延安大学学生宿舍后勤管理SPSS分析报告.docx
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延安大学学生宿舍后勤管理SPSS分析报告
课程:
政治学方法论
任课老师:
张纯厚教授
专业:
政治学理论
年级:
2013级
姓名:
聂蓉
学号:
13027008
延安大学学生宿舍后勤管理数据SPSS分析
摘要:
延安大学学生公寓后勤管理影响因素的具体数据分析是研究我校后勤管理外包公司对学生公寓管理现状的研究,对后勤管理影响因素的数据分析不仅仅可以客观地反映我校学生对后勤管理现状的评价、指出后勤管理工作存在的问题,同时也为学校、后勤公司更好开展学生的服务工作和提升后勤服务水平提供了依据,所以分析公寓管理影响因素具有重要的现实意义。
关键字:
数据介绍、管理现状分析、SPSS相关分析
一数据介绍
本次分析的报告样本数量为55,即有55名学生。
问卷中包含13个变量:
性别、年级、专业、住所、学校后勤管理方式、对后勤服务的态度、对寝室卫生成绩是否应该和入党奖学金挂钩的态度、对阿姨是否应该配备寝室的钥匙的态度、限电对学习生活的影响、对使用大功率电器的态度、对后勤中心解决问题的态度、对后勤中心是否做到与时俱进、后勤管理存在的问题。
样本中男生31人,女生24人,占样本数量的56.4%,43.6%。
其中大一、大二、大三分别为11人、12人、32人,分别占样本数量的20.8%、21.8%、58.2%;其中专业为理工科、经济管理、人文社科、外语类的学生分别有17人、6人、31人、1人,分别占样本数量的30.9%、10.9%、56.4%、1.8%;所有学生都住在学生公寓
使用spss统计软件,对变量进行频率分析、交叉分析、相关分析、回归分析,以了解延安大学上述方面的综合状况,并分析各个变量的分布特点及相互间的关系。
二关于学生公寓管理现状的假设
针对我校后勤管理现状,我结合本数据提供的变量做了以下6个假设:
1.不同性别的学生对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度存在差异;
2.不同年级的学生对后勤中心是否做到与时俱进的态度存在正差异;
3.年级与对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度呈正相关关系;
4.年级与对寝室卫生成绩是否应该和入党奖学金挂钩的态度存在正相关关系。
三基于SPSS的学生公寓后勤管理影响因素的描述与统计分析
1.频率分布
根据调查,我校学生对公寓后勤管理影响因素的认识及其分析如下:
(1)对学生公寓后勤管理现状的分析
经过SPSS的频数分析,所得结果由表1-11,表1-12,表1-13,表1-14来表示:
学校后勤管理经营
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
学校行政管理
31
56.4
56.4
56.4
市场化
16
29.1
29.1
85.5
无所谓
8
14.5
14.5
100.0
Total
55
100.0
100.0
表1-11学校后勤管理经营
根据表1-11可知,我校多数学生支持学校对后勤管理实行行政化管理。
对后勤服务的态度
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
非常满意
3
5.5
5.5
5.5
比较满意
9
16.4
16.4
21.8
一般
32
58.2
58.2
80.0
不满意
11
20.0
20.0
100.0
Total
55
100.0
100.0
表1-12对后勤服务的态度
根据表1-12可知,我校学生对后勤服务的满意度不高,持满意及比较满意态度的学生的比率共计21.8%,持一般态度的学生的比率为58.2%,持不满意态度的学生的比率为20%。
说明后勤服务有很多不足,需要去发现问题,并解决问题,拉近与学生之间的距离。
对后勤中心解决问题的态度
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
高效解决
3
5.5
5.5
5.5
比较好的解决
16
29.1
29.1
34.5
没有解决
13
23.6
23.6
58.2
没反映过
23
41.8
41.8
100.0
Total
55
100.0
100.0
表1-13对后勤中心解决问题的态度
根据表1-13可知,我校学生在向后勤中心反映问题后,得到高效解决及比较好解决的学生的比率共计34.5%,没有解决的比率为23.6%,41.8%的学生没有反应过问题。
说明后勤公司解决问题的效率不高,同时在和学生互动方面做的不够好。
对后勤中心是否做到与时俱进
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
基本做到
20
36.4
36.4
36.4
没做到,与学生需求脱节
