经济发展、产业结构调整与城镇建设用地规模控制.pdf
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收稿日期:
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$%$%(基金项目:
安徽省科技厅软科学课题“马鞍山市城市土地潜力评价与储备、供应机制研究”(编号:
#)%&);教育部“优秀青年教师科研奖励计划”。
作者简介:
陈利根(%*+%,),男,江苏常熟人,博士,教授,主要从事城市土地经济学、公共政策分析等研究工作。
-./012:
2345678/01297:
0;96%#%!
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#验证了所提出的假说,并估计人口城市化水平、经济发展水平、产业结构调整等社会经济驱动力因子对城镇建设用地规模的影响。
计量模型估计结果表明,城市化水平、经济发展水平与产业结构调整对城镇建设用地规模的影响具有不同的作用方向,城市化水平、经济发展水平带动了城市用地规模的扩张,而产业结构调整则有利于城市用地的集约化和用地结构的优化。
研究结果验证了所提出的假说,其结论可以有力支持当前的城市产业结构调整以及功能转型政策,对其他的转型城市而言,也具有重要的借鉴意义。
关键词:
经济发展;产业结构调整;城镇建设用地;规模控制中图分类号:
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()#ABC)文献标识码:
B文章编号:
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引言!
世纪*年代以来,我国经济增长中出现了一系列新的结构性变化,进入了投资需求带动的“重型”增长方式阶段,按照国际经验即进入工业化中期阶段%,!
。
工业化中期阶段的基本特征是,社会财富以前所未有的速度累积,土地等生产要素从农业向农业以外急剧转移、城市化比率迅速提高,由此引起经济增长速度进一步加快;另一方面,工业化、城市化推动城市用地扩展,引起了耕地资源大量损失、食物不安全以及生态环境退化等问题。
据统计,在%*&+年,%*)年%年中,每年非农建设占用约%*()D%5/!
耕地,而同期粮食年均净进口%+)D%E#。
结果是,%*(年国家实行了土地用途管制等限制非农用地的政策。
%*年我国城市化水平已经达到了#&*F%),按照一般规律,一个国家的城市化水平在达到了#F左右以后,就应进入城市化加速期。
但目前我国城市化加速期的启动机制仍受制约,以城市土地供应短缺为表征的供求矛盾在城市化进程中日益尖锐。
从目前限制非农用地的政策看,事实上是对所有的城市(包括大、中、小城市和小城镇)都从严控制用地规模,比“严格控制大城市规模,合理发展中等城市和小城市”的传统做法更严格。
如果对非农用地的限制过!
+卷第+期!
年%月资源科学G-CHIGJ-CCJK-LJ-MN29!
+,LN9+LNO9,!
死,又会窒息经济发展的活力,引起了有关学者对此批评,茅于轼(!
#)认为限制非农用地的政策造成了目前国民经济增长率降低、投资不足$。
这就给我们提出了一个问题,即在工业化中期城市化加速期阶段城市用地规模的合理水平如何确定和控制,它的解决无疑具有重要的理论和实践意义#)。
已有的文献表明,自奥尔巴赫(%&()*+,-.)#/#0年最早提出城市位序规模法则后,对城市规模的研究多集中在城市规模分布和分形。
目前,国内对城市位序规模分布研究也取得了大量的成果1,许波等(!
#)以人口表示的城市位序规模法则对长江三角洲城市规模分布进行了分维测算2;谈明洪等(!
0)从以建成区面积表示的位序规模法对#/年3!
年的城市建成区面积位于全国前!
位的城市进行了统计分析,发现建成区用地规模总量持续增加,位序规模曲线有平行向前推移的特点,为预测我国城市建成区规模提供了基础,在解释城市用地规模分布及其演进方面取得了较为理想的效果4。
#)!
0年2月0#日国务院召开全国进一步治理整顿土地市场秩序电视电话会议,传达国务院办公厅关于清理整顿各类开发区加强建设用地管理的通知,就清理整顿各类开发区,加强建设用地管理做出部署。
可见,控制城镇建设用地规模成为当务之急。
对城市规模的研究另一个热点集中在土地利用5土地覆被变化研究上,因为土地利用5覆被变化已成为全球或地方环境变化的最为重要的社会经济驱动力之一/。
678)#/4/年首先对美国城市体系进行人口和用地面积的异速增长研究后,梁进社等(!
