商务运营管理第5章.ppt
- 文档编号:10864251
- 上传时间:2023-05-28
- 格式:PPT
- 页数:33
- 大小:843.50KB
商务运营管理第5章.ppt
《商务运营管理第5章.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《商务运营管理第5章.ppt(33页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
第5章供给与需求管理,5.1供给与需求有两个知识点5.2产能管理有两个知识点4个学习目标,本章内容框架及考核分值需求预测-统计预测技术产能管理-企业制造计划的设计,5.1供给与需求,1、商务运营管理,这一门课程中许多地方都探讨了制定(生产)计划和控制,以此来保证在顾客需要产品、服务的时候能够提供给他们。
在制造业运营中,企业可以根据需求预测确定他们的商品库存。
他们也可以利用“准时制”来为顾客生产产品,当然这样做需要一系列的特殊环境、条件。
虽然在多数情况下,企业会预测需求并且持有库存存货型生产(MTS)。
有些企业(大型设备、飞机、水电站用的水轮机等等)是在收到订单之后才开始生产产品订货型生产(MTO)。
服务业由于无法产生库存,所以他们的供给与需要的匹配显得十分必要订货型生产(MTO)。
2、时间维度。
在制造业中,企业必须考虑、确保其工厂的产能在比较长的时间内足以应付需求,这是因为一旦企业完成基本建设,再要增加产能难度比较大,所以在设计、建设的初期,将考虑好产能问题。
这也不意味着每天的供给必须与需求匹配,因为两者随时随地发生波动、变化。
但是如果在长期内无法平衡,例如供大于求,产能浪费、库存增加成本支出上升;反之供不应求,则会出现需求没有得到满足。
增加产能有时又十分危险,产能一增加,固定成本就会上升,需求一变化、特别是需求减少时,会导致生产出来的产品积压、库存增加。
产能的决策要十分慎重。
因此,运营计划于企业的整体战略和经济状况是紧密联系在一起的。
3、从长期观点来看产能、厂址选择、生产流程计划可以视为生产的战略性计划。
在中期之内,这些限制不会妨碍生产的综合计划,因为综合计划一般是以货币形式或者标准产出单位来表示。
无论是在制造业,还是服务业,甚至制定临时性的综合计划之前都需要某些形式的需求预测。
需求预测对于产能综合计划显得非常重要、关键。
5.1.1预测1、需求预测的重要性(2012年选答题四-17)商业决策决定企业的未来,这意味着需求预测的重要性。
要保证长期、中期内企业的供给与需求相互匹配。
但是在目前的商业环境复杂背景下,要准确地进行需求预测又是十分困难。
在今天管理决策制定和控制背景下,预测的价值是显而易见的,各种资源的投入必须在获得详细调查实际需求之后才可进行。
即使建立一个工厂和零售店也需要准确的预测数据;还有产品的研发、设计,工人的雇佣、培训也需要预测的数据;只有在搞清楚市场的需求数据之后,才可能做下面许许多多事情。
还有就是企业根据需求预测来调节、安排企业的产能。
2、需求预测的决定因素历史、现状和发展趋势所有的预测都必须基于过去所发生的和未来期望发生的事物。
特别是:
(1)、企业组织与经济、社会、政治、技术环境相互作用。
组织受到这些外部因素的影响,也可能会通过他们的市场行为和创新对外部环境施加影响。
(2)、组织利用竞争与合作方式与市场上的个人、组织相互作用。
(3)、组织会检查按照现有计划进行的逻辑结果,然后通过改变这些计划来避免不良绩效。
(4)、预测与计划与预算密切有关。
所以在现实中,有些经理为了完成计划,有意做出尽可能低的预测,这样不花费很大力气就可以轻松超越预测而留下高水平管理的印象。
但是这不利于进行财务计划和控制。
(5)、预测与期望、士气、动机和组织未来的愿景相关。
乐观可以产生成功,而悲观可能导致衰落。
3、运营经理在需求统计预测方面的职责(2012年选答题四-18)前面提到的这些因素表明即使在大型的企业中,预测和计划都是困难的,特别是在考虑到外部的各种影响下,这都是无可争辩的事实。
都并不意味这这样的实践没有任何价值。
与此相反,成功的预测与计划将变得更有价值,企业受益非浅。
(1)、从长期观点看,产能、工厂选址、生产流程设计都是战略性计划,故需求预测决定企业的生产战略。
(2)、从中期观点看,运营经理必须确立一套政策,以平衡未来数月内供给与需求。
因为这将极大地影响企业的资源配置、劳动力规模、所需分包商安排、解决供应商问题、建立库存和现金流预测等。
