gbm-5sixsigma测度.pptx
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gbm-5sixsigma测度.pptx
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SixSigma测度(Metrics),方法论,Measure概要ProjectY基础统计测定System分析SixSigma测度工程能力分析,ProcessMap&特性要因图FDM,SixSigma测度,学习目标理解SixSigma的主要测度DPU,DPO,DPMOFTY,RTY,YNOR理解水准计算方法,DPU与DPMO,DPO(DefectsperOpportunity),每机会缺陷数,DPU(DefectsperUnit),每单位缺陷数,为了消除缺陷的基准,工厂单位改善中使用,DPMO(DefectsperMillionOpportunities),每百万机会缺陷数,考虑制品复杂度的比较基准,企业内或企业之间Benchmarking手段,Opportunity,Defects,DPO,=,Unit,Defects,DPO,=,机会(Opportunity)有可能发生缺陷的检查或试验对象发生缺陷的机会在特性、部品、组装品等制品任何阶段都可能存在。
复杂度(Complexity)总机会数与制品或Process复杂度正比。
部品,特性,材料,机械,工具,次序,制品,Process,复杂度,相关部品、特性或材料越多,成为越复杂的制品。
相关机械、工具或次序越多,成为越复杂的Process.,DPU/DPO/DPMO,以下Drilling加工的例中计算DPU与DPMO.,Data类型是?
Unit?
Defect?
Opportunity?
DPU?
DPMO?
DPU/DPO/DPMO事例,使用互相不同的Process、制品之间或制造领域和非领域之间比较时更恰当。
DPMO计算例,缺陷数某个PCB以800个焊接点和200个部品构成。
在这PCB中发现焊接不良6处和不良部品2个。
DPMO是?
DPMO=(6+2)/(800+200)*百万=8,000,DP(M)O计算时注意事项例)某部品的生产工程中不良发生机会数是100,000次,但正常作业过程中只对其中1,000次机会进行评价,结果一个部品里发现10个缺陷,以下计算中哪个正确?
DPO=10/100,000,DPO=10/1,000,机会是有缺陷发生的可能性,以检查及试验对象被评价时Count,Yield,在工程的各阶段中包括再作业或部品的废弃等不良的管理指标,是良品率的概念。
初期数率(FTY,FirstTimeYield):
决定各别工程的品质水准时使用。
再作业/不修理的Process中适用。
累计数率(RTY,RolledThroughputYield):
表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个。
表现为初期数率的倍。
标准化数率(YNor,NormalizedYield):
表现全体工程的品质水准时使用的指标中的一个,在Process中初期数率适用几何平均概念。
Yield(数率)的种类,Yield(数率),45,000ppm浪费,30,000ppm浪费,56,000ppm浪费,95.5%数率,97%数率,94.4%数率,RTY=0.955*0.97*0.944=87.4%,不但是最终阶段,其它各阶段的能力RTY都重视。
HiddenFactory:
再作业/废弃,Yield,RTY计算,已知的DATA是缺陷DATA时,是意味着泊松分布中PX=0(没有一个缺陷的概率).,-,e,DPU,已知的DATA是不良率或数率DATA时,Yield,RTY=FTY1FTY2FTY3,YNor计算,YNor=FTY1FTY2FTYn,n,RTY计算的检讨,生产一个单位部品所需3个工程,各工程的初期数率为FTYi.各单位工程中发生的缺陷数,跟随着拥有以下概率函数的泊松分布。
DPU,dpu,dpu,dpu,e,e,-,+,+,-,=,=,),(,3,2,1,-但,为单位工程i的平均缺陷数,因此各单位工程的数率是在工程中一个缺陷都不发生的概率,如下。
i,dpu,e,X,P,-,=,=,=,0,按以上的结果,可以确认下面的等式。
3RTY=FTYii=1,Yield,想想下面的工程。
收入检查100%数率,SMD检查95.5%数率,PBA检查97.0%数率,ICT94.4%数率,RTY=1.000.9550.9700.944=0.874=87.4%,Y,%,7,.,96,967,.,0,874,.,0,RTY,4,1,4,Nor,=,=,=,=,Yield(数率),Yield,例1)现场某一位机士对特定类型Defect观察结果346个生产单位中发现1个。
对这特性(Characteristic)的RTY?
0.00289,346,1,=,=,DPU,00289,.,0,=0.99711,=,=,-,-,e,e,RTY,DPU,计算),例2)有3个工程组成的生产Line,各工程通过数率为98%时Line的RTY?
计算),0.98,0.98,0.98,RTY=0.980.980.98=0.941192,RTY计算例,Yield,水准,水准:
规格中心和规格上限或下限距离是标准偏差的几倍?