)以城市用地与人口的异速增长假设为前提,对我国9个大城市的建成区面积和市区非农人口进行了回归分析,验证了异速增长规律:
城市用地增长率与人口增长率是成比例的#;薛东前、王传胜(!
0)以无锡市为例研究了城市用地扩展类型,结果表明无锡市属于正异速增长类型#。
鲁奇等(!
#)从土地利用5土地覆被变化驱动力,尤其是主要社会人文因素(意识形态、人口增长、制度变革、经济科技能力)入手对北京近百年城市用地变化与土地利用5土地覆盖变化的相关关系进行初步的探讨#!
;何春阳等(!
)则以建成区面积为因变量,以人口、非农人口、居民收入、基础设施投资、国家预算内投资、实际利用外资、:
;?
7)AB)A,C(!
0)以珠江三角洲地区为例研究了城市土地利用变化的驱动力,结果表明城市扩展与外国直接投资、农地与市地利用之间的相对生产率密切相关#9。
可见,城市用地变化的驱动力研究成为土地利用5土地覆被变化研究的重要方向。
此外,周倩(#/2)从控制城镇用地规模的传统办法入手,即从城镇人口规模和人均建设用地指标这两大影响城镇建设用地规模的因素角度,提出如何控制城镇建设用地规模的方法和对策#$;余庆年等(!
#)对我国各级城市用地的合理规模进行了比较研究#1。
薛东前、王传胜(!
0)通过计算土地扩展集中指数和扩展指数,分析了无锡城市用地扩展的数量特征,在此基础上采用时空相关性方法进一步揭示了城市、开发区、土地扩展参数的时空变化规律性#。
讨论城市规模的合理水平应当由什么决定,这其实是城市规模的经济学问题#2,而目前文献大多是地理学的研究成果,控制城镇建设用地规模方面的经济学研究成果较少。
王小鲁等(#/)提出了一个规模优化的城市经济模型,对不同规模城市的集聚效应和外部成本进行数量化研究,提出了适合我国目前条件下的优化城市规模区间,并估计了加速城市化对经济增长的贡献#4,为经济学研究城市规模提供了范例。
本研究的主要目的是在以上文献的基础上,运用经济学研究方法对城镇建设用地规模扩展的驱动力机制给予合理的解释,对城市用地规模的合理水平确定和控制问题作初步定量研究,以求对克服目前的规划控制指标的“取上不取下,就高不就低”的随意性有所裨益。
马鞍山市过去是典型的工业40#资源科学!
1卷第1期城市,现在正进行产业转型,并体现在城市的功能定位和规划中,以它为例进行研究可以较好的考察经济发展、产业结构调整对城市用地规模的影响,并为类似的城市提供参考与借鉴。
!
研究区域概况马鞍山市地处长江三角洲,是安徽省重要工业港口城市,也是全国的钢铁工业基地,全国大型企业马钢集团就坐落在该市区。
市区面积!
#$%&,辖雨山区、花山区和金家庄三个城区。
共有#&个街道办事处、!
个乡、!
个镇。
随着经济发展,马鞍山市在钢铁工业基地的基础上不断调整其城市功能定位,规划发展为皖江经济带东首的区域经济中心。
表#概括描述了马鞍山市区从#年到年的人口、经济发展、产业结构与城镇建设用地的变化情况。
表马鞍山市(市区)人口、经济发展、产业结构与城镇建设用地#$%&()*+&$,-).,/).)0-/12)&*0.,,-.1+3,453,4+/,+4$.1+4%$./).3,4+/,-).&$.1-.6$.37$.8-,5年份市区人口((#)人)非农人口((#)人)人口城市化(*)+,-((#.元)人均+,-((#)元)地均+,-((#)元/$%&)第二产业((#.元)第三产业((#.元)三产/二产(*)城镇建设用地(0%&)#)&1#!
123&1)2)12#321&4#41221)!