(3)、从短期来看,运营经理更必须平衡供给与需求,以使顾客不满意降到最小化,也使资源利用最大化。
确保履行实际订单十分必要,这就要求平衡可用的员工和资源以满足这些订单。
同时,潜在的、未来的订单也是必须要考虑的。
任何统计预测都是大有裨(bi)益的。
当出现供大于求,产能剩余,积极寻找需求,承接短期的生产任务。
预测需求在未来的发展趋势,如果是长期需求不足,企业就要积极努力去开发新产品、开拓新市场。
反之,供不应求时,短期企业可以采取临时加班加点、或者外包增加企业的产能。
当预测这种需求是长期的,则考虑增加投资,扩大产能等。
5.1.2统计预测技术,运营管理人员要充分了解现有的预测技术,因为预测是未来计划的基础和前提。
虽然运营经理能否亲自去实施预测并不是很重要,因为真正的预测是由专业人员来做的,但是运营经理你要知道预测有那些技术、方法。
1.定义:
统计预测回顾一个时期的数据序列,例如过去一个时期内某件产品的需求,并从这些数据中提取关键细节,如平均需求和趋势,进而根据这些数据制定未来预测(未来的销售量)。
这种预测不可能完全准确、或者正确,并且不少预测技术本身也在不断发展、变化、更新的。
2.预测的具体技术、方法:
多因素指数法;。
(2014年名词解释)类比法(横截面法、时间序列法);(2012年单项选择题9、10。
2013年单项选择题1)回归分析法;指数平滑法。
(1)、多因素指数法:
它是利用与产品潜力紧密相关的假设或统计分析变量,间接地预测市场潜力。
这项技术已经普遍用于国内市场调查。
例如,我们要预测一个新市场中的电视机的需求量,它首先需要确定在一个特定的国家、特定的时间内电视机销售量,电视机是电视机市场规模和消费者购买能力的一个函数。
教材P134案例补充一个案例:
产品生产费用总额=产品总产量单位产品的原材料消耗原材料的单位价格,
(2)、类比法在数据有限的市场中,估计市场潜力是极其困难的,类比法可以做到。
A、横截面法:
通过得到某个国家某个产品的市场规模和个人平均可支配收入的比值,运用到个人平均可支配收入已知的其它国家,进而估计该国的该产品的市场潜力。
案例1教材P135图5-1补充案例2:
甲国的市场规模为10,000个消费者,每月的个人可支配收入为500元,则二者之比为20:
1。
即甲国平均1元的个人可支配收入,就有20个消费者需求。
如果乙国的月平均可支配收入为100元,则乙国的市场规模为:
100202,000个消费者的需求。
B、时间序列法:
通过假设一个国家的人均收入水平或发展水平,与另一个国家大致相同时,来估算一个国家内的需求。
这种预测技术假设产品的使用经过一个周期,它假设一个国家经济越不发达,购买力小(缺乏),消费量就越少,随着经济的增长,购买力逐渐上升,消费量也增加。
案例1教材P135表5-1但是类比法中的时间序列法与横截面法存在的问题是一样的,二者都是假设两个国家有类似的消费模式。
如果这种假设不成立、或者不是这种情况,那么得出结论就会不准确、甚至可能存在比较大的误差。
如果没有其他可用的数据,时间序列法也是一个合理的估算可能需求的方法。
(3)、回归分析法:
回归就是利用我们刚刚提及的类比法来改进所得到的估计值的一种统计技术。
横截面研究中使用回归分析也可以将可预测的模式用于不同成长阶段国家中有不同需求模式的多种类型的产品。
回归分析是利用两组数据之间存在着关系,例如某国的一个总体经济指标与每一个特定产品需求量之间存在关系。
现在假定有了该国的这两组数据(一个总体经济指标与每一个特定产品需求量),利用数学上的回归分析(最小二乘法、分段法),就可以将这种数量关系用数学方程表示出来。
然后将研究得出的关系运用于那些只有总体经济指标,而没有特定产品消费数据的国家。
但是回归分析法也有限制:
A、例如,当一种产品达到饱和时,消费的比率会下降,就需要要用不同的等式来解释这种关系。
B、还有研究人员发现,有些产品不适合回归分析,如水泥的销售量与某个经济指标直接没有形成一定的模式。
C、还有就是除了经济增长以外的因素也会影响不同的产品的消费模式。
D、回归分析假定在有数据的国家发现的关系与没有数据的国家发现的关系相同,但是现实中很可能并不是这种情况。
(4)、指数平滑法。
(2014年案例分析题19)A、指数平滑法是一种旨在发现和纠正预测系统错误的技术方法。
根据实际数据和预测值之间的误差,来得到一个平均调整量,从而进行新一期的预测。
例如可用以下数学公式来表示:
t当前时期,则t十1就是下一个时期,t+2就表示t+1后的下一个时期,依次类推.Ft是当前时期预测值,Ft+1就是下一个时期的预测值,Ft+2则表示Ft+1后的一个时期的预测值,依次类推。
“”为调整百分比或者平滑系数。
Dt是当前时期的数据(实际值),因此,下一时期预测公式就是当前预测值加上预测误差。
预测误差是通过一个常数乘以现值与预测之间的差计算出来的。
如果这个差值是负数,那么就应该从当前预测中减去调整数。
B、则指数平滑法的计算公式:
Ft+1(下一时间的预测值)Ft(当前时间的预测值)(Dt(当期实际数)-Ft(当期预测值)),值一般取大于0小于1之间的一个常数,因此的数值可以由个人选择。
较低的值会导致更少频率的重新计划库存和生产水平,但是对变化的反应比较慢。
较高的值更适用于更快的变化。
C、案例分析案例1教材P136表5-2,仅仅5期;案例2教材P138表5-3,一共预测了15期。
案例3:
=0.1若周期1,实际数为100,预测值为98,误差为2.调整量为=0.12=0.2.则新的预测值为预测值为98+0.2=98.2.四舍五入后为98.绝对误差为2。
周期2,实际数为97,预测数为98,误差为-1,调整量为-0.1,新预测值为97.9,四舍五入为98,绝对误差为1。
周期3,实际数为105,预测值为98,误差为7.调整量为=0.17=0.7.则新的预测值为预测值为98+0.7=98.7.四舍五入后为99.绝对误差为7。
周期4,实际数为92,预测数为99,误差为-7,调整量为-0.7,新预测值为98.3,四舍五入为98,绝对误差为7。
案例4教材P139表5-4从案例4发现,指数平滑法存在的主要问题:
A、实际数据变化不大时,水平波动趋势,回归分析法应用比较适用,预测的结果也比较准确。
平均误差远远小于平均绝对误差B、实际数据变化比较大时,呈现上升或者下降趋势,回归分析法应用不太适用,预测的结果也不准确。
虽然平均误差也是小于平均绝对误差,两者也比较接近。
C、如果数据表现为趋势和季节变量时,指数平滑法也不恰当应用。
(5)、预测技术的新挑战,现有的预测方法、技术,解决不了下例问题:
A、不可能预测整个时间序列中剧列变化;B、有些变化的发生是企业自身的行为,例如企业之间的广告战而导致的需求增加,或者质量控制减少导致需求减少;C、复杂的预测技术并不能保证预测的成功;D、简单的预测技术也许更好,因为预测的技术需要企业的员工了解、掌握、应用,而不是高高在上,专家手中的玩物。
总之,预测方法、技术必须尽可能地经常更新,同时也应该包括误差监测系统。
5.2产能管理,在讨论供求匹配时,都假定可用的供给是有限。
在任何仓库或储藏空间,总有一个可以存储量的上限,这也就是供给的上限。
(2014年选答题四21)1、产能的涵义工业企业生产产品的能力。
也就是一个企业能够向市场提供产品、服务的供应能力。
2、限制产能的主要因素:
(1)、仓库或地面的空间。
任何一个仓库可以存放的原材料、半成品、成品的物理数量有明确的限制,还有处理货物和配送约束的能力等其他的限制因素。
一个零售店里,地面空间的大小会影响进入商店的人数,同样配置的销售员实际接待能力也会限制商店所能服务的顾客数量。
在工厂,设备的产能会限制生产,同时也受到劳动力、资金等约束。
(2)、系统产能会限制产品供给。
一个组织的产能是指综合的、系统的产能。
例如一个学校可以容纳多少学生,它受到教师队伍人数、教室、住宿、图书馆、实训能力、后勤等多个因素的约束、限制。
某一个因素往往会导致整体能力下降,那么这个因素也被称为瓶颈。
(3)、产能的约束和瓶颈可能与规模有关,如设备的尺度、仓库的可用空间,生产流程的物料流或者服务流程中的人流。
(4)、时间也是一个关键因素。
当考虑产能时,应考虑组织的战略决策。
这两个因素一个结合在一起。
计划水平可能会更加复杂,因为设备的损坏不可能在很短的时间内修复。
新招聘、雇佣的人员在没有认真培训之前,不能解决劳动力短缺的问题,会限制生产水平。
还有就是对未来的预测、把握,许多企业在生产正常、机器满负荷运转时,一般高层管理者并不打算扩大产能,因为未来许多是不可预知的,一定扩大产能,可能市场需求会很快变化、下降、减少,切不可轻信一时的需求。
(5)、环境变化。
当销售团队成功地取得大订单,客户要求在一周之内必须交货,可行的方案应该是加班加点,或者外包。
不要轻易扩大产能,一旦产能扩大,就有可能需求没有了,而且产能增加了,你要减少下来就十分困难,所以要通盘考虑。
(6)在生产行业,通过持有额外的库存可以减少、弥补短期的产能限制。
