SPC统计的基础与原理.pptx
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SPC统计的基础与原理.pptx
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统计过程控制统计过程控制STATISTICALPROCESSCONTROLSPC本套教程由品保*编写研讨交流提高研讨交流提高本次培训班的内容本次培训班的内容1.1.为什么要学习为什么要学习SPCSPC2.2.认识认识SPCSPC3.3.统计学基础统计学基础4.4.控制图原理控制图原理5.5.判断过程异常的准则判断过程异常的准则6.SPC6.SPC推行的具体步骤推行的具体步骤7.7.过程能力分析过程能力分析SPC1.为什么要学习SPC什么是质量?
品管方法历程SPC的前景由产品控制到过程控制的进步SPC系统过程形式产品控制对比过程控制持续改进SPC1.1什么是质量?
何为质量?
一组固有特性满足要求的程度一组固有特性满足要求的程度质量最重要的是要求包括、等q为了获得高质量的产品和服务,主动的公司事先必须.-关注源于顾客的输入信息-集中精力于不良品的预防,而不是不良品的检测-实行过程控制,而不是产品控制-持续降低加工变差和服务变差SPC质量控制发展的主要阶段质量控制发展的主要阶段1传统质量管理阶段传统质量管理阶段2手工统计管理阶段手工统计管理阶段3全面质量管理阶段全面质量管理阶段4认证与电脑统计阶段认证与电脑统计阶段依靠检验剔除废品依靠统计预防缺陷组织管理统计技术利用数据分析进行质量改进计算机统计技术使手工分计算机统计技术使手工分析的统计方法产生了飞跃析的统计方法产生了飞跃1.2品管方法历程品管方法历程SPC1234563.42336,21066,807300,800690,000SPC一般公司世界级公司产品检验品管七手法试验计划与制程结合试验计划与设计结合(5S、QCC、ISO9001:
2000)产品管制制程管制产品管制最佳化设计管制最佳化管理改善(PDCA)一般公司3改善技术改善(MAIC)世界级公司6改善方法管制1.2品管方法与管制品管方法与管制1.3SPC的背景美国W.A.Shewhart博士于1924年发明管制图,开启了统计品管的新时代经验时代的结束如果工作经验对产品品质有举足轻重影响(例如:
手工裁缝),那么SPC就没有太多发挥的空间。
相反地,如果某一公司开始将经验加以整理,而纳入设备、制程或系统时;也就是说,该公司开始宣告经验时代将要结束,那么SPC的导入时机就自然成熟了。
ISO9000品保体系的要求ISO-9000要求客户提供合格的产品,只有稳定而一贯的过程与系统,才能保证长期做出合格的产品。
然而,如何评审此一贯过程与系统仍然稳定的存在呢?
这必须依赖SPC来发挥功能。
SPC1.4由产品控制到过程控制的进步v在二十世纪70年代后期到80年代初期之前-公司只要重金投资于检验输出的产品,就可以使顾客获得高质量的产品和服务-不难发现一些公司曾经-有少数依然-花费生产成本的30%或更多用于检验,返工或废品上v在二十世纪70年代末期开始-W.EdwardsDeming,JosephJuran等人给公司带来的理念是创造一个强调过程控制的生产和服务模式-他们认为,要做到这点,就要把注意力焦点从产品和服务转移到生产这些产品和提供这些服务的过程上来。
