第 2 章基本资料的搜集与分析讲稿.docx
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第2章基本资料的搜集与分析讲稿
第2章基本资料的搜集与分析(讲稿)
2.1建立物流配送中心的目标及设计原则
2.1.1目标任务
物流配送中心是集约化、多功能的物流中枢,系统庞杂,投资巨大,因此,正确的决策是至关重要的。
建造新的物流配送中心,需要解决的问题可能有以下几点。
1)企业经营规模不断扩大,市场区域不断拓展,经营物品的品项数和商品量逐步增加,现有的物流网点、人员和设备能力不足,物流业务处理已不能满足客户的需要。
2)在某些区域,物流网点分布不合理,造成物流成本居高不下,运输规划难以掌握,信息不畅,运输效率不高,需要对物流网点进行重组与整合。
3)构筑设施陈旧,设备工具落后,维护费用高,又难以改造,不能适应企业物流业务的拓展。
4)周边环境发生变化,如城市市政建设需要原物流配送中心地址迁移;或者由于客户需求向少量化、多批次发展,使得物流配送中心的出货日趋细化,迫切需要物流设施加以改善。
因此,物流配送中心规划设计的核心就是运用系统工程的理念和方法对物流的各个功能进行优化整合,从而保证物流系统的良性、健康、有序发展。
目标应包括:
1)提高物流系统的吞吐能力和运转效率,适应经营业务扩展的需求。
2)迅速响应客户需求,供货准确适时,为客户提供必要的信息咨询服务,提高核心竞争力。
3)建立一个柔性物流配送中心,主动适应产品变化需求,及时响应运行过程中可能出现的各种意外变化,保持正常运转。
4)对物流系统中的产品进行实时跟踪。
5)改善劳动条件和工作环境,减轻员工的劳动强度。
6)合理规划运输,关注废弃物的回收与再利用,减放减排,提倡低碳物流,做到环境友好。
由此可知,物流配送中心规划设计总的目标是使人力、资金、设备和人流、物流、信息流得到最合理、最经济、最有效、最环保的配置和安排,力求以最小的投入获取最大的效益和最强的服务竞争力。
上述目标之间实际存在着“效用悖反”问题,往往存在相互冲突,即过分地强调某一单一目标,必然会影响其它目标的实现,物流配送中心规划设计要设定恰当的指标,对整个系统进行综合评价,以期达到总体目标的最优化。
2.1.2设计原则
物流配送中心一旦建成就很难再做大的改动,所以,在规划设计时,必须切实掌握以下四项设计原则。
1.系统工程原则
物流配送中心的工作,包括进货入库、储存保管、搬运装卸、拣选分拣、流通加工、包装、配送、信息处理以及与供货商与连锁商场的连接方式等内容。
归纳起来可分为:
进货入库作业管理、在库保管作业管理、拣选分拣作业管理、流通加工作业管理、出库作业管理、配送运输管理和信息系统管理。
这些作业内容相互依存、互相影响,有着密不可分的内在联系。
如何使各项作业和管理均衡协调、有序有效地运转,实现工序合理化、操作简单化和作业机械化,是极为重要的。
物流配送中心工作的关键是做好物流量的分析预测,调节业务量,把握物流的最合理流程,调整物流作业方式。
同时,由于运输线路和物流节点交织网络特征,物流配送中心的选址,对于调节物流量,控制物流速度,降低物流成本,提高物流效率都具有非常重要的作用。
2.价值工程原则
在激烈的市场竞争中,供应链下游对到货的时间段和货物的准确度等方面的要求会越来越高。
在满足高质量服务的同时,又必须考虑物流成本。
特别是建造物流配送中心耗资巨大,建设周期长,必须对建设项目进行可行性研究,并做多个方案的技术经济比较、力求以最少的投资取得最大的企业效益与社会效益。
3.软件先行、硬件适度的原则
近年来,随着市场需求的不断升级和科学技术的飞速发展,在物流领域不断涌现出许多先进的设备设施和实用技术。
在物流配送中心技术设施规划时,是否采用某种先进技术,不能一概而论,而应对技术指标、使用条件、功能需求、能力要求和经济成本等方面进行综合论证,审慎做出正确的选择。
