《安全与环保》习题及答案三.docx
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《安全与环保》习题及答案三
2020年《安全与环保》习题及答案(三)
五、方差分析
1.两独立样本均数差别的假设检验可用t检验,也可以用方差分析。
(√)
2.表示全部观察值的变异度的统计指标是MS组间。
(×)
3.方差分析的目的是分析各组总体方差是否不同。
(×)
4.完全随机设计方差分析中,若P<0.05则可认为两两之间都不相同。
(×)
5.方差分析中,如果处理因素无作用则F值一定等于1。
(×)
6.两因素重复测量资料分析中,受试对象间的变异可以分为处理因素K的变异和个体间误差的变异。
(√)
7.完全随机设计资料可用随机区组设计方差分析进行统计处理以提高统计效率。
(×)
8.LSD-t检验主要用于事先有明确假设的证实性研究。
(√)
9.如果把随机区组设计的资料用完全随机设计方差分析来分析,那么前者的SS区组+SS误差等于后者的SS组内,因此这样做就降低了统计效率。
(√)
10.对数变换可以使某些资料达到方差齐性的要求。
(√)
11.平方根变换可以使服从Poisson分布的资料或轻度偏态资料正态化。
(√)
12.单独效应是指其他因素水平固定时,同一因素不同水平的差别。
(√)
13.进行重复测量资料方差分析时,除需满足一般方差分析的条件外,还需特别满足协方差阵的球形性或复合对称性。
(√)
14.SNK(Students-Newman-Keuls)法主要用于探索性研究。
(√)
15.一般血铅呈偏态分布,有时呈对数正态分布,故对血铅值资料可用对数变换。
(√)
16.完全随机设计方差分析中从总变异中分出组间变异和组内变异是指____C____。
a.从总均方中分出组间均方和组内均方
b.从组内离均差平方和分出各组的离均差平方和
c.从总均数的离均差平方和分出组间离均差平方和和组内离均差平方和
d.从组间离均差平方和分出组间与组内的离均差平方和e.以上都不对
17.随机区组设计的方差分析用于___E_____。
a.多个样本均数间的两两比较b.比较各个区组间的样本均数
c.检验各个区组间的样本均数有无差别
d.检验各个处理组间的样本均数有无差别
e.检验各个处理组总体均数之间和区组总体均数之间有无差别
18.配对计量资料进行假设检验时,____C____。
a.仅能用配对t检验b.仅能用随机区组方差分析
c.用配对t检验和随机区组方差分析都可以
d.仅能用成组t检验e.以上都不对
19.各组数据的____B____不可以作随机区组设计的方差分析。
a.均数不等时b.例数不等时
c.资料分布呈近似正态分布d.方差较大时e.以上都不对
20.完全随机设计方差分析中的MS组间是_____C___。
a.仅仅表示抽样误差大小的指标b.仅仅表示处理因素作用大小的指标
c.表示处理因素的作用和均数的抽样误差两者综合结果的指标
d.表示全部变量值总的离散程度的指标e.以上都不对
21.完全随机设计方差分析中,___D_____。
a.SS组间不会小于SS组内b.SS组内不会小于SS组间
c.MS组间不会小于MS组内d.F值不可能是负数e.F值可能是负数
22.方差分析中,当F>F0.05(v),P<0.05时,结果___D___。
a.可认为各样本均数都不相等b.证明各总体均数不等或不全相等
c.可认为各总体均数都不相等d.可认为各总体均数不等或不全相等
e.证明各总体均数都不全相等
23.各组数据的___D___不可作完全随机设计方差分析。
a.均数相差较大时b.例数不等
c.方差较大时d.方差不齐时e.均数与标准差相差较大时
24.方差分析中,当P<0.05时,可进一步作____D____检验。
a.F检验b.z检验c.χ2检验d.q检验e.t检验
25.重复测量资料的方差分析中,总变异可以分为____D____。
a.
b.
c.
d.