SPC1.5SPC系统系统SPC是一个比较复杂的系统,它包括工作环境,供应商和客户供应商工作环境客户环境制造环节提供环节客户和供应商内部外部人法料机人法料机人法料机SPC1.6一个简单的过程一个简单的过程人机料法环我们工作的方法资源的融合产品或服务顾客满意输入转换输出SPC1.6过程过程(Process)-品质的源头、品质的源头、SPC的焦的焦点点过程的起伏变化是造成品质变异的主要根源,而品质变异的大小才是决定产品优劣的关键。
这种因果关系,可进一步表示如下:
过程条件起伏品质变异产品优劣因果因果结论:
过程是结论:
过程是SPC的焦的焦点点1.6不良品检测过程不良品检测过程人机料法环我们工作的方法资源的融合产品或服务输入转换输出SPC全面检验检验员被检品及末检品废品或返工顾客满意不合格合格担保信息及抱怨1.6预防不良品预防不良品人机料法环我们工作的方法资源的融合产品或服务顾客满意输入转换输出SPC统计方法识别不断变化的需求和期望过程的呼声顾客的呼声1.7产品控制对比过程控产品控制对比过程控制制产品控制过程控制保持产品特性在公差范围内以变量最小为目标满足质量标准控制图统计工具实现目标改进策略理念性的目标抽样验收保持产出产品的质量保持质量和生产力的持续改进防止不合格件的产生检验并抑制不合格品SPC1.8持续改进持续改进产品控制过程控制过程优先设计优化持续改进持续改进顾客满意SPC2.认识认识SPC什么是SPCSPC的特点质量统计技术的作用SPCSPC是英文是英文StatisticalProcessControl统计过程控统计过程控制的缩写,是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控制的缩写,是应用统计技术绘控制图对生产过程进行监控,最初的控制图概念于,最初的控制图概念于1924年由美国的休哈特博士提出。
年由美国的休哈特博士提出。
这种方法自第二次世界大战后,在工业中已得到了广泛的这种方法自第二次世界大战后,在工业中已得到了广泛的应用,特别是应用,特别是1980年后在日本和美国,控制图能用于单年后在日本和美国,控制图能用于单独的质量改进的方法,独的质量改进的方法,SPC理论认为生产过程中产品质理论认为生产过程中产品质量的缺陷是由偶然因素与异常原因造成,根据控制图的规量的缺陷是由偶然因素与异常原因造成,根据控制图的规律从而发现生产过程的异常及时报警,以便采取措施消除律从而发现生产过程的异常及时报警,以便采取措施消除异常,恢复过程的稳定,达到保证和提高质量的目的。
异常,恢复过程的稳定,达到保证和提高质量的目的。
SPC基础知识基础知识ISO8258制定控制图标准制定控制图标准GB/T常规控制图常规控制图质量统计技术的作用预防不合格产品的生成控制和监督生产过程为质量管理者衡量质量状态提供了量化的参数指标为质量管理人员提供了直观的管理工具SPC的特点的特点SPC是全系统的,全过程的,要求全员参与,人人有责这点与全面质量管理的精神完全一致。
SPC强调用科学方法(主要是统计技术,尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。
SPC不仅用于生产过程,而且用于服务过程和一切管理过程。
SPC强调预防,防患于末然是SPC的宗旨3.统计学基础统计学基础o定义o常用统计技术工具o主要统计学名词o示例定义1、什么是SPC?
