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阿里巴巴.docx
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阿里巴巴
大数据,炙手可热。
马云曾经说过,现阶段的电子商务只能是“前传”,仅仅释放了电子商务的部分能量;而电子商务的“后传”将全面渗透到各行各业、各个角落、各个业务流程,全面推动行业、企业、经济的转型,更深度地渗透到各个领域。
不论是融合还是整合,“数据”既是基础,也是渠道。
事实上,在阿里巴巴集团的发展中,一直都很重视数据的重要性。
例如,集团很早就成立了研究中心,不定期地发布各种基于产业数据的报告。
在最新一份报告、即5月9日发布的《增长极:
从新兴市场国家到互联网经济体——信
息经济前景研究报告》中,就基于数据,首次提出了“电子商务经济体”的概念,详细分析了以淘宝网为代表的中国电子商务经济体给中国经济带来的巨大
变化,并且判断,到2020年,中国电子商务经济体规模预计达到47.8万亿元,接近2012年中国全年GDP总额。
与此同时,阿里旗下的淘宝、支付宝、聚划算等平台,也各有自身的数据分析中心。
这些数据分析中心一边在出具类似“最受欢迎的夏季服装是什么”、“‘舌尖上的中国’带动哪些产品”等生活类、趣味类数据分析报告;另边也在捕捉市场变化、判断市场走向,并且将结果作为卖家以及上游生产企业的发展和创新依据。
毫无疑问,大数据时代中的阿里巴巴将进一步利用数据的力量,拓展市场。
多年前,B2C(企业对个人)还是电子商务市场最为流行的模式,因为它让很多企业有了直接面对消费者的机会;可在那时,阿里巴巴就预测,在B2C之后,就是C2B(个人决定企业)的市场——而这,既是基于分析数据的基础,也是对数据的重新利用。
相信未来,阿里巴巴旗下众多平台上的交易数据,将成为一个个全新的产品。
大数据时代来临,首次披露阿里巴巴的“数据闭环”
编者按:
本文作者Sean,支付行业人,微博ID@打扰先生。
Sean未来也会就互联网金融话题给我们写专栏。
说到大数据,首当其冲的应该是已经围绕数据海洋中耕耘已久并衍生出金融借贷业务的阿里系。
马云将集团下的阿里金融与支付宝两项核心业务合并成立阿里小微金融,并将之前呼声最高的接班人彭蕾安排到阿里小微金融掌舵,马云对未来数据战场的重视可见一斑。
作为筹备中的阿里小微金融服务集团数据平台负责人,冯春培也对数据有着独到的见解,他向作者表示目前国内对于大数据的讨论更偏重技术方向,即“如何沉淀数据”,对于数据的应用则思考较少。
数据如何产生价值?
这需要要从大数据的本质说起。
线上数据才是大数据
要搞清楚什么是大数据,首先你要知道什么样的数据才是有用的。
按照冯春培的理解,任何行为本身都会产生数据,但只有线上数据有可能被沉淀和利用。
“比如不通过淘宝,原本人们的交易行为在线下也是产生数据的,只不过这种交易行为是私密的,除了买卖双方,其他人是不知道我的交易行为的,同时交易双方也是匿名的,从数据的性质上来说无法沉淀,从来源上来说也没有一个方法能有效地收集。
”
大数据是什么?
冯春培的理解似乎更贴近本质:
“拥有数据的本质,是你对这个世界,你对这些人,你对这些企业,你对这个时代,有了一个更全面而清楚的认知,你能理解这些人的需求,你能理解这个世界的任何的变化。
”
你可以这么理解,如果你是阿里系的深度用户(比如淘宝卖家),他们掌握了你足够多的数据,对你的信用评估也会更加全面,这个数据不仅可以在金融领域中起作用,比如帮助你在阿里小贷更方便的贷款,在生活中也可以反映你的信用状况,“比如相亲,你怎么证明你的收入?
你拿出支付宝的账单,女孩子一看一年花了100万,你说你的信用良好,每个月信用卡还的都很及时,比你说破嘴皮有用多了吧?
”
数据就是生产资料
如果数据仅仅是作为辅助参考信息,也没必要投入如此多的精力。
从生产要素来说,数据到底是什么角色?
