浙江农林大学统计学实习报告.docx
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浙江农林大学统计学实习报告
统计学原理实习报告
实习日期:
6月4日——6月9日
班级:
财务管理10
1
姓名:
学号:
实习指导老师:
龚传洋
实验五用EXCEL进行相关与回归分析30
实验七用EXCEL进行参数估计和假设检验40
实验一用Excel搜集与整理数据
实验目的:
掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示
实验步骤:
一、用Excel搜集数据
使用Excel进行抽样,首先要对各个总体单位进行编号,编号可以按随机原则,也可以按有关标志或无关标志。
假定有100个总体单位,每个总体单位给一个编号,共有从1到100个编号,输入工作表后如图所示:
图表1
输入各总体单位的编号后,可按以下步骤操作:
第一步:
单击工具菜单,选择数据分析选项(若无数据分析选项,可在工具菜单下选择加载宏,在弹出的对话框中选择分析工具库,便可出现数据分析选项),打开数据分析对话框,从中选择抽样。
如图所示:
图表2数据分析对话框
第二步:
单击抽样选项,弹出抽样对话框。
如图所示:
图表3抽样对话框
第三步:
在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格区域,在本例是$A$1:
$J$10,系统将从A列开始抽取样本,然后按顺序抽取B列至J列。
第四步:
指定输出区域,在这里我们输入$A$14,单击确定后,即可得到抽样结果,如图:
图表4等距抽样结果
二、用Excel进行统计分组
用Excel进行统计分组有两种方法,一是利用FREQUENCY函数;二是利用数据分析中的“直方图”工具。
我们介绍一下后者的操作方法。
输入工作表(数据来源
然后按以下步骤操作。
第一步:
在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方图,打开直方图对话框。
如图所示:
图表5
第二步:
在输入区域输入$A$1:
$J$5,在接收区域输入$A$9:
$A$15。
接收区域指的是分组标志所在的区域,假定我们把分组标志输入到A9:
A15单元格
第三步:
选择输出选项,我们在这里选择输入区域,并只输入一个单元格(本例为A17)。
第四步:
选择图表输出,可以得到直方图;选择累计百分率,系统将在直方图上添加累积频率折线;选择柏拉图,可得到按降序排列的直方图。
第五步:
按确定按钮,可得输出结果如图:
图表6
用鼠标左键单击任一直条,然后右键单击,在弹出的快捷菜单中选取数据系列格式,弹出数据系列格式对话框,如下图所示:
图表7
在对话框中选择选项标签,把间距宽度改为0,按确定后即可得到直方图,如图所示:
图表8
三、用Excel作统计图
我们这里采用某公司卡特报警系统产品3月份销售情况的资料,看一下如何作饼图。
(数据来源:
浙江省计算机二级AOA考试指导用书P45)
首先把数据输入到工作表中,如图所示:
图表9某公司卡特报警系统产品3月份销售情况
按以下步骤可作出饼图:
第一步:
选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框。
如图
图表10
第二步:
在图表类型中选择饼图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式。
然后单击下一步按钮,打开源数据对话框。
如图所示:
图表11
第三步:
在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得如下图所示的饼图:
图表12
实验结果:
均见上图
结果分析:
一、用来进行随机抽样,体现抽样的公平性。
二、可以用于对大量数据进行统计分组,大大减少工作量。
三、用于了解各个数据所占的比重,用于分析产品销售状况,直观且方便。
实验二用EXCEL计算描述统计量
实验目的:
用EXCEL计算描述统计量
实验步骤:
EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种,函数方法和描述统计工具的方法。
一、用函数计算描述统计量
(一)众数
为了解某门考试整个专业学生的分数情况,随机抽取50人,分数如下:
5097889878609495969254891009284589086968176
5181869278617810067857588824596659795567478
5271896679689190608653