SPC-StatisticalProcessControl(统计过程控制)含义-利用统计技术统计技术对过程中的各个阶段进行监控监控,从而达到保证产品质量的目的。
统计技术-数理统计方法数理统计方法。
2、SPC的作用的作用预防:
判断过程的异常,及时告警。
3、SPC的缺点的缺点不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处,即不能进行诊断。
基础知识基础知识
(1)、直方图、直方图分组、统计、作直方图分组、统计、作直方图具体步骤具体步骤1、找出最大值和最小值,确定数据分散宽度数据分散宽度=(最大值最小值)2、确定组数kn3、确定组距h=(最大值最小值)/组数4、确定各组的边界第一组的组下限=最小值最小测量单位的一半第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限,依此类推。
5、确定各组的频数6、作直方图7、对直方图的观察:
特点,中间高、两头低、左右对称基础知识基础知识
(2)、正态分布、正态分布(NormalDistribution)当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时,外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线,即:
概率密度曲线。
特点:
面积之和等于特点:
面积之和等于1。
fN(x;2,)=(1/2)exp(-(x-)2/22)两个重要的参数:
两个重要的参数:
(mu)-位置参数和位置参数和平均值(meanvalue),表示,表示分布的中心位置和期望值(sigma)-尺度参数,表示尺度参数,表示分布的分散程度和标准偏差(standarddeviation),两个参数的意义两个参数的意义(mu)-反映整体的综合能力(sigma)-反映实际值偏离期望值的程度,其值越大,表示数据越分散。
它们之间是互相独立。
它们之间是互相独立。
质量管理中的应用不论与取值如何,产品质量特性落在3,+3范围内的概率为99.73%。
落在3,+3范围外的概率为199.73%=0.27%,落在大于+3一侧的概率为0.27%/2=0.135%1。
第二章控制图原理第二章控制图原理(五)(五)4、控制图基础知识、控制图基础知识
(1)、控制限的确定、控制限的确定上控制限:
上控制限:
UCL=+3中心线:
中心线:
CL=下控制限:
下控制限:
LCL=3
(2)、控制图原理的两种解释、控制图原理的两种解释第一种解释:
“点出界就判异”第一种解释:
“点出界就判异”小概率事件原理:
小概率事件实际上不发生,若发生即判异常。
控制图就是统计假设检验的图上作业法。
第二种解释:
“要抱西瓜,不要抓芝麻”质量波动的原因=必然因素+偶然因素(异常因素)必然因素始终存在,对质量影响微小,难以消除,是不可避免的;偶然因素有时存在,对质量影响很大,不难消除,是可以避免的。
休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。
控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。
第二章控制图原理(七)第二章控制图原理(七)(3)、预防原则26字真经字真经点出界就判异点出界就判异,查出异因,采取,查出异因,采取措施,保证消除,措施,保证消除,不再出现,纳入标不再出现,纳入标准。
准。
第二章控制图原理(八)第二章控制图原理(八)(4)、使用控制图应考虑的问题a、控制图用于何处?
b、如何选择控制对象?
c、怎样选择控制图?
d、如何分析控制图?
e、点出界或违反其他准则的处理。
f、控制图的重新制定。
g、控制图的保管问题。
第四章质量诊断理论(五)第四章质量诊断理论(五)过程能力指数的定义a、过程能力过程的加工质量满足技术标准的能力,是衡量加工内在一致性的标准,决定于质量因素人、机、料、环、法,与公差无关。
稳态时,99.73%的产品落在(-3,+3)范围内,因此将过程能力PC定义为:
PC=6b、生产能力加工数量方面的能力。
c、过程能力指数-Cp过程能力满足产品技术标准(产品规格、公差)的程度。