22
40.0
40.0
76.4
说不清,没有具体参考标准
13
23.6
23.6
100.0
Total
55
100.0
100.0
表1-14对后勤中心是否做到与时俱进的态度
根据表1-14可知,我校学生认为后勤中心并未做到与时俱进,这说明后勤公司还需要不断的努力和提高,才能适应学生的需求。
(2)对学生公寓存在的一些现象的分析
对寝室卫生能否和入党奖学金挂钩的态度
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
应该
17
30.9
30.9
30.9
不应该
23
41.8
41.8
72.7
无所谓
15
27.3
27.3
100.0
Total
55
100.0
100.0
表1-21对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度
根据表1-21可知,我校学生只有30.9%的学生认为寝室卫生状况应该和入党、奖学金挂钩。
41.8%的学生认为不应该挂钩,27.3%的学生无所谓。
而在现在的制度下,一个学生的奖学金、党员评定往往取决于整个寝室的卫生状况。
往往会因为寝室个别成员懒散的习惯拖后腿,需要学校、后勤中心考虑制定新考核标准。
对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
应该
26
47.3
47.3
47.3
不应该
20
36.4
36.4
83.6
说不清
9
16.4
16.4
100.0
Total
55
100.0
100.0
表1-22对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度
根据表1-22可知,学生在阿姨是否应该配备寝室钥匙这个问题上,支持、反对的比率相近。
学生一方面担心自己的隐私得不到保护,另一方面又希望在阿姨的帮助下维护财物的安全。
对限电对学习生活的影响
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
非常大
21
38.2
38.2
38.2
有影响但不大
32
58.2
58.2
96.4
没影响
2
3.6
3.6
100.0
Total
55
100.0
100.0
表1-23对限电对学习生活的影响
根据表1-23可知,学生能够正视限电对学习、生活的影响,确实会造成一定的影响,但是也能够保证学生的作息正常。
对使用大功率电器的态度
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
可以
43
78.2
78.2
78.2
不可以
6
10.9
10.9
89.1
无所谓
6
10.9
10.9
100.0
Total
55
100.0
100.0
表1-24对使用大功率电器的态度
根据表1-24可知,绝大部分学生认为可以使用大功率电器。
这说明后勤中心在这方面做的不妥,因为日常生活是离不开一些大功率的电器,如吹风机、电饭煲等。
$后勤管理存在的问题频率
响应
个案百分比
N
百分比
$后勤管理存在的问题a
行政化
19
20.4%
38.0%
干涉隐私
15
16.1%
30.0%
安保不够好
19
20.4%
38.0%
限制大功率电器
33
35.5%
66.0%
阿姨态度不好
7
7.5%
14.0%
总计
93
100.0%
186.0%
表1-25对后勤管理存在的问题的频率分析表
根据表1-25可知,从中可以分析出学生认为后勤管理中心存在的问题突出表现在:
1.限制大功率电器(35.5),2.安保不够好,3.行政化,4.干涉隐私,
5.阿姨态度不好。
(按比率大小排名)
2.交叉分析
在实际分析中,不仅要了解单个变量的分布特征,还要分析多个变量不同取值下的分布,掌握多个变量的联合分布特征,进而分析变量之间的相互影响和关系。
(1)性别和对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度的交叉分析
为了分析性别和对阿姨是否应该配备寝室的钥匙的态度这两个变量之间的分布,编制了一张涉及两个变量的二维交叉列联表,反映了不同性别情况下对阿姨是否应该配备寝室的钥匙的态度的频数分布情况。
在下表中将“对阿姨是否应该配备寝室的钥匙的态度”称为行向量,“性别”称为列向量。
表格中间是观测频数和各种百分比。
例如,认为阿姨应该配备寝室钥匙的男女人数分别是13人和13人,其中所占比例分别是41.9%和54.2%,从饼状图图2-1可以看出认为阿姨应该配备寝室钥匙男生比例低于女生比例;而认为阿姨不应该配备寝室钥匙的男女人数分别是13人和7人,其所占比例分别是41.9%和29.2%,在饼状图中也可以看出认为阿姨不应该配备寝室钥匙的男生比例高于女生比例;认为说不清阿姨应该配备寝室钥匙男女人数分别为5人和4人,其所占比例分别是16.1%和16.7%。
可以得出结论:
