智能视频核心技术的环境适应性分析.docx
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智能视频核心技术的环境适应性分析.docx
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智能视频核心技术的环境适应性分析
智能视频技术环境适应性分析
日期:
5月13日11:
57
近年来,视频监控技术越来越多地应用在安防领域,随着监控数据量不断增长,使得监控人员需要花掉大量时间对数据进行人工过滤,从中选取有用视频信息,而繁重、重复工作经常使她们力不从心。
监控人员迫切需要有一种工作起来更轻松,更易于操作和管理产品来代替原有系统。
于是,智能视频技术应运而生,进入人们生活。
智能视频技术(IVTIntelligentVideoTechnology)属于计算机视觉(CVComputerVision)与人工智能(AIArtificialIntelligence)领域研究一种分支,融合了图像解决技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能及图形分析等多项技术,其发展目的在于监视场景与事件描述之间建立一种映射关系。
老式视频分析技术大都是移动侦测,移动侦测技术仅判断某个区域与否发生了变化,变化超过一定阈值就报警,因而它所表达到果并非是抱负化,存在很大局限性,有着许多难以突破地方。
而智能视频技术则是一种上升到“辨认及分类”层级技术,回答是“检测到是什么?
”问题,具备检测精度高、虚警少特点,可过滤各种干扰因素,具备很强适应能力,下面就智能视频技术适应性进行分析。
图像噪声
图像噪声来源是各种各样,在实际视频监控应用环境中,摄像机成像噪声、线路噪声、电磁干扰环境和视频压缩量化效应都会在图像上产生各种不同噪声体现,影响智能视频解决技术对目的检测敏捷度。
任何实际产生监控图像均有不同限度噪声,噪声水平较高时,会对智能视频解决技术产生比较严重影响,顾客会看到较多虚报或漏报现象。
通过减少噪声水平,可有效减少智能图像解决设备产生虚警和漏警。
从噪声体现形式上看,由摄像机高增益引入点噪声,可通过较为适当图像预解决过程屏蔽掉;但如场不同步和强电磁干扰导致画面滚动噪声,以及视频压缩量化作用产生噪声,则需要智能视频解决技术做到自适应调节敏捷度,并且使用时域空域等各种办法屏蔽掉大某些噪声干扰。
画面抖动
在实际监控环境中,常因刮大风、大型车辆通过等因素,导致摄像机抖动,导致监控图像不稳定,由此带来虚警问题。
此类问题可以运用智能视频分析技术来解决。
智能视频分析技术可通过对持续图像进行不间断地预解决,并与事先设定稳定区域模板做比较,通过辨认先后帧画面中各种固定物体,把后帧画面摆放到对的坐标,并针对稳定后持续图像进行运动目的检测。
运用智能视频分析技术解决画面抖动问题
对目的变化适应性
低对比度目的检测
对比度是指在一幅图像中,明暗区域最亮白和最暗黑之间不同亮度层级测量。
差别范畴越大表达对比度越大,差别范畴越小表达对比度越小。
低对比度是指被检测目的与背景颜色、灰度很接近,很难将目的和背景分离出来,这种现象往往会引起监控系统产生漏报、误报,使某些有价值信息丢失。
而视频分析技术是这样解决,只要灰度值有差别,电脑必定可以计算出这个灰度差值,并将背景和目的在有灰度梯度边沿分离出来,将目的框定。
此外,只要能检测出一种目的几种某些,那么通过腐蚀膨胀图形学解决,大体可以将目的还原,这样也可以将背景和目的分离。
但是,在实际应用环境中,有时会浮现噪声区域与背景灰度差值不不大于目的与背景灰度差值状况,这对智能视频技术来说,是很棘手问题。
虽然有对比度自适应能力,也很难在高噪声环境下解决低对比度辨认问题。
因而,咱们应尽量通过减少图像噪声,并提高算法检测敏捷度等手段来检测低对比度目的。
远距离、慢速度、小目的检测
在实际环境中会有距离远、体积小、速度慢目的沿着摄像机轴线方向移动,由远及近目的不但尺寸小,并且引起图像变化也小,很容易被慢慢地融入背景,此时就会有漏报现象。
