智能制造工程技术人员.docx
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智能制造工程技术人员.docx
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智能制造工程技术人员
智能制造工程技术人员
国家职业技术技能标准
(征求意见稿)
1职业概况
1.1职业名称
智能制造工程技术人员
1.2职业编码
2-02-07-13
1.3职业定义
从事智能制造相关技术的研究、开发,对智能制造装备、生产线进行设计、安装、调试、管控和应用的工程技术人员。
1.4专业技术等级
本职业共设三个等级,分别为初级、中级和高级。
初级和中级分为四个职业方向:
智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、智能系统运维。
高级分为五个职业方向:
智能制造系统架构构建、智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、智能系统运维。
1.5职业环境条件
室内,常温。
1.6职业能力特征
具有一定学习能力、计算能力、表达能力和空间感。
1.7普通受教育程度
大学本科学历(或学士学位)。
1.8职业培训要求
1.8.1培训期限
智能制造工程技术人员需按照本标准的职业要求参加有关课程培训,完成规定学时,取得学时证明。
初级、中级、高级的培训时长均不少于90个标准学时。
1.8.2培训教师
承担初级、中级理论知识或专业能力培训任务的人员,应具有相关职业中级及以上专业技术等级或相关专业中级及以上职称。
承担高级理论知识或专业能力培训任务的人员,应具有相关职业高级专业技术等级或相关专业高级职称。
1.8.3培训场所设备
理论知识培训在标准教室或线上平台进行;专业能力培训在具有相应设备和工具(软件)系统等条件的实训场所、工作现场或线上平台进行。
1.9专业技术考核要求
1.9.1考核申报条件
——取得初级培训学时证明,并具备以下条件之一者,可申报初级专业技术等级:
(1)取得技术员职称。
(2)具备相关专业大学本科及以上学历(含在读的应届毕业生)。
(3)技工院校毕业生按国家有关规定申报。
——取得中级培训学时证明,并具备以下条件之一者,可申报中级专业技术等级:
(1)取得助理工程师职称后,从事本职业技术工作满2年。
(2)具备大学本科学历,或学士学位,取得初级专业技术等级后,从事本职业技术工作满3年。
(3)具备硕士学位或第二学士学位,取得初级专业技术等级后,从事本职业技术工作满1年。
(4)具备相关专业博士学位。
(5)技工院校毕业生按国家有关规定申报。
——取得高级培训学时证明,并具备以下条件之一者,可申报高级专业技术等级:
(1)取得工程师职称后,从事本职业技术工作满3年。
(2)具备硕士学位,或第二学士学位,或大学本科学历,或学士学位,取得中级专业技术等级后,从事本职业技术工作满4年。
(3)具备博士学位,取得中级专业技术等级后,从事本职业技术工作满1年。
(4)技工院校毕业生按国家有关规定申报。
1.9.2考核方式
从理论知识和专业能力两个维度对专业技术人员专业技术水平进行考核,分别采用笔试考核和实践考核的方式进行。
各项考核均实行百分制,成绩皆达60分(含)以上者为合格。
考核合格者获得相应专业技术等级证书。
理论知识考核采用笔试的方式进行,主要考查智能制造工程技术人员从事本职业应掌握的基础知识和专业知识。
专业能力考核采用方案设计、实际操作/虚拟仿真等实践考核方式进行,主要考查智能制造工程技术人员从事本职业应具备的实际工作能力。
1.9.3监考人员、考评人员与考生配比
理论知识考核中的监考人员与考生配比不低于1∶15,且每个考场不少于2名监考人员;专业能力考核中的考评人员与考生配比为1∶5,且每场考核考评人员为3人(含)以上单数。