冯春培的定义是“生产资料”。
“我们部门的名字是‘商业智能部’,数据更多的像是一种业务的辅助决策,作为一个“参谋”的角色,现在我们要逐步的让这个数据融入到我们的业务和产品这个流程里面去,数据和业务就像两个齿轮,能扣在一起转。
当我们对数据的挖掘和理解越来越强,最终数据不仅可以产生价值,还可以直接催生产品,比如阿里金融的一些数据,我们把它定义为生产资料。
”
这就是阿里系未来要做的事情,把数据变成生产资料。
与传统的生产资料不同的是,数据是可以无限次使用的,并且是越使用越丰富的。
近期阿里巴巴在移动互联网市场频频出手,未来也许有可能将数据进行融合,用户的各种信息得以呈现在一个全景图里面,即使在完全陌生的城市,借助这种服务,你也能知道附近哪家店支持支付宝付款,微博上哪个网友刚刚在附近的咖啡店歇脚。
数据分析是“大海捞针”
与大多数互联网产品存在的问题相同,互联网产生的数据是有可能被伪造的,同时也是无序的、碎片化的。
对于这一点,冯春培也毫不讳言,“短期的伪造数据当然是有可能的,用特定的维度去伪造数据也是完全可能的,但是因为我们的业务是基于长期数据进行跟踪分析的,采纳的维度也更广,伪造数据的成本和难度会越来越大。
按照我们现在的信用模型,伪造数据的收益是不太可能覆盖成本的,那么我们可以基本判断,数据的真实性是有保障的。
”
是否存在冗余数据?
冯春培的答案是“NO”,“即使现在的场景需求,或者我现在的眼光来看这个数据我觉得没有用,但不意味着将来这个数据也是没用的。
”这同时也造成了一个问题——存储的数据量会越来越大,但是在特定的应用场景中只需要用到一小部分数据,“确实,我们现在每一次的数据分析都是在‘大海捞针’”。
数据加工流水线
数据是怎么从每一次交易行为,最终变成一个个数据模型和最终产品的?
冯春培向作者简单描述了一个示意图:
用户通过PC或移动设备发生的交易行为会产生相当数量的原始数据
原始数据通过设备采集后进入分发中心
按照一定分发规则,数据被分发至各个集群服务器。
零散的、无序的、没有关联的原始数据在集群服务器被加工成人或者机器可以理解的形式
数据进一步被挖掘形成业务模型
据介绍,这一流程几乎适用于任何来源和性质的数据。
此外,为了便于在内部解决数据的交换、安全和匹配等问题,阿里集团还搭建了一个数据交换平台。
冯春培表示,在这个平台上,各个事业群可以实现数据的内部流转,实现价值最大化。
数据——信用——财富阿里的新“闭环”
海量的碎片数据该怎么用?
阿里小贷给出了一个很好的示范。
在过去,因为无法采集足够的数据,在企业贷款时银行要求提供房产、购车证明,用资产做抵押。
但现在,基于采集到的海量企业数据,阿里小贷可以借助技术手段,把碎片化的信息还原成对企业的信用认识。
“比如某个小企业有一个小工厂,用电量一直在持续的攀升,我可以认为他业务很好,信誉就可以调高”冯春培举了个最显而易见的例子:
“这个维度银行是不可能采纳的,因为他们依然用的是上门调研的方式,人力、时间成本太高,并且也不可能长期跟踪。
有时候碎片数据可以反映全局,这种数据在模型中的权重就会比较高。
”
事实上,阿里内部对数据的运用不仅仅体现在商业产品上,数据也在大大缩短、简化内部的业务流程。
冯春培强调,不要将数据的价值局限于“变现”,“数据最终的指向是积累的信用,包括个人信用也包括企业信用。
我们所做的一切都是在为这个目标服务,首先将数据变成信用,良好的信用又可以取得贷款、获得更好的服务,增加你的财富,这是一个良性循环,也就是数据价值的‘闭环’。
”
http:
//www.it-
阿里巴巴布局“大数据时代”
发布时间:
2012-07-1619:
38:
54 作者:
IT时报记者郝俊慧 来源:
IT时报 浏览次数:
738
摘要:
阿里巴巴集团正在重新认识电子商务:
成为更强壮的数据平台,服务电商。
阿里巴巴正在为它的大淘宝战略打下最坚实的基础。
7月10日,天猫携手阿里云、万网宣布联合推出聚石塔平台,为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务,同时阿里巴巴集团设立首席数据官岗位(CDO),由阿里巴巴B2B公司CEO陆兆禧出任该职务,负责推进阿里巴巴“数据分享平台”战略。
这意味着,整合阿里旗下所有电商模式的“基石”——大数据平台初步成形,阿里巴巴集团正在重新认识电子商务:
成为更强壮的数据平台,服务电商。
通过数据创造价值
如同此前的天猫一样,阿里巴巴现在似乎喜欢给自己的新业务起个有点意思的名字,比如这次的“聚石塔”。
阿里集团把聚石塔定义为一个“开放的电商云工作平台”,“石”比做各种纷繁的数据和应用,集结在一起就汇成一座坚固的聚石塔。
它的价值在于汇聚了整个阿里系的各方资源优势,包括阿里集团下各个子公司的平台资源,如淘宝、天猫、阿里云、支付宝、万网等,通过资源共享与数据互通来创造商业价值。
简单来说,以往“双十一”大促时,海量订单不仅会导致网页拥堵,甚至会出现漏单、错单的现象,如今商家入驻聚石塔平台后,以云计算为“塔基”,商家所有ERP、CRM等系统将集约化统一于云端,打破系统间的信息孤岛,从而获得安全稳定、弹性升级、数据推送、数据集成等云端服务,确保了消费者最终获得的服务质量。
据天猫方面表示,目前来自商家的80%以上数据需求是对消费者购买行为的分析,比如点击量、跨店铺点击、订单流转量甚至旺旺聊天信息的收集和分析等都将成为商家关心的数据。
“目前我们可以得到买家的访问量,固定频率,偏好商品等浅层分析,而未来更加多样,不仅可以看到商家销量的高低,甚至还可以看出高低的原因。
”天猫副总裁王文彬表示。
阿里大数据战略初现
如果说三年前阿里巴巴集团成立一家专门的子公司——阿里云进行云计算的研发不为外界理解的话,那么如今的聚石塔平台已经成为这笔投资的价值体现。
早在两年前,阿里云的基础投入已经为今天聚石塔的数据底层做了铺垫,正如“塔基”一样,开放的云底层架构加上截至今日天猫、淘宝庞大的商家市场和数据处理能力、电商群体的成熟,可以实现“云+SAAS模式”的打通,阿里内部把这叫做“work@alibaba”。
自从阿里巴巴B2B退市后,阿里巴巴整体上市成为可能。
如今看来,这个超大体量级的集团谋求的绝不仅仅是单纯的电子商务,或者说传统的电子商务。
在阿里内部,“将阿里集团变成一家真正意义上的数据公司”已是战略共识,如何挖掘、分析和运用阿里全系产品的数据,并和全社会分享,则是这个战略的核心所在。
更为关键的是,在大数据时代,掌握了数据,意味着掌握了整个社会的脉搏。
试想一下,当巨量的用户需求以数据形式被捕捉,快速反映在生产、供应链、库存、物流等环节,彼时,电子商务将不仅仅是网上购物的代名词,它甚至会替代传统商务,成为主流的交易模式。
届时,阿里巴巴控制的,将可能是整个商业社会相当大比例的数据和脉搏。
这盘棋,马云下得很大。
迎接大数据时代
不过,必须承认,环顾整个中国电商行业,阿里巴巴已经算是最有互联网基因的一家企业。
7月10日,阿里巴巴集团推出聚石塔平台——以云计算为“塔基”,为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。
阿里巴巴同时宣布在集团管理层面设立首席数据官岗位,由阿里巴巴B2B公司CEO陆兆禧出任,向马云直接汇报。
阿里巴巴集团在其官方新闻稿中表示,“将阿里集团变成一家真正意义上的数据公司”已经是战略共识,而支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个巨大的数据分享平台的一部分。
