自考教育统计与测量.docx
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自考教育统计与测量.docx
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自考教育统计与测量
记录:
对事物某方面特性量取值从总体上加以把握与结识。
教诲记录:
对教诲领域各种现象量取值从总体上把握与结识,是为教诲工作良好运营、科学管理、革新发展服务。
记录学内容:
描述记录是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特性与变量相依关系记录量数,如平均数、原则差和有关系数等,把数据分布特性、隐含信息,概括明确地揭示出来,从而更好地理解对待和使用数据。
推断记录是教诲记录核心内容。
如何运用实际获得样本数据资料,根据数理记录提供理论和办法,来对总体数量特性与关系作出推论判断,即进行记录预计和记录假设检查。
测量:
按一定规则给对象在某种性质量尺上指定值。
教诲测量:
给所考查研究教诲对象,按一定规则在某种性质量尺上指定值。
比率量尺:
是一种有绝对零点等单位线性持续体系,其上数字量化水平最高,全面具备可比可加可除性。
原则化测验(测验):
测量工具、施测与评分程序、解释分数参照体系都以科学地实现原则化。
即代表性行为样本客观而原则化测验。
原则化考试:
教诲条件下心理特质是学业成就原则化测量。
量表:
原则化测验中测量工具(考试卷或心理测试项目集合)与解释分数常模(或原则),均有物化形态,合在一起称为量表。
教诲测量特点:
是间接性和要抽样进行。
理解教诲测量抓住:
测量成果就是给所测对象在一定性质量尺上指定值。
要达到目就要按照一定规则来进行一系列工作。
工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值,归根究竟取决于所测对象自身性质。
数据:
用数量或数字形式体现事实资料。
数据种类:
来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。
反映变量性质分称名变量、顺序变
量、等距变量、比率变量数据。
数据特点:
离散性、变异性、规律性。
计数数据:
以计算个数或次数获得,多体现为整数。
测量评估数据:
借助测量工具或评估办法对事物某种属性指派给数字后所得数据。
人工编码数据:
以人们按一定规则给不同类别事
物指派恰当数字号码后形成数据。
称名变量:
阐明某一事物与其她事物在名称、类别或属性上不同,不阐明事物之间差别大小、顺序先后及质有劣。
计算次数或个数,不能进行运算。
顺序变量:
就事物某一属性多少或大小按顺序将各事物加以排列
变量,具备级别性和顺序性特点。
数据之间有顺序和级别关系,不具备相等单位,也不具备绝对数量大小和零点,进行顺序递推运算。
等距变量:
表白相对大小,相等单位,零点相对,不能用乘除法反映数据之间倍比关系。
比率变量:
具备量大小、相等单位、绝对零点、进行运算,用乘除法解决数据,做比率描述。
不同性质测量量尺:
名义量尺(指定数字有类别标志意义,无性质优劣、分量多寡涵义,量化水平最低);顺序量尺(数字量化水平最高,有优劣大小先后之别,单位不等,有可比性无可加性);
等距量尺(数量化水平更高,数字是单位相等但零点可任意指定线形持续体系上值,有可比可加性无可除性);比率量尺(是一种有绝对零点等单位线性持续体系,其上数字量化水平最高,具备可比可加可除性)。
次数分布:
一批数据中各个不同数值所浮现次数多少状况,或者是这批数据在数轴上各个区间内所浮现次数多少状况。
编制次数分布表环节:
求全距:
数据中最大值与最小值之间差距。
定组数:
拟定把整批数据划分为多少个等距区组,数据个数200个以内,组数取8-18组。
定组距:
全距与组数比值取整数就是组距,取奇数或5倍数。
写出组限:
每个组起止点界限,如10-15(9、514、5)。
求组中组:
组中值等于(组实上限加组实下限)除以2,选奇数。
归类划记:
设计表格记录上述关于成果对数据归纳划记。
登记次数。
次数分布图—次数直方图:
由若干宽度相等、高度不始终方条紧密排列在同一基线上构成图形。