1.9.4考核时间
理论知识考试时间不少于120min;专业能力考核时间:
初级不少于60min,中级不少于90min,高级不少于120min。
1.9.5考核场所设备
理论知识考试在标准教室内进行,专业能力考核在具有相应设备和工具(软件)系统等条件的实训场所、工作现场或线上平台进行。
2基本要求
2.1职业道德
2.1.1职业道德基本知识
2.1.2职业守则
(1)爱国敬业,践行社会主义核心价值观。
(2)恪守职责,遵守有关法律法规和行业相关标准。
(3)诚实守信,承担自身能力范围与专业领域内的工作。
(4)终身学习,不断提高自身的工程能力与业务水平。
(5)服务社会,为大众福祉、健康、安全与可持续发展提供支持。
(6)严于律己,保守国家秘密、技术秘密和商业秘密。
(7)清正廉洁,反对渎职行为和腐败行为。
2.2基础知识
2.2.1基本理论知识
(1)智能制造工程基础知识。
a.机械制图。
b.工程力学。
c.机械设计原理与方法。
d.机械制造原理与方法。
e.工程测试及信息处理。
(2)智能网络与通信工程基础知识
a.程序设计。
b.软件工程。
c.计算机网络与工程通信。
d.数据结构。
e.信息管理。
(3)智能电子工程与自动化基础知识
a.电工电子技术。
b.信号与系统分析。
c.机电传动控制。
d.控制理论与工程。
2.2.2安全文明生产、环境保护知识
(1)生产现场管理方法。
(2)职业健康与职业安全。
(3)环境与可持续发展。
2.2.3质量管理知识
(1)企业质量管理体系。
(2)产品和工作质量要求。
(3)产品和工作质量保证措施与责任。
2.2.4知识产权保护知识
(1)专利权保护。
(2)著作权保护。
(3)商业秘密保护。
(4)反不正当竞争。
2.2.5相关法律、法规知识
(1)《中华人民共和国劳动法》相关知识。
(2)《中华人民共和国产品质量法》相关知识。
(3)《中华人民共和国标准化法》相关知识。
(4)《中华人民共和国安全生产法》相关知识。
(5)《中华人民共和国专利法》相关知识。
(6)《中华人民共和国著作权法》相关知识。
3工作要求
本标准对初级、中级、高级的专业能力要求及相关知识要求依次递进,高级别涵盖低级别的要求。
3.1初级
智能制造共性技术运用、智能制造相关技术咨询与服务为共性职业功能。
不同职业方向在智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、智能系统运维中选择其对应的职业功能。
职业功能
工作内容
专业能力要求
相关知识要求
1.智能制造共性技术运用
1.1运用智能赋能技术
1.1.1能运用工业互联网、工业大数据和工业人工智能等智能赋能技术,解决智能制造相关单元模块的工程问题
1.1.1工业互联网基本架构、大数据、人工智能技术基础
1.1.2数据采集、处理技术
1.2选择和使用工业软件及仿真技术
1.2.1能运用CAD/CAE/CAM等工业软件、建模与仿真技术,进行智能制造单元模块的数字化产品设计与开发
1.2.2能运用工业软件和仿真技术进行智能制造单元模块的产品工艺设计与制造
1.2.1建模与仿真技术
1.2.2CAD/CAE/CAM等工业软件
1.3建立和运行智能制造系统
1.3.1能按照智能制造体系架构、两化融合管理体系的要求进行智能制造单元级的建设与集成
1.3.2能运用精益生产管理等方法进行智能制造系统单元级的管理与运行
1.3.1智能制造体系、两化融合管理体系、精益生产与管理基础
1.3.2智能制造信息系统与集成技术基础
1.3.3FMEA(潜在失效模式及后果分析)
2.智能装备与产线开发
2.1设计智能装备与产线中的单元模块
2.1.1能进行智能装备与产线单元模块的功能设计
2.1.2能进行智能装备与产线单元模块的三维建模
