完整版历年概率论与数理统计试题分章整理Word文档格式.docx
- 文档编号:7713705
- 上传时间:2023-05-08
- 格式:DOCX
- 页数:71
- 大小:34.58KB
完整版历年概率论与数理统计试题分章整理Word文档格式.docx
《完整版历年概率论与数理统计试题分章整理Word文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《完整版历年概率论与数理统计试题分章整理Word文档格式.docx(71页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
(2)重复上述过程10次,记X表示出现取出的球为红球的次数,求E(X2)
解答:
(1)令事件A
{取得一个红球},事件
Bi
{从第i个盒子中取得一个红球},i1,2,于
P®
B2)
P(AB1B2)1
P(AB1B2)
P*)
(AB1B2)
P(ABB2)
由全概率公式有
P(A)P(B1B2)P(ABB2)
P(B1B2)P(ABB2)
P(BB2)P(AB1B2)
12
...4分
(2)X〜B(10,£
)E(X)10
35
$D(X)10
175
1212
72
22
E(X)D(X)[E(X)]
875
24
.4分
1.已知A,B为两个随机事件,
且P(A)
1,P(B)
3
-,P(BA)
-,求:
(1)P(AB);
(2)P(AB);
(3)P[B(A
B)]
解答:
(1)
P(AB)P(A)P(BA)
P(A
B)
P(A)P(B)
P(AB)
P(AB)P(A)P(AB)
方法1:
P[B(A
B)]1
P[B(A
2:
P[B(AB)]
P[(BA)
(BB)]
2
(2)
(3)
方法
P(B)
P(AB)
1.设A,B为两个随机事件,且有
P(A)
0.4,P(B)0.4,P(BA)
0.5,计算:
P(A);
(2)P(AB);
(3)PB(AUB).
(1)P(A)
1P(A)0.6;
P(BA)1
0.5
,故P(AB)0.3;
(3)P(B|(AUB))
P(B(AUB))
P(B(AUB))
P(AUB)
P(A)P(B)P(AB)7
1、设代B为两个事件,P(A)0.3,P(B)0.4,P(AB)
(1)P(A);
(2)P(AB);
(3)PB
(AB).
P(A)1P(A)0.7
P(AB)P(A)P(AB)0.70.5
0.2
P(B(AB))P(B(A3)
P(AB)P(A)P(B)P(AB)
0.21
0.70.6
0.54
0.5,求:
07级
2、设代B,C为三个事件,且PA
PAB
AC
BC
8,求:
P(CA);
(2)P(CB);
代B,C至少有一个发生的概率
(1)P(CA)
P(AC)1
P(CB)
P(CB)P(C)P(BC)
1P(B)
P{A,B,C至少有一个发生}
BC)
P(A)P(B)P(C)P(AB)
P(AC)
P(BC)P(ABC)
2、设随机变
X服从正态分布N(,
),F(x)为其分布函数
则对任意实数a,有
F(
a)F(
a)
3.设随机变量X与丫相互独立且服从同一分布:
P{Xk}P{Yk}
(k0,1),则概率
P{XY}的值为
2、设相互独立的两个随机变量X,
Y的分布函数分别为Fx(x),F,y),则Zmax(X,Y)的分
布函数是_C
(A)Fz(z)max{Fx(z),F/z)}
(B)Fz(z)max{FX⑵,Fy(z)}
(C)Fz(z)Fx(z)Fy(z)
(D)Fz(z)Fx(x)Fdy)
3、设随机变量X~N(1,4),Y~N(0,1),且X与丫相互独立,则
X2Y~N(1,2)
(D)X2Y~N(1,1)
1、已知随机变量X服从参数n2,
3的二项分布,
F(x)为X的分布函数,则F(1.5)
(A)9
(B)9
(C)9
1、已知随机变量X的概率密度函数为
f(x)
、•-1
1,
0,
1.
求:
(1)X的分布函数
F(x);
(2)概率P
(1)F(x)P{X
x}
f(t)dt
1时,F(x)
0dt0
x1时,F(x)
f(t)dt
1t2
dt
1(arcsinx—)
■■■2分
综上,
F(x)
1(arcsinx
2),
FC〉
1)
11
[arcsin(-)
2]
■[arcsin
(2)2]
■3分
2、设连续型随机变量X的概率密度函数为
2x,0x1,
其他■
求随机变量YX3的概率密度函数。
解法1:
由于YX3所以
h(y)3y,
fY(y)
fx(h(y))h(y)
3y
解法2:
Fy(Y)P{Y
y}p{x
y}
当y0时:
FY(y)0
■■6分
当oy1时:
FY(y)
P{X3y}P{X37}
fx(x)dx
2xdxy3….5分
当y1时:
FY(y)1
故fY(y)Fy(y)
其他
2.已知连续型随机变量
的概率密度函数f(x)
),求:
(1)常数
C;
X的分布函数Fx(x);
(3)
概率P{1X
3}
f(x)dx
Ce|x|dx
(2)当
0时,
P{X
^exdx
0时,F(x)
’exdx
丄exdx
11e
故X的分布函数F(x)
_e
(3)P{1X3}F(3)
F
(1)
3.设随机变量X在区间[0,2]上服从均匀分布,
求随机变量Y
X2的概率密度函数fY(y)
答:
fX(X)
2'
方法1:
的反函数为
y,故
fxC、y)G.y)
fx(..y)(..y),
2「y
FyW)
P{Yy}
0时:
y4时:
Fy(v)P{X2y}
P{y
y1」
dx
当y4时:
故fY(y)
Fy(v)
2.设有三个盒子,第一个盒装有
4个红球,1个黑球;
第二个盒装有3个红球,2个黑球;
第
个盒装有2个红球,3个黑球.若任取一盒,从中任取
3个球
以X表示所取到的红球数,求X的分布律;
亦尹,求丫的分布律.
