我国私人汽车拥有量的计量经济模型研究Word文档格式.docx
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X2
进口汽车数量
X3
关税
X4
公路里程
万公里
表2各变量统计数据表
年份
私人汽车拥有量Y(万辆)
国民总收入GNI(亿元)
全国汽车产量X1(万辆)
进口小汽车数量X2(万辆)
关税X3(亿元)
公路里程X4(万公里)
1998
423.65
83024.3
163
1.8046
313.04
127.85
1999
533.88
88479.2
183.2
1.9952
562.23
135.17
2000
625.33
98000.5
207
2.1614
750.48
167.98
2001
770.78
108068.2
234.17
4.6632
840.52
169.80
2002
968.98
119095.7
325.1
7.0329
704.27
176.52
2003
1219.23
134977.0
444.39
10.3016
923.13
180.98
2004
1481.66
159453.6
509.11
11.6085
1043.77
187.07
2005
1848.07
183617.4
570.49
7.6542
1066.17
334.52
2006
2333.32
215904.4
727.89
11.1780
1141.78
345.70
2007
2876.22
266422.0
888.89
13.9867
1432.57
358.37
2008
3501.39
316030.3
930.59
15.4521
1769.95
373.02
2009
4574.91
340320.0
1379.53
16.4837
1483.81
386.08
2010
5938.71
399759.5
1826.53
34.3653
2027.83
400.82
2011
7326.79
468562.4
1841.64
41.0270
2559.12
410.64
2012
8838.60
516282.1
1927.62
44.6783
2783.93
423.75
数据来源:
《中国统计年鉴1999-2013》
3、建模过程
由图1可以看出,我国私人汽车拥有量随年份的增加逐渐增长,且没有异常点。
图1我国私人汽车拥有量随时间变化趋势图
打开Eviews7.0限定时间段为1998-2012年:
图2数据的起止终止年份
将Excel中的数据复制到Eviews中,如图:
图3我国汽车私有量
为估计模型参数,根据已收集到的统计数据,利用最小二乘回归方程,得到如下结果(图2):
键入:
LSYCGNIX1X2X3X4
图4模拟回归方程输出结果
由此可见,该模型的
,
,可决系数很高,F检验值224.4207,概率P值为0.0000,明显显著。
但是当时,X1、X3、X4的回归系数为通过显著性检验,这表明可能存在严重的多重共线性。
(一)多重共线性检验
计算各个解释变量的相关系数,得到下图(图3):
CORYGNIX1X2X3X4
由图中可以看出,每个因素与私人汽车拥有量都高度相关,各解释变量之间也是高度相关的,证实确实存在严重的多重共线性。
因此,首先应修正多重共线性,采用逐步回归的办法,以此解决多重共线性。
图5相关系数矩阵图
第一步:
建立一元回归模型
相关系数检验表明,我国国民总收入GNI与私人汽车拥有量的相关性最强,所以,设
作为最基本的模型。
第二步:
将其余变量逐个引入模型,估计结果见表6(其中括号里的数字为t统计量值)。
表6私人汽车拥有量逐步回归分析结果
模型
Y=f(X1)
4.0680
(17.53)
0.9594
0.9563
Y=f(X1,GNI)
0.8527(0.85)
0.0145
(3.27)
0.9786
0.9750
Y=f(X1,X2)
2.2211
(3.44)
88.3734
(2.98)
0.9767
0.9728
Y=f(X1,X3)
2.3042
(3.95)
1.6440
(3.18)
0.9780
0.9743
Y=f(X1,X4)
4.3513
(8.34)
-1.7773
(-0.61)
0.9607
0.9541
Y=f(X1,GNI,X2)
-0.0883
(-0.11)
0.0120
(3.57)
71.2081
(3.29)
0.9892
0.9863
Y=f(X1,X2,X3)
1.7927
(2.81)
52.9739
(1.58)
1.0888
(1.81)
0.9820
0.9771
Y=f(X1,X2,X4)
1.4906
(1.43)
105.0446
(2.99)
2.3962
(0.90)
0.9783
0.9724
Y=f(X1,GNI,X2
X3)
-1.0504
(-1.03)
0.0195
(3.16)
100.0705
(3.46)
-1.2172
(-1.42)
0.9910
0.9874
X4)
0.1872
(0.24)
0.0163
(3.85)
39.8313
(1.38)
-3.6241
(-1.54)
0.9913
0.9878
Y=f(X1,X2,X3,X4)
2.1269
(1.99)
34.9511
(0.61)
1.3394
(1.51)
-1.4196
(-0.40)
0.9823
0.9753
Y=f(X1,GNI,X2,X3,X4)
-0.5566
(-0.50)
0.0206
(3.32)
67.7728
(1.63)
-0.8562
(-0.94)
-2.7419
(-1.07)
0.9920
0.9876
从表6中可以看出,在基本模型中引入GNI之后,b1、b2的符号正确,但两个变量的t检验不显著,同理再分别引入其他三个解释变量,发现引入X1后,两个变量都能通过t检验且能提高拟合优度。
因此,将Y=f(X1,GNI)作为基本模型,逐步引入其他变量。
经过一系列逐步引入——检验过程,最终确定我国私人汽车拥有量的函数为:
t=(3.27)(0.85)
DW=1.022F=266.16S.E=425.81
(2)自相关性检验
(1)残差分析(如图7):
在方程窗口中点击Resids按钮,得到图7
图7残差检验图
从显示的残差分布图可知,残差分布存在着周期波动,表明可能存在自相关性。
(2)偏相关系数检验(如图8):
在残差序列偏相关系数中,可以看出二阶偏相关系数较大,没有超过0.5,说明不存在自相关性。
图8偏相关系数检验图
(3)BG检验(如图9)
图9BG检验图
图10拟合值和残差值
图11BPG检验输出图
(三)异方差检验
利用White检验(如图12),得到辅助回归方程的,概率p值为0.9153,所以模型不存在异方差性。
图12White检验输出图
4、模型分析
t=(3.95)(3.18)
通过研究我们可以得到结论:
国民总收入、全国汽车产量、关税、进口汽车数量、公路里程都是与我国私人汽车拥有量相关程度很高的变量。
根据所建立的计量经济模型,发现影响我国私人汽车拥有量变化的主要因素是全国汽车产量和国民总收入。
由我国私人汽车拥有量的研究分析可以看出,随着经济的逐渐发展,人们对私人汽车的需求也日益增加,也可以进一步反应我国人民生活水平正一步步提高。
而我国的汽车产量和国民总收入则是影响我国私人汽车拥有量的重要因素。
5、参考文献
[1]刘佳.影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析[J],中国高新技术企业,2010.13
[2]韩雪、李潜.关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测[J],工业技术经济,2006.25(9)
[3]袁文.我国私人汽车拥有量的计量经济分析[J].湖南文理学院学报.2012.12
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- 我国 私人 汽车 拥有 计量 经济 模型 研究