2.1.1现代设计理论与方法基础,包括MBD/DFX/QFD理念和方法、模块化设计方法等
2.1.2数字制造技术基础,包括数控加工、机器人、增材制造等
2.1.3网络与通信技术基础,包括传感、通信协议、通信接口、API接口、设备虚拟化、信息安全等
2.1.4CPS基本构成与功能、嵌入式系统、物联网技术基础
2.2开发智能装备与产线中的单元模块
2.2.1能进行智能装备与产线单元模块的工艺设计与仿真
2.2.2能进行单元模块控制系统的开发
2.2.3能进行智能装备与产线单元模块的选型
2.2.1工艺设计基础与仿真技术
2.2.2CAPP等辅助工艺设计工业软件使用知识
2.2.3可编程逻辑控制器(PLC)技术
2.2.4自动化产线集成技术基础,包括执行机构、运动控制、传感、网络通信等技术
2.3测试智能装备与产线的单元模块
2.3.1能进行智能装备与产线单元模块的功能、性能测试与验证
2.3.2能进行智能装备与产线单元模块测试结果的分析
2.3.1虚拟仿真测试技术,包括试验仿真、虚拟测试等
2.3.2网络互联技术
2.3.3网络与数据安全
2.3.4数据挖掘与分析
3.智能装备与产线应用
3.1设计智能装备与产线单元模块的安装、调试和部署方案
3.1.1能进行智能装备与产线单元模块安装、调试的工艺设计与规划
3.1.2能进行智能装备与产线单元模块安装、调试工作流程的数字化设计
3.1.1工艺设计与规划原理基础
3.1.2虚拟仿真调试技术基础
3.1.3数据采集与处理技术基础
3.2安装、调试、部署和管控智能装备与产线的单元模块
3.2.1能进行智能装备与产线单元模块的加工工艺编制与虚拟仿真调试
3.2.2能进行智能装备与产线单元模块的现场安装和调试
3.2.1人机交互技术基础
3.2.2智能装备与生产系统建模仿真技术基础
3.2.3智能装备与产线虚拟调试技术基础
3.2.4智能装备与产线现场安装与调试技术基础,包括通信、数据采集、数据标定、标识解析等
4.智能生产管控
4.1配置、集成智能生产管控系统和智能检测系统的单元模块
4.1.1能根据智能生产管控系统总体集成方案进行功能单元的配置
4.1.2能进行智能管控系统功能单元与控制系统、智能检测系统功能单元及其他工业系统的集成
4.1.1系统理论与工程基础
4.1.2精益生产与管理方法、物流仓储管理、质量体系、人因工程等基础
4.1.3智能生产运营管控技术基础,包括PLM、ERP、MOM/MES、SCADA等软件系统、生产系统建模与仿真等技术基础
4.1.4系统集成技术基础,包括API接口、信息交互模式等基础
4.2监测智能生产管控系统的功能单元,并进行数据分析
4.2.1能进行单元模块数据的采集和监测
4.2.2能进行单元模块数据的分析
4.2.1生产计划与调度技术基础
4.2.2机器视觉与图像处理技术基础
4.2.3工业数据分析技术基础,包括设备运行数据分析、质量数据分析基础等
5.智能系统运维
5.1配置、集成装备智能远程运维系统的单元模块
5.1.1能进行装备智能远程运维系统功能单元的配置
5.1.2能进行装备智能远程运维系统单元模块间的集成
5.1.1运维系统参数配置、网络配置接口协议等技术基础
5.1.2基础机械信号、电信号与数控系统数据的采集、传输、存储、处理等技术基础
5.1.3智能系统运维单元模块集成技术,包括API、通信协议、数据格式等
5.2实施装备的远程监测与运维
5.2.1能进行智能系统运维功能单元与智能装备的集成
5.2.2能完成智能系统运维的典型单元功能
5.2.3能进行装备单元模块的远程维护作业
5.2.1系统监控、故障监测、健康管理等技术基础
5.2.2装备建模与维修作业仿真基础
5.2.3运维系统维护与日常管理基础
5.2.4AR/VR在运维作业中的应用技术基础
5.2.5故障诊断原理、知识工程基础
6.智能制造相关技术咨询与服务
