用样本的频率分布估计总体的分布.ppt
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用样本的频率分布估计总体的分布.ppt
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2.2.1用样本的频率分布估计总体分布,我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出。
2000年全国主要城市中缺水情况排在前10位的城市,例:
某市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超过a的部分按议价收费。
如果希望大部分居民的日常生活不受影响,那么标准a定为多少比较合理呢?
为了较合理地确定这个标准,你认为需要做哪些工作?
思考:
由上表,大家可以得到什么信息?
通过抽样,我们获得了100位居民某年的月平均用水量(单位:
t),如下表:
1.求极差:
步骤:
频率分布直方图,2.决定组距与组数:
组数=,4.3-0.2=4.1,3.将数据分组(组距0.5,组数9),0,0.5),0.5,1),4,4.5,4.列频率分布表,100位居民月平均用水量的频率分布表,5.画频率分布直方图,小长方形的面积,组距,频率,=,注意:
这里的纵坐标不是频率,而是频率/组距;,某个区间上的频率用这个区间的面积表示;,直方图,思考:
所有小长方形的面积之和等于?
上图称为频率分布直方图,其中横轴表示月均用水量,纵轴表示频率/组距.频率分布直方图中各小长方形的宽度和高度在数量上有何特点?
宽度:
组距,图形的意义,图形的意义:
频率分布直方图中各小长方形的面积表示什么?
各小长方形的面积之和为多少?
各小长方形的面积=频率,各小长方形的面积之和=1,分析例题:
频率分布直方图非常直观地表明了样本数据的分布情况,使我们能够看到频率分布表中看不太清楚的数据模式,但原始数据不能在图中表示出来.你能根据上述频率分布直方图指出居民月均用水量的一些数据特点吗?
(1)居民月均用水量的分布是“山峰”状的,而且是“单峰”的;,
(2)大部分居民的月均用水量集中在一个中间值附近,只有少数居民的月均用水量很多或很少;,(3)居民月均用水量的分布有一定的对称性等.,一、求极差,即数据中最大值与最小值的差,二、决定组距与组数:
组距=极差/组数,三、分组,通常对组内数值所在区间,取左闭右开区间,最后一组取闭区间,四、登记频数,计算频率,列出频率分布表,画一组数据的频率分布直方图,可以按以下的步骤进行:
五、画出频率分布直方图(纵轴表示频率组距),练习,1.有一个容量为50的样本数据的分组的频数如下:
12.5,15.5)3,15.5,18.5)8,18.5,21.5)9,21.5,24.5)11,24.5,27.5)10,27.5,30.5)5,30.5,33.5)4,
(1)列出样本的频率分布表;,
(2)画出频率分布直方图;,(3)根据频率分布直方图估计,数据落在15.5,24.5)的百分比是多少?
解:
组距为3,分组频数频率频率/组距,12.5,15.5)3,15.5,18.5)8,18.5,21.5)9,21.5,24.5)11,24.5,27.5)10,27.5,30.5)5,30.5,33.5)4,0.060.160.180.220.200.100.08,0.0200.0530.0600.0730.0670.0330.027,频率分布直方图如下:
0.010,0.020,0.030,0.040,0.050,12.5,15.5,0.060,0.070,18.5,21.5,24.5,27.5,30.5,33.5,2.一个容量为100的样本,数据的分组和各组的相关信息如下表,试完成表中每一行的两个空格.,探究:
同样一组数据,如果组距不同,横轴、纵轴的单位不同,得到的图的形状也会不同。
不同的形状给人以不同的印象,这种印象有时会影响我们对总体的判断。
分别以1和0.1为组距重新作图,然后谈谈你对图的印象。
频率分布折线图,连接频率直方图中各小长方形上端中点的折线,叫频率分布折线图,当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线,总体在区间内取值的频率,S,总体密度曲线,ab,用样本分布直方图去估计相应的总体分布时,一般样本容量越大,频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线,就越精确地反映了总体的分布规律,即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。
总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。
是研究总体分布的工具.,总体密度曲线,例2、对某电子元件进行寿命追踪调查,情况如下:
(1)列出频率分布表;,
(2)画出频率分布直方图;,(3)估计电子元件寿命在100h400h以内的频率;,(4)估计电子元件寿命在400h以上的频率;,应用举例:
(1)列出频率分布表;,高考题型:
茎叶图,我们还有一种简易的方法,就是将这些数据有条理的列出来,从中观察数据的分布情况,这种方法就是茎叶图。
制作茎叶图的方法,将所有两位数的十位数字作为“茎”,个位数字作为“叶”,茎相同者共用一个茎,茎按从小到大的顺序从上向下列出,共茎的叶一般按从大到小(或从小到大)的顺序同行列出。
茎:
十位数字,叶:
表示个位数字,例3:
某篮球运动员在某赛季各场比赛的得分情况如下:
12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50,茎叶图:
注:
1、重复出现的数据要重复记录,不能遗漏;特别是“叶”部分;,2、所有的信息都可以从这个茎叶图中得到;,3、茎叶图便于记录和表示;,4、不足的是其分析只是粗略的,对差异不大的两组数据不易分析;表示三位数以上的数据时不够方便;,例4:
甲、乙两篮球运动员上赛季每场比赛的得分如下,试比较这两位运动员的得分水平:
甲12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50乙8,13,14,16,23,26,28,33,38,39,51,33,29,注:
中间的数字表示得分的十位数字。
旁边的数字分别表示两个人得分的个位数。
小结图形优点缺点频率分布1)易表示大量数据丢失一些直方图2)直观地表明分布地情况信息1)无信息损失只能处理样本茎叶图2)随时记录方便记录和表示容量较小数据,课堂小结,表示样本分布的方法:
(1)频率分布图(包括直方图和条形图)
(2)频率分布折线图(3)茎叶图,
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