一般来说,软硬件设备系统的水平常常被看成是物流配送中心先进性的标志,因而为了追求先进性就要配备高度机械化、自动化的设备,在投资方面带来很大的负担。
但是,欧洲物流界认为“先进性”就是合理配备,能以较简单的设备、较少的投资,实现预定的功能。
也就是强调先进的思想、先进的方法。
从功能方面来看,设备的机械化、自动化程度不是衡量先进性的最主要因素。
根据我国的实际状况,对于物流配送中心的建设,比较一致的认识是贯彻软件先行、硬件适度的原则。
也就是说,机械设备装备设施等硬件要根据我国资金筹措难度大、人工费用相对较低、空间利用要求不严格等特点,在满足作业要求的前提下,更多选用一般机械化、半机械化的装备。
例如仓库机械化,可以使用叉车或者与货架相配合的高位叉车;在作业面积受到限制,一般仓库不能满足使用要求的情况下,也可以考虑建设高架自动仓库。
然而,对于物流配送中心的软件建设,则要瞄准国际先进水平,采用国际通用格式标准,加强计算机管理信息系统与控制软件的研究开发,搭建与国际接轨的、迅速便捷的信息平台。
4.发展的原则
规划物流配送中心时,无论是建筑设施的规划和机械设备的选择,还是信息处理系统的设计,都要考虑到使其具有较强的应变能力,柔性化程度较高,以适应物流量增大,经营范围拓展的需要。
由于可能对市场变化和未来需求把握不准,而建设物流配送中心投资巨大,建设周期长,可以考虑进行分期建设。
在规划设计第一期工程时,应将第二期工程纳入总体规划,并充分考虑到扩建时的业务需要。
2.2基本规划资料的搜集
为了保证物流配送中心的成功设计,必须成立一个精干高效的领导班子来协调指挥物流配送中心的建设工作。
考虑到建造物流配送中心的专业性、技术性、系统性和前瞻性等因素,还应与专家学者、物流系统工程技术人员紧密合作,全面听取有关物流配送中心建设的合理化建议,确保物流配送中心规划设计的顺利实施。
根据欲建物流配送中心的类型,首先进行规划用的基本资料的搜集和调查研究工作。
考虑到调研的对象、调研的时间、调研成本、保密问题和市场动态等因素,询问法是最常用的方法。
其中包括现场访谈、电话访谈、电脑访谈、街上拦截、自我管理问卷调查、单程邮寄调研,固定样本邮寄、网络查询和厂商实际使用的表单搜集等方面。
规划资料的搜集类型包括现行资料的搜集和未来规划资料的搜集。
2.2.1现行资料的搜集
现行资料的搜集是针对准备建造物流配送中心的类型和现时需求而进行的,具体现行资料包括如下内容。
1.基本运行资料
基本运行资料包括业务类型、营业范围、营业额、从业人员数、运输车辆数、供应厂商和用户数量等。
2.商品资料
商品资料包括产品类型、品种规格、品项数、供货渠道、保管形式等。
3.订单资料
订单资料包括商品种类、名称、数量、单位、订货日期、交货日期、交易方式、生产厂家等。
4.货物特性
货物特性包括货物形态、气味、温湿度要求、腐蚀变质特性、装填性质。
货物重量、体积、尺寸、包装规格、包装形式、储存特性和有效期限等。
5.销售资料
销售资料按商品、种类、用途、地区、客户及时间等要素分别统计。
6.作业流程
一般物流作业流程为进货、搬运、储存、拣选、补货、流通加工、备货发货、配送、退货、盘点、仓储配合作业(移仓调拨、容器回收、废弃物回收处理)等。
7.事务流程与单据传递
事务流程与单据传递包括接单分类处理、采购任务指派、发货计划传送、相关库存管理和相关账务系统管理等。
8.厂房设施资料
厂房设施资料包括厂房结构与规模、布置形式、地理环境与交通特性、主要设备规格和生产能力等。
9.作业工时资料
作业工时资料包括机构设置、组织结构、各作业区人数、工作时数、作业时间与时序分布等。
10.物料搬运资料
物料搬运资料包括进货发货频率、数量、在库搬运车辆类型及能力、时段分布与作业形式等。
11.供货厂商资料
供货厂商资料包括供货厂类型、货品种类、规格、质量、地理位置,供货厂商的规模、信誉、交货能力,供货家数及据点分布、送货时间段等。