(数据来源:
XX文库
用函数方法求众数,应先将50个人的分数数据输入A1:
J5单元格,然后单击任一空单元格,输入“=MODE(A1:
J5)”,回车后即可得众数为78,结果如下图所示:
图表13
图表14
(二)中位数
仍采用上面的例子,单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A1:
J5)”,回车后得中位数为84.5。
(三)算术平均数
单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A1:
J5)”,回车后得算术平均数为80.66。
图表15
(四)标准差
单击任一单元格,输入“=STDEV(A1:
J5)”,回车后得标准差为14.44428。
图表16
二、描述统计工具量的使用
仍使用上面的例子,我们已经把数据输入到A1:
A50单元格,然后按以下步骤操作:
第一步:
在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框,如图所示:
图表17
第二步:
在输入区域中输入$A$1:
$A$50,在输出区域中选择$C$3,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。
第三步:
单击确定,可得输出结果,如图所示:
图表18
实验结果:
均见上图
结果分析:
只需将大量的数据输入,便可得到想要的众数,中位数,平均误差等,可以用来分析比较这门课班级同学学习成绩的差异。
实验三用EXCEL进行时间序列分析
实验目的:
用EXCEL进行时间序列分析
实验步骤:
一、测定增长量和平均增长量
根据台湾历年人口数统计(1949-1996),计算逐期增长量、累计增长量和平均增长量。
(数据来源:
XX数据
图表19用EXCEL计算增长量和平均增长量资料及结果
计算步骤如下:
第一步:
在A列输入年份,在B列输入人口数。
第二步:
计算逐期增长量:
在C3中输入公式:
=B3-B2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C39区域,如图所示。
图表20
第三步:
计算累计增长量:
在D3中输入公式:
=B3-$B$2,并用鼠标拖曳公式复制到D3:
D39区域,如图所示。
图表21
第四步:
计算平均增长量(水平法):
在C10中输入公式:
=(B39-B2)/38,按回车键,即可得到平均增长量,如图所示。
图表22
二、测定发展速度和平均发展速度
以台湾历年人口数统计(1949-1996)为例,说明如何计算定基发展速度、环比发展速度和平均发展速度。
如图所示。
图表23
第一步:
在A列输入年份,在B列输入人口数。
第二步:
计算定基发展速度:
在C3中输入公式:
=B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C39区域,如图所示。
图表24
第三步:
计算环比发展速度:
在D3中输入公式:
=B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D39区域,如图所示。
图表25
第四步:
计算平均发展速度(水平法):
选中C10单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN(返回几何平均值)函数,在数值区域中输入D3:
D8即可,如图所示。
图表26
图表27
三、计算长期趋势
我们用某企业员工某年的年收入资料来说明如何用移动平均法计算长期趋势,如图所示。
图表28用EXCEL计算长期趋势资料及结果
第一步:
在A列输入员工代码,在B列输入年收入。
第二步:
计算三项移动平均:
在C3中输入“=(B2+B3+B4)/3”,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C65区域。
第三步:
计算四项移动平均:
在D4中输入“=SUM(B2:
B5)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D4:
D65区域,如图所示。
图表29
第四步:
计算二项移正平均数:
在E4中输入“=(D4+D5)/2”,并用公式拖曳将公式复制到E4:
E65区域,如图所示。
图表30
四、计算季节变动
利用某种商品九年分季度的销售额资料,说明如何用移动平均趋势剔除法测定季节变动。
(数据来源:
)
图表31用EXCEL计算季节变动资料
第一步:
按图上的格式在A列输入年份,在B列输入季别,在C列输入总销量。