6.1技术咨询
6.1.1能进行智能制造单元模块的技术需求调研
6.1.2能进行智能制造单元模块的技术评估
6.1.1需求描述方法
6.1.2需求分析基础
6.1.3技术评估基本方法
6.1.4系统分析方法基础
6.2技术服务
6.2.1能进行智能制造单元模块技术的测试
6.2.2能进行智能制造单元模块的技术集成实施服务
6.2.1技术测试方法
6.2.2集成理论基础
6.2.3工程实施基础
3.2中级
智能制造共性技术运用、智能制造相关技术咨询与服务为共性职业功能。
不同职业方向在智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、智能系统运维中选择其对应的职业功能。
职业功能
工作内容
专业能力要求
相关知识要求
1.智能制造共性技术运用
1.1运用智能赋能技术
1.1.1能运用工业互联网、工业大数据和工业人工智能等智能赋能技术,解决智能制造子系统级的工程问题
1.1.1工业网络与通信技术,包括工业互联网平台与架构、工业云等
1.1.2工业大数据技术
1.1.3工业人工智能,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等
1.2选择和使用工业软件和仿真技术
1.2.1能理解CPS的核心理念,并能运用CAX、PLM、ERP、MOM等数字技术进行智能制造子系统的数字化产品设计与开发
1.2.2能运用数字化技术进行智能制造子系统级的产品工艺设计与制造
1.2.1工业软件核心功能在在智能制造子系统级的集成应用知识
1.2.2CPS技术基础
1.2.3数字孪生技术基础
1.3建立和运行智能制造系统
1.3.1能按照智能制造体系、两化融合管理体系的要求进行智能制造子系统级的建设与集成
1.3.2能运用精益生产管理等方法进行智能制造子系统级的管理与运行
1.3.1国家智能制造标准体系
1.3.2两化融合管理体系
1.3.3精益生产管理方法
1.3.4智能制造系统集成技术,包括软件、硬件集成,不同模式的集成方法等
2.智能装备与产线开发
2.1设计智能装备与产线
2.1.1能进行具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应特征的智能装备与产线的模块化与详细功能设计
2.1.2能进行智能装备与产线的三维建模
2.1.1需求分析方法
2.1.2MBD、DFX、QFD等原理和方法及其应用
2.1.3CPS系统与架构、嵌入式系统与物联网技术
2.1.4产品全生命周期管理技术
2.2开发智能装备与产线
2.2.1能进行智能装备与产线的工艺设计与仿真
2.2.2能进行智能装备与产线的识别和传感系统、人机交互系统、控制系统等的开发
2.2.3能进行智能装备和产线各模块、模块间工作流程与产线总体布局的设计、仿真与分析
2.2.4能根据生产的智能化需求及最优综合效益进行智能装备的选型
2.2.5能进行装备间的集成、装备与工业软件系统的集成
2.2.1工艺设计与仿真技术2.2.2可编程自动控制器(PAC与PLC)
2.2.3分布式控制系统(DCS)、现场总线控制系统(FCS)
2.2.4产线规划与生产系统仿真
2.2.5自动化产线集成技术,包括智能网关原理与应用、工业网络集成、物联网、RFID、虚拟调试等技术
2.2.6虚拟现实、增强现实和混合现实技术
2.2.7设备虚拟化技术
2.2.8信息安全等技术
2.3测试、优化智能装备与产线
2.3.1能对智能装备与产线的功能、性能进行测试与验证
2.3.2能进行智能装备与产线测试结果的分析与优化
2.3.1虚拟测试分析技术
2.3.2工业大数据挖掘与处理技术
2.3.3工业大数据分析技术
2.3.4决策与优化技术
3.智能装备与产线应用
3.1设计智能装备与产线的安装、调试和部署方案