12.配送网点与分布
配送网点与分布包括配送网点分布与规模、配送路线、交通状况、收货时段、特殊配送要求等。
2.2.2未来规划要求资料的搜集
除搜集现行资料外,还要考虑到物流配送中心在该计划区域的发展,搜集未来发展的趋势和需求变化的相关资料。
1)运营策略和中长期发展计划,包括国家经济发展和产业政策走向,外部环境变化、企业未来发展、国际现代物流技术、国外相关行业的发展趋势等。
2)商品现在销售增长率、未来商品需求预测、未来消费增长趋势。
3)商品在品种和类型方面可能变化趋势。
4)物流配送中心未来可能发展的规模和水平,预测将来可能发展的厂址和面积。
2.3基本规划资料定量分析
这些来自各个方面的原始资料,必须从政策性、可靠性等方面进行整理分析,并结合新建物流配送中心的实际情况加以修订,才能作为规划设计的参考依据。
基本规划资料分为定量分析和定性分析,定量分析内容有:
库存分类分析,销售额变化趋势分析、订单与品项的数量分析、物品与包装特性分析、货态分析。
定性分析内容有:
作业时序分析、作业流程分析、作业功能分析和事务流程分析。
特别注意的是,一般规划分析者常犯的错误在于只会把资料作一番整理、统计和计算之类的工作,不善于把资料和规划设计有机结合起来,最后只得到一堆数据与报表。
为此,在分析过程中,结合实际需要有效掌握分析数据是很重要的。
2.3.1库存类别分析
我们知道,物流配送中心库存物品种类繁多,少则几千种,多则上万种,甚至几十万种。
每种物品的价格不同,库存数量也不等,有的物品品项数不多但价值很大,即资金占有很多,而有的物品品项数很多但价值不高,资金占有不多。
如果对所有库存物品均给以相同的重视程度是不可能的,也是不符合实际的。
面对纷繁杂乱的库存物品,如果分不清主次,鸡毛蒜皮一把抓,可想而知,其效率和效益也不可能高。
而分清主次,抓住主要的物品,却一定可以事半功倍。
ABC分析法就是根据库存物品的重要程度,进行分类排列,从而实现区别对待分类管理和控制的一种方法。
ABC分析法是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托在1879年首创。
1951年,管理学家戴克(H.F.Dickie)首先将ABC分析法用于库存管理。
ABC分析法就是将库存物品按重要程度分为特别重要库存(A类库存)、重要库存(B类库存)和不重要库存(C类库存)等三个等级,然后针对不同等级物品,采取不同的管理策略进行控制。
如,采用不同的库存方法,设置不同的最低库存量和最高库存量,选用相应层次的储存和搬运设备。
1.搜集资料
按库存管理的要求,搜集物品存储有关资料。
包括各种物品的单价、储存特性、库存量、销售量和结存量等。
库存量和销售量搜集半年到一年的资料,结存量应搜集最新的盘点分析资料。
2.处理资料
将搜集来的数据资料进行整理并按价值(或重要性、保管难度等)进行计算和汇总。
如计算销售额、品项数、累计品项数、累计品项百分数、累计销售额、累计销售额百分数等。
当物品品项不多时,应以每一种物品为单元进行统计;当物品品项较多时,可将库存物品按价值大小逐步递增的办法进行分类统计,分别计算出各范围所包含的物品的库存量和价值。
3.绘制ABC分析表
ABC分析表栏目构成如下:
第一栏为物品或范围名称;第二栏为品项数累计,即每一种物品皆为一个品项数,品项数累计实际就是序号;第三栏为品项数累计百分数,即累计品项数对总品项项数的百分比;第四栏为物品单价;第五栏为平均库存;第六栏是第四栏单价乘以第五栏平均库存,为各种物品平均资金占用额;第七栏为平均资金占用额累计;第八栏平均资金占用额累计百分数(表2-1)。
制表按下述步骤进行:
将第2步已求算出的平均资金占用额,以大排队方式,由高至低填入表中第六栏。