第二步:
计算四项移动平均:
在D3中输入“=SUM(C2:
C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D37区域。
第三步:
计算趋势值(即二项移动平均)T:
在E4中输入“=(D3+D4)/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到E4:
E37区域。
图表32
第四步:
剔除长期趋势,即计算Y/T:
在F4中输入“=C4/E4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:
F37区域。
图表33
第五步:
重新排列F4:
F37区域中的数字,使同季的数字位于一列,共排成四列。
图表34
第六步:
计算各年同季平均数:
在B49单元格中输入公式:
=average(B40:
B48);在C49中输入公式=average(C40:
C48);在D49中输入公式=average(D40:
48);在E49中输入公式=average(E40:
E48)。
第七步:
计算调整系数:
在B51中输入公式:
=4/sum(B49:
E49)
第八步:
计算季节比率:
在B50中输入公式:
=B49*$B$51,并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B50:
E50,就可以得到季节比率的值,具体结果见图
、
图表35
图表36
图表37用EXCEL计算季节变动结果
实验结果:
均见上图
结果分析:
Excel能轻易地进行大量数据的统计运算。
它是一种常用软件,但又是统计分析不可缺少的好帮手,大多数统计功能在Excel中均可实现,而且结合大量精美的图表可以使结果更加形象,直观地加以再现。
实验四用EXCEL进行指数分析
实验目的:
用EXCEL进行指数分析
实验步骤:
指数分析法是研究社会经济现象数量变动情况的一种统计分析法。
指数有总指数与平均指数之分,在这一节我们介绍如何用Excel进行指数分析与因素分析。
一、用Excel计算总指数
【例13-9】:
图中是某企业PA103、PA125、PA128等34种产品的生产情况,以基期价格p作为同度量因素,计算生产量指数。
(数据来源:
浙江省计算机二级AOA考试指导用书P67)如图
图表38
计算步骤:
第一步:
计算各个p0q0:
在G2中输入“=C2*D2”,并用鼠标拖曳将公式复制到G2:
G35区域,如图所示。
图表39
第二步:
计算各个p0*q1:
有H2中输入“=C2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到H2:
H35区域,如图所示。
图表40
第三步:
计算Σp0q0和Σp0q1:
选定G2:
G35区域,单击工具栏上的“Σ”按钮,在G36出现该列的求和值。
选定H2:
H35区域,单击工具栏上的“Σ”按钮,在H36出现该列的求和值,如图所示。
图表41
图表42
第四步:
计算生产量综合指数Iq=Σp0q1/Σp0q0:
在C37中输入“=H36/G36”便可得到生产量综合指数,如图所示。
图表43
图表44
二、用Excel计算平均指数
现以生产量平均指数为例,说明加权算术平均法的计算方法。
【例13-10】:
图中的A1:
A35区域内是某企业生产情况的统计资料,我们要以基期总成本为同度量因素,计算生产量平均指数。
(数据来源:
浙江省计算机二级AOA考试指导用书)如图
图表45
计算步骤:
第一步:
计算个体指数k=q1/q0:
在F2中输入“=D2/C2”。
并用鼠标拖曳将公式复制到F2:
F35区域,如图所示。
图表46
第二步:
计算k*p0q0并求和。
在G2中输入“=F2*E2”并用鼠标拖曳将公式复制到G2:
G35区域。
选定G2:
G35区域,单击工具栏上的:
“Σ”按钮,在G36列出现该列的求和值,如图所示。
图表47
第三步:
计算生产量平均指数:
在D37中输入“=G36/E36”即得到所求的值。
3
图表48
图表49
三、用Excel进行因素分析
我们还用上面的例子,有关资料如图
图表50
进行因素分析的计算步骤如下:
第一步:
计算各个p0*q0和∑p0q0:
在G2中输入“C2*D2”,并用鼠标拖曳将公式复制到G2:
G35区域。
选定G2:
G35区域,单击工具栏上的“∑”按钮,在G36出现该列的求和值。
图表51
第二步:
计算各个p0*q1和∑p0*q1:
在H2中输入“=C2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到H2:
H35区域。
选定H2:
H35区域,单击工具栏上的“∑”按钮,在H36出现该列的求和值。
第三步:
计算各个p1*q1和∑p1*q1:
在I2中输入“=E2*F2”,并用鼠标拖曳将公式复制到I2:
I35区域。
选定I2:
I35区域,单击工具栏上的“∑”按钮,在I36出现该列的求和值,如图所示。
图表52
图表53
第四步:
计算总成本指数:
在C38中输入“=I36/G36”,即求得总成本指数,如图所示。
图表54
第五步:
计算产量指数:
在C37中输入“=H36/G36”,即得产量指数
第六步:
计算单位成本指数:
在C39中输入“=I36/H36”即求得单位成本指数,如图所示。
图表55
图表56
实验结果:
均见上图
结果分析:
综合反映社会经济现象总体的变动方向和程度
分析和测定现象各构成要素对现象总发展变动的影响方向和程度
研究现象的长期变动趋势。
实验五用EXCEL进行相关与回归分析
实验目的:
用EXCEL进行相关与回归分析
实验步骤:
我们用下面的例子进行相关和回归分析:
【例13-12】:
某地连续33年产量与降雨量数据如下,要求对产量和降雨量作相关和回归分析。
(数据来源:
中国统计局)
一、用EXCEL进行相关分析
首先把有关数据输入EXCEL的单元格中,如图
图表57EXCEL数据集
用EXCEL进行相关分析有两种方法,一是利用相关系数函数,另一种是利用相关分析宏。
1.利用函数计算相关系数
在EXCEL中,提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法,CORREL函数和PERSON函数,这两个函数是等价的,这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数:
第一步:
单击任一个空白单元格,单击插入菜单,选择函数选项,打开粘贴函数对话框,在函数分类中选择统计,在函数名中选择CORREL,单击确定后,出现CORREL对话框。
第二步:
在array1中输入B2:
B34,在array2中输入C2:
C34,即可在对话框下方显示出计算结果为0.854048213。
如图所示:
图表58CORREL对话框及输入结果
2.用相关系数宏计算相关系数
第一步:
单击工具菜单,选择数据分析选项,在数据分析选项中选择相关系数,弹出相关系数对话框,如图所示:
图表59相关系数对话框
第二步:
在输入区域输入$B$1:
$C$34,分组方式选择逐列,选择标志位于第一行,在输出区域中输入$E$1,单击确定,得输出结果如图所示。
图表60相关分析输出结果
在上面的输出结果中,产量和降雨量的自相关系数均为1,产量和降雨量的相关系数为0.854048,和用函数计算的结果完全相同。
二、用EXCEL进行回归分析
第一步:
单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择回归,如图所示。
图表61数据分析对话框
第二步:
单击确定按钮,弹出回归对话框,在Y值输入区域输入$B$2:
$B$34,在X值输入区域输入$C$2:
$C$34,在输出选项选择新工作表组,如图所示:
图表62回归对话框
第四步:
单击确定按钮,得回归分析结果如图所示
图表63EXCEL回归分析结果
在上面的输出结果中,第一部分为汇总统计,MultipleR指复相关系数,RSquare指判定系数,Adjusted指调整的判定系数,标准误差指估计的标准误,观测值指样本容量;第二部分为方差分析,df指自由度,SS指平方和,MS指均方,F指F统计量,SignificanceofF指p值;第三部分包括:
Intercept指截距,Coefficient指系数,tstat指t统计量。
实验结果:
均见上图
结果分析:
Excel可用于检测两个数据之间的回归关系。
实验六用统计软件进行预测
实验目的:
用EXCEL进行预测
实验步骤:
某品牌产品在超市2001年1月-2003年12月销售额如下表:
(数据来源浙江省计算机二级AOA考试指导用书P90)
月份
销售额(万元)
月份
销售额(万元)
1
14.63
19
24.73
2
18.73
20
25.6
3
26.55
21
32.54
4
24.93
22
31.86
5
20.84
23
32.5
6
20.82
24
32.78
7
16.78
25
32.51
8
18.78
26
29.52
9
23.92
27
42.19
10
20.34
28
39.97
11
21.12
29
32.43
12
20.25