如何挖掘、分析和运用这些数据,并和全社会分享,则是这个战略的核心所在。
进入2012年后,在整个互联网行业最火的一个词恐怕要算是“大数据”了。
“整个互联网产业已经向更为纵深的大数据时代过渡。
”资深互联网人士谢文认为,已经或正在互联网化的产业应该可以合并为一个更大的产业概念,即大网络业。
在这个重新定义的产业范围中,“领军和驱动力是传统意义上的网络业(或称小网络业),中游是IT业、电信业和软件业,下游是新闻出版业、影视业、娱乐业、零售业和物流业。
所有的细分领域彼此之间形成了共生共荣的紧密关系”。
在谢文看来,“当每次大变革来的时候,都会给落后者以机会,甚至会有大翻盘的机会,因为所有竞争者如今又重新站在同一起跑线上。
”谢文向财新记者表示,那些掌握大数据入口、有汇集整合数据能力的平台级企业,有可能上升至“中游”——掌握全部网络用户的部分网络行为或者是部分网络用户的全部网络行为,从而在垂直领域或特定区域成为规则制定者和商业模式创新者。
身处下游的企业,只能充当“数据提供者”的被动角色。
阿里巴巴真正展开对数据的挖掘和分析,是近一两年的事。
“我们目前是坐在金山上咬馒头。
”支付宝商业智能(BI)部门负责人车品觉对财新记者表示,面对淘宝和天猫海量的数据,到底怎么用,是很困难的一件事。
观念的转变以及人才的积累方面,都存在诸多挑战。
他告诉财新记者,过往阿里巴巴针对数据分析所研发的产品主要集中在如何做好风险控制,今年他将尝试“进攻性打法”——着重对消费者购买行为和路径的深度分析。
在这个问题上,阿里巴巴和京东、苏宁几乎站在同一条起跑线上,不过苏宁大概还没有功夫考虑这个问题,京东虽然开始考虑,但规模仍是最让其焦虑的一件事。
阿里巴巴布局大数据情况探讨分析
为了迎接即将到来的大数据时代,各大互联网公司都在争分夺秒,阿里巴巴自宣布发力大数据以来,其进程一直颇受关注。
4月11日,阿里举办媒体开放日,淘宝网商业智能部首席商业智能官车品觉首次向外披露阿里大数据进展。
阿里对于数据已经进行了初步运用,如推出数据魔方、聚石塔等产品,成立小微金融服务集团。
“今天,阿里集团数据产品的标杆是阿里金融。
我们希望更多的标杆能出现。
”车品觉说。
目前,淘宝正在建立“数据的数据”,即数据地图。
每一个数据都由很多个数据产生,建立数据地图,以追溯到数据的源头,提高数据的质量和价值。
据中国网报道,“数据的数据”又称阿里数据追溯系统,一旦数据在处理过程中“失真”,这套追溯系统会自动预警,自动查找数据计算过程中的疏漏。
至于为什么要做大数据,车品觉认为,XX的数据量主要以搜索为主,比较前端,但是深度不够。
阿里集团数据的优势在于,用户从搜索到浏览、支付,形成深度的交易链条。
事实上,在互联网的大数据时代中,亚马逊可以监视你的购物习惯,谷歌可以监视你的网页浏览习惯,微博则对你的朋友关系一清二楚。
车品觉表示,“贩卖不是阿里未来的大数据之路”,如何在安全前提下使大数据产生新的价值与财富,这是阿里巴巴仍在思索的问题。
“因为阿里还在路上,而这条路还很新,可供我们参照的‘前车’并不多。
”
“当前数据面前有三座大山,一是数据质量作为底线。
如果原材料不可靠,将无法加以利用。
第二,平衡数据安全与开放,开放是硬道理,但开放最大的难题是数据安全。
第三,落实数据化运营,只有当大量的员工懂数据,用数据来决策业务,才能说明这家公司开始启动数据化运营。
”
但对于目前阿里数据开放的进展,车觉品持谨慎态度。
车品觉表示,在数据的收集方面,阿里巴巴一直秉持着个人隐私保护收集的准则,同时阿里也建立了专门的机构对数据以及个人的安全进行监督与检查,以确保用户个人隐私的安全和保障。
【大数据案例1】阿里巴巴“数据战”:
平台型应用
平台型企业的大数据应用策略有何特点?
