山东职业院校技能大赛高职组.docx
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山东职业院校技能大赛高职组
2018年山东省职业院校技能大赛(高职组)
“云计算技术与应用”A卷
场景描述
一、需求说明
某企业计划搭建私有云平台,以实现资源的池化弹性管理、企业应用的集中管理、统一安全认证和授权管理。
按照给出的云平台架构进行IaaS、PaaS、大数据系统部署及运维管理,并进行大数据分析应用开发和微信小程序开发,最后提交工程文档。
二、云平台架构说明
赛项所采用的云计算系统架构如图1所示,IP地址规划如表1所示。
图1云计算系统架构图
表1IP地址规划表
设备名称
接口
IP地址
说明
控制节点服务器
eth0
Vlan100
eth1
(初始IP)
Vlan200
计算节点服务器
eth0
Vlan100
eth1
(初始IP)
Vlan200
PC-1
本地连接
172.16.x.2/16
Vlan1
PC-2
本地连接
172.16.x.3/16
Vlan1
PC-3
本地连接
172.16.x.4/16
Vlan1
交换机
Vlan1
1
x为考位号
Vlan100
Vlan200
注:
根据以上信息,检查硬件连线及网络设备配置,确保网络连接正常。
第一部分:
IaaS云计算基础架构平台(15分)
任务一、IaaS云平台搭建(15分)
修改云平台IaaS各节点的系统配置,按以下步骤搭建云平台,并完成相应的答题。
1.操作系统环境配置(1分)
按以下要求设置主机名、防火墙及SELinux:
(1)设置控制节点主机名为controller,计算节点主机名为compute;
(2)关闭控制节点和计算节点的防火墙,设置开机不启动;
(3)设置控制节点和计算节点的SELinux为Permissive模式;
(4)退出SecureCRT,重新通过ssh连接各节点服务器;
使用命令查询控制节点和计算节点的主机名、防火墙是否处于关闭状态及SELinux的状态。
以文本形式依次将命令行及查询信息提交到答题框。
2.上传镜像源并挂载(1分)
3.配置本地以及远程yum源(1分)
配置控制节点本地yum源文件local.repo,搭建ftp服务并配置根目录为指向存放yum源的路径;配置计算节点yum源文件ftp.repo,使用控制节点ftp服务作为yum源,其中节点的地址以主机名表示;使用cat命令查看控制节点和计算节点的yum源全路径配置文件。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
4.环境变量配置(1分)
在控制节点和计算节点分别安装iaas-xiandian软件包,首先完成脚本文件中基本变量的配置,然后根据表2完成脚本文件openrc.sh。
以文本形式提交脚本文件的内容到答题框中。
表2变量配置表
服务
变量
参数/密码
Mysql
root
000000
Keystone
000000
Glance
000000
Nova
000000
Neutron
000000
Heat
000000
Trove
000000
Keystone
DOMAIN_NAME
demo
Admin
000000
Rabbit
000000
Glance
000000
Nova
000000
Neutron
000000
Heat
000000
Trove
000000
Neutron
Metadata
000000
ExternalNetwork
enp9s0
5.数据库安装(2分)
使用脚本安装数据库服务并查看脚本运行时间,使用root用户登录数据库,查看mysql的默认存储引擎信息、mysql支持的存储引擎有哪些。
依次将操作命令和查询结果以文本形式提交到答题框。
6.keystone安装(2分)
使用脚本安装keystone服务,在keystone中创建用户testuser,密码为password。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
7.glance安装(2分)
使用脚本安装glance服务。
使用CentOS_6.5_x86_64_XD.qcow2文件创建名为examimage的镜像;使用openstack命令查看镜像列表;设置该镜像的标签为lastone,查询镜像详细信息。
依次将操作命令和查询结果以文本形式提交到答题框。
8.nova安装(2分)
使用脚本安装nova服务,查询nova资源使用情况。
依次将操作命令和查询结果以文本形式提交到答题框。
9.网络创建(2分)
使用脚本安装neutron服务,并配置为GRE网络:
(1)创建云主机外部网络为ext-net,子网为ext-subnet,虚拟机浮动IP网段为0/24,网关为;
(2)创建云主机隧道网络int-net1,子网为int-subnet1,虚拟机子网IP网段为0/24,网关为;
(3)创建云主机隧道网络int-net2,子网为int-subnet2,虚拟机子网IP网段为10.0.1.0/24,网关为10.0.1.1;
(4)添加名为ext-router的路由器,配置路由接口地址,完成隧道网络int-net1和外部网络ext-net的连通。
使用neutron相关命令查询网络服务DHCPagent的详细信息。
依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。
10.dashboard配置(1分)
第二部分:
PaaS服务平台(共5分)
任务一、PaaS平台搭建(5分)
1.容器平台搭建(2分)
容器平台架构如图2所示。
图2容器平台架构
根据PaaS平台的部署架构,PaaS平台部署在IaaS平台的2台云主机上。
其中Server云主机上部署Server节点和Registry节点,Client云主机上部署Client节点。
每个云主机配置如下:
(1)系统配置
Server/Registry节点:
2CPU,4G内存,60G硬盘;