次数多边图:
运用闭合折线构成多边形以反映次数变化状况图示办法。
合计次数曲线图绘制环节。
1、纵轴为合计次数量尺,横轴代表测验分数量尺。
2、对于“如下”分布来讲,各个坐标点位置,其横坐标是各组实上限,纵坐标是合计次数。
3
、用持续光滑曲线把点轨迹连起来,再与横轴上最低组实下限所在点连起来,形成“S”形曲线。
线形图绘制:
1、横轴代表自变量,纵轴代表因变量。
2、依照关于记录事项详细数据,在由纵横两轴所决定平面上画记圆点,用稍粗线段把相邻点依次连接。
3、在同一种图形中,可画若干条线(不超过3条)不同线形图,便于比较分析。
用不同折线,在图形恰当位置上标明图例。
次数多边图制作:
1、画纵轴和横轴。
两者长度之比5:
3,纵轴为次数量尺,横轴代表测验分数量尺,并在横轴上最低组与最高组外各增长一种次数为0组。
2、在两轴所夹直角坐标平面上,分别以每个组组中值为横坐标,相应低次数为纵坐标,画出两个点。
3、用线段把相邻点依次连接起来,连同横轴,构成一种闭合多边形。
记录分析图——散点图:
用平面直角坐标系上点散布图形来表达两种事物之间有关性及联系模式。
适应描述二元变量观测数据。
线形图:
以起伏折线表达某种事物发展变化及演变趋势记录图。
适于描述事物在时间序列上变化趋势,鄙视一种事物随另一事物发展变化趋势模式,比较不同人物团队在同一心理或教诲现象上变化特性几互相联系。
条形图:
用宽度相似长条表达各个记录事项之间数量关系图形。
用于描述离散性记录事项。
圆形图:
以单位圆内各扇形面积占整个圆形面积比例表达各记录事项在其总体中所占相应比例图示办法。
用于描述具备比例构造数据。
集中量数:
观测数据不但具备离散性特点,并且在多数状况下具备向某点集中趋势,反映次数分布集中趋势量数。
作用—提供整个分布中多数数据集结点位置,集中反映一批数据在整体上数量大小,是一批数据典型代表值。
种类—算术平均数、中位数、众数。
算术平均数:
一批数据总和除以数据总次数所商。
特点(反映敏捷、拟定严密、简要易懂、概括直观、计算简便、代数运算、应用普遍)。
性质—数据组所有观测值与其平均数离差之和为0。
每一观测值都加上一种相似常数c计算变换后数据平均数等于原有数据平均数加上这个常数。
每一观测值都乘上一种相似常数c
所得新数据平均数,其值等于原数据平均数乘以这个常数。
对每个观测值做线性变换,即乘上相似常数,再加上另一常数d,计算变换数据平均数,其值等于原数据平均数做相似线性变化后成果。
中位数:
Mdn位于数据分布正中间位置上数。
特点—依照所有数据个数拟定位置,意义简要,对排成顺序数据来讲,计算容易。
中数计算基于中间位置相邻某些数据,不受极端数据影响。
顺序变量观测成果适合采用中数作为分布集中量数。
局限性—观测数据已分组归类或当原始数据分布中接近中数附近有重复数据浮现时,难以用观测法或简朴办法拟定中数。
中数普通不适合于作代数运算。
由于中数不受其数据分布中两端数据影响,中数缺少敏捷性。
合用—数据分布中有个别异常值或极端值浮现,用中数作代表值客观合理。
在次数分布某端或两端数据只有次数没有确切数量时,用中数作为次数分布集中量数。
在态度测验价值观测验或民意测验问卷测验中,向被调核对象提出某些事项,规定被调核对象对这些事项排序,在这些资料信息数据整顿分析中,用中数指标概括各个事项总体排序成果。
众数—一种次数分布中浮现次数最多那个数
Mo。
中数、众数、平均数经验公式:
Mo=3Mdn-2X。
差别量数:
反映一组数据离散限度量。
差别量数作为一组数据离散限度概括化特性量数,判断一组数据与其中心位置平均差别限度;比较两组数据离散限度;数据中心位置通惯用平均数或中数两个集中量数来刻画,差别量数与集中量数是互相联系。
差别量数大,阐明数据偏离集中量数所在位置限度也较大。
差别量数小,说明集中量数代表性较好。
平均差、原则差、方差。
离中趋势:
数据具备偏离中心位置趋势,她反映一组数据自身离散限度和变异性限度。
平均差:
各数据与其平均数离差绝对值平均值AD。
从平均角度反映了各个数据偏离中心位置整体差别限度,直观易理解,科学性较强。
实用性好,应用广泛。
方差:
一组数据离差平方数算术平均数S2。
原则差:
一组数据方差算术平方根用S表达。
