Python基础知识培训.ppt
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PYTHON基础知识培训,主讲人:
旋风竹影,2023/7/16,1,培训内容python概述python基础语法Python数据类型条件和循环函数模块面向对象编程文件相关,2023/7/16,2,什么是PYTHON,Python是一种开源的、解析性的,面向对象的编程语言。
Python使用一种优雅的语法,可读性强Python支持类和多层继承等的面向对象编程技术。
Python可运行在多种计算机平台和操作系统中,如unix,windows,MacOS,ubuntu,OS/2等等,2023/7/16,3,为什么不使用PERL?
在规模较小的时候,Perl程序是简单的。
它可以胜任于小型的应用程序和脚本,“使工作完成”。
当写一下大型的程序时,perl脚本就显得有点吃力了。
与Perl相比,Python程序一定会更简单、更清晰、更易于编写,从而也更加易懂、易维护。
2023/7/16,4,PYTHON下载,Python最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python的官网查看到:
Python官网:
http:
/www.python.org/你可以在一下链接中下载Python的文档,你可以下载HTML、PDF和PostScript等格式的文档。
Python文档下载地址:
www.python.org/doc/安装,2023/7/16,5,PYTHON的安装,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。
您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。
Unix&Linux平台安装Python:
在bashshell(Linux):
输入exportPATH=$PATH:
/usr/local/bin/pythonWindow平台安装Python;MAC平台安装Python;最近的Macs系统都自带有Python环境,你也可以在链接http:
/www.python.org/download/上下载最新版安装。
2023/7/16,6,培训内容python概述python基础语法Python数据类型条件和循环函数模块面向对象编程文件相关,2023/7/16,7,第一个PYTHON程序,Python2+和Python3+版本区别,2023/7/16,8,脚本式编程,通过脚本参数调用解释器开始执行脚本,直到脚本执行完毕。
当脚本执行完成后,解释器不再有效。
2023/7/16,9,PYTHON标识符,在python里,标识符有字母、数字、下划线组成。
在python中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
python中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。
以单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用fromxxximport*而导入;以双下划线开头的(_foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(_foo_)代表python里特殊方法专用的标识,如_init_()代表类的构造函数。
2023/7/16,10,PYTHON保留字符,下面的列表显示了在Python中的保留字。
这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。
andexecnotassertfinallyorbreakforpassclassfromprintcontinueglobalraisedefifreturndelimporttryelifinwhileelseiswithexceptlambdayield,2023/7/16,11,行和缩进,学习Python与其他语言最大的区别就是,Python的代码块不使用大括号()来控制类,函数以及其他逻辑判断。
python最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。
2023/7/16,12,因此,在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个空格或四个空格,切记不能混用,多行语句,Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠()将一行的语句分为多行显示,如下所示:
语句中包含,或()括号就不需要使用多行连接符。
如下实例:
2023/7/16,13,PYTHON引号和注释,1.Python接收单引号(),双引号(),三引号()来表示字符串,引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成,编写多行文本的快捷语法,常用语文档字符串,在文件的特定地点,被当做注释。
2.Python中单行注释采用#开头,2023/7/16,14,python中多行注释使用三个单引号()或三个双引号()。
2023/7/16,15,等待用户输入下面的程序在按回车键后就会等待用户输入:
同一行显示多条语句Python可以在同一行中使用多条语句,语句之间使用分号(;)分割,以下是一个简单的实例:
2023/7/16,16,以上代码中,nn在结果输出前会输出两个新的空行。
一旦用户按下键时,程序将退出。
2023/7/16,17,多个语句构成代码组缩进相同的一组语句构成一个代码块,我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句,首行以关键字开始,以冒号(:
)结束,该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例:
培训内容python概述python基础语法Python数据类型条件和循环函数模块面向对象编程文件相关,2023/7/16,18,Python数据类型标准数据类型在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如,person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。
Python有一些标准类型用于定义操作上,他们和为他们每个人的存储方法可能。
Python有五个标准的数据类型:
Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Dictionary(字典),2023/7/16,19,Python数字数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
Python支持四种不同的数字类型:
int(有符号整型)long(长整型也可以代表八进制和十六进制)float(浮点型)complex(复数),2023/7/16,20,var1=1var2=10,2023/7/16,21,Python支持四种不同的数值类型:
整型(Int)-通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。
长整型(longintegers)-无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L。
浮点型(floatingpointrealvalues)-浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2=2.5x102=250)复数(complexnumbers)-复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a+bj,或者complex(a,b)表示,复数的实部a和虚部b都是浮点型。
2023/7/16,22,Python字符串字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
s=a1a2an(n=0)它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头如果你的实要取得一段子串的话,可以用到变量头下标:
尾下标,就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾。
比如:
s=ilovepythons1:
5的结果是love。
2023/7/16,23,字符串类型的操作符,序列类型通用的操作符in,notin,+,等只适用于字符串的操作符格式化操作符%,2023/7/16,24,当使用以冒号分隔的字符串,python返回一个新的对象,结果包含了以这对偏移标识的连续的内容,左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了s1的值l,而取到的最大范围不包括上边界,就是s5的值p。
加号(+)是字符串连接运算符,星号(*)是重复操作。
如下实例:
以上实例输出结果:
2023/7/16,25,Python列表List(列表)是Python中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。
它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表用标识。
是python最通用的复合数据类型。
看这段代码就明白。
列表中的值得分割也可以用到变量头下标:
尾下标,就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。
如下实例:
2023/7/16,26,Python元组元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。
元组用()标识。
内部元素用逗号隔开。
但是元组不能二次赋值,相当于只读列表。
2023/7/16,27,Python元字典字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。
列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:
字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典用标识。
字典由索引(key)和它对应的值value组成。
2023/7/16,28,Python数据类型转换有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。
这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
2023/7/16,29,培训内容python概述python基础语法Python数据类型条件和循环函数模块面向对象编程文件相关,条件表达式,2023/7/16,30,Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。
可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:
Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0或者null为false。
Python编程中if语句用于控制程序的执行,基本形式为:
if判断条件:
执行语句else:
执行语句,其中判断条件成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围。
else为可选语句,当需要在条件不成立时执行内容则可以执行相关语句,具体例子如下:
2023/7/16,31,循环表达式,2023/7/16,32,Python的循环语句,程序在一般情况下是按顺序执行的。
编程语言提供了各种控制结构,允许更复杂的执行路径。
循环语句允许我们执行一个语句或语句组多次,下面是在大多数编程语言中的循环语句的一般形式:
Python提供了for循环和while循环(在Python中没有do.while循环):
循环控制语句,循环控制语句可以更改语句执行的顺序。
Python支持以下循环控制语句:
2023/7/16,33,PYTHON循环语句实例,2023/7/16,34,2023/7/16,35,培训内容python概述python基础语法Python数据类型条件和循环函数模块面向对象编程文件相关,2023/7/16,36,Python函数函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。
你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。
但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
函数代码块以def关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。
圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始,并且缩进。
return表达式结束函数,选择性地返回一个值给调用方。
不带表达式的return相当于返回None。
2023/7/16,37,语法:
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
实例:
以下为一个简单的Python函数,它将一个字符串作为传入参数,再打印到标准显示设备上。
deffunctionname(parameters):
函数_文档字符串function_suitereturnexpression,defprintme(str):
打印传入的字符串到标准显示设备上printstrreturn,2023/7/16,38,函数调用定义一个函数只给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了printme()函数:
#!
/usr/bin/python#-*-coding:
UTF-8-*-#定义函数defprintme(str):
打印任何传入的字符串printstr;return;#调用函数printme(我要调用用户自定义函数!
);printme(再次调用同一函数);,实例输出结果:
我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数,2023/7/16,39,按值传递参数和按引用传递参数所有参数(自变量)在Python里都是按引用传递。
如果你在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。
#!
/usr/bin/python#-*-coding:
UTF-8-*-#可写函数说明defchangeme(mylist):
修改传入的列表mylist.append(1,2,3,4);print函数内取值:
mylistreturn#调用changeme函数mylist=10,20,30;changeme(mylist);print函数外取值:
mylist,传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。
故输出结果如下:
函数内取值:
10,20,30,1,2,3,4函数外取值:
10,20,30,1,2,3,4,2023/7/16,40,培训内容python概述python基础语法Python数据类型条件和循环函数模块面向对象编程文件相关,2023/7/16,41,Python模块模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。
把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。
模块也是Python对象,具有随机的名字属性用来绑定或引用。
简单地说,模块就是一个保存了Python代码的文件。
模块能定义函数,类和变量。
模块里也能包含可执行的代码。
例子:
一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个叫aname.py的文件中找到。
下例是个简单的模块support.py。
defprint_func(par):
printHello:
parreturn,2023/7/16,42,import语句想使用Python源文件,只需在另一个源文件里执行import语句,语法如下:
importmodule1,module2,.moduleN,当解释器遇到import语句,如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。
如想要导入模块support.py,需要把命令放在脚本的顶端:
#!
/usr/bin/python#-*-coding:
UTF-8-*-#导入模块importsupport#现在可以调用模块里包含的函数了support.print_func(Zara),实例输出结果:
Hello:
Zara,2023/7/16,43,Fromimport语句Python的from语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。
语法如下:
frommodnameimportname1,name2,.nameN例如,要导入模块fib的fibonacci函数,使用如下语句:
fromfibimportfibonacci这个声明不会把整个fib模块导入到当前的命名空间中,它只会将fib里的fibonacci单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。
Fromimport*语句把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
frommodnameimport*这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。
然而这种声明不该被过多地使用。
2023/7/16,44,dir()函数dir()函数一个排好序的字符串列表,内容是一个模块里定义过的名字。
返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块,变量和函数。
如下一个简单的实例:
#!
