张伟豪AMOS培训视频4笔记.docx
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张伟豪AMOS培训视频4笔记
上表中体现了题目信度,构面的组合信度,以及构面的收敛效度。
分别来解释
非标准化系数Unstd除以标准误SE等于Z值Z-value,Z值大于1.96为显著。
标准化系数Std大于0.6即达到标准,该题目可不删除。
SMC代表题目信度,大于0.36即达到标准,该题目可不删除。
(SMC=Std的平方根,因此Std达到标准SMC也就达到标准)
CR代表构面的组成信度,大于0.7即达到标准。
AVE代表构面的收敛效度,大于0.36为可接受,大于0.5为理想。
那么如何求出区别效度?
如下:
首先将所有潜变量拉相关,选择plugins下的drawcovariance,会自动所有潜变量相关。
然后选择output里面的allimpliedmoment。
运行后打开output,如下图
查看implied(forallvariables)correlation,只选择复制潜变量这一块,
粘贴到excel表中,在第二列插入一个AVE,因为AVE是平方值,而皮尔森相关是开方值,两者没法相互比较,因此需要将AVE开平方(使用excel里的开方公式功能),填入表格中。
最后就会形成区别效度的表格,如下图
如何解释区别效度?
如下
将每个构面的AVE值和其他几个构面的皮尔森相关系数相比较,如果大于其他几个值,则该构面的区别效度较高,如服务质量的AVE为0.759,和0.431,0.487,0.737,0.510相比较,均大于这几个值,则服务质量的区别效度较高。
另外,如果构面的AVE略小于其中一个构面的皮尔森相关值,只要差距不大,论文报告中也可以写上“差距不大,在可接受范围”。
进行验证式因子分析时出现的问题汇总:
1、小于0.45直接删掉该题目
2、高于1也直接删掉该题目
3、解释如下
这种属于一半高一半低
就将这个构面分成两个构面,如下
这样,因素负荷量就达到了标准。
出现这种情况的原因在于设计问卷时,同一构面引用了不同学者的问卷,虽然是同一问题(如忠诚度),但是含义不一样,因此在借用问卷时,一个构面只能引用一个学者设计的问卷,但不同构面可以引用不同学者的。
4、见前文所述。
5、转向就行。
6、这种情况(即构面AVE值小于0.36),只能用皮尔森相关先分析一下,看看有没有相关度接近0或1的题目,删除该题目。
如果要构建二阶模型,那么必要条件就是所包含的一阶模型之间要有中高度相关,一般相关系数要高于0.5。
但大多数情况下不能自己构建二阶模型,都需要引用原来学者已经用过证明过的模型。
但如果构建二阶模型,比一阶模型会有信息的损失。
不要自己随意设计构面,如上图,构面就是错的。
那么如何判断可不可以设计二阶模型呢?
如下图
首先看一阶模型的卡方值,此卡方值为423.207。
然后再构建二阶模型,如下图
二阶模型的卡方值为432.695,与一阶模型的卡方值相差不多,(需要二者相除,越接近1表明越好),因此这种情况就意味着构建二阶模型后损失的信息较少,可以构建二阶模型。
这个值被称为目标系数。
协方差矩阵问题。
有时候审稿人会要你的协方差矩阵,他可以推算你的数据有没有造假,因此SEM无法造假。
有时候你也可以要来国外作者的协方差矩阵,因为他的论文很好,你想要做一篇和他一样的论文,来进行跨文化比较。
那要来别人的协方差矩阵应该如何处理呢?
如下:
首先选中output里面的samplemoment选项,然后运行数据
查看samplemoment下的samplecovariance,将此表格复制,粘贴到excel里面。
如果别人跟你要协方差矩阵,就可以这样给他。
但是如果你收到别人这样的表格,应该按如下处理:
首先把无用的文字都删掉,只留下上图的数据,然后在最前面插入一列,在最上面命名为ROWTYPE_,在平行行命名为VARNAME_,在ROWTYPE_的这一列下所有的表格里填入COV,如下图
在COV最下边输入N(代表样本数),在后面输入样本数295,如下图所示
然后将表格另存为97—03版本的excel,因为AMOS只能读取2007以下的excel版本。
这时,先查看别人论文中的卡方值,如下图,卡方值为1092.768,然后再带入刚才的excel协方差矩阵运行,看看两个卡方值相差多少。
再打开刚才另存的excel时,要注意,选择excel8.0,其他的AMOS是读不出来的。
如下图
运行后,发现卡方值为1092.879,与之前相差不多,说明数据没有造假,是一致的,没有问题。
如下图
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