阿里巴巴、XX、腾讯等一批平台型企业,汇集了海量用户和商家,聚集成富有张力的生态系统,它们的大数据应用不再仅仅局限于企业本身,正逐渐成为滋养整个大生态系统的血液,为平台上寄生的众多企业提供更多的数据产品和服务,同时也是这些平台企业未来的收入增长引擎。
2005年,阿里巴巴开发出主要供内部运营人员使用的数据产品——淘数据,阿里巴巴由此进入了数据化运营阶段,此时,阿里巴巴在大数据方面关注的重点是,怎么利用平台上海量的消费者和商家数据,来改进自身经营,大数据仅仅局限于内部。
2009年,阿里巴巴的大数据应用开始走向外部,让淘宝商户分享数据。
2011年,阿里巴巴开发数据魔方,通过淘宝数据魔方平台,商家可以直接获取行业宏观情况、自己品牌的市场状况、消费者在自己网站上的行为等情况。
2011年4月,“页面点击”诞生,它可以监控每个页面上每个位置的用户浏览点击情况。
紧接着,天猫携手阿里云、万网宣布联合推出聚石塔平台,为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。
2012年,马云正式公布了阿里巴巴三步走发展策略,“平台、金融、数据”。
2013年的战略?
从数据化运营到运营数据
阿里巴巴的大数据策略意味着什么?
阿里巴巴数据委员会主席车品觉一语道破,“在数据化运营阶段时,数据就产生价值,你有意识地用它,但却没有关注它。
而当你发现数据已经和战略融合后,你认识到要有意识收集它,管理它。
”如果将阿里巴巴的大数据比做食材,那么自己用原料做菜,和将食材提供给其他厨师,对原料的关注度完全不同。
由此,阿里巴巴的大数据应用策略正从数据化运营向运营数据转变。
集团首席战略官曾鸣预测,“阿里本质上,未来会是一家数据运营公司。
”前者,是如何将大数据用好,而后者则意味着,如何让大数据更好用。
从淘宝创立之时,阿里巴巴就开始搜集平台上的数据,直至支付宝、聚划算、一淘等平台,随着业务的爆发式增长,阿里诸平台上的数据成倍增加,汇集成海。
这些数据包括交易数据、用户浏览和点击网页数据、购物数据等等。
当海量数据开始聚集时,它们也变得良莠不齐,鱼龙混杂,充斥着大量失真、标准混乱的数据。
另一问题是,当海量数据在一起,它们是无序的,不能直接使用,必需要提炼加工。
再者,阿里纵有海量数据,却也只是大数据之海中的一个孤岛,无法全部满足平台商家的数据需求,比如商家需要了解用户在其它平台上的购买情况,阿里巴巴迫切需求外部数据。
车品觉称:
“一开始,我们在用好数据,但是随着数据战略与平台战略紧密结合,我们开始刻意地去管理数据(保证数据安全、质量和对于商家的可用性),养数据(有意识地收集外部数据),沉淀数据。
”
让大数据更好用?
阿里巴巴是如何实现这种转变?
从六个地方入手:
确保数据安全(保护商家和个人的隐私)、保证数据的质量(去除虚假数据)、实现各个部门数据标准的统一(如转化率)、让原始数据变得更精细化(更符合商家的应用情景)、获得外部数据(如并购新浪微博,和其它平台合作、购买数据信息等)、建立数据委员会。
具体做法
1去除源头污染,净化数据质量
自阿里巴巴数据委员会建立以来,数据质量就成了部门的核心工作,车品觉认为数据质量是大数据的命门,如果将大数据比作水流,“来自任何支流的数据,如果质量有问题,都会带来整个水源的污染。
”由于淘宝等平台上的数据往往良莠不齐,不少数据虚假,带来很大的噪音干扰。
“有时,在淘宝平台上,对于一个人,我们会看到两个手机,一个iPad,三张信用卡,五个淘宝帐号,收集数据时,以为是多个人,但实际上就是一个人。
但如果依照这个数据,商家可能就将红包给了一个不活跃的账户。
”为此,阿里巴巴试图剔除虚假的数据,让收集的数据能反映真实的消费情景。
比如上面的案例,就要鉴定所有这些账户、信用卡等是否为同一个人所有。
再如,阿里巴巴经常要做产品界面测试,有时临时修改界面,会一下子多出一个按钮,这就会带来大量误点击操作,数据收集时,就会得到很多失真的用户行为数据。
阿里巴巴的数据人员目前的工作就是要将这些失真的数据剔除,或者将数据还原到真实的场景。
2打破分割,统一数据标准
统一数据标准,就是让净化后的数据流得以汇集。
阿里巴巴下属各个部门业务重点不同,对数据的理解不同,因此数据标准往往各不相同,比如转化率。
要将这些数据汇集成大数据之海,就必须统一标准,这也是阿里巴巴数据委员会目前重点推行的项目。
3精选+加工——让数据精细化
“目前,我们需要的用户数据,平台还给不了。
”阿里平台上的一个企业如是说。
很多企业希望阿里巴巴能将用户属性的标签分得更细(不仅仅按男、女用户,还进一步按不同消费特点、收入细分)。
小也化妆品创始人肖尚略认为,“平台数据的细分是基础,细分好,企业才能用好。
”数据就像炒菜的食材,不同细致程度的食材炒出的菜,口味不一样,车品觉这么看。
如何让数据精细化?