不过,这样必须为超额库存支付库存成本,还会影响企业的利润率。
而且产能一旦形成,任何未使用的产能可能被视为不良的运营管理。
以上我们讨论的产能都是第二产业、加工业、制造业的情况。
然而,服务行业则没有办法、能力来持有额外的库存,因此短期的供应紧张、需求的波动会产生更大的问题。
解决的办法是在合理的运营时间范围内将资源分配到多种用途上,那么多余、过量的产能就会找到其他用途。
此外,产能本身也是有柔性的。
例如超市里所有的收银台并不是全部开通的,一般开设1/3,或者2/3,只有到了周六、日、节假日等高峰时期,才全部开通,平时这些员工抽调出来,安排其他工作、如接受培训、整理和堆放货架等。
因此,利用产能管理系统可以有效地管理人力资源、收银台。
5.2.1产能规划-总制造计划,1、任何一个企业,无论是采取批量生产,还是大规模生产,都要考虑在未来如何利用自己的产能,以盈利的方式满足预测的需求。
2、如果能够准确地预测出需求水平,那么就能够制定出详细的生产计划。
但是现实中预测常常只能在粗略的水平上进行,制定出一个详细的生产计划就受到这样那样的限制。
3、综合计划的目的是为来年那些由主要投资决定的产能限制提前确定一个框架。
4、总制造计划,又称之为综合计划。
综合计划中应包涵产品组合计划。
即需求与产能数量预算。
5.2.2产品组合计划,1、综合计划是指确立一套政策,以平衡未来数月内的供给和需求。
这将极大地影响资源配置、劳动力规模、所需分包商安排、解决供应商问题、建立库存和现金流预测等等。
(2013年名词解释)2、综合计划应该也包含产品组合计划。
如果综合计划中涉及重要决策或者在战术性计划的后期涉及重要决策,那么产品组合计划将是综合计划的必要部分。
3、教材P142-147例子分析详细见第5章补充讲稿
(1)、累计产能(产量)累计需求,会导致以下情况:
A、产生库存,增加库存成本支出;B、还可能由于市场需求发生变化,库存不符合市场需求,造成浪费;C、库存变质。
上例中的1-3月份,是累计产能(产量)累计需求。
(2)、累计产能(产量)累计需求,需求积压。
会导致以下情况:
A、如果推迟满足订单,顾客可能会等待,但是会产生对企业的不满;B、或者他们(积压的顾客)会去寻找其他供应商。
上例中4-11月份,是累计产能(产量)累计需求。
(3)这里有以下解决的方法、方案(产能管理的方法):
A、公司可以用加班或者分包的方法扩大产能,但是这可能会导致过度生产或者一旦需求变化,就会导致库存过多;B、尝试改进产能的柔性,以便更好地满足需求,但是实际上难以成功;C、给顾客承诺一个交货日期,以便顾客能等待交货;D、把全年作为一个整体扩大产能,在产能扩大时扩大销售。
在上述几个方案中寻找一个比较理想的方案,付诸实施。
(4)、P145表5-7就是前例中,考虑了企业加班、外包之后来扩大产能,企业在2-5月份,企业有加班、外包,增加了30,000个单位的生产能力。
(5)、P145-146表5-8a、表5-8b就是前例中,考虑了企业加班、外包之后来扩大产能,企业在3-9月份,企业有加班、外包,增加了110,000个单位的生产能力。
另外从1-12月份裁员,减少了每月10,000个单位的生产能力。
表5-8a、表5-8b中的生产计划有柔性优势,这样企业的生产能力更好地适应市场外部环境的变化;但是缺点是由于1月份就裁员,可能会造成公司的一些负面新闻、宣传。
(6)、P146-147表5-9a、表5-9b就是前例中,考虑了针对市场需求增长制定生产计划,如果企业面对着1年内总需求增加到600,000个单位(原来是400,000个单位),并且按照比率增长。
企业要应付,就得通过加班、外包,同时增加雇佣员工之后来扩大产能,企业在2-7月份,企业有加班、外包,增加了100,000个单位的生产能力,从3-12月份通过增加雇佣员工,每月增加产能10,000。
表5-9a、表5-9b中的生产计划安排说明在中期计划阶段内决策制定的重要性。
然而,在这一段时间内许多都可以变化,因此有必要对初始的生产计划进行及时的调整,以适应市场需求的变化。
4、产品策划每种产品生产多少可以使企业的收益、利润达到最大化,当然是在一定的约束条件下,例如各种资源:
劳动力、资金、设备和原材料等是有限的。
解决的方法是采用线性规划。
教材P147课堂练习2产品策划,详细见第5章的补充讲稿,
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 商务 运营 管理