对于上述慢速度和由远及近小目的,智能视频解决技术通过对目的一段时间位移累加来拟定目的与否相对背景发生了位置变化,及判断目的所占用像素多少来鉴定目的大小变化迅速检测出目的。
在障碍物之间穿梭目的检测
入侵目的也许运用障碍物来躲避智能解决模块跟踪,障碍物是指那些画面背景中会遮挡移动目的物体,如林木、建筑物、牌、柱等。
智能视频技术对此类物体都会作为背景解决,不产生报警。
对于障碍物可分为两类,一类是透明障碍物,另一类是非透明障碍。
对于非透明障碍里隐藏目的,只能通过硬件设备增长来实现。
而对于透明障碍里隐藏目的,可以通过对入侵目的行为特性和分布在障碍物表面上像素特性来区别,并跟踪其运动轨迹来实现。
但若有入侵目的隐藏在里面,可以通过智能视频技术跟踪预测技术加以辨认和判断分析,将入侵目的和障碍物较好地分离,从而持续检测入侵目的行为并跟踪其运动轨迹。
大目的和小目的检测
在实际环境中,总会有某些大目的和小目的以运动形式出当前场景中,但它们并不构成威胁。
对于这种状况,可以通过智能视频技术中三维场景建模办法,依照画面中目的成像尺寸计算出实际大小尺寸,再依照目的大小尺寸限制,设定报警尺寸范畴,同步可结合目的运动速度和轨迹鉴定,从而屏蔽掉不构成威胁大目的和小目的。
对光影变化适应性
场景光源变化
有光源环境中,例如电灯开关、云移动等,会引起图像整体亮度发生很大变化,从而很难将背景区别出来,容易产生虚警。
针对这一特殊状况,智能视频技术采用补光技术自适应调节视频采集信息亮度、色度、饱和度来减少场景光源变化所引起虚警浮现次数。
阴影
在侧光环境及阴天时,人或物阴影拖得很长,会导致检测范畴扩大,产生不必要报警区域。
针对这种状况可以通过采用区域增强技术,将这些无关阴影较好地屏蔽掉,从而提高报警质量。
对动态背景适应性
前面所解决是针对静态背景下动态目的检测,对于这一类目的记别,检测难度不是很高,然而,大量实际环境并不总是静态背景,动态背景中辨认检测目的要远比静态环境复杂得多。
在实际环境中,常会有雾、雨、雪天气,在空中弥漫粉尘、雪花和雨水,大风天气摇晃树枝和地面晃动树影,水波荡漾水面等等都会给监测带来困难。
如果背景是运动,就会极易把这种动态背景当作运动前景目的来辨认,并产生虚警。
智能视频技术是基于对动态目的检测图像辨认分析技术,针对此种特殊状况,可依照运动目的轨迹、运动规律及运动目的大小、速度等指标做出智能预测和判断。
此外,还可依照运动目的灰度变化范畴加以辨认和检测。
静态目的检测
对于静态目的检测,可分为四类:
•第一类:
背景是静止,目的也是静止;
•第二类:
背景是运动,目的是静止;
•第三类:
背景是静止,目的是运动;
•第四类:
背景和目的都是运动。
除了以上四类,尚有一种混合型,即背景既有静也有动静态物品看护。
在嘈杂环境下,对静止目的遗留或移动目的检测区别,如果使用前面所提到运动目的检测办法,把前景和背景区别开是很难办到,因而,智能视频技术需要针对背景不同变化,以运动目的检测技术来实现对静态目的看护。
总结
基于运动目的智能视频检测技术正在向算法更先进、技术更成熟、产品更稳定方向迅速发展,各种面向不同应用产品会逐渐推出。
随着国内外安防市场对新技术、新产品需求,这一技术将会得到更快发展。
以智能图像解决技术为核心智能视频监控产品将会在全球安防领域广泛应用,为人类生活提供高质量安全服务。
智能视频分析在数字监狱中应用
日期:
1月26日15:
06
监狱是关押、改造犯人场合,是重要国家机器之一。
监狱安全防范,即与否发生罪犯脱逃、凶杀、非正常死亡等各类影响监狱安全稳定事故,给社会稳定、国家安宁带来了极其不利负面影响。
特别是在“构建和谐社会”大环境下,构建好监狱安全防范体系就显得格外重要。
因而,在公安、司法部门,针对监所管理工作上,“向科技要警力”已经成为一种趋势。
近几年来,尽管受到收押规模、硬件设施、刑罚执行制度等各种约束条件限制,但对监狱安全注重限度之高、监狱安全谈论之多、监狱安全投入之大也许是前所未有。