阿里巴巴根据各个商家的应用场景,将原始数据打上更细致、对商家更有参考价值的标签。
以淘宝平台为例,一方面收集用户信息时,专注对商家更实用的内容,比如对于大学生用户,除了搜集他们的地址信息外,还通过其它渠道搜集其房租的租金,从而了解对方的消费水平,将这些数据提供给相应的商家。
另一方面根据商家的应用情景,对数据材料做初加工。
“比如,如果我们筛出一个人是否戴眼镜,戴多少度的数据,就对卖眼镜的商家起到了很大作用。
”再如,如果一个人去母婴超市里面买东西,不一定能证明他有孩子,但如果这个人是女性、年纪又合适,这个人有孩子的可能性就很大。
不断加入的其它证明信息,让这个消费者的数据变得越来越精细化。
在数据精细化思路下,2011年底,阿里巴巴的支付宝平台开发黄金策产品,车品觉带领团队处理了1亿多活跃的消费者数据后,拿出500个变量,试图用它们来描述消费者,最终让企业能够随时调用变量,获得用户信息,比如某一类包含使用信用卡数量和手机型号等具体信息的客户数目。
2013年,天猫开始研发适用于天猫商家的CRM系统,通过对会员标签化,让商户了解店铺会员在天猫平台的所有购物行为特点。
个人隐私保护
4海纳百川,纳入更多外部数据
在阿里巴巴平台上,大多时候收集的是顾客的显性需求数据,如购买的商品和浏览等数据,但顾客在购买之前,就可能通过微博、论坛、导购网站等流露出隐性需求。
仅仅做好自己的大数据是不够的,还要纳入更多外部数据。
2011年以前,阿里曾尝试通过收购掌握中国互联网的底层数据。
2013年4月,阿里巴巴收购新浪微博18%的股权,获得了新浪微博几亿用户的数据足迹。
5月,阿里巴巴收购高德软件28%股份,分享高德的地理位置、交通信息数据以及用户数据。
而其它并购,包括对墨迹天气、友盟、美团、虾米、快的、UC浏览器,都招招不离数据。
通过这些并购,阿里在试图拼出一份囊括互联网与移动互联网,涵盖用户生活方方面面的全景数据图。
5加强数据安全的管理
很多淘宝卖家希望阿里巴巴能加大数据开放的步伐,对于阿里平台来说,这并不是一件容易的事情,因为这关乎商家和消费者的隐私。
商家不希望竞争对手获得自己的机密信息,消费者也不希望被更多干扰。
阿里内部专门成立了一个小组,来判断数据的公开与否,把握“谁应该看什么,谁不应该看什么,谁看什么的时候只能看什么。
”
6组织体系支持——建立数据委员会
阿里巴巴的数据来自各个部门,无论是数据材料的质量、精细化的保证,还是数据安全,都不是单个部门能完成的,需要全局性安排,迫切需要一个上层组织结构。
但是成立什么样的组织机构合适?
在阿里巴巴看来,数据的工作实际上主要还是由各个部门的责任,毕竟它们把控着源头,另成立一个凌驾于各部门之上的中央数据管理机构,容易让各个部门把责任直接推卸给新机构。
2013年,阿里巴巴成立了虚拟组织——数据委员会,委员会包括底层数据负责人、支付宝商业智能负责人、无线商业智能负责人和一名数据科学家,数据委员会更多地以协调会的形式,来指导、协调各个部门形成合力,实现从大数据运营,到运营大数据的转变。
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