《在线考试系统》用户登录性能测试报告.docx
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《在线考试系统》用户登录性能测试报告
产品名称Productname
密级Confidentialitylevel
在线考试系统
秘密
产品版本Productversion
共10页
V1.04
在线考试系统用户登录性能测试报告
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描述
作者
《在线考试系统》用户登录性能测试报告
概述
本测试报告用于说明《在线考试系统》用户登录模块的并发性能,检查在多用户并发登录时,系统的性能反应情况,以此结果指导项目质量,便于项目组决定能否发布。
测试目的
本次测试从事务响应时间、并发用户数、系统资源使用等多个方面,以专业的性能测试工具,分析出当前系统的性能表现,以实际测试数据与预期的性能要求比较,检查系统是否达到既定的性能目标。
测试设计
对象分析
系统采用B/S(Browser/Server)模式设计。
用ASP实现前台,ACCESS做后台数据库。
Web服务器采用IIS6.0。
测试策略
使用商用压力测试工具LoadRunner8.0,模拟用户并发操作。
测试用户登录功能模块在多并发操作下是否能够稳定正常运行,各项指标是否能够达到以上要求的标准。
测试模型
测试环境描述
测试环境需求
1、系统环境标准配置:
主机用途
机型/OS
台数
CPU/台
内存容量/台
对应IP
《在线考试系统》应用服务器
PC/Win2003Server
1
1
512M
192.168.1.104
表1-1测试服务器配置
2、测试客户端配置:
主机用途
机型/OS
台数
CPU/台
内存容量/台
浏览器版本
对应IP
压力负载生成器
PC/WinXP
1
1
512M
IE6.0
192.168.1.101
表1-2测试客户端配置
测试工具要求
HP公司LoadRunner8.1英文版。
测试代码要求
测试执行前完成脚本录制、参数化修改与调试工作。
详细测试方法
本部分主要描述测试方法,并发用户计算及测试启动等方面内容。
测试方法综述
LoadRunner是HP公司的专业压力测试工具。
它通过创建多个虚拟用户的方式,对录制的单用户脚本增加负载,来达到增加系统压力的测试目的。
LoadRunner提供了Analysis工具对压力运行的结果进行分析,得出测试脚本运行期间,系统响应事务的最小时间,平均时间和最大时间等性能信息。
同时可监视各后台服务器的CPU占用率与内存使用情况。
利用该工具录制用户登录的业务模型,然后设计多用户并发登录的场景模式。
业务模型分析
《在线考试系统》用户登录一般用于开考前的5分钟左右。
比如考试时间安排在9:
00,那么一般用户会在9:
00到9:
05左右。
那么设计业务场景如下:
1.打开《在线考试系统》首页
2.点击“登录系统”链接
3.输入用户名及密码,点击“登录”
4.退出系统
并发用户计算及启动
并发数设计为20个,采取逐步增加的办法,首先启动2个,每隔5秒增加2个,到达指定用户个数后,持续运行5分钟左右。
测试结果
CPU使用情况
图1-1CPU使用率
从上图可以看出,在整个场景测试过程中,测试服务器的CPU平均使用率在31.3%,在场景执行约5分30秒出现了一次高峰值,约为80.1%,总体看来,CPU在整个测试过程中表现均衡。
内存使用情况
图1-2内存使用率
从上图可以看出,系统的可用物理内存不断降低,但从其可用的最大值(232M)与最小值(212M)可以看出,在5分钟的测试时间里,内存的变化并不大,可用物理内存维持在222M左右,内存的使用率在(512M-222M)/512M=57%左右。
未产生明显的性能瓶颈,总体看来,内存足够,但该图的总体趋势不断下降,如果使用更多的并发数,可能出现内存不足问题。
事务响应时间
图1-3平均事务响应时间
图1-4事务概要图
事务响应时间,是衡量服务器处理能力好坏的重要指标,从图中可以看出,在整个测试过程中,出现了两次比较大的波动,但总体来说,服务器处理提交操作的响应时间为3.435秒,其中包含了思考时间3秒。
除去思考时间,服务器处理整个登录业务操作,从打开首页,登录,然后退出,服务器响应时间为:
0.055+0.531+0.3+0.435=1.321秒。
业务成功率
图1-5业务成功率
从图中可以看出,所有的事务都成功了,没有失败的,所以,业务成功率为100%。
并发数
图1-6并发数执行情况
本次测试数的并发数为20,根据上面的测试情况,在测试过程中,没有出现失败的虚拟用户。
可再适量增加并发数。
测试结论
本次测试结果如下:
考察项
目标值
实际值
是否通过
响应时间
<=3秒
1.321
是
业务成功率
>98%
100%
是
并发数
20
20
是
CPU使用率
<75%
31.3%
是
内存使用率
<75%
57%
是
表1-3测试结果列表
从测试结果中可以看出,经过本次测试,《在线考试系统》服务器达到了我们预期的期望结果,各项指标优秀。
但其中也有些隐含问题,内存的耗用在整个测试过程呈现持续下降趋势,需增加并发数,场景执行时间以验证是否存在内存泄漏问题。
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