司法部党组书记、部长吴爱英在全国监狱政委培训班全国监狱局长座谈中强调,要认真贯彻贯彻党中央、国务院关于监狱工作决策布置和重要批示精神,紧扣进一步推动社会矛盾化解、社会管理创新、公正廉洁执法三项重点工作,进一步加强监狱内部正规管理,切实提高教诲改造质量,保证监狱持续安全稳定,为维护社会和谐稳定、增进经济平稳较快发展作出新贡献。
监狱工作从来受到党中央、国务院注重。
特别是近几年全国监狱系统坚持环绕中心,服务大局,认真履行职能,不断开拓进取,在开展各项工作中获得了明显成绩,为维护社会和谐稳定、增进经济社会发展作出了积极贡献。
新形势新任务对监狱工作提出了新更高规定。
要切实加强突发事件防范和应急处置管理。
监狱工作必要始终把加强监狱突发事件防范和应急处置管理作为一项重要任务来抓,大力提高防范和应急处置能力。
要筑牢思想防线,严密人防布置,完善物防设施,提高技防能力,完善联防体系,建立“思想防线牢固、人防布置严密、物防设施完善、技防手段先进、联防协调统一、应急处置高效”集管理、防范、控制于一体应急管理体系,对各类突发事件做到预知、预判、防止、预警和有效处置。
视频监控是整个监狱安防系统基本,它既保证了在押人员所有活动都在监所值班干警视线范畴之内,同步又保证了浮现事故后有视频录像文献可供事后查证。
因而,监狱视频监控系统是提高监狱安防、技防水平重要工具,它对于监督犯人改造、防范监狱内浮现突发事件都起到了不可代替作用。
监狱视频监控系统现状
监狱属于国家暴力安全机关重要构成本分,肩负着教诲改造犯罪人员重要职责。
由于鉴于自身功能规定,监狱对于安防系统在安全可靠性方面规定要明显高于其她行业。
监狱安防系统涉及领域很广,涉及网络通信技术,信息技术,电子传感入侵检测,视频成像监控、门禁巡更、多媒体会议,应急指挥,紧急预案、社会工程学等十各种子系统。
但系统与系统之间运营都相对独立,信息无法共享,互相之间没关于联,形成信息孤岛。
一旦浮现紧急事件,各系统之间无法及时关联联动,监控图像和其她安防资源不能共享,导致管理方不能直观相应,并迅速高效地发挥预警和防范作用;事后也难以统一核对和查找记录信息之间有关性,挥霍人力、物力,导致管理效率低下。
当前监狱对数字化安防管理系统规定已经不但仅是安防监控那么简朴,还涉及到干警工作监督和犯人寻常行动监管。
而系统信息孤岛已经无法有效地保障狱警和在押人员权利和义务,导致不必要纠纷。
当前,国内监狱广泛使用闭路监控系统采用矩阵主机控制,通过电视墙监视前端监控画面,采用长延时模仿录像机进行录像和回放。
此类老式视频监控模式,在大多时候只能用于事后取证,无法起到防止、预警作用。
由于监控系统自身属人为操控,从而在监控能力上存在一定局限性,这些限制因素使视频监控系统或多或少存在报警精准度差、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等缺陷,进而导致整个系统安全性和实用性减少,严格来说,这些都是局限性以满足监狱系统此类安全级别规定非常高场合。
智能视频监控技术产生正是为理解决老式视频监控系统所固有某些缺陷。
智能视频监控技术浮现,实现了监控方式由被动到积极转变,可以实现全天候不间断地对视频进行检测,自动发现监控画面中异常状况,从而可以更加有效协助工作人员解决危机,并最大限度减少误报和漏报现象,可以满足监狱安防系统对于安全规定。
监狱智能安防解决方案以数字化为基本,网络化为方向,智能视频分析技术为核心,以多级管理程序为平台整合监狱各个分散独立系统形成一种大一体解决方案。
实现周界报警、高压电网、紧急报警、巡更、门禁、对讲、公共广播、会见录音、监管信息等其她安防资源整合与集成,从而达到管理便捷性、数据直观性、系统智能安全性等目。
下面将对其核心智能分析预警技术做一种简朴阐述。
监狱智能视频分析需求描述
当前监狱已经具备了基本电视监控系统。
入侵报警系统设计应依照建筑物使用功能、建设原则及业重规定,并贯彻国家已颁布实行关于“规范”和“原则”,考虑到避免重复建设,可充分运用监狱已有设备,并综合运用电子信息技术、计算机网络技术、安全防范技术等,构成先进、可靠、经济合用安全防范体系。