原则差运算性质。
1、全组数据每一种观测值都加上一种相似常数C后,计算得到原则差不变。
2、若每一种观测值都乘以一种相似常数C后,所得到原则差等于原原则差乘以这个常数绝对值。
3、每个观测值都乘以同一种非零常数C,再加上另一种常数d,所得数据原则差等于原原则差乘以这个常数C。
差别系数:
把差别量数与集中量数两相比较后所形成相对差别量数。
CV=S/X×100。
反映相对离散限度系数,即相对差别量数,失去单位。
地位量数:
反映次数分布中各数据所处地位量。
百分级别(百分位)PR反映某个观测分数如下数据个数占总个数比例百分数,在0到100之间取值。
百分位数:
位于特定百分中相对地位组内常模。
未归类数据拟定各数比例环节:
1、把观测数据从大到小依次排列。
2、按不同数据逐个记录次数,并列表记录。
3、从低端开始向高品位方向,计算各个观测点数据如下合计次数(不涉及本得分点次数)4、计算各观测数据“如下合计相对次数”,即比例数,计算办法是把“如下合计次数”cf除以数据总个数n。
5、拟定各观测点数据百分级别PR,办法是把各数据“如下合计次数”乘以100即可。
难度:
被试完毕项目作答任务时所遇到困难限度。
难度指数:
定量刻画一种测验项目被试作答困难限度量数。
信度:
测验在测量它所测特质时得到分数一致性。
测验效度:
测验事实上测到它打算要测东西限度。
内容效度:
测验项目构成应测行为领域代表性样本限度。
效标关联效度:
测验预测个体在类似或某种特点情景下行为表既有效度。
构造效度:
测验测得心理学理论所定义某一心理构造或特质限度。
效标污染:
效标测量质评估受到了测验分数值信息影响。
随机现象(不拟定现象):
相似条件下其成果也一定相似现象。
随机变量:
记录各种随机实验成果变量(学生测验分数)。
正态分布:
是持续性随机变量中常用一种概率分布形态。
正态分布:
正态分布是由平均数和原则差唯一决定,且平均数为0,原则差为1。
从形态上看,是一条单峰、对称呈种形曲线。
其对称轴为过X=u纵线。
曲线在X=u点取最大值。
从X=u点开始,曲线向正负两个方向递减延伸,不断向X轴逼近,但永不与X轴相交,因而曲线在正负两个方向上都以X轴为渐进线。
普通正态分布可以转化为原则正态分布。
T分布:
单峰、对称呈种形分布,对称轴过度布平均数,曲线在正负两个方向上以横轴为渐进线,与正态相比T分布中间低而尖,两头高而平缓,特点是一族分布每一种T分布形态受自由度制约.相应一种自由度就有一种T分布,随自由度增大,曲线中间高而平缓,两头低而陡,曲线接近正态分布,自由度接近无穷大时,变成正态分布.
X2分布普通形态,与正态分布及T分布异同点:
X2分布普通是正态分布,X值永远不会有负值。
Ζ分布,即正态分布与T分布均为对称分布,平均数所在点是对称轴所通过中心点。
X2分布是非对称分布,但与T分布曲线形态随着自由度df变化而有所变化同样,X2分布曲线形态也随着自由度变化而有所变化,但当自由度df趋向无穷大时,X2分布曲线就会变成一条正态分布曲线。
总体:
客观世界中具备某种共同特性元素全体。
样本:
从总体中抽取某些个体构成群体。
总体和样本区别:
是不是具备同一特性个体都已包括在所研究群体内,是话该群体为总体,否则为样本。
两者在同一研究中是绝对。
在不同研究中两者区别又是相对。
样本是总体一某些,具备承办总体各种特性固有特点,对总体具备代表性。
影响样本对总体代表性因素:
总体自身离散性;抽取样本容量大小;抽样办法,随机抽样是一种优良记录抽样办法。
简朴随机抽样原则:
机会均等,互相独立。
分层抽样:
总体较大,所抽样本容量比较小,总体内部构造复杂使用。
原则是总体中各某些元素之间差别要不不大于各某些元素之内差别。
实质是将总体中各某些按其容量在总体规模中比分派到样本构造中去,然后抽样。
长处是基本保持总体分布形态。
等距抽样:
合用于总体很大样本较小总体无中间层次构造抽样。
抽样分布:
从一种总体中随机抽取若干个等容量样本,计算每个样本某个特性量数,由这些特性量数形成分布,称为这个特性量数抽样分布。
平均数抽样分布:
(1)原总体正态、总体方差已知。
平均数抽样分布平均数等于原总体平均数,原则差等于原总体原则差n(根号)分之一.SEx=σ/n.