3.1.1能进行智能装备与产线安装、调试的工艺设计与规划
3.1.2能进行智能装备与产线安装、调试工作流程的数字化设计
3.1.1工艺设计与规划原理
3.1.2数字化工艺设计与规划方法
3.1.3虚拟仿真调试技术
3.1.4数据采集、处理与分析技术
3.2安装、调试、部署和管控智能装备与产线
3.2.1能对智能装备和产线进行加工工艺编制与仿真优化
3.2.2能进行智能装备与产线机构和控制系统、传感与识别系统等的虚拟联动调试
3.2.3能进行智能装备与产线的现场安装、调试、网络与系统部署
3.2.1CAM编程技术
3.2.2人机交互系统
3.2.3智能装备与生产系统的建模仿真技术
3.2.4智能装备与生产系统的虚拟调试技术
3.2.5智能装备现场安装与调试技术,包括通信、数据采集、数据标定、标识解析等
3.2.6智能装备与生产系统的边缘部署、安全等技术
4.智能生产管控
4.1配置、集成智能生产管控系统和智能检测系统
4.1.1能根据企业生产需求进行智能管控系统的配置
4.1.2能进行智能管控系统与控制系统、智能检测系统及其他工业系统的集成
4.1.1系统理论与工程
4.1.2不同智能制造模式下的精益生产与管理方法
4.1.3智能生产运营管控技术,包括PLM、ERP、MOM/MES、SCADA系统、生产系统建模与仿真等技术
4.1.4系统集成技术,包括分布式软件架构、分布式数据库、接口技术、微服务、web服务等
4.2监测生产系统并进行数据分析与优化
4.2.1能完成计划调度、可视化监测、生产绩效分析等智能生产管控
4.2.2能进行在线质量监测和预警、质量追溯、分析与改进
4.2.3能应用工业大数据、工业人工智能等技术完成流程、组织、生产工艺、质量、物料、装备等生产运营要素的综合分析与优化
4.2.1生产调度与高级排产计划
4.2.2机器视觉与图像处理技术
4.2.3生产系统设备运行数据分析与优化
4.2.4生产系统质量数据分析与优化
4.2.5生产运营与流程管理
5.智能系统运维
5.1配置、集成装备和产线的智能远程运维系统
5.1.1能进行智能系统运维的属性和参数配置、智能装备与产线的集成
5.1.2建立故障预测模型和故障索引知识库
5.1.1网络集成与通信技术
5.1.2嵌入式系统技术
5.1.3边缘计算、敏捷连接、数据优化、安全等技术
5.1.4故障的机理模型、知识库架构
5.2远程监测装备与产线、分析装备健康状态、制定预测性维护策略,并进行维护作业
5.2.1能进行智能装备与产线的工作环境预警和实时运行状态监测,对装备的智能分析、健康状态的评估并制定最优预防性维护策略
5.2.2能进行装备与产线的远程维护作业
5.2.1算法模型在装备监控管理与故障诊断中的应用
5.2.2装备建模与维修作业仿真技术
5.2.3AR/VR在运维作业中的应用
5.2.4故障的机理模型、知识工程、知识库架构
6.智能制造相关技术咨询与服务
6.1技术咨询
6.1.1能进行智能制造子系统的需求调研与技术评估
6.1.2能进行智能制造子系统的可行性方案制定和实施路线规划
6.1.1调查研究方法
6.1.2需求分析方法
6.1.3可行性研究方法
6.2技术服务
6.2.1能进行智能制造子系统的技术测试与实施服务
6.2.2能进行智能制造子系统的技术培训
6.2.1系统测试技术
6.2.2工程实施方法
6.2.4培训方法、问题反馈与分析方法
3.3高级
智能制造共性技术运用、智能制造相关技术咨询与服务为共性职业功能。
不同职业方向在智能制造系统架构构建、智能装备与产线开发、智能装备与产线应用、智能生产管控、智能系统运维中选择其对应的职业功能。
职业功能
工作内容
专业能力要求
相关知识要求
1.智能制造共性技术运用
1.1分析、研究与开发智能赋能技术
1.1.1能分析和研究工业互联网、工业大数据和工业人工智能等智能赋能技术,并解决智能制造系统级工程问题