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2)13&资料来源:
根据#年5#4年“安徽省马鞍山市国民经济统计资料”,#.年5&年“马鞍山统计年鉴”,#年5&年安徽省统计年鉴整理。
城镇建设用地系根据#年5#4年“安徽省马鞍山市国民经济统计资料”,#.年5&年“马鞍山统计年鉴”的统计面积,以及根据国家土地管理局“全国土地管理统计资料”(#年5#2年)、马鞍山市国土资源局提供的增量数据以及#4年和&年详查数据和变更数据推算两个序列的建设用地面积,三者求简单平均数而得。
本研究所用主要数据均反映市区从#年5年间的状况。
以非农人口所占总人口的比重测算人口城市化水平,以人均+,-来反映经济发展水平(+,-按#年可比价格计算);城市产业结构的变化由三产/二产的比值来反映(第二、三产业产值均按#可比价格计算);按可比价格计算的+,-与市区土地面积的比值,即地均+,-,表示城镇土地集约利用的变化;城镇建设用地面积包括城市建设用地和市区建制镇建设用地。
马鞍山市是属于经济发展水平较高的城市:
马鞍山市人口城市化水平在安徽省省辖市中处于前列,#&年间增加了3个百分点;人均+,-翻了一番,从#年的2#!
1.4元,增长到年的#)&1.!
元。
为适应经济发展与城市规划的需要,产业结构不断得到调整,二三产业比值(三产/二产)逐步升高。
年马鞍山市区国内生产总值达321#324(#.元(按#年可比价格计算),区总人口为2&1!
(#)人,人均国内生产总值达#1)&!
(#)元。
年马鞍山市经济持续快速发展,按可比价格计算,市区国内生产总值比上年增长#12*;第一产业比上年下降1)3*,第二产业比上年增长#142*,第三产业比上年增长.1.#*;第一、二、三产业在国内生产总值中的构成比例由&年约为#1)6421#.6!
1)&调整为#1&26421.6!
&12,由于第三产业增幅小,二三产业比值比上年降低,但从长时间来看产业结构调整趋势仍在持续。
随着经济发展,马鞍山市区人口城市化水平、人均+,-的不断升高,城镇建设用地规模(含市区!
#&4卷第4期陈利根等:
经济发展、产业结构调整与城镇建设用地规模控制建制镇的城镇建设用地)也在不断扩大,由!
#$%&(!
()*$年)扩展到&+*%#!
(!
(!
$)年)。
但是由于产业结构调整,二三产业比值不断升高,土地利用集约度也在不断提高。
表)中地均,-.就描述了)*$年/!
$!
年马鞍山市区土地利用集约度的变化。
!
统计描述、定性分析与理论预期文献综述表明,非农人口或城市化率、人均,-.是研究城市规模的适宜变量,也有学者在研究中初步引入了第三产业、第二产业的发展等反映产业结构调整的变量。
本研究将在此基础上将选择人口城市化水平、人均,-.和三产0二产作为研究变量,通过对它们进一步的统计描述和定性分析发现它们与城市用地规模的关系,并在下面的研究中加以经验检验。
!
#人口城市化水平对城镇建设用地规模的影响随着人口城市化、城镇非农人口的增加,需要解决他们的衣行住行等基本需求问题,而衣食住行又往往和城市用地规模联系在一起的;城镇居民还有娱乐休闲等高层次的需求,需要道路广场、公园绿地等设施来满足,所有这些无疑会在一定程度上带来了城市用地规模扩张、城市规模扩大的问题。
表)中马鞍山市区人口和非农业人口由)*$的+!
%)1)$+人、&$%1)$+人增加到!
$)年的!
%*&1图)人口城市化水平、产业结构调整与城镇建设用地规模234%)567893:
8;3?
;6?
;6A;6B89=;B?
A8CB6789AA;39C89=)$+人、+$%$&1)$+人,反映了该市人口城市化和非农业化水平的不断提高,城市化水平由)*$年的#!
%+D增加到!
$)年的#*%+)D,这是马鞍山市经济社会发展过程中比较显著的特征之一。
从图)可以看出,该市城镇建设用地规模与人口城市化水平基本上同步趋升,人口城市化水平是影响城镇建设用地规模的主要因素。
目前城市建设用地的规划控制是按照城市人口来编制的,但是大多数城市在编制规划时都是就高不就低,取上限不取下限)),规划建设用地指标不能起到控制作用,城市用地规模急剧扩图!
经济发展水平与城镇建设用地234%!