/usr/bin/python#-*-coding:
UTF-8-*-#导入内置math模块importmathcontent=dir(math)printcontent;,_doc_,_file_,_name_,acos,asin,atan,atan2,ceil,cos,cosh,degrees,e,exp,fabs,floor,fmod,frexp,hypot,ldexp,log,log10,modf,pi,pow,radians,sin,sinh,sqrt,tan,tanh,2023/7/16,45,Python中的包包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。
考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。
这个文件有如下源代码:
同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件:
Phone/Isdn.py含有函数Isdn()Phone/G3.py含有函数G3()现在,在Phone目录下创建file_init_.py:
Phone/_init_.py,2023/7/16,46,培训内容python概述python基础语法Python数据类型条件和循环函数模块面向对象编程文件相关,2023/7/16,47,Python面向对象Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。
本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。
面向对象技术简介,2023/7/16,48,类(Class):
用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。
它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。
对象是类的实例。
类变量:
类变量在整个实例化的对象中是公用的。
类变量定义在类中且在函数体之外。
类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员:
类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写:
如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
实例变量:
定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
继承:
即一个派生类(derivedclass)继承基类(baseclass)的字段和方法。
继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。
例如,有这样一个设计:
一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟是一个(is-a)关系(例图,Dog是一个Animal)。
实例化:
创建一个类的实例,类的具体对象。
方法:
类中定义的函数。
对象:
通过类定义的数据结构实例。
对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
类的创建与实例化,2023/7/16,49,使用class语句来创建一个新类,class之后为类的名称并以冒号结尾,类的帮助信息可以通过ClassName._doc_查看。
class_suite由类成员,方法,数据属性组成。
#!
/usr/bin/python#-*-coding:
UTF-8-*-classEmployee:
所有员工的基类empCount=0def_init_(self,name,salary):
self.name=nameself.salary=salaryEmployee.empCount+=1defdisplayCount(self):
printTotalEmployee%d%Employee.empCountdefdisplayEmployee(self):
printName:
self.name,Salary:
self.salary,empCount变量是一个类变量,它的值将在这个类的所有实例之间共享。
你可以在内部类或外部类使用Employee.empCount访问。
第一种方法_init_()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法,2023/7/16,50,要创建一个类的实例,你可以使用类的名称,并通过_init_方法接受参数。
创建Employee类的第一个对象emp1=Employee(Zara,2000)创建Employee类的第二个对象emp2=Employee(Manni,5000),访问属性您可以使用点(.)来访问对象的属性。
使用如下类的名称访问类变量:
emp1.displayEmployee()emp2.displayEmployee()printTotalEmployee%d%Employee.empCount,源码演示,2023/7/16,51,可以添加,删除,修改类的属性,如下所示:
emp1.age=7#添加一个age属性emp1.age=8#修改age属性delemp1.age#删除age属性,也可以使用以下函数的方式来访问属性:
getattr(obj,name,default):
访问对象的属性。
hasattr(obj,name):
检查是否存在一个属性。
setattr(obj,name,value):
设置一个属性。
如果属性不存在,会创建一个新属性。
delattr(obj,name):
删除属性。
hasattr(emp1,age)#如果存在age属性返回True。
getattr(emp1,age)#返回age属性的值setattr(emp1,age,8)#添加属性age值为8delattr(empl,age)#删除属性age,2023/7/16,52,Python内置类属性_dict_:
类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)_doc_:
类的文档字符串_name_:
类名_module_:
类定义所在的模块(类的全名是_main_.className,如果类位于一个导入模块mymod中,那么className._module_等于mymod)_bases_:
类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组),2023/7/16,53,培训内容python概述python基础语法Python数据类型条件和循环函数模块面向对象编程文件相关,PYTHON文件I/O,2023/7/16,54,读取键盘输入Python提供了两个内置函数从标准输入读入一行文本,默认的标准输入是键盘。
如下:
raw_input()Input(),raw_input函数raw_input(prompt)函数从标准输入读取一个行,并返回一个字符串(去掉结尾的换行符):
#!
/usr/bin/python#-*-coding:
UTF-8-*-str=raw_input(请输入:
);print你输入的内容是:
str,输入HelloPython!
请输入:
HelloPython!
你输入的内容是:
HelloPython,2023/7/16,55,input函数input(prompt)函数和raw_input(prompt)函数基本类似,但是input可以接收一个Python表达式作为输入,并将运算结果返回。
#!
/usr
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