30
35.01
13
20.96
31
34.14
14
17.9
32
36.76
15
30.36
33
42.76
16
34.49
34
37.19
17
33.56
35
41.96
18
27.55
36
41.72
一、用移动平均法进行预测
具体步骤:
第一步:
将原始数据录入到单元格区域A2:
A12,如图所示:
图表64EXCEL数据集
第二步:
选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令,弹出如图所示的对话框:
图表65数据分析对话框
第三步:
在“分析工具”框中选择“移动平均”,单击“确定”按钮,弹出移动平均对话框,相应作如下输入,即可得到如图所示的对话框:
(1)在“输出区域”内输入:
$A$2:
$A$12,即原始数据所在的单元格区域。
(2)在“间隔”内输入:
3,表示使用三步移动平均法。
(3)在“输出区域”内输入:
B2,即将输出区域的左上角单元格定义为B2。
(4)选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。
图表66移动平均对话框
第四步:
单击“确定”按钮,便可得到移动平均结果,如图所示:
分析:
在图中,B4:
B12对应的数据即为三步移动平均的预测值;单元格区域C6:
C12即为标准误差。
图表67移动平均分析结果
二、用指数平滑法进行预测:
第一步:
将原始数据输入到单元格B2:
B12;
第二步:
选择菜单条上的“工具”——“数据分析”命令,弹出如图所示的对话框:
图表68数据分析对话框
第三步:
在“分析工具”中选择“指数平滑”,单击“确定”按钮,弹出一个对话框,作相应输入,即可得到如图所示的对话框;
图表69指数平滑对话框
第四步:
单击“确定”按钮,即可得到指数平滑结果,如图所示:
图表70指数平滑结果
三、趋势预测法进行预测
第一步:
把相关数据输入到EXCEL中,其中月份输入A1-A11单元格,月产量输入B1-B11单元格,如图所示:
图表71EXCEL数据集
第二步:
在工作表中选择一个空的单元格。
在这里我们选择D2单元格。
第三步:
选择插入下拉菜单。
第四步:
选择函数选项。
第五步:
当函数对话框出现时:
在函数类别框中选择统计,在函数名字中选择FORECAST(预测),如图所示:
图表72粘贴函数对话框
第六步:
单击确定按钮,出现预测对话框,在x中输入12,在know-y’s中输入B1:
B11,在know-x’s中输入A1:
A11,如图所示:
图表73FORCAST对话框
第七步:
单击确定按钮,预测结果出现在D2单元格中,如图所示:
图表74趋势预测法预测结果
实验结果:
均见上图
结果分析:
通过产品销售为例阐述了如何通过计算机借助EXCEL工具,分析产品的市场季节规律和预测未来销售市场需求的简单算法,分析原理同样适用于其它产品。
在实行了电算化的企业可以通过设置使得取数和计算完全自动化,根据最新的资料适时地对未来市场需求作出预测,提高企业的管理水平。
实验七用EXCEL进行参数估计和假设检验
实验目的:
用EXCEL进行参数估计和假设检验
实验步骤:
在EXCEL中,进行参数估计只能使用公式和函数的方法,而假设检验除以上两种方法外,还可以使用假设检验工具。
一、用EXCEL进行区间估计
【例13-14】:
从一班学生中抽查30人,考查计算机二级考试中WINDOWS操作题分数:
20
8
17
9
10
12
11
14
9
20
11
18
9
16
9
15
9
15
7
20
13
13
7
17
20
13
12
15
16
9
10
11
18
(数据来源:
浙江省计算机二级AOA考试指导用书P102)
求在概率90%的保证下,windows操作题平均分数的估计区间。
如图
图表75参数估计数据及结果
计算方法如下:
第一步:
把数据输入到A2:
A31单元格。
图表76
第二步:
在C2中输入公式“=COUNT(A2:
A31)”,C3中输入“=AVERAGE(A2:
A31)”,在C4中输入“STDEV(A2:
A31)”,在C5中输入“=C4/SQRT(C2)”,在C6中输入0.90,在C7中输入“=C2-1”,在C8中输入“=TINV(1-C6,C7)”,在C9中输入“=C8*C5”,在C10中输入“=C3-C9”,在C11中输入“=C3+C9”。
在输入每一个公式回车后,便可得到上面的结果,从上面的结果我们可以知道,windows操作
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