EBC8;397B;FBB9BA9(3A=BGBC6789AA;39C89=张)。
可见,城市化水平、城市人口规模的合理预测,对城市用地规模的规划控制具有重要影响。
))城市规划人均建设用地指标分为+级,从I$(!
0人到)!
$(!
0人不等,而每一级又有一定的上限和下限。
!
$经济发展水平对城镇建设用地规模的影响经济发展包括经济总量的增加和经济结构的变化两个方面,经济总量的增加引起城市用地规模的扩大,而产业结构的调整则带来了城市用地结构和空间结构的变化(这在下面要介绍)。
图!
就反映以人均,-.衡量的经济发展水平与城镇建设用地规模的同步趋升关系。
$+)资源科学!
I卷第I期!
产业结构调整对城镇建设用地规模的影响!
)陈利根,陈良纲,赵才水,等马鞍山市城市土地潜力评价与储备供应机制研究,安徽省科技厅软科学课题研究报告,#$%表#回归模型估计结果$%&(#)(*+,*-./(0/(*1-23-4(解释变量非标准化系数!
标准化系数&()值显著水平截距*+,#!
$+$-#$+.%/城市化水平%*+-0%$+#*0*+0%$+$!
三产1二产2!
%+*,-2$+!
%2#+,0,$+$%人均345-0#+0*/$+-.$!
%+,-$+$调整#$+.$值%/+.,*%6+%!
因变量:
城镇建设用地规模一般认为,城市产业结构调整的过程,也就是产业“退二进三”的过程,一般是城市二环内的工业用地搬迁到三环,二环土地置换出来形成居住用地和和商业用地,城市向三环扩张,形成新地产业基地,在此过程中城市用地结构得到了合理调整,土地利用集约度和利用效益不断提高。
马鞍山市区产业结构是持续调整的,第三产业在国内生产总值中所占比重有不断升高的趋势。
三产1二产由!
.$的%!
+*!
7提高到#$!
年的%-+.07,年均调整幅度达!
+-!
7(表!
)。
城市产业结构调整的结果必然反映到城市用地结构的变化上来,研究表明,目前马鞍山市区工业仓储用地所占整个市区建设用地的比例不断下降,由!
.,年的*-+.*7下降至#$!
年的*+%#7;商业金融用地占建设用地的比例则不断上升,由!
.,年的%$+,!
7上升至#$!
年%#+#07!
)。
由于第三产业用地比第二产业集约,而且效益也高,马鞍山市区地均345就较好的反映了这一变化,表!
中地均345由!
.$年0,.+#/8!
$*元19:
#增加到#$!
年#*.0+,%8!
$*元19:
#,年均增幅为!
$+*%7,而同期市区城镇建设用地扩张的年均增幅为#+0%7。
这说明产业结构的微小调整带来的城市用地效益变化非常显著,超过对城市用地扩张的影响。
这可能会首先鼓励城市用地结构调整,而不是城市用地规模扩张,图!
就反映了产业结构调整不象其他两个变量那样具有与城镇建设用地规模同步变化的特点。
!
5理论预期:
待验证的假说假说:
城市化水平、经济发展水平对城镇建设用地规模具有正向影响;产业结构调整对城镇建设用地规模具有负向影响。
从以上的统计描述与定性分析中,我们从理论上预期到城镇建设用地规模是城市化水平、经济发展水平、三产1二产的函数,但是城市化水平、经济发展水平与产业结构调整这些社会经济驱动力因子对城镇建设用地规模的影响具有不同的作用方向。
城市化水平、经济发展水平带动了城市用地规模的扩张,而产业结构调整则有利于城市用地的集约化和用地结构的优化。
5城镇建设用地规模的经济计量模型及检验56经济计量模型选择研究用式(!
)估计人口城市化水平、经济发展水平与产业结构调整对城镇建设用地规模的影响:
(;!
)!
(#)#(%)%(#((!
)这个基本模型的因变量是(从!
.$年到#$!
年马鞍山市区城镇建设用地规模;自变量)!
(代表同期人口城市化水平,)#(代表同期经济发展水平(表!
中第/列数据再除以!
$进入计量模型的,这有助于调整回归系数),)%(代表同期产业结构调整幅度;!
表示截距项,!
、#、%表示模型的待估参数;#(表示随机误差项,是与其它解释变量相独立的随机变量,并且假定它服从零期望、同方差的正态分布,(;!
,#,!
#。
5#估计结果利用马鞍山市区!
.$年=#$!
年数据对上述经济计量模型进行估计,计量结果见表#。
从表中值对应的相伴概率看出,检验显著性非常高,其中城市化水平、人均345回归系数的相伴!
*!
#/卷第/期陈利根等:
经济发展、产业结构调整与城镇建设用地规模控制概率!
值小于显著性水平!
,三产#二产回归系数相伴概率!
值小于显著性水平$,每个自变量对因变量的线性影响显著。
每个自变量对因变量的影响程度,按照标准化系数绝对值排序得:
人均%&(城市化水平(三产#二产。
系数估计以及相应的统计检验表明,估计结果基本上与我们的理论预期一致,人均%&、城市化水平对城镇建设用地规模扩展具有明显的正效应,而三产#二产具有明显的负效应。
从判定系数#)看回归方程对样本数据的代表程度较高,拟合优度检验通过;从表中$值对应的相伴概率看出$检验显著性非常高,在!
水平上显著,说明自变量与因变量之间存在显著的线性关系,自变量的变化能够反映因变量的线性变化,回归方程显著。
%*&值接近),基本上可以认定残差序列具有独立性。
!
#进一步的分析与讨论结合上述估计结果和用地弹性,对人均%&、城市化水平、三产#二产各个变量对城镇建设用地规模的影响进一步讨论。
用地弹性+()(*)#)(+),其中(为表)中的非标准化系数,)(*)表示自变量各自的均值,)(+)表示因变量的均值。
从表)中看出城市化水平每增加!
个百分点,将引起城镇建设用地规模的扩张,-./0,12)。
按照弹性公式计算,城市化水平用地弹性为3./0,即城市化增加!
,城镇建设用地规模增加3./0。
但以非农业人口所占总人口的比重来衡量城市化水平存在严重缺陷,城市暂住人口也是城市化的结果,他们对城镇用地也有需求,一般为常住人口的43563!
-,本研究中的城市化水平因子对城镇建设用地的影响可能因此而被低估。
三产#二产或产业结构调整幅度每增加!
个百分点,将引起城市原有用地的使用效率发生变化,促进城市土地的集约利用,可以减少城镇建设外延扩张占地!
.-$/12)。
三产#二产用地弹性为73.!
$,即产业结构调整幅度增加!
,城镇扩展可以减少占地3.!
$。
从城镇扩展用地的结构来看,一般以工业用地和居住用地为主,平均每年有4$的新增城镇建设用地用于工业用地和居住用地,如果是工业从城市中心的土地退出而由商业用地填补的话,那么产业结构调整幅度就有可能制约城镇规模的扩张。
人均%&每增加!
8!
3-元(这意味着在目前的基础上翻一番),将引起城市用地扩展占地/0).0-412)。
人均%&用地弹性为3.)4,即人均%&增加!
,城镇建设用地规模扩张3.)4。
按用地弹性的绝对值大小排序,各自变量对因变量的影响程度为:
城市化水平(人均%&(三产#二产,这反映了城市人口的增加是目前驱动城市用地规模扩张的主要变量。
$简要结论与政策含义通过以上的统计描述、定性分析与实证计量检验,本文的结论是:
人口城市化水平、经济发展水平对城镇建设用地规模具有明显的正效应,带动了城市用地规模的扩张;而产业结构调整对城镇建设用地规模具有明显的负效应,它有利于城市用地的集约化和用地结构的优化。
这一结论的政策含义是:
(!
)在目前工业化中期、城市化加速阶段城镇建设用地规模有可控制的区间。
城镇建设用地可以根据城市化和经济发展的实际水平制订科学的年度供地计划和规划建设用地指标;合理预测城市人口规模的变动是控制城市用地规模的关键,应按城市人口的增加对城市用地规模的影响程度来科学确定用地指标的上下限。
())产业结构调整在一些转型城市是一项重要的战略,制订有关鼓励产业结构调整和城市用地结构调整的政策是非常必要的。
产业结构调整可以提高城市用地效益和集约度,目前的“退二进三”在一些城市之所以能取得成功,道理就在于此。
)-!
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- 经济发展 产业结构 调整 城镇 建设 用地 规模 控制