Client节点:
2CPU,4G内存,60G硬盘;
(2)操作系统:
centos_7-x86_64;
(3)IP:
Server和Client云主机ip动态分配;
(4)Server节点的主机名:
Server;
(5)Client节点的主机名:
Client。
根据配置要求,完成配置文件的自定义与修改,搭建容器平台。
登录容器平台,通过curl命令查询Rancher管理平台首页。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
2.应用模板部署(3分)
根据提供的软件包,通过“应用商店”部署Gogs,修改网页访问端口为9093,通过curl命令访问Gogs用户列表。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
第三部分:
云计算平台运维管理(共35分)
任务一、IaaS云平台运维(20分)
按以下配置在云平台中创建云主机:
(1)名称:
iaas_all;
(2)镜像文件:
iaas-all;
(3)云主机类型:
m1.large;
(4)网络1:
int-net1,绑定浮动IP;
(5)网络2:
int-net2。
1.Mariadb管理(3分)
登录“iaas_all”云主机,进入数据库,创建本地用户examuser,密码为000000,然后查询mysql数据库中的user表的host,user,password字段。
最后赋予这个用户所有数据库的“查询”“删除”“更新”“创建”的本地权限。
以文本形式提交以上操作命令到答题框。
2.cinder管理(3分)
登录“iaas_all”云主机,创建云硬盘volume1,大小为2G,并将其设置为只读,查询该云硬盘详细信息。
依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。
3.防火墙管理(3分)
“iaas_all”云主机。
使用neutron命令查询规则列表信息。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
4.KVM管理(3分)
登录controller节点,首先查看当前系统有多少大页,然后设置大页数量为20并查看,其次使用命令使配置永久生效,最后将大页挂载到/dev/hugepages/上。
依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。
5.对象存储服务管理(4分)
登录IaaS云主机,使用url的方式,用admin账号在swift中创建mycontainer容器,创建完之后用url的方式查看容器列表,以文本形式提交以上操作的所有命令到答题框中。
6.nova管理(4分)
此题可使用物理iaas环境,使用openstack相关命令,启动一个云主机,云主机类型使用m1.small,镜像使用centos6.5(可自行上传),云主机名称为xxxtest,并使用openstack命令查看此云主机的详细信息,将操作命令及返回结果以文本的方式提交到答题框。
任务二、容器运维(15分)
1.容器底层服务(3分)
在容器server节点上创建memory控制的cgroup,名称为xiandian,将当前shell的进程移动到cgroup中,通过cat相关命令查询cgroup中的进程。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
2.容器存储配置(3分)
在容器server节点创建/opt/xiandian-ro目录,使用镜像nginx:
latest创建名为xiandian的容器,将/opt/xiandian-ro目录挂载到容器内部/opt下,并设置为只读模式。
通过inspect命令查看HostConfig内的Binds信息。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
3.容器网络(3分)
(2)使用镜像centos:
latest和xd_net网络,创建名为centos_net的容器;
(3)使用inspect-f命令查询容器使用的网络名称;
(4)查询容器的运行状态。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
4.容器构建(3分)
在容器server节点,使用supermin5命令(若命令不存在,则自己安装)构建名为centos-7的centos7系统docker镜像,镜像预装yum、net-tools、initscripts和vi命令。
构建完成后提交镜像至容器仓库,并查看此镜像。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
5.Dockerfile编写(3分)
以上题构建的centos-7镜像为基础,构建数据库镜像centos-mariadb:
v1.0,其要求为:
(1)删除镜像的本地yum源,使用容器server节点的yum源文件;
(2)安装mariadb服务,使用mysql用户初始化数据库;
(3)设置MYSQL_USER=xiandian、MYSQL_PASS=xiandian环境变量;
(4)数据库支持中文;
(5)暴露3306端口;
(6)启动容器时能自动运行mysld_safe命令。
使用cat命令查看Dockerfile文件并构建镜像。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
第四部分:
大数据平台(共15分)
任务一、大数据平台搭建(5分)
大数据平台的搭建采用分布式部署,部署在云平台的两台虚拟机上,在云主机1上部署大数据平台master节点,在云主机2上部署大数据平台slaver节点:
云主机1:
(1)名称:
master;
(2)镜像文件:
hadoop_master_centos7_x86_xiandian_images-v05.qcow2;