e.以上都不对
26.方差分析的应用条件为____D____。
a.随机性b.正态性c.方差齐性d.abc均对e.abc均不对
27.当某因素的各单独效应随另一因素变化而变化时,称这两个因素间存在___C_____。
a.单独效应b.相关关系c.交互效应d.主效应e.因果关系
28.球对称性通常采用___D____来判断。
a.SNK(Students-Newman-Keuls)法b.Dunnettt检验
c.Bonfferonit检验(Bonfferonittest)d.Mauchly检验(Mauchly’stest)
e.以上都不对
29.变量变换的目的是___D_____。
a.使方差齐性b.使资料正态化c.使曲线直线化
d.abc均对e.abc均不对
30.常用四种变量变换的方法为_____C___。
a.对数变换,平方根变换,秩和检验,确切概率法
b.z检验,倒数变换,概率纸法,平方根变换法
c.对数变换,平方根变换,倒数变换,平方根反正弦变换
d.方差分析,反对数变换,倒数变换,平方根反正弦变换
e.F检验,平方根变换,倒数变换,平方根反正弦变换
31.当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果相同。
(√)
32.多个均数差别的假设检验,F>F0.05,ν,可认为各组均数都不相同。
(×)
33.多个样本均数的两两比较可用成组t检验。
(×)
34.方差分析可用于推断两个及以上样本均数之间有无差异。
(×)
35.方差分析的主要目的是比较各样本均数之间有无差别。
(×)
36.析因设计资料方差分析可分析资料数据的主效应、单独效应和交互效应。
(√)
37.进行4个样本均数之间的比较,若P<0.05,则可认为各样本均数之间有差别,但不能认为4个样本均数彼此之间都有差别。
(×)
38.随机区组设计资料的方差分析中,处理组F值的计算公式为__C___。
a.MS区组/MS误差b.MS区组/MS处理
c.MS处理/MS误差d.MS处理/MS区组
e.MS误差/MS处理
39.随机区组设计资料的方差分析将总变异分为__B__
a.组间变异、组内变异两部分b.处理、区组、误差三部
c.抽样、系统、随机测量三部分d.标准差、标准误两部
e.以上说法都不对
40.以下方法中哪项可用于方差齐性检验___D___。
a.SNK-q检验法b.LSD-t检验法c.Bonfferoni法
d.Bartlett2检验法e.以上都不对
41.抗体滴度资料、疾病潜伏期、食品、蔬菜、水果中农药的残留量等资料,转换成正态分布时适合的方法为___C___。
a.平方根转换b.三角函数转换c.对数转换
d.平方根反正弦转换e.以上都不对
42.服从Poisson分布的资料转换成正态分布时适用的方法___B___
a.平方根反正弦转换b.平方根转换c.倒数转换
d.三角函数转换e.对数转换
43.某研究者采用大鼠镉暴露损伤模型,观察脂质过氧化机理并以番茄红素进行营养干预。
选30只纯种雄性健康3月龄Wistar大鼠,随机分为3组,每组10只。
分别为正常对照组,镉损伤组和番茄红素加镉联合处理组。
4周后取血清测得丙二醛(MDA,nmol/ml)指标如表1所示。
(ACE)
表1 大鼠血清测得丙二醛(MDA,nmol/ml)
正常对照组
镉损伤组
番茄红素加镉组
8.21
14.32
7.67
6.42
10.23
12.44
10.34
13.45
8.35
6.54
15.48
9.65
7.98
19.36
10.21
12.36
15.78
6.58
8.93
15.45
9.21
8.56
14.23
10.89
8.22
15.22
11.02
9.23
15.36
9.83
SPSS输出结果如下:
Oneway
Descriptives
血清丙二醛水平
N
Mean
Std.Deviation
Std.Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
LowerBound
UpperBound
正常对照组
10
8.6790
1.74123
.55063
7.4334
9.9246
6.42
12.36
镉损伤组
10
14.8880
2.26848
.71736
13.2652
16.5108
10.23
19.36
番茄红素加镉组
10
9.5850
1.72341
.54499
8.3521
10.8179
6.58
12.44
Total
30
11.0507
3.34928
.61149
9.8000
12.3013
6.42
19.36
TestofHomogeneityofVariances
血清丙二醛水平
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.
.083
2
27
.920
ANOVA
血清丙二醛水平
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
224.981
2
112.491
30.272
.000
WithinGroups
100.332
27
3.716
Total
325.314
29
PostHocTests
HomogeneousSubsets
血清丙二醛水平
分组变量
N
Subsetforalpha=0.05
1
2
Student-Newman-Keulsa
正常对照组
10
8.6790
番茄红素加镉组
10
9.5850
镉损伤组
10
14.8880
Sig.