以此栏为准,将相应物品名称填入第一栏、物品单价填入第四栏、平均库存填入第五栏、在第二栏中按1、2、3、4......编号,则为品项累计。
此后,计算品项数累计百分数、填入第三栏;计算平均资金占用额累计,填入第七栏;计算平均资金占用额累计百分数,填入第八栏。
表2-1库存物品数量与价值统计表
物品
名称
品项数累计
累计品项
百分数(%)
物品
单价
平均
库存
平均资金占用额
分类
结果
金额
累计
累计百分数
4.根据ABC分析表确定分类
按ABC分析表,观察第三栏累计品项百分数和第八栏平均资金占用额累计百分数,将累计品项百分数为5~15%而平均资金占用额累计百分数为60~80%左右的前几个物品,确定为A类;将累计品项百分数为20~30%,而平均资金占用额累计百分数也为20~30%的物品,确定为B类;其余为C类,C类情况正和A类相反,其累计品项百分数为60~80%,而平均资金占用额累计百分数仅为5~15%。
5.绘ABC分析图
以累计品项百分数为横坐标,以累计资金占用额百分数为纵坐标,按ABC分析表第三栏和第八栏所提供的数据,在坐标图上取点,并联结各点曲线,则绘成ABC曲线。
按ABC分析曲线对应的数据,按ABC分析表确定A、B、C三个类别的方法,在图上标明A、B、C三类,则制成ABC分析图(图2-1)。
图2-1ABC分析图
按照ABC分析的结果,结合物流配送中心的管理资源和经济效果,对A、B、C三类物品分别采取不同的管理办法和采购储存策略。
1)A类物品在品种数量上仅占15%左右,管理好A类物品,就能管理好70%左右的年消耗金额,是关键的少数,要进行重点管理。
对仓储管理来说,保管时货位尽量靠近仓库出口,对库存要进行定期盘点和检查,必要时每天都要盘点检查。
在保证安全库存和不缺货的前提下,小批量、多批次按需组织采购、储存和发货,最好能做到准时制管理,尽可能地降低库存总量,减少仓储管理和资金占用成本,提高资金周转率。
随时监控需求的动态变化,尽可能缩短订货提前期。
2)B类商品属于中批量物品,进行次重点管理,即常规管理。
库存期比A类商品长,须加强日期管理,先进先出,采用立体货架进行储存。
采用定量订货方法,中量采购。
前置期时间可较长;进行盘点和检查的周期比A类物品更长,一般是每周
3)C类物品品种数量巨大,消耗金额比重十分小,不应投入过多的管理力量。
采购量可大一些,从而获得价格上的优惠。
由于C类物品所消耗金额非常小,即使多储备,也不会增加太多金额。
可以多储备一些关键物料,少报警,避免发生缺货现象。
同时要简化库存管理,每月循环盘点一遍。
对于积压和不能发生作用的物品,应该每周向公司决策层通报,及时清理出仓库。
ABC分析法是依据“对应价值大小投入努力”来获得非常得益的有效管理技巧,表明了关键的少数和次要的多数之间的关系,是分析物流管理的基本方法之一。
ABC分类法还可以应用到质量管理、成本管理和营销管理等管理的各个方面。
应当说明的是,应用ABC分析法,一般是将分析对象分成A、B、C类三类。
但我们也可以根据分析对象重要性分布的特性和对象的数量的大小分成三类以上,如分成四类、五类等。
2.3.2销售额变化趋势分析
销售额的大小,是决定新建物流配送中心规模的基本条件。
对于任何企业最关心的是销售额和利润。
通过调查分析,掌握销售额的基本数据,对决定建设物流配送中心的性质和规模是非常重要的。
首先汇总整理搜集来的历年销售和发货资料,并进行分析。
从而了解销售趋势和变化情况。
然后根据预测的不同类型的销售额变化趋势,制定相应的对策和目标值。
若某订单的峰值与谷值之比超过3倍时,要在同一个物流系统内处理,将使效率降低,运营将更为困难。
此时,必须制定适宜的运营政策和方法,以取得经济效益和运营规模的平衡。
关于分析过程的时间单位,视资料搜集范围及广度而定。
对于预测未来发展趋势,以一年为单位;对季节变化预测,则以月为单位;分析月或周内变化倾向,则以天为单位。
