计量经济学庞皓第三版课后答案解析.docx
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计量经济学庞皓第三版课后答案解析
@
第二章简单线性回归模型
(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
)
Date:
12/27/14Time:
21:
00
Sample:
122
'
Includedobservations:
22
<
Variable
Coefficient
Std.Error
、
t-Statistic
Prob.
。
C
#
X1
"
(
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
,
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
"
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
。
Prob(F-statistic)
[
有上可知,关系式为y=+
…
②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews分析如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
、
Date:
11/26/14Time:
21:
10
Sample:
122
Includedobservations:
22
@
(
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
…
Prob.
'
C
、
X2
】
R-squared
¥
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
…
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
~
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
—
"
由上可知,关系式为y=+
'
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews分析如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
;
Date:
11/26/14Time:
21:
14
Sample:
122
Includedobservations:
22
,
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
#
Prob.
~
C
~
X3
%
R-squared
^
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
?
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
`
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
~
(
由上可知,关系式为y=+
(
(2)①关于人均寿命与人均GDP模型,由上可知,可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:
t(β1)=>(20)=,对斜率系数的显著性检验表明,人均GDP对人均寿命有显著影响。
②关于人均寿命与成人识字率模型,由上可知,可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:
t(β2)=>(20)=,对斜率系数的显著性检验表明,成人识字率对人均寿命有显著影响。
③关于人均寿命与一岁儿童疫苗的模型,由上可知,可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验:
t(β3)=>(20)=,对斜率系数的显著性检验表明,一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
)
(
(1)
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/03/14Time:
17:
00
Sample(adjusted):
133
!
Includedobservations:
33afteradjustments
,
Variable
Coefficient
Std.Error
<
t-Statistic
Prob.
(
X
.
C
#
;
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
:
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
{
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
;
Prob(F-statistic)
:
>
②由上可知,模型的参数:
斜率系数,截距为—
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显著性:
1)可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2)对于回归系数的t检验:
t(β2)=>(31)=,对斜率系数的显著性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④用规范形式写出检验结果如下:
Y=—
%
t=()
R2=F=n=33
⑤经济意义是:
全省生产总值每增加1亿元,财政预算总收入增加亿元。
(2)当x=32000时,
①进行点预测,由上可知Y=—,代入可得:
:
Y=Y=*32000—=
②进行区间预测:
先由Eviews分析:
X
Y
Mean
~
Median
Maximum
~
Minimum
Std.Dev.
Skewness
?
Kurtosis
Jarque-Bera
¥
Probability
【
Sum
SumSq.Dev.
+09
!
Observations
33
33
由上表可知,
∑x2=∑(Xi—X)2=δ2x(n—1)= x(33—1)=
(Xf—X)2=(32000— 2=
当Xf=32000时,将相关数据代入计算得到:
(
—即Yf的置信区间为(—,+)
(3)对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型,由Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
}
Date:
12/03/14Time:
18:
00
Sample(adjusted):
133
Includedobservations:
33afteradjustments
。
$
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
$
…
LNX
C
|
¥
R-squared
%
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
$
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
*
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
!
|
①模型方程为:
lnY=由上可知,模型的参数:
斜率系数为,截距为
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验其显著性:
¥
1)可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2)对于回归系数的t检验:
t(β2)=>(31)=,对斜率系数的显著性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
④经济意义:
全省生产总值每增长1%,财政预算总收入增长%
,
》
%
¥
>
(1)对建筑面积与建造单位成本模型,用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
/
Date:
12/01/14Time:
12:
40
Sample:
112
Includedobservations:
12
;
!
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
~
Prob.
,
X
】
C
…
R-squared
。
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
%
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
\
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
…
>
由上可得:
建筑面积与建造成本的回归方程为:
Y=
(2)经济意义:
建筑面积每增加1万平方米,建筑单位成本每平方米减少元。
&
(3)
①首先进行点预测,由Y=得,当x=,y=
②再进行区间估计:
用Eviews分析:
Y
>
X
Mean
Median
Maximum
>
Minimum
Std.Dev.