.303
1.000
Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.
a.UsesHarmonicMeanSampleSize=10.000.
【答案】
A.第一个表格为Descriptives(统计描述表),描述了不同处理组大鼠的血清丙二醛水平的集中趋势和离散趋势指标。
从左到右依次为N(例数)、Mean(均数)、Std.Deviation(标准差)、Std.Error(标准误)、95%ConfidenceIntervalforMean(总体均数95%可信区间)、Minimum(最小值)、Maximum(最大值)。
B.第二个表格为TestofHomogeneityofVariances(方差齐性检验)结果),Levene统计量为0.083,ν1=2,ν2=27,P=0.920,可认为样本所在各总体的方差不齐。
C.第三个表格为ANOVA(单因素方差分析)的结果,从左到右依次为SumofSquares(离均差平方和)、df(自由度)、MeanSquare(均方)、F(F值)、Sig.(P值);从上到下依次为BetweenGroups(处理组间)、WithinGroups(组内)、Total(总变异)。
本例F=30.272,P<0.001,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可认为不同处理对大鼠血清丙二醛水平的影响差异有统计学意义。
D.第四个表格为采用S-N-K检验进行两两比较的结果,对照组与番茄红素加镉处理组在第1亚组,镉损伤组列于第2亚组。
按α=0.05水准,除对照组与番茄红素加镉处理组之间差异有统计学意义(P<0.05)外,其他两两之间的比较差异均无统计学意义(P>0.05)。
E.第四个表格为采用S-N-K检验进行两两比较的结果,对照组与番茄红素加镉处理组在第1亚组,镉损伤组列于第2亚组。
按α=0.05水准,除对照组与番茄红素加镉处理组之间差异无统计学意义(P>0.05)外,其他两两之间的比较差异均有统计学意义(P<0.05)。
44.为研究某研究所工作人员的血脂水平与男性年龄的关系,随机抽取不同年龄组男性12名,检测总胆固醇含量(mmol/L),结果如表2。
研究者想要知道血脂水平在不同年龄组之间有没有差别?
(ABCD)
表2 三组人群的总胆固醇含量(mmol/L)
青年组
4.90
4.85
4.92
5.16
4.92
4.75
5.16
4.88
5.06
5.20
4.88
5.13
中年组
5.11
5.12
4.88
5.22
4.98
5.13
5.15
4.97
5.16
5.24
5.12
5.23
老年组
5.15
5.26
5.23
5.12
5.46
5.24
5.20
4.99
5.16
5.18
5.25
5.10
SPSS输出结果如下:
Descriptives
总胆固醇含量
N
Mean
Std.Deviation
Std.Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
LowerBound
UpperBound
青年组
12
4.9842
.14933
.04311
4.8893
5.0790
4.75
5.20
中年组
12
5.1092
.11180
.03227
5.0381
5.1802
4.88
5.24
老年组
12
5.1950
.11318
.03267
5.1231
5.2669
4.99
5.46
Total
36
5.0961
.15057
.02509
5.0452
5.1471
4.75
5.46
TestofHomogeneityofVariances
总胆固醇含量
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.
2.151
2
33
.132
ANOVA
总胆固醇含量
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
BetweenGroups
.270
2
.135
8.500
.001
WithinGroups
.524
33
.016
Total
.793
35
--[endif]-->
PostHocTests
MultipleComparisons
DependentVariable:
总胆固醇含量
(I)分组变量
(J)分组变量
MeanDifference(I-J)
Std.Error
Sig.
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
LSD
青年组
中年组
-.12500*
.05143
.021
-.2296
-.0204
老年组
-.21083*
.05143
.000
-.3155
-.1062
中年组
青年组
.12500*
.05143
.021
.0204
.2296
老年组
-.08583
.05143
.105
-.1905
.0188
老年组
青年组
.21083*
.05143
.000
.1062
.3155
中年组
.08583
.05143
.105
-.0188
.1905
*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.