(2)原总体正态,总体方差未知.t=X-μ/SEx.(3)
原总体正态,样本较大
.参数:
在总体数据基本上求取各种特性量数。
记录量:
应用样本数据计算各种特性量数。
检查记录量:
依照检查目和抽样分布设计,专门用于记录假设检查记录量。
计算积差有关系数条件:
rXY,适合于对两个持续变量之间有关状况进行定量分析。
1、样本容量要大(n不不大于30)。
2、两列持续变量(比率变量或等距变量)。
3、两总体分布呈正态。
4、两变量之间存在线形关系。
级别有关适应:
rR,依照两列顺序变量数据中各对级别数据差计算有关系数办法。
1、两列观测数据都是变量数据,或其中一列数据是顺序变量数据,另一列数据是持续变量数据。
2、两各持续变量观测数据,其中有一列或两列数据获得,只要依托非测量办法进行粗略评估得到。
点双列有关适应:
Rpb。
合用于双变量数据中。
有一列数据是持续变量数据,如体重、身高以及许多测验与考试分数。
另一列数据是二分类称名变量数据,如性别、态度、学习经历、考试成果等数据。
分数:
通过测量获得、描述测量对象身心特性水平数字。
原始分数:
在测量工具上直接得到测值(数字)。
教诲与心理测验分数--相对评分分数:
通过被试间互相比较而拟定意义分数。
绝对评分分数:
通过拿被试测值跟应有原则作比较来拟定其意义分数。
常模:
一定人群在测验所测特性上普遍水平或水平分布状况。
发展常模(年龄常模、年级常模)和组内常模(百分级别常模、原则分数常模)。
常模建立:
科学抽样,从清晰明确地定义特定人群总体中,抽取到容量足够大,有代表性被试样组(原则化样组或常模组)。
用拟建立常模测验,采用规范化施册测手续与办法对原则化样
组中所有被试,实行测验,以便恰当精确地收集所有被试在该测验上实际测值。
对收集道德所有资料进行记录分析解决,把握被试样组在测验上普遍水平或水平分布状况。
原则分数常模及单位:
原则分数是以它所属分数组原则差为单位,它所属分数组平均数距离。
原则分数常模:
用被试所测测验分数转换成原则分数来揭示其在常模团队中相对地位组内常模。
由于无论在一组分数分布尾端还是中部,两原始测验分数之差若相等,转换出原则分数差也相等。
即原则分数是等单位量度,不存在尾端单位大而中部单位小问题。
原则分数是一种比值。
分子是原始测验分数离均差,它是会随测验分数取值不同而变化;但分母却是一种固定值,是所属分数组原则差,不随测验分数是在尾端或中部而变化,这样,就位置不同测验分数离均差来求比值时,被比基数都是相似。
原则分数:
以它所属分数组原则差为单位,对它所属分数组平均数距离。
测验常模及作用:
一定人群在测验所测特性上普遍水平或水平分布状况。
作用是解释测验分数意义参照体系,通过将被试测验分数与常模比较来拟定受测者水平。
1、科学抽样,清晰而明确低定义“特定人群”总体中,抽取到容量足够大,并确具代表性被试样组。
2、用拟建立常模测验,采用规范化实测手续与办法对原则化样组中所有被试,实测该测验,以便精确收集到所有这些被试在该测验上实际测值。
3、对收集到所有资料进行记录解决,真正把握被试样组在该测验上普通水平或水平分布状况。
组内常模:
解释被试原始分数参照体系,以常模组测验分数分布状态作为参照体系,阐明被试特质水平在常模组内相对位置。
分为百分级别常模和原则分数常模。
Z值作线形变换必要及办法:
一组测验分数转换成Z值后会浮现负值与多位小数,可以明确测验分数在全组分数中相对位置,但对普通人来说,体现成负值并带有多位小数Z值,不好理解,引起误会,因此不以便合用。
办法是对所有要作变换值,都乘以同一种拟定值然后再都加上另一种拟定值。
项目区别度P=0、50被试能区别。
原则化常模参照测验目是要尽量把握住被试个别差别,因而但愿测验后所有被试分数尽量拉开距离,好中差被试都能得到相应彼此有足够差别分数。
测验项目恰当难度应当是P值尽量接近0、50。