男生更倾向于阿姨不因该配备寝室的钥匙。
对阿姨应该配备寝室的钥匙的态度*性别Crosstabulation
性别
Total
男
女
对阿姨应该配备寝室的钥匙的态度
应该
Count
13
13
26
%within性别
41.9%
54.2%
47.3%
不应该
Count
13
7
20
%within性别
41.9%
29.2%
36.4%
说不清
Count
5
4
9
%within性别
16.1%
16.7%
16.4%
Total
Count
31
24
55
%within性别
100.0%
100.0%
100.0%
表2-1对阿姨应该配备寝室钥匙的态度*性别
图2-1对阿姨应该配备寝室钥匙的态度和性别
(2)年级和对后勤中心是否做到与时俱进的态度的交叉分析
为了分析年级和对后勤中心是否做到与时俱进的态度这两个变量之间的分布,编制了一张涉及两个变量的二维交叉列联表,反映了不同年级的情况下对后勤中心是否做到与时俱进的态度的频数分布情况。
在下表中对后勤中心是否做到与时俱进的态度为行向量,年级称为列向量,表格中间是观测数。
在表中,大一、大二、大三年级学生认为后勤中心基本做到与时俱进的人数分别是6人,4人和10人,其中所占比例分别是54.5%,33.3%和31.3%,在条形图中也可以随着年级的升高认为后勤中心基本做到与时俱进的比例逐渐降低。
大一、大二、大三年级学生认为后勤中心没有做到与时俱进的人数分别是3人,5人和14人,其中所占比例分别是27.3%,41.7%和43.8%,在条形图中也可以看出随着年级的升高认为后勤中心没有做到与时俱进的比例逐渐增加。
可以得出结论:
随着年级的升高,学生持后勤中心做到与时俱进的态度的比率就越低。
对后勤中心是否做到与时俱进和年级的交叉制表
年级
合计
大一
大二
大三
对后勤中心是否做到与时俱进
基本做到
计数
6
4
10
20
年级中的%
54.5%
33.3%
31.3%
36.4%
没做到,与学生需求脱节
计数
3
5
14
22
年级中的%
27.3%
41.7%
43.8%
40.0%
说不清,没有具体参考标准
计数
2
3
8
13
年级中的%
18.2%
25.0%
25.0%
23.6%
合计
计数
11
12
32
55
年级中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
表2-2对后勤中心是否做到与时俱进*年级交叉制表
图2-2对后勤中心是否做到与时俱进和年级的交叉制图
3.相关分析
相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度,是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。
相关分析主要用于测量事物之间的统计关系。
统计关系是指两事物间并非是一一对应的关系,即当一个变量取一定值时,另一个变量无法根据确定的函数取一定的值。
统计关系可分为线性关系和非线性关系。
线性相关分析是研究两个变量间线性关系的程度。
用相关系数r来描述。
正相关:
如果x,y变化的方向一致,r>0;负相关:
如果x,y变化的方向相反,r<0;无线性相关:
r=0。
对数据做相关分析,得到结果如表3-1:
相关性
年级
对阿姨应该配备寝室的钥匙的态度
年级
Pearson相关性
1
.077
显著性(双侧)
.575
N
55
55
对阿姨应该配备寝室的钥匙的态度
Pearson相关性
.077
1
显著性(双侧)
.575
N
55
55
表3-1对阿姨应该配备寝室钥匙的态度和年级
表3-1的结果是对年级,对阿姨应该配寝室的钥匙的态度这两个变量间的相关分析。
其中两个变量的相关系数为0、077,双侧检验二者不相关的概率为0、575,大于显著性水平0、01,故二者看不出正相关关系。
可能是由于随着年级数的增加,学生对阿姨配备寝室钥匙的做法就越不在乎了的缘故吧。
4.回归分析
为了能够预测不同年级大学生对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度,我尝试建立一个以对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度为被解释变量的线性回归方程。
在这里,我把对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度确定为被解释变量(记为Y),将年级变量确定为解释变量,记为X。
(1)建立二元线性方程:
y=aX+b
(2)分析结果如表4-1所示:
模型汇总
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
.202a
.041
.023
.76008
a.预测变量:
(常量),年级。
表4-1模型汇总
表4-1中由于调整的判定系数R比较小,被解释变量可以被模型解释的部分太少,不能被解释的比较多。