【答案】
A.第一个表格为统计描述表,描述了不同年龄组血清总胆固醇水平的集中趋势和离散趋势指标。
B.第二个表格为方差齐性检验结果,Levene统计量为2.151,ν1=2,ν2=33,P=0.132,可认为样本所在各总体的方差齐。
C.第三个表格为单因素方差分析的结果,本例F=8.500,P=0.001,按α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可认为不同年龄组血清总胆固醇水平的差异有统计学意义。
D.第四个表格为采用LSD-t检验进行两两比较的结果,均数差值[MeanDifference(I-J)]用“*”标注者,表示所对应的两组均数间差异有统计学意义(P<0.05)。
由表中可见,中年和老年组之间差异无统计学意义(P=0.105),青年组与中年、老年组之间的差异均有统计学意义(P≤0.021)。
E.第四个表格为采用LSD-t检验进行两两比较的结果,均数差值[MeanDifference(I-J)]用“*”标注者,表示所对应的两组均数间差异无统计学意义(P>0.05)。
由表中可见,中年和老年组之间差异有统计学意义(P=0.105),青年组与中年、老年组之间的差异均无统计学意义(P≤0.021)
45.为比较三种治疗药物A、B、C对病毒性肝炎治疗效果,将24只大鼠感染肝炎后,按照性别、体重条件配成8组,然后将各配伍组中3只大白鼠随机分配到给予A、B和C药物治疗的三个组。
治疗2周后,测定大鼠血清谷丙转氨酶浓度(IU/L),如表3。
三种药物的疗效是否相同?
(ABCE)
表3 A、B、C三种药物治疗后大鼠血清谷丙转氨酶浓度(IU/L)
区组号
药物A
药物B
药物C
1
653.21
624.34
445.13
2
741.32
772.32
432.44
3
675.40
632.50
362.50
4
582.54
473.60
348.50
5
491.78
462.80
345.33
6
412.60
431.80
312.56
7
494.60
484.90
296.34
8
379.50
380.70
228.23
SPSS输出结果如下:
UnivariateAnalysisofVariance
Between-SubjectsFactors
ValueLabel
N
处理组
1.00
处理A
8
2.00
处理B
8
3.00
处理C
8
区组
1.00
3
2.00
3
3.00
3
4.00
3
5.00
3
6.00
3
7.00
3
8.00
3
TestsofBetween-SubjectsEffects
DependentVariable:
谷丙转氨酶
Source
TypeIIISumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel
448919.193a
9
49879.910
21.233
.000
Intercept
5476868.717
1
5476868.717
2331.408
.000
处理组
208725.424
2
104362.712
44.425
.000
区组
240193.769
7
34313.396
14.607
.000
Error
32888.356
14
2349.168
Total
5958676.266
24
CorrectedTotal
481807.549
23
a.RSquared=.932(AdjustedRSquared=.888)
PostHocTests
处理组
MultipleComparisons
DependentVariable:
谷丙转氨酶
(I)处理组
(J)处理组
MeanDifference(I-J)
Std.Error
Sig.
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
LSD
处理A
处理B
20.9988
24.23411
.401
-30.9782
72.9757
处理C
207.4900*
24.23411
.000
155.5130
259.4670
处理B
处理A
-20.9988
24.23411
.401
-72.9757
30.9782
处理C
186.4913*
24.23411
.000
134.5143
238.4682
处理C
处理A
-207.4900*
24.23411
.000
-259.4670
-155.5130
处理B
-186.4913*
24.23411
.000
-238.4682
-134.5143
Basedonobservedmeans.
TheerrortermisMeanSquare(Error)=2349.168.
*.Themeandifferenceissignificantatthe0.05level.
HomogeneousSubsets
谷丙转氨酶
处理组
N
Subset
1
2
Student-Newman-Keulsa,,b
处理C
8
346.3787
处理B
8
532.8700
处理A
8
553.8688
Sig.
1.000
.401
Meansforgroupsinhomogeneoussubsetsaredisplayed.
Basedonobservedmeans.
TheerrortermisMeanSquare(Error)=2349.168.
a.UsesHarmonicMeanSampleSize=8.000.
b.Alpha=0.05.
【答案】
A.第一个表格为所分析因素的取值情况列表,由表中可见,处理组分为3个水平,各有8次测量(k=8);区组因素共有8个水平,各有3次测量(Ni=3)。
B.第二个表格为随机区组方差分析的结果TestsofBetween-SubjectsEffects(组间效应检验):
①检验结果的第一行是校正方差分析模型(CorrectedModel)的检验,F=21.233,P<0.001,差异
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