1.1.1基于工业互联网与工业大数据的系统架构
1.1.2针对典型工业场景的人工智能算法
1.2综合运用智能赋能技术
1.2.1能运用CPS、MBD、DFX等虚拟仿真技术和工业软件,组织开展系统级的数字化产品设计、开发与优化
1.2.2能够运用数字化技术进行智能制造系统级的产品工艺设计与制造
1.2.1MBD、DFX等数字化技术
1.2.2面向复杂产品的设计方法及应用
1.2.3面向复杂产品的优化方法及应用
1.2.4面向典型制造场景的CPS与数字孪生技术架构与应用方法
1.3建立和运行智能制造系统
1.3.1能研究并运用智能制造体系和两化融合管理体系、精益生产管理等方法
1.3.2能组织开展智能制造系统级的建设与集成
1.3.1工业互联网模型
1.3.2工业4.0RAMI模型
1.3.3数字化转型参考架构
1.3.4数字化转型价值效益参考模型
2.智能制造系统架构构建
2.1设计智能制造系统架构
2.1.1能根据国家战略、产业政策、法律法规等,针对特定行业/领域进行智能制造系统需求与可行性分析
2.1.2能根据系统工程、智能制造赋能技术等多学科交叉理论与方法,设计针对特定行业/领域的智能制造系统架构,包括解决方案架构、技术架构、实施架构等
2.1.1企业运营模式及战略规划方法
2.1.2需求工程及在特定行业/领域的应用
2.1.3系统工程、多学科集成设计及组织方法、技术架构机制与模式
2.1.4子系统集成、验证测试设计方法
2.1.5与智能制造系统工程相关的能源环保、质量安全、知识产权、财务预算方法等
2.2组织智能制造系统建设
2.2.1能根据智能制造系统架构应用网络化协同、项目管理、风险管控等方法
2.2.2能组织、协调、决策与评价智能制造系统实施等过程中的技术活动
2.2.1网络化协同管理方法
2.2.2项目管理方法
2.2.3风险管控方法
2.2.4经济指标分析方法
2.3研究创新型智能制造系统架构及实施方法
2.3.1能结合智能赋能技术的最新发展趋势持续优化智能制造架构
2.3.2能应用PDCA方法持续优化智能制造架构
2.3.1智能制造战略规划
2.3.2工业应用场景发展前沿
2.3.3PDCA优化方法
3.智能装备与产线开发
3.1设计智能装备与产线总体方案
3.1.1能运用数据挖掘和分析等技术,组织开展智能装备与产线的个性化需求分析,以及进行智能装备与产线定义和概念设计
3.1.2能组织开展具备自感知、自学习、自决策、自执行、自适应特征的智能装备与产线的总体方案设计
3.1.1需求工程与需求分析
3.1.2面向特定领域装备的多学科综合设计与优化方法
3.1.3面向产品研发的CPS与数字孪生技术
3.1.4网络协同设计方法
3.2研究、开发智能装备与产线
3.2.1能组织开展智能装备与产线的协同设计、三维模型设计与仿真以及工艺设计
3.2.2能进行智能装备与产线的识别和传感系统、人机交互系统、控制系统的研究和设计
3.2.3能组织开展智能装备和智能产线各模块、模块间集成方案的研究、设计、仿真、分析与优化
3.2.1面向特定领域装备的工艺设计与仿真技术、智能控制方法
3.2.2面向特定生产场景的产线规划与仿真方法
3.2.3智能产线系统集成架构设计方法
3.2.4虚拟现实/增强现实/混合现实应用方法
3.2.5面向特定领域的数据处理分析模型,及装备综合优化方法
4.智能装备与产线应用
4.1制定智能装备与产线部署优化方案及规范
4.1.1能以智能工厂最优效能效益为目标够组织开展智能工厂范围内产线总体布局的仿真、分析与优化
4.1.2能根据企业特定智能系统架构需求制定各产线联合安装与部署方案并组织实施
4.1.1智能工厂系统架构
4.1.2工业工程的应用方法
4.1.3价值工
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