水准的概念品质特性值随正态分布时,从规格中心到规格界限为止距离相当于标准偏差几倍的测度,Process散布越小,水准越大。
测定Process可以生产多少均一品质制品能力的测度。
1s,m,1s,发生不良限度,3s,平均,记号前数值(Z)越大,不良发生的概率越小。
6s,规格界限,3水准的稳定工程,6水准的稳定工程,由于作业者倒班、原材料LOT变化、设备的保养、模具交换等现实性的变化要素而规格中心和Process平均常时间维持一致状态是很难。
根据经验随着时间过去,一般Process平均离中心约1.5左右变动。
Processdynamics,LSL,USL,起点1,起点2,起点3,起点4,Process固有能力,长期Process能力,目标值,水准和DPMO考虑Process现实变化,计算对应水准的缺陷率或不良率时,Process平均离规格中心标准偏差的1.5倍变动为前提计算。
在6水准Process中,100万次机会中能发生3.4次左右缺陷,这相当于3.4DPMO.,999,999.6999,995999,991999,987999,979999,968999,952999,928999,892999,841999,767999,663999,517999,313999,032998,650998,134997,445996,533995,339993,790991,802989,276,良品数,3.45913213248721081592333374836879681,3501,8662,5553,4674,6616,2108,19810,724,6.05.95.85.75.65.55.45.35.25.15.04.94.84.74.64.54.44.34.24.14.03.93.8,.st,4.54.44.34.24.14.03.93.83.73.63.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.3,.lt,986,097977,250971,284964,070955,435945,201933,193919,243903,199884,930864,334841,345815,940788,145758,036725,747691,462655,422617,911579,260539,828500,000460,172,良品数,13,90322,75028,71635,93044,56554,79966,80780,75796,801115,070135,666158,655184,060211,855241,964274,253308,538344,578382,089420,740460,172500,000539,828,3.73.53.43.33.23.13.02.92.82.72.62.52.42.32.22.12.01.91.81.71.61.51.4,.st,2.22.01.91.81.71.61.51.41.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1,.lt,420,740382,089344,578308,538274,253241,964211,855184,060158,655135,666115,07096,80180,75766,80754,79944,56535,93028,71622,75017,86413,90310,7248,198,良品数,579,260617,911655,422691,462725,747758,036788,145815,940841,345864,334884,930903,199919,243933,193945,201955,435964,070971,284977,250982,136986,097989,276991,802,1.31.21.11.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9,.st,-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6-0.7-0.8-0.9-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4,.lt,6,2104,6613,4672,5551,8661,3509686874833372331591087248322113953,良品数,993,790995,339996,533997,445998,134998,650999,032999,313999,517999,663999,767999,841999,892999,928999,952999,968999,979999,987999,991999,995999,997,-1.0-1.1-1.2-1.3-1.4-1.5-1.6-1.7-1.8-1.9-2.0-2.1-2.2-2.3-2.4-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0,.st,-2.5-2.6-2.7-2.8-2.9-3.0-3.1-3.2-3.3-3.4-3.5-3.6-3.7-3.8-3.9-4.0-4.1-4.2-4.3-4.4-4.5,.lt,水准与DPMO表,水准计算缺点数DATA时-求DPMO-表中找出对应DPMO的Z.st值或利用Minitab求。
DATA是不良率时-以不良率可以计算出PPM.PPM=(不良率)1,000,000-从表中找出与PPM值一样的对应DPMO的Z.st值或利用Minitab求。
DATA是数率时-Scrap、再作业等为不良计算数率。
-从表中找出对应每百万个良品数=(数率)1,000,000Z.st值或利用Minitab求。
水准的计算例,例题1.对某工程生产出货的制品特征类型缺陷,经过长期调查结果346个制品中发现1个缺陷。
计算在这工程的缺陷相关的水准。
计算,从表中能查出对应DPMO=2,890的Z.st值4.26左右,利用Minita0b计算:
实习,水准是每100万个良品数=937,375对应的Z.st值3.03左右。
计算,利用Minitab的计算:
实习,例3有一个给顾客提供信用情报的公司,顾客要求事项分为情报内容、迅速性、正确性、最新性、接触容易性,对这些调查重要度和顾客满足度结果如下。
例题4某部品销售价格$120,制造原价目标值定于$100,但各种外部及内部原因长期预算时,原价比销售价格高的概率是5%左右。
计算:
对应不良率5%(PPM=50,000)的水准为3.15,100,120,5%,利用Minitab的计算:
实习,
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