测验项目难度取值接近0、50,项目难度分布全距就狭窄,抱负状态就是点状分布。
因此对普通常模参照测验,恰当难度就是P=0、50,测验所含项目恰当难度分布,就是环绕P=0
、50,这个点尽量作窄全距分布,被试才干最佳被区别。
项目区别度及拟定:
项目区别度就是项目区别被试水平高低能力量度。
拟定项目区别度是拟定项目
区别度原则是测验总分,要考察总分高被试在该项目上与否也得高分,总分低被试在该项目上与否也得低分即求取各个项目上被试题分与测验总分有关。
测验信度及影响信度因素:
测验信度就是测验在测量它所测特质时得到分数一致性,它是对测验控制误差能力量度,是反映测验性能一种重要质量指标。
因素有:
1、测验项目抽样不当或语言表达引起误解。
2、施测环境影响。
3、施测时指引语、完毕时限、主被式关系影响。
4、评分过程偏向于误差。
效度种类,内容效度:
测验项目构成应测行为领域代表性样本限度。
效标关联效度:
测验预测个体在类似或某种特点情景下行为表既有效度。
构造效度:
测验测得心理学理论所定义某一心理构造或特质限度。
学业成就测验分类及用途:
安顿性测验-学期教学或单元教学开始,拟定学生实有水平针对性作好教学安排。
学生与否具备成功学习这一课程或单元必要基本知识和技能;对于学习内容,已经理解和掌握那些内容,提示教师解决教材;不同窗生学习能力兴趣习惯特点是什么,提供教学模式教学安排。
形成性测验-教学进行过程中用于检查学生掌握知识和进步状况。
覆盖单元中有限学习内容,用于改进学习和教学。
为师生双方提供关于学习成败持续反馈信息。
对成功学习起强化作用;暴露学习中局限性以便改正与完善。
诊断性测验-探测与拟定学习困难因素。
区别-注重于与诊断有关目的,对每一特定目的需要涉及大量题目,每个题目之间只有很小差别。
测验题目根据于对成功学习特殊技巧详细分析以及常用学习错误分析研究。
题目难度较低,重在拟定学生所犯学习错误类型以及学习困难根源所在。
限于课堂教学中有限某些内容,按若干某些测验分数与测验记录来分析。
终结性测验-课程结束或教学大周期结束,拟定教学目的达到限度和学生对预期学习成果掌握限度测验。
目-对学生学习作出所有检查总结,平定分数或级别;评价教师教学有效性;预测学生后来学习状况。
特点-包括广泛教学内容,是一门课程或一种学期教学内容有效抽样。
具备更高概括水平,不但检查基本术语概念原理办法掌握,还要从教学内容教学目的上检查运用知识分析解决问题综合能力。
题目内容有广泛性和代表性。
题目难度分布全距相对大某些。
常模参照测验—参照着常模使用相对位置描述测验成绩水平一种测验。
鉴别与评价学生能力发展水平,有助于个别差别诊断与研究。
用于教诲工作中选拔与分馏决策。
原则参照测验—跟一组规定明确知识能力原则或教学目的内容对比时,对学习者测验成绩做出解释测验。
用途—阐明学习者掌握所规定教学内容限度,以便做出掌握和未掌握,合格和不合格分类决策。
通过原则参照测验给学习者一种成绩,提供出学习者学习经历和已达水平证明资料。
评价课堂教学与课程编制有效性。
口头测验:
使用特定语言回答问题能力;综合关于信息提出问题能力;阐述观点为自己观点作解释与辩护能力;口头表达时思维及概括能力;知识理解广度与深度;态度气质情感特殊体现。
办法-高声朗读;教师提问;题目签中随后抽选回答;按预设问题发言;小组讨论随意发言;普通会谈;依照图片或设立情景讲故事;角色扮演。
纸笔测验:
提高测验效率,大团队测验;完整记录学生在题目上做答反映;便于实测和平分过程规范化原则化,提高学业成就测验信度和效度;便于对测验题目信息做分析。
缺陷—不能对学生回答或观点做及时询问,测量教学目的,局限于认知领域,对于动作技能情感目的难以测量,对发展性目的中心智技能注重不够。
操作测验:
实践性为主原则、全面性原则、客观化原则。
编制命题双向细目表环节:
关于考试和考查目的双向列联表,是关于一门课程教学内容和掌握层次两个维度下考试。