设Bi
“取第i箱”(i1,2,3),A
“取出的3个球中有2个红球”,则
P(BJP(ABi)
P(BiA)
P(B^)P(Bi)P(AB)2
ic3
3Cf
30,
1c3
c;
C;
C3
C53
10,
已知取出的3个球中有2个红球,计算此3个球是取自第一箱的概率;
因此,
的分布律为
6'
丫的分布律为
丫
P
8
6
15
3.设连续型随机变量X的分布函数为
Fx(X)
(1)求系数a,b的值及X的概率密度函数
(2)若随机变量YX2,求Y的概率密度函数fY(y).
(1)由于连续型随机变量的分布函数F(x)是连续函数,因此:
limF(x)F(0),
limF(x)F
(1),即得
a0,b1,
fx(x)Fx(x)
X
30
(2)(方法1)对任意实数y,随机变量丫的分布函数为:
FY(y)0,
0时:
Fy(v)Pfy
于是,
FY(y)P{Y
.y}Fx(J)
y}P{x
y1时:
1时:
Fx(,y),
fY(y)Fy(v)
(方法2)
fxG,y)(Jy)
fx(
..y)(Jy),
其他.
J2-y
1,0
2、已知连续型随机变量
x的分布函数为
cx,
求:
(1)
常数c;
(2)x的概率密度函数;
概率P{1
连续型随机变量的分布函数为连续函数,
F(x)
3x2,0x1
P{1
x-}F(mf
(1)
3、设随机变量x服从标准正态分布
N(0,1),求随机变量
x2的概率密度函数fY(y)
fx(X)
x2
fxy)G.y)
y)(■,y),
2、已知连续型随机变量x的分布函数为
abaresinx,
求
(1)
常数a和b;
(2)X的概率密度f(x);
(3)概率P{2X0}
由于连续型随机变量的分布函数
F(x)是连续函数,将1和1代入F(x),得到关于a和
b的方程:
0F
(1)a
2b,0F
(1)
解得:
F(x)对x求导,得X的概率密度为
f(x)
2,x
P{2X0}=F(0)F
(2)
3、设随机变量X在区间(1,2)上服从均匀分布,求
2X
的概率密度fY(y)
(解法一)由题设知,
X的概率密度为fx(X)
对任意实数y,随机变量丫的分布函数为:
p{yy}
P{e
时:
Fy(v)P{Yy}P{e2X
e4时
Fy(v)P{e2X
y}P{X严
llny
!
|ny
2X
Fy(v)P{Yy}P{e
(解法二)
1ln
fY(y)FY(y)
2y'
11fx(?
lny)qiny),y
1丄1ny2
2y
3、设随机变量X与丫相互独立,
X在区间
0,3上服从均匀分布,丫服从参数为2的指数分布,
则概率Pmin(X,Y)1
3e2
2、设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,且
X与丫不相关,fx(x)、fY(y)分别为X、丫的概率
密度,则在Yy条件下,X的条件概率密度fX|Y(xy)为
(A)fx(x)
(C)fx(x)fY(y)
3.设随机变量X与丫相互独立且都服从参数为
0)的指数分布,则min(X,Y)服从__B
(A)参数为的指数分布
参数为2的指数分布
(C)参数为-的指数分布
(0,)上的均匀分布
3、设二维随机变量
Z
打
(X,Y)的联合分布律为
(1)求概率PX
(2)求X与丫的相关系数
并讨论X与丫的相关性,独立性。
(1)PX
(2)EX0,EY0,E(XY)
XY
1,Y0
PX1,Y0
0,故cov(X,Y)0,
0,故X与丫不相关。
2….3分
由联合分布律显然RjRgPgj,所以X与丫不独立
Axy,0yx1,
f(x,y)
1、设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为
常数A;
(X,Y)的边缘概率密度函数fY(y);
在丫y的条件下,X的条件概率密度函数fX|Y(xy);
21
条件概率P{X-Y-}
32
dx0Axydy1
...2分
f(x,y)dx
8xydx
4y(1y),0y
2x
当0y1时,
fxY(xy)=
f(x,y)
(4)
P{X2丫1}
2dxy
■23
1.设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为
27
..2分
(X,Y)的边缘概率密度函数fy(y);
Ax2y,
在丫y的条件下,X的条件概率密度函数
条件概率P{X0Y
fx|Y(xy);
f(x,y)dxdy
Ax2
ydxdy1
21
再彳x2ydx
y4
1时,fxY(xy)=
0Y丄}
,_^x2y2dxy2y
22、2dx
0,y0,
其它.