在老式闭路电视监控模式下,保安人员需要监视视频画面数量,已经远远超过人接受能力,导致实际监控效果低下。
实验成果表白,在盯着视频画面仅仅20分钟之后,人眼将对视频画面里95%以上活动信息视而不见。
因而咱们需要智能视觉监控来改进监控效果,同步减轻保安人员承担。
这样才干真正让控制中心人员从繁杂电视监控工作中解脱出来,以便有更多资源应对可疑现场。
因此,选取一套成熟可靠探测产品,对于监狱安防项目成功有着深刻意义。
依照监狱安防需求,严密监控区域前端系统核心是“发现可疑行为”和“摄像”。
只有将防范于未然作为设计基本,摄像监控才有更加实际意义。
智能视频分析系统变化了以往视频“被动”监控状态,不但仅局限于提供视频画面,并且能积极对视频信息进行智能分析,辨认和区别物体,可自定义事件类型,一旦发现异常行为或者突发事件能及时发出警报。
其功能应用结合监控实际应用场景需求,系统采用灵活对接方式,能较好达到模仿监控系统与数字监控系统有效结合。
从安全防范角度来说,监区自身具备武警战士等“人防”体系,加上智能视觉监控系统“技防”体系,“人防”与“技防”密切结合,发挥各自长处。
让保安监控体系更加完善。
智能视频分析技术简介
智能视频(IV,IntelligentVideo)源自计算机视觉(CV,ComputerVision)技术。
计算机视觉技术是人工智能(AI,ArtificialIntelligent)研究分支之一,它可以在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算机可以通过数字图像解决和分析来理解视频画面中内容。
而视频监控中所提到智能视频技术重要指是“自动分析和抽取视频源中核心信息。
”如果把摄像机看作人眼睛,而智能视频系统或设备则可以看作人大脑。
智能视频技术借助计算机强大数据解决功能,对视频画面中海量数据进行高速分析,过滤掉顾客不关怀信息,仅仅为监控者提供有用核心信息。
视频监控技术网络化、智能化基本是数字化。
而智能化是“三化”最高境界。
系统由目视解释转变为机器自动解释是视频监控技术奔腾,是安防技术发展必然。
它是一种更高品位视频监控应用。
智能视频监控系统可以辨认不同物体,发现监控画面中异常状况,并可以以最快和最佳方式发出警报和提供有用信息,从而可以更加有效协助安全人员解决危机,并最大限度减少误报和漏报现象。
智能视频分析在“数字监狱”中应用
监狱监控系统覆盖范畴重要涉及监仓、监狱周边以及公共区域。
针对监狱实际监控状况,咱们设计了一套智能视频技术在监狱监控系统中应用方案,总体如下所述。
在监仓内可以实现楼道出入口进出人数记录功能,从而保证进出人数统一;在监狱周边围墙处实现跨线检测,防止犯人逃狱。
在监狱围墙外实现徘徊检测,对可疑人员进行关注。
在公共区域,如劳改区、操场进行人员汇集检测,实时关注犯人聚众行为。
当发生异常行为报警,如有人翻越围墙或者在监狱周边滞留时间过长时,可以通过跟踪系统,让球机自动追踪目的,使目的持续放大并显示在画面中央,这样监控人员可以看到清晰目的特性,以利于确认犯人或者可疑人员身份和事后对照取证。
如下将分别详细简介智能技术在监狱中应用功能。
1、自动目的分类
智能分析系统采用最新视频图像分析辨认技术,对画面中各种物体,涉及人辨认、车辆辨认以及箱、包等各种物体进行辨认。
智能化分析前提在于,必要精确无误辨认画面中各个目的,才干进行高精确度智能化分析。
2、警戒线辨认
监控周边是监狱重点区域,也是犯人越狱逃跑地方,甚至是外界劫狱进入监区地方,监控要预估所有不安定因素。
运用境界线检测功能,在围墙四周设立警戒线,有人翻越围墙,立即就能报警,以便及时制止在押人员逃脱或者外部侵入。
在视频画面中画一条虚拟警戒线,一旦监控视频画面中有人、车辆或者其她物体穿越这条警戒线,周界报警视频智能解决器可以自动发现并产生报警。
跨越警戒线又分为单向跨越和双向跨越,单向跨越规定从某一种方向跨越警戒线才产生报警,而从此外一种方向浮现跨越行为时不产生报警。
当有犯人浮现异常行为,穿越警戒线例如围墙,进入禁区等等,智能视频分析系统就发出报警告知值班狱警。
3、双警戒辨认