2.3.2销售额变化趋势分析
常用的分析方法有时间序列分析法,回归分析法和统计分析法等。
这里仅运用时间序列分析法,对销售量进行分析预测。
1.时间序列分析法
时间序列分析法是根据某一事物的纵向历史资料,按时间进程组成动态数列,并进行分析、预测未来的方法。
这种方法比较适应于市场预测,如市场资源量、采购量、需求量、销售量和价格的预测。
运用时间序列分析,首先要选模型参数,本书选一次指数平滑预测为预测物流配送中心的模型参数。
一次指数平滑预测是利用时间序列中本期实际销售量与本期的预测销售量加权平均作为下一期的预测销售量,其基本公式为
式中,Ft+1为在t+1时刻一次指数平滑预测销售量,xt为t时刻的实际销售量;a为平滑系数,0<a<1;Ft-1为在t-1时刻一次指数平滑预测销售量。
式(2-1)的实际含义是:
下期预测销售量=实际销售量的一部分+本期预测销售量的一部分
要运用指数平滑公式进行预测,就必须首先确定F1,F1被称为初始值。
初始值是不能直接得到的,应通过一定的方法选取。
若搜集到的时间序列数据较多且比较可靠时,就可以将已知数据的某一个或已知数据的某一部分的算术平均值或加权平均值作为初始值F1。
若搜集到的时间序列数据比较少或者数据的可靠性比较差时,通常用专家评估的办法选取F1。
平滑系数a(0<a<1)的取值大小,体现了不同时期数据在预测中所起的作用,a值越大,对近期数据影响越大,模型灵敏度越高;a值越小,则对近期数据影响越小,可以消除随机波动,只反映长期的大致发展趋势。
如何掌握a值,是运用指数平滑模型的重要技巧,一般采用多方案比较,从中选出最能反映实际变化规律的a
我们知道,本期实际销售量反映当前的现实,本期预测值销售量反映历史的过去,因为预测销售量是由过去的数据推算而来的。
a值越大,现实销售量在预测中占的比重就越大;a值越小,历史销售量在预测中占的比重就越大。
由此可见,a值是事物发展的历史总趋势与事物当前变化的现实之间相互权衡的天平砝码,它的一般取值原则是:
初始值F1的准确性小时,a宜取大些;按时间序列,只有一部分预测销售量与实际销售量拟合较好而大部分不好时,a宜取较大的数值(大于0.5);预测销售量与实际销售量虽有不规则摆动,但总的趋势较为平稳,a宜取小些(小于0.5),以强调重视历史发展趋势;预测销售量与实际销售量差异和变化都较大时,a宜取大些(大于0.5),以强调重视近期实际的变化状态。
例2-1表2-2为某物流配送中心1~12月份A物资的市场销售搜集资料统计,试预测下一年元月份该物资的市场销售额。
表2-2物流配送中心物资销售预测表
月份
期数
市场销售额
/t
预测销售额
/t
月份
期数
市场销售额
/t
预测销售额
/t
1
1
51
7
7
52
47.24
2
2
35
44.50
8
8
48
49.62
3
3
28
39.75
9
9
42
48.81
4
4
32
33.88
10
10
46
45.41
5
5
48
32.94
11
11
44
45.71
6
6
54
40.74
12
12
47
44.86
1
13
45.93
首先确定初始值。
由于前3个月的销售额差别比较大,我们不能取某个月的销售额为初始值。
这里取前三个月销售额的算术平均值为初始销售额。
即
然后确定平滑系数。
从实际统计的销售额来看,在上、下半年各有一次销售波动,其频率适中,平滑系数a不宜选的过大或过小,这里选a为0.5。
最后计算预测销售额。
根据式(2-1),可依次计算2月份、3月份……、下年1月份的预测销售额。
F2=ax1+(1-α)F1=(0.5×51+0.5×38)t=44.50t
F3=ax2+(1-α)F2=(0.5×35+0.5×44.50)t=39.75t
F13=ax12+(1-α)F12=(0.5×47+0.5×44.86)t=45.93t
计算结果见表2-2。