(1)求关于X的边缘密度函数fx(x);
(2)试判断X与丫是否相互独立?
(3)计算
fx(X)=
f(x,y)dy
exydy,x0,
e
x,x0,;
4分
0,x0.
x0.
ey
(2)与
(1)类似,易知f,y),
y
0,满足f(x,y)
fx(x)fY(y),因此X与丫相互独
立;
….4分
11xxy
(3)P{XY1}=0dx0exydy1
2e
2分
某次抽样调查结果表明,考生的外语成绩
X(百分制)近似服从正态分布X~N(72,2),并且分
数在60分至84分之间的考生人数占考生总数的68.2%,试求考生的外语成绩在96分以上的概率.
1.0
2.0
3.0
(x)
0.500
0.841
0.977
0.999
根据题意有,
P{60X84}
(咚)
()2()
1=68.2%,
0.841,因此
12,
P{X96}1
(给
(2)0.023.
1、
设二维随机变量(X,丫)的联合概率密度函数为
f(x,y)
(X,丫)的边缘概率密度函数fx(x)和条件概率密度
fY|x(yx);
概率P{YX};
随机变量Z
1时:
P{Y
X}
f(x,
X2Y2的概率密度函数fZ(z)
f(x,y)dy
y)dxdy
Fz(z)P{Zz}PrX
Y2
2/
z}
0时:
Fz(z)0;
FZ(z)
^dy,
dxdy
y2
Fz(z)1
因此,fz(Z)Fz(Z)
Ax,0
其它
求
(1)
常数A;
概率P{XY
1}
1.解答:
由于
Axdy1,
推得A3
(2)fY(y)=
3xdx,
y2),
fx|Y(xy)
(3)P{XY
1}=
dy
3xdx
(X,丫)的边缘概率密度函数fY(y)和条件概率密度函数fX|Y(xy);
3、将一枚质量均匀对称的硬币独立地重复掷
n次,以X和丫分别表示正面向上和反面向上的次
数,则X和丫的相关系数为
(A)1
(C)0
(D)0.5
2.设随机变量X服从参数为(
0)的泊松分布,且P{X1}
P{X2},则D(X1)的值为
(B)3
2.设X
和Y为独立同分布的随机变量,
X的分布律为PX
-,令随机
变量Z
max(X,Y),则数学期望E(Z)
(D严
2、设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P{X
E(X)}
0,E(X2)E(Y2)2,则E[(XY)2]6
3、设随机变量X和丫的相关系数为0.5,E(X)E(Y)
2、下面四个随机变量的分布中,期望最大,方差最小的是_B_。
(A)X服从正态分布N(5,?
)(B)Y服从均匀分布U(5,7)
(C)Z服从参数为-指数分布(D)T服从参数为3的泊松分布
3、若二维随机变量(X,Y)的相关系数xy0,贝U以下结论正确的是Bo
(A)X与Y相互独立(B)D(XY)D(X)D(Y)
(C)X与丫互不相容(D)D(XY)D(X)D(Y)
1
3、设随机变量X服从参数为的指数分布,则P{X.DX}=-—o
二、计算与应用
将2封信随机地投入2个邮筒,设随机变量X,Y分别表示投入第1个和第2个邮筒的信的数目,试求:
(1)(X,Y)的联合分布;
(2)X的数学期望E(X)及方差D(X);
(3)(X,Y)的相关系数;
(4)判断X,Y是否不相关.是否相互独立。
Y'
〜一■-X
1/4
1/2
(2)X与丫同分布,且X的分布为:
14
31
因此E(X)1,E(X2)-,D(X)-2分
111
(3)方法1:
E(Y)1,D(Y)-,E(XY)-,cov(X,Y)E(XY)E(X)E(Y)-
222
故COV(X,Y)1………2分
*DXJDY
方法2:
由于XY2,即丫X2,X与丫存在线性关系,因此1o
(4)相关,不独立2分
4.设随机变量X与Y的相关系数1/4,D(X)D(Y)1,令UXY,VXaY,且U与V不相关,求常数a.
方法1)cov(U,V)cov(XY,XaY)
D(X)aD(Y)(a1)cov(X,Y)
1a(a1).D(X);
D(Yy5(a1)
由于U与V不相关,因此cov(U,V)0,……4分
于是a1.……2分
(方法2)E(UV)E[(XY)(XaY)]
(a1)[4E(X)E(Y)]a{1[E(Y)]2}
1)E(X)E(Y)a[E(Y)]
E(U)E(V)E(XY)E(XaY)[E(X)]2(a
则cov(U,V)E(UV)E(U)E(V)(a1)
由于U与V不相关,因此cov(U,V)0,于是a
X1
2、设随机变量Xi和X的分布律为
并且P{X1X
0}
O
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 完整版 历年 概率论 数理统计 试题 整理