(3)类型:
4CPU、8G内存、100G硬盘;
(4)网络1:
int-net1,绑定浮动IP。
云主机2:
(1)名称:
slaver;
(2)镜像文件:
hadoop_slaver1_centos7_x86_xiandian_images-v05.qcow2;
(3)类型:
4CPU、8G内存、100G硬盘;
(4)网络1:
int-net1,绑定浮动IP。
1.基本环境配置(1分)
使用cat命令查看云主机master和slaver的hosts文件。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
2.基本环境配置(1分)
检查云主机master和slaver的内存配置文件,查看TransparentHugePages状态。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
3.大数据平台环境配置(1分)
4.启动大数据平台(2分)
节点Mariadb数据库用户密码配置如表3所示。
表3数据库用户密码配置表
用户名
密码
root
bigdata
ambari
bigdata
hive
bigdata
启动平台中安装的HDFS、MapReduce2、YARN、Zookeeper等服务;
(3)先后在master节点和slaver节点的LinuxShell中查看Hadoop集群的服务进程信息。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
任务二、大数据平台运维(10分)
1.HDFS管理(2分)
为了保证HDFS文件系统的可靠性,需要将集群的冗余复制因子修改为5,在LinuxShell中使用“vi”命令修改相应的配置文件以及参数信息,完成后,重启相应的服务。
依次将操作命令和修改的参数信息以文本形式提交到答题框。
2.Spark案例(3分)
登录大数据master节点,在root目录下新建一个abc.txt,里面的内容为:
hadoophive
solrredis
kafkahadoop
stormflume
sqoopdocker
sparkspark
hadoopspark
elasticsearchhbase
hadoophive
sparkhive
hadoopspark
登录spark-shell,首先使用命令统计abc.txt的行数,接着对abc.txt文档中的单词进行计数,并按照单词首字母的升序进行排序,最后统计结果行数。
依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。
3.HBase管理(2分)
登录hbase数据库,新建一张表叫member,列族为'address','info',创建完之后,向该表插入数据,插入的数据为:
'xiandianA','info:
age','24',插入之后查询这条信息,并把age改为99,改完后,查询修改前和修改后的age信息。
将以上所有操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。
4.Mahout案例(3分)
第五部分:
SaaS云应用开发(共20分)
任务一、大数据案例开发(14分)
开发环境:
Eclipse+JDK+Tomcat+Mysql+MongoDB+HBase+xueqing-client.zip+xueqing-server.zip+xueqing-web.zip。
1.搭建开发环境和导入项目(2分)
检查已安装的MongoDB,HBase,MySQL和岗位网站服务,进行大数据学情应用开发准备:
(1)导入三个MongoDB数据库目录employ,job_internet,question_survey;
(2)导入MySQL的xueqing-client项目的sql文件xueqing-client.sql;
在cmd中登录MongoDB数据库,提交查询所有数据库的截图到答题框。
在cmd中登录MySQL数据库,提交查询所有数据库的截图到答题框。
2.hbase建表操作(3分)
完成xueqing-server中HBase数据库建表,建立job_internet表(列簇为PERCEPT_DATA、RAW_DATA、TAG_DATA)和job_cloud表(列簇为cloud)。
提交HBase两个表信息的查询结果截图和代码到答题框。
3.岗位地区分布可视化(4分)
爬取xueqing-web网站所有的岗位信息,对数据进行清洗,统计“云计算”岗位信息,将统计数据保存至MongoDB之中。
通过xueqing-client展示云计算岗位地区分布图表。
将统计图表的网页截图和相关代码提交到答题框。
4.岗位聚类(5分)
对云计算岗位数据进行岗位聚类分析,将聚类分析结果数据保存至MongoDB之中,通过xueqing-client展示云计算岗位聚类结果的饼图,将聚类饼图的网页截图和代码提交到答题框。
任务二、微信小程序开发(6分)
开发环境:
EgretWing+O2OMall。
1.商店界面开发(3分)
参照图3小程序页面的布局、元素和配色,实现微信o2o商城的“商店”界面开发。
将“商店”界面截图和代码提交到答题框。
图3商店界面效果图
2.账户界面开发(3分)
参照图4小程序页面的布局、元素和配色,实现微信o2o商城的“账户”界面开发。
将“账户”界面截图和代码提交到答题框。
图4账户界面效果图
第六部分:
文档及职业素养(共10分)
任务一、工作总结报告(5分)
1.架构说明(5分)
绘制ceilometer采集监控数据到持久化存储的流程图,并进行简要的说明。
任务二:
职业素养(5分)
1.职业素养(5分)
根据各参赛队工作作风、安全意识、团队协作和遵守考场纪律等表现情况,由裁判按照“‘云计算技术与应用’职业素养评分标准”现场判分。
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