平滑系数分析是通过数据的加权求和,“平滑掉”短期不规则的过程。
平滑后的数据反映了长期市场趋势和经济周期的信息。
因此在物流预测中,是极其有用的方法。
特别是该方法所用的数据量,就总体而言并不很多,对任何时间序列都有较好的适用性。
因而被广泛应用于市场资源量、采购量、需求量、销售量及价格的预测中。
2.年度销售量变化趋势分析
若分析一个年度销售量变化,我们取月为时间单位,为横轴,而纵轴代表销售量,对此按时间序列进行分析。
就货物销售趋势而言有:
长时间内是渐增或渐减的长期趋势;以一年为周期的因自然气候、文化传统、商业习惯等因素影响的季节变化;以固定周期为单位(如:
月、周)的循环变动;以及不规则变化趋势的偶然变动。
即包括长期趋势变化,季节变化,循环变化和不规则变化等四种情况。
根据不同的变化趋势来预测未来市场销售状况,从而确定目标值,决定投资策略,制订设备购置和利用计划。
1)长期渐增趋势如图2-2所示,还应结合更长周期的成长趋势加以判断。
规划时以中期需求量,即以峰值的80%为目标值依据,若需考虑长期渐增的需求,则可预留空间或考虑设备的扩充弹性,以分期投资为宜。
2)季节变化趋势如图2-3所示,通常以峰值的80%为目标值,如果季节变动的差距超过三倍,可考虑部分物品外包或租赁设备,以避免过多的投资造成淡季的设备闲置,另外,在淡季应争取互补性的物品业务以增加设备的利用率。
2.3.3订单和品项的数量分析
众所周知,订单是物流配送中心的生命线,如果没有订单,物流配送中心就失去了存在的意义。
掌握了订单就能了解物流配送中心的特性。
然而订单的品种、数量、发货日期差别很大,且在不断变化,它既是物流配送中心的活力表现所在,又是难以把握的不确定因素,也就是说物流配送中心随订单变化而波动。
这样往往使物流配送中心的规划人员,无论规划新系统还是改造旧系统,都感到无从下手。
若能掌握数据分析原则,作出有效的资料组群,简化分析过程,再进行相关分析,得出有益的规划结果,这将对规划设计提供了有益的帮助。
日本的铃木震先生倡导EIQ规划法用于物流配送中心的设计规划,颇有成效。
所谓EIQ,就是指订单件数Entry,品项Item和数量Quantity。
由此可见,EIQ是物流特性的关键因素。
EIQ规划法是针对不确定和波动状态物流系统的一种规划方法。
其意义在于根据物流配送中心的设置目的,掌握物流特性,并对物流状态和运作方式,规划出符合实际的物流系统。
这种EIQ方法能有效的规划出系统的大略框架结构,从宏观上有效掌握系统特色。
在进行订单和品项的数量分析时,首先应考虑时间范围和单位。
在以天为时间单位的数据分析中,主要订单发货资料可分解为表2-3的格式。
在资料分析时必须注意统一数量单位,应把所有订单和品项的发货量转换成相同的计算单位。
如箱、重量、体积或金额等。
金额与价值功能分析有关,多用在货品和储区分类等方面。
重量、体积等单位与物流作业有直接密切关系,它将影响整个系统的规划。
2.3.3订单和品项的数量分析
订单发货量为
Q1=(300+200+0+60+100+150)箱=810箱
Q2=(150+750+200+0+0+600)箱=1700箱
同理可计算出Q3=1010箱;Q4=950箱;Q5=930箱。
订单发货项数为
N1=5;N2=4;N3=4;N4=3;N5=6
品项的发货量为:
Q.1=(300+150+60+0+90)箱=600箱
Q.2=(200+750+0+0+150)箱=1100箱
同理,可计算出Q.3=570箱;Q.4=1160箱;Q.5=750箱;Q.6=1220箱。
品项发货次数为
K1=4;K2=3;K3=3;K4=4;K5=3;K6=5
所有订单的发货总项数N.=6
所有产品的总发货次数K.=4+3+3+4+3+5=2
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