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
1.308
1
1.308
2.264
.138a
残差
30.620
53
.578
总计
31.927
54
a.预测变量:
(常量),年级。
b.因变量:
对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度
表4-2Anovab
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
(常量)
1.503
.323
4.657
.000
年级
.193
.129
.202
1.505
.138
a.因变量:
对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度
表4-3系数a
在表4-3中展示的模型中,如果显著水平α为0.1,此模型的P值0.193>0.1,因此得出的方程Y=1.503+0.193X不可用。
因此年级与对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度的线性关系不显著,这可能是由于随着年级的增长学生对对寝室卫生状况要求比较松懈,对入党奖学金的追求也没有像低年级时候那么执着的缘故。
也可能是随着年级数的增加,面对的问题的迫切程度不同导致的。
四结论
从以上的分析可以得出:
1.从频率分析得出以下结论
(1)对学生公寓后勤管理现状的分析
①我校多数学生支持学校对后勤管理实行行政化管理
②我校学生对后勤服务的满意度不高。
说明后勤服务有一些问题,需要去发现问题,并解决问题,拉近与学生之间的距离。
③我校学生在向后勤中心反映问题后,得到高效解决及比较好解决的学生的比率并不高。
说明后勤公司解决问题的效率不高,同时在和学生互动方面做的不够好。
④我校学生认为后勤中心并未做到与时俱进,这说明后勤公司还需要不断的努力和提高,才能适应学生的需求。
(2)对学生公寓存在的一些现象的分析
①我校学生只有30.9%的学生认为寝室卫生状况应该和入党、奖学金挂钩。
41.8%的学生认为不应该挂钩,27.3%的学生无所谓。
而在现在的制度下,一个学生的奖学金、党员评定往往取决于整个寝室的卫生状况。
往往会因为寝室个别成员懒散的习惯拖后腿,需要学校、后勤中心考虑制定新考核标准。
②学生在阿姨是否应该配备寝室钥匙这个问题上,支持、反对的比率相近。
学生一方面担心自己的隐私得不到保护,另一方面又希望在阿姨的帮助下维护财物的安全。
③学生能够理性理解限电对学习、生活的影响,确实会造成一定的影响,但也有好处:
能够保证学生的作息正常。
④绝大部分学生认为可以使用大功率电器。
这说明后勤中心在这方面做的不妥,因为日常生活是离不开一些大功率的电器,如出风机、电饭煲等。
⑤大部分学生认为应该安装监视器,并要求监控器发挥真正的作用,能够在学生身体和财物收到伤害或威胁时候提供证据记录,为学生的安全状况得到保证。
⑥学生认为后勤管理中心存在的问题突出表现在:
1.限制大功率电器(35.5),2.安保不够好,3.行政化,4干涉隐私,5.阿姨态度不好。
(按比率大小排名)
2.从交叉分析得出以下结论:
(1)性别和对阿姨是否应该配备寝室钥匙的态度的交叉分析:
男生更倾向于阿姨不应该配备寝室的钥匙。
故假设1成立。
(2)年级和对后勤中心是否做到与时俱进的态度的交叉分析:
随着年级的升
高,学生持后勤中心做到与时俱进的态度的比率就越低。
故假设2成立。
3.从相关分析得出以下结论:
对年级与对阿姨应该配寝室的钥匙的态度这两个变量间的相关分析:
其中两个变量的相关系数为0、077,双侧检验二者不相关的概率为0、575,大于显著性水平0、01,故二者看不出正相关关系。
可能是由于随着年级数的增加,学生对阿姨配备寝室钥匙的做法就越不在乎了的缘故吧。
故假设3无意义。
4.从回归分析得出以下结论:
对年级与对阿姨应该配寝室的钥匙的态度这两个变量间的相关分析:
如果显著水平α为0.1,此模型的P值0.193>0.1,因此得出的方程Y=1.503+0.193X不可用。
因此年级与对卫生能否和入党奖学金挂钩的态度的线性关系不显著,这可能是由于随着年级的增长学生对对寝室卫生状况要求比较松懈,对入党奖学金的追求也没有像低年级时候那么执着的缘故。
也可能是随着年级数的增加,面对的问题的迫切程度不同导致的故假设4也无意义。
参考文献:
[1]《政治学定量分析入门》王德育中国人民大学出版社2007[2]《统计学》张明亲西北大学出版社2009
[3]《SPSSforwindows统计分析教程(第2版)》李志辉电子工业出版社2005年
[4]《SPSS15.0统计分析从入门到精通》刘大海、李宁、晁阳清华大学出版社2008年
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