第四章质量诊断理论(六)第四章质量诊断理论(六)双侧规格情况的过程能力指数T技术规格的公差幅度;TU、TL规格上、下限;-总体标准差、s-样本标准差Cp=T/6=(TUTL)/6=(TUTL)/6s当T=6,Cp=1,这时候既满足技术要求又很经济。
第四章质量诊断理论(七)第四章质量诊断理论(七)过程能力指数的评价标准第四章质量诊断理论(八)第四章质量诊断理论(八)有偏移情况的过程能力指数定义分布中心与公差中心M的偏移为:
=|M-|,与M的偏移度K为:
K=/(T/2)=2/T,Cpk=(1-K)Cp=(1-K)*T/6(1-K)*T/6s本软件包括质量管理常用的统计工具本软件包括质量管理常用的统计工具:
SPC控制图控制图1.均差控制值极图2.均准差控制值标图3.中位差控制数极图4.移差控制动极图5.不合格品率控制图6.不合格品数控制图7.单位缺陷数控制图8.缺陷数控制图二.直方图三.排列图四.散布图五.波动图六.程能力指过数STTSTCLUP66每一种类型每一种类型的控制图又的控制图又有两种不同有两种不同的情形:
的情形:
标准值为规定的要求或目标值标准值为规定的要求或目标值标准值给定控制图为控制用控制图标准值给定控制图为控制用控制图标准值未给定控制图为分析用控制图标准值未给定控制图为分析用控制图1.常规控制图的类型常规控制图的类型常规控制图主要有两种类型常规控制图主要有两种类型:
计量控制图计量控制图计数控制图计数控制图标准值未给定标准值未给定标准值给定标准值给定GB/T4091-2001常规控制图常规控制图2.计量控制图和计数控制图的类型计量控制图和计数控制图的类型计量值控制图平均值()图与极差(平均值()图与极差(R)或标准差)或标准差(s)图;)图;单值(单值(X)图与移动极差()图与移动极差(R)图)图中位数(中位数(Me)图与极差()图与极差(R)图图以上控制图适用于计量值,如长度、重量、时间、强度等质量特性值的分析和控制。
X计数值控制图不合格品率(不合格品率(p)图或不合格品数()图或不合格品数(np)图图不合格数(不合格数(c)图或单位产品不合格数()图或单位产品不合格数(u)图)图以上控制图适用计数值,123412指1,2,3.,如:
不合格品数、缺陷数及事故的件数。
3.基本概念基本概念n子组大小。
单个子组中子组观测值的个数子组大小。
单个子组中子组观测值的个数k子组数子组数X质量特性的观测值(可用质量特性的观测值(可用X1,X2,X3表示单表示单个观测值)个观测值)子组平均值的平均值子组平均值的平均值nkX1X2X3X4X5如如2345644444XXXMe子组中位数。
对于一组升序或降序排列的子组中位数。
对于一组升序或降序排列的n个子组个子组观测值观测值X1,X2,Xn,当,当n为奇数时,中位数等于该为奇数时,中位数等于该组数中间的那个数;当组数中间的那个数;当n为偶数时,中位数等于该组数中为偶数时,中位数等于该组数中间两个数的平均值间两个数的平均值子组中位数的平均值子组中位数的平均值25.0,25.3,25.4,25.6,25.5例例:
n5为奇为奇数数Me25.4数据为数据为25.0,25.4,25.5,25.6,时时n4为偶为偶数数eMR子组极差。
子组观测值中的极大值与极小值之子组极差。
子组观测值中的极大值与极小值之差差R=Xmax-Xmin注注1:
在单值图情况下,:
在单值图情况下,R代表移动极差,即两个相邻代表移动极差,即两个相邻观测值的差值的绝对值,如,观测值的差值的绝对值,如,|X1X2|,|X2X3|,等等。
等等。
子组极差的平均子组极差的平均值值RS标准差用于研究数据的分散程度为什么要研究数据的离散程度?
示例如果你想过河,有人只告诉你河的平均深度是2米,你是否还想知道它的变化范围,如:
07米。
s标准差计算公式标准差计算公式25.0,25.3,25.4,25.6,25.5例例:
0.23021)(2nxxsip子组不合格品率子组不合格品率p=子组中的不合格品数子组中的不合格品数/子组大小子组大小=所有子组中的不合格品数所有子组中的不合格品数/被检产品总数被检产品总数c子组不合格数子组不合格数=所有子组不合格数的平均值所有子组不合格数的平均值123456123456123456123456123456123456123456np子组不子组不合格品数合格品数如:
一块线路板上有3个不合格的点c=3pc333.062SPC示例示例用途用途学习诊断:
评估过程的稳定性;学习诊断:
评估过程的稳定性;学习控制:
决定某一过程何时需要调整,何时需要保学习控制:
决定某一过程何时需要调整,何时需要保持原有状态;持原有状态;学会确认:
确认某一过程的改进。
学会确认:
确认某一过程的改进。
单位1.5米u子组单位产品子组单位产品不合格数不合格数2被检验产品的总数所有产品的不合格数u5.13u1选定控制项目选定控制项目-选择选择对质量特性有重要影响的对质量特性有重要影响的特性作为控制项目。
特性作为控制项目。
3数据分组数据分组-数据按采集顺序排数据按采集顺序排列,每组为列,每组为n个样本,分成个样本,分成k组。
组。
(n最好取最好取45个样本)个样本)步骤2搜集数据搜集数据-采用抽样的方法采用抽样的方法选取最近生产的选取最近生产的数据至少数据至少100个个以上。
以上。
均值极差图01示例标准值给定控制图某茶叶出口商,希望对包装的过程进行控制,使每包茶叶的平均重量为x0100.6g。
根据以往的包装过程,估计1.4。
0收集数据图公式:
R图公式:
UCL100.6(1.3421.4)102.479gCL100.6gLCL=100.6(1.3421.4)98.721g图R图UCL=4.9181.46.885gCL=2.3261.43.256gLCL01.40控制界限计算手工计算00AxUCL00AxUCLCL0xXX010202DLCLdCLDUCL用计算机绘制图形连续12个点低于中心线连续12个点高于中心线结论:
控制图表明,该过程对于预期的过程水平失控标准值未给定控制图示例02某种插塞外径的测量值。
每隔半小时某种插塞外径的测量值。
每隔半小时取取4个观测值,总共个观测值,总共20个子组。
规定个子组。
规定的上容差限为的上容差限为0.219dm,下容差限为,下容差限为0.125dm。
目标是评估过程性能,并。
目标是评估过程性能,并控制过程位置和离散程度,从而使过控制过程位置和离散程度,从而使过程满足规范要求。
程满足规范要求。
数据手工计算查表(标准)R图的控制界限:
中心线0.0287UCL2.2820.02870.0655LCL00.0287不标出LCL1924.0208475.3kxx0287.0205734.0KRR3D4DR4DR3DR如果是手工绘图,首先分析R图,如果R图显示处于统计状态,可以用值计算图的控制界限。
图的控制界限:
中心线0.1924UCL0.1924(0.7290.0287)0.2133LCL=0.1924(0.7290.0287)0.1715查表(标准)如果是手工绘制图形可以按以上数据绘制控制界限。
UCLCLLCLRXX2ARX2A2ARXX注意:
这三个点数据将数据输入计算机使用ISO9000质量统计根据软件图中18、19、20这三个点失控,应查明失控的原因采取措施,防止再发生。
采取措施后,可以剔除这三个数据值,建立修正控制界限,继续实行控制图方法,重新计算:
修正后的修正后的X1968.0173449.3kxx0310.0175272.0KRRR图的控制界限:
中心线0.0310UCL2.2820.03100.0707LCL00.0310不标出LCL修正后的修正后的图的控制界限:
中心线0.1968UCL0.1968(0.7290.0310)0.2194LCL=0.1968(0.7290.0310)0.1742RRR4D3DRRXXXX2A2A修正后的控制图从上边图形可以看出:
修正后过程呈现出统计控制状从上边图形可以看出:
修正后过程呈现出统计控制状态,于是就可以对过程能力进行评估。
计算过程能力指数态,于是就可以对过程能力进行评估。
计算过程能力指数。
公式:
公式:
估计由查表Cp过程能力指数过程能力指数6LTL-UTL过程离散程度规定容差PCI0151.0059.2031.02dR6LTL-UTL过程离散程度规定容差PCI0375.10151.061250.02190.0由于由于PCI大于大于1,过程能力可认为是足够的。
,过程能力可认为是足够的。
