本)
孙艺航
48%
注:
个人得分=(分项得分+总评×贡献率×2)×0.5,二人贡献率和为1。
负责人、贡献率栏需填写。
目录
评分页2
目录1
图目录2
表目录1
1.概述1
1.1.项目背景1
1.2.规划影响区和交通小区2
2.需求预测3
2.1.交通发生与吸引预测3
2.2.交通分布预测5
2.3.交通方式划分6
3.交通规划方案及评价10
3.1.方案描述10
3.2.网络分析10
3.3.方案评价12
4.方案优化12
5.结语12
6.参考文献13
7.课程设计心得13
图目录
图1:
南站地区区位图2
图2:
交通小区布局图3
图3:
出行期望线图6
图4:
私家车出行期望线图7
图5:
公共汽车出行期望线图8
图6:
步行交通出行期望线图9
图7:
道路网络布局图10
图8:
道路交通V/C分布图11
表目录
表1:
各交通小区用地情况表3
表2:
各交通小区交通发生量和吸引量预测结果4
表3:
出行分布OD表5
表4:
方式分担方案表6
表5:
私家车出行分布OD表7
表6:
公共汽车出行分布OD表7
表7:
步行交通出行分布OD表8
1.概述
项目背景
南京南站简介:
南京南站(NanjingSouthRailwayStation)位于南京市南部新城核心区,是上海铁路局下辖的特等站,连接8条高等级铁路的国家铁道枢纽站。
2008年1月10日开工,2011年6月28日启用,为京沪高速铁路五大始发站之一,是华东地区最大的交通枢纽,并为京沪高速铁路、沪汉蓉高速铁路、沿江高速铁路、宁杭高铁、宁通高铁、宁安城际铁路、宁合城际铁路、宁启城际铁路的客运枢纽站。
南京南站总建筑面积约45.8万平方米,其中主站房面积达28.15万平方米,是亚洲最大的火车站。
[2]
南站地区上位规划:
规划形成“一个公建发展带(沿中轴线由北向南为公共服务设施区、商业区、文娱区),一个对外交通设施区,三个居住社区,两个混合建设区”的总体布局结构。
[1]
南站区位分析:
基地北至绕城公路(绕城公路南侧绿化带范围以外),西至机场高速(机场高速东侧绿化带范围以外),南至秦淮新河,东至宁溧路(宁溧路西侧绿化带范围以外),总面积约6平方公里,其中已建成的铁路及站房用地约60公顷,建成或已有规划方案的用地不在本次设计范围。
[1]
南站地区城市设计目标:
整合与提升、微创与精致。
[1]
南站地区发展策略:
创造“街道导向型”空间发展构架、建立“公共空间精致化”空间场所价值、鼓励“极简集约化设计”空间形态构建、形成高质量“立体网络化”空间环境。
[1]
图1:
南站地区区位图[1]
1.1.规划影响区和交通小区
图2:
交通小区及影响区布局图(1、2、3、4为交通小区;101、102、103、104为影响区)
表1:
各交通小区用地情况表
区号
1
2
3
4
5
6
居住用地面积(㎡)
94918.17
276383.54
177067.08
454018.14
602283.44
0
商业用地面积(㎡)
143441.36
21140.22
556881.63
95925.52
15606.87
129111.41
2.需求预测
交通发生与吸引预测
2.1.1.预测方法
采用简略的生成率法,
(1)
式中,Oi、Di分别为交通小区i的出行发生总量和出行吸引总量(次/天);xi、yi分别为交通小区i的人口数和面积;b为人均出行率(次/天/人);c为单位面积的出行吸引率(次/天/km2)。
当各小区的出行发生总量和各小区的出行吸引总量不平衡时,采用调整系数法进行平衡。
2.1.2.人口及岗位预测
容积率表达的是具体用地内单位土地面积上允许的建筑容量。
[3]
①从容积率图中看出,3号小区容积率较大②从高度控制图中看出,3号小区的建筑高度普遍较高③从建筑密度图中看出,3号小区的建筑密度较大④从土地利用图中看出,3号小区商业用地面积较大。
根据以上四点预测3号小区工作岗位较多,工作人口较多。
从土地利用图中看出,居住区主要分布在1、2、5、6号小区,预测这四个小区常住人口较多。
从土地利用图中看出4号小区主要是商办混合用地,预测工作人口较多且集中,工作岗位较多。
2.1.3.参数设定
根据南京市居民每日人均出行次数2.72次,出行目的为上班、上学、其它活动(购物、看病、探亲访友等)、回程四种,高峰小时在7:
00-8:
00,主要是上班和上学出行,其次是其它活动出行。
回程由于返程时间、距离不同,所以高峰期不明显。
目前南京市居民人均全日工作出行次数为:
0.71次/人,高峰小时系数为0.564;上学出行次数为:
0.23次/人,高峰小时系数为0.461;其它活动出行次数为:
0.56次/人,高峰小时系数为0.108。
2.1.4.交通发生量和吸引量
各交通小区的发生总量和吸引总量如表2所示。
表2:
各交通小区交通发生量和吸引量预测结果
小区号
1
2
3
4
5
6
P(人/天)
159463
2197755
3191784
901307
2258922
2505199
A(人/天)
1414907
1948131
2829327
798955
2002401
2220709
交通分布预测
2.1.5.预测方法
交通出行分布预测主要有增长系数法和重力模型法,由于没有现状OD数据,采用双约束重力模型法。
双约束重力模型公式为:
(2)
上式同时满足
,
为参数,
为阻抗函数,反映交通小区之间交通便利程度,也即居民目的地选择的距离衰减函数。
2.1.6.参数设定
采用指数函数
,c取值为0.01,
取交通小区的最短路径距离。
2.1.7.交通分布量
表3:
出行分布OD表
O\D
1
2
3
4
5
6
1
170.60
13342.19
18.14
3.50
0.00
0.00
2
118351.74
4277.62
63897.18
0.38
6.05
1.49
3
371.92
147697.58
79112.52
277.91
18958.53
24484.23
4
184.19
2.26
714.28
5272.18
69335.20
990.33
5
0.08
31.95
43297.78
61609.86
4423.26
82363.06
6
0.01
7.42
52846.65
831.66
77839.96
81103.09
图3:
出行期望线图
交通方式划分
2.1.8.预测方法
发展战略:
鼓励市民通过步行和自行车的方式环保出行,机动车方面优先发展公共汽车,合理引导出租车、摩托车、私家车的发展。
表4:
方式分担方案
出行方式
步行
自行车
公交
出租
摩托车
私家车
其它
规划取值
35
25
15
5
5
12
3
2.1.9.各交通方式出行分担结果
表5:
私家车出行分布OD表
图4:
私家车出行期望线图
表6:
公共汽车出行分布OD表
图5:
公共汽车出行期望线图
表7:
步行交通出行分布OD表
图6:
步行交通出行期望线图
3.交通规划方案及评价
方案描述
图7:
道路网络布局图
道路类型
快速路
主干路
次干路
支路
车道数
6
4
4
2
设计车速(km/h)
80
50
40
30
网络分析
3.1.1.分配方法
UE平衡
3.1.2.参数设定
路段阻抗函数采用BPR函数,如下式
(3)
式中,v为路段流量,C为路段通行能力,
和
为参数,分别取0.15和4。
高峰出行率取0.3,小汽车的载客率为1.2,公交车的高峰载客率为40,其他车辆与标准小汽车的换算系数详见道路交通设计规范。
表5:
高峰小时的当量小汽车出行OD表
3.1.3.交通分配结果
图8:
道路交通V/C分布图
从图中看出,机场高速、绕城公路、宁溧路北段、站前五路、站前六路、滨河路东段、站东路、站东二路交通比较拥挤。
方案评价
通过以上的交通分配,从得到的道路交通V/C分布图中看出,分配还是较为合理的,大部分的道路都是畅通的,区内交通较顺畅,只有外围道路有比较明显的拥堵现象。
4.方案优化
4.1.1.优化思路
①通过调整公式中系数的取值,使得预测的结果具有更高的可信性。
②对现状进行调查,通过现状OD矩阵进行预测。
4.1.2.优化方案描述
①去有关政府部门获取最新的人口密度、用地面积等数据,调整公式中的相关系数,使公式更为贴近现实。
②去南京南站现场调查,获得P、A量。
4.1.3.优化方案评价
去政府有关部门查资料比较简单,去南京南站现场进行调查工作量较大。
5.结语
这次交通规划课程设计,锻炼了我们的合作能力,巩固了我们上课所学的知识,对“四阶段法”有了更深刻的认识,做到了将知识用于实践的学习目的,同时也使我们掌握了Transcad软件的基本操作,对我们以后的学习与工作有很大的帮助。
6.参考文献
[1]南京大学建筑规划设计研究院有限公司,南京南站地区城市设计
[2]XX百科
[3]《中国大百科全书》
7.课程设计心得
①学会了如何将Autocad中所绘路网与小区导入Transcad中。
②学会了如何在Transcad中批量标注属性,如何获得OD矩阵,如何得出期望线等等。
③加深了对各级道路通行能力、车道数、设计速度等的认识。
④对“四阶段法”——交通生成、交通分布、交通方式划分、交通分配有了更深刻的认识与理解。
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