#
Skewness
Kurtosis
(
Jarque-Bera
Probability
#
Sum
SumSq.Dev.
》
Observations
12
12
由上表可知,
∑x2=∑(Xi—X)2=δ2x(n—1)= x(12—1)=
{
(Xf—X)2=— 2=0.
当Xf=时,将相关数据代入计算得到:
—即Yf的置信区间为(—,+)
:
、
<
(1)
-
①对百户拥有家用汽车量计量经济模型,用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
11/25/14Time:
12:
38
}
Sample:
131
Includedobservations:
31
-
>
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
<
—
X2
X3
<
X4
、
C
\
.
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
#
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
\
Prob(F-statistic)
—
②得到模型得:
}
Y=+ X4
③对模型进行检验:
1)可决系数是,修正的可决系数为,说明模型对样本拟合较好
2)F检验,F=>F(3,27)=,回归方程显著。
3)t检验,t统计量分别为,,,,均大于
t(27)=,所以这些系数都是显著的。
·
④依据:
1)可决系数越大,说明拟合程度越好
2)F的值与临界值比较,若大于临界值,则否定原假设,回归方程是显著的;若小于临界值,则接受原假设,回归方程不显著。
3)t的值与临界值比较,若大于临界值,则否定原假设,系数都是显著的;若小于临界值,则接受原假设,系数不显著。
(2)经济意义:
人均GDP增加1万元,百户拥有家用汽车增加辆,城镇人口比重增加1个百分点,百户拥有家用汽车减少辆,交通工具消费价格指数每上升1,百户拥有家用汽车减少辆。
(3)用EViews分析得:
-
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/08/14Time:
17:
28
!
Sample:
131
Includedobservations:
31
$
$
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
*
…
X2
LNX3
]
LNX4
…
C
[
R-squared
*
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
$
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
[
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
|
.
模型方程为:
Y=LNX4+
~
此分析得出的可决系数为>,拟合程度得到了提高,可这样改进。
>
-
(1)对出口货物总额计量经济模型,用Eviews分析结果如下:
:
DependentVariable:
Y
、
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
20:
25
[
Sample:
19942011
Includedobservations:
18
【
$
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
^
X2
(
X3
:
C
!
《
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
'
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
8007316.
Schwarzcriterion
$
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
#
Prob(F-statistic)
】
①由上可知,模型为:
:
Y=+-
②对模型进行检验:
1)可决系数是,修正的可决系数为,说明模型对样本拟合较好
2)F检验,F=>F(2,15)=,回归方程显著
3)t检验,t统计量分别为X2的系数对应t值为,大于t(15)=,系数是显著的,X3的系数对应t值为,小于t(15)=,说明此系数是不显著的。
(2)对于对数模型,用Eviews分析结果如下:
/
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
20:
25
¥
Sample:
19942011
Includedobservations:
18
~
&
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
(
#
LNX2
LNX3
>
C
"
…
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
"
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
)
Loglikelihood
Hannan-Quinncriter.
F-statistic
Durbin-Watsonstat
|
Prob(F-statistic)
(
】
①由上可知,模型为:
LNY=+LNX2+LNX3
②对模型进行检验:
1)可决系数是,修正的可决系数为,说明模型对样本拟合较好。
2)F检验,F=>F(2,15)=,回归方程显著。
3)t检验,t统计量分别为,,,均大于t(15)=,所以这些系数都是显著的。
.
(3)
①
(1)式中的经济意义:
工业增加1亿元,出口货物总额增加亿元,人民币汇率增加1,出口货物总额增加亿元。
②
(2)式中的经济意义:
工业增加额每增加1%,出口货物总额增加%,人民币汇率每增加1%,出口货物总额增加%
]
[
?
(1)对家庭书刊消费对家庭月平均收入和户主受教育年数计量模型,由Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
)
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
20:
30
Sample:
118
…
Includedobservations:
18
\
]
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
#
X
~
T
)
C
)
;
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
,
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
¥
Loglikelihoo
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- 计量 经济学 第三 课后 答案 解析