编制命题细目表普通以教学大纲或考试大纲为根据,重要环节是1、拟定考试内容要目并把它排列在表中最左边一栏上。
按教材章节名称罗列;依照教学内容知识块罗列。
2、界定该科目考查掌握目的层次从低到高排在表中顶端第一行关于格子上。
3、拟定各项考试内容要目下分数比重。
4、把每一项考试内容分数比重逐个分派到若干必要考查目的即掌握层次上去,形成网格分数分派方案。
心理测验:
通过对一组原则刺激所引起行为样组客观分析,对人们心理特性及个别差别进行估测、描述和诊断办法。
瑞文原则推理测量特点:
张厚粲专家主持,依照英国心理学瑞文1938年设计“原则图
形渐进测验”修订一种非文字智力测验。
合用年龄范畴宽,测验对象不受文化、种族与语言限制,还可以用于生理缺陷者。
测验可个别进行,也可团队实行。
合用以便,省时省力,成果解释直观简朴,测验具备较高信度与效度。
明显性水平:
在记录假设检查中,公认小概率实践概率值被称为记录假设检查明显性水平。
α值常取两个水平.α值小,假设检查明显性水平高。
小概率事件:
概率取值不大于0.05或不大于0.01随机事件。
假设检查环节:
1、依照题目设问提出检查假设。
2、选定明显性水平a。
3、依照检查目和已知条件找到相应抽样分布。
4、写出检查记录量计算公式并按已知数据条件计算检查记录量值。
5、依照明显性水平在抽样分布中拟定临界值和危机域。
6、将求得检查记录量值域临界值作比较,依照其与否进入危机域作出与否回绝虚无假设记录结论。
单侧检查:
为了推断某个总体参数与否不不大于或不大于某个定值,或者是为了推断某两个总体参数之间有无不不大于或不大于关系检查。
在抽样分布一种尾侧设有临界值。
危机域只有一块。
双侧检查:
为了判断某个参数与否等于某个定值,或者是为了推断某两个参数与否相等检查。
记录决策两种错误,控制减少出错误因素:
在记录假设检查决策时也许出错误由两种类型:
一种是虚无假设属真而被回绝错误。
这种错误记录上称为I型错误,又称为“拒真”错误。
另一种是虚无假设实伪而未被回绝错误,称为Ⅱ型错误,又称为“纳伪”错误。
要减少犯I型错误就是提高明显性水平即减少a值,减少犯Ⅱ型错误就要加大样本容量。
判断有关样本和独立样本:
有关样本就是两总体有关系数不等于0,独立总体就是两总体有关系数等于0,在实际检查中,咱们根据这两种状况来判断有关样本与独立样本。
х2记录量公式及意义:
х2是°检查实际观测次数与理论期待次数之间差别限度指标,表达式X2=ΣΚ(ƒΟ-ƒe)/ƒeƒo表达实际观测次数,ƒe表达理论期待次数;连加和Σ号上方字母K表达K组数据连加。
X2检查作用及环节:
既适合于有参数记录检查,也适合于无参数记录检查。
作用是基于实际观测次数和理论期待次数之间差别度记录量实得值得概率考察。
一是检查某抽样观测数据得分布与否与某一理论分布相一致,即总体分布得拟合良度检查。
二是检查双向分类列联表数据下,两个分类特性之间是彼此有关还是互相独立问题,即独立性检验。
环节:
1、依照所存在问题,提出虚无假设(Hο)。
2、最重要最核心一步是如何从虚无假设(Hο)出发,拟定各类事物理论期待次数。
普通规定任何一类理论次数不应不大于5。
3、依照X2记录量公式计算实得X2值。
4、选用恰当明显性水平а值,拟定自由度df,在X2值表中找到临界值X2。
5、作出接受虚无假设或回绝虚无假设记录决策。
原则:
当公式拟定实得X2值不不大于临界值X2a,可回绝虚无假设(Hο),并接受研究假设(Ha)。
当公式拟定实得X2值不大于临界值X2a时,没有充分理由回绝虚无假设(Hο),暂以为虚无假设是成立,把虚无假设接受下来。
X2检查自由度拟定:
在拟定自由度时,组数K咱们已经明确,但约束条件取决于计算理论次数时附加约束条件,或者说取决于零假设建立,如果零假设中所指正态分布是已知平均数µ和原
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