但是过程中心的位置并不合适,所以,在固定的控制图但是过程中心的位置并不合适,所以,在固定的控制图参数建立之前,应采取行动调整过程的中心位置,从而参数建立之前,应采取行动调整过程的中心位置,从而使过程保持为统计控制状态。
使过程保持为统计控制状态。
通过直方图可以更直观的看到:
均值不居中部分数据超差移动极差图适于每次只有一个样本情况计算公式标准值未给定标准值给定RREx22E-xLCLUCLxCLx中心线控制图单值RR34DLCLDUCLRCLR中心线控制图极差0102020DLCLDUCLdRCLR或中心线控制图极差000003xLCL3xUCLxCLx或中心线控制图单值示例03批号批号12345678910X:
水分含量:
水分含量2.93.23.64.33.83.533.13.63.5R:
移动极差:
移动极差0.30.40.70.50.30.50.10.50.1表中给出了连续10批脱脂奶粉样本的水分含量百分比的测量结果,每批一个样本。
先分析移动极差图已呈现出统计控制状态,再先分析移动极差图已呈现出统计控制状态,再分析单值控制图,该控制图表明过程处于统计控制状态分析单值控制图,该控制图表明过程处于统计控制状态。
数据输入计算机显示图形不合格品数控制图特点:
特点:
11属于计数值中的计件值控制图;属于计数值中的计件值控制图;22质量特性以零件不合格品为控制对象;质量特性以零件不合格品为控制对象;33其原理在本质与不合格品率控制图没有其原理在本质与不合格品率控制图没有差别;差别;44不合格品数的样本大小必须为定值;不合格品数的样本大小必须为定值;55用于对产品不合格品数控制的场合;用于对产品不合格品数控制的场合;66不合格品数控制图单独使用,不需组合不合格品数控制图单独使用,不需组合。
计算公式标准值未给定标准值给定)()(中心线p1pn3pnLSLp1pn3pnUSLpn)()(中心线0000000p1pn3pnLSLp1pn3pnUSLpn小型开关由一自动装配线小型开关由一自动装配线生产。
由于开关失效是严重质量生产。
由于开关失效是严重质量问题,用不合格品数用来识别装问题,用不合格品数用来识别装配线在何时失控。
配线在何时失控。
03示例序号12345678910np8141041397111513序号11121314151617181920np5141281511918612序号2122232425678910np61281514每次抽取4000个样本,共抽取25组,每一次的不合格品数为np控制图表明开关的生产过程处于统计控制状态。
不合格品率控制图特点:
特点:
11属于计数值中的计件值控制图;属于计数值中的计件值控制图;22不合格品率控制图单独使用,不需组合;不合格品率控制图单独使用,不需组合;33可以用于极限量规检查零件外形尺寸可以用于极限量规检查零件外形尺寸44可以用于目测检查零件外观,可以用于目测检查零件外观,55可以用于对光学元件和电子元件不合格品率的控制可以用于对光学元件和电子元件不合格品率的控制。
66还可以用于合格率、材料利用率、缺勤率等。
还可以用于合格率、材料利用率、缺勤率等。
计算公式标准值未给定标准值给定nPPPnPPPUCLPCL/)1(3LCL/)1(3中心线nPPPnPPPUCLPCL/)1(3LCL/)1(30000000中心线示例04生产收音机晶体管的制造公生产收音机晶体管的制造公司,决定建立不合格品率司,决定建立不合格品率p图。
每天图。
每天生产结束后,在当天的产品中随机抽生产结束后,在当天的产品中随机抽取一个样本,并检查其不合格品数。
取一个样本,并检查其不合格品数。
已经收集了已经收集了1个月的数据如下。
个月的数据如下。
从表、图中能观察到,子组与从表、图中能观察到,子组与17和和26的不合格品率已的不合格品率已超出了相应的上控制限。
将这两个子组从数据中剔除,超出了相应的上控制限。
将这两个子组从数据中剔除,删除删除17和和26组数据后再绘制图:
组数据后再绘制图:
从图中能观察到,过程处于统计状态。
修正后的从图中能观察到,过程处于统计状态。
修正后的值就可作为建立标准值给定控制图的标准不合格品率。
值就可作为建立标准值给定控制图的标准不合格品率。
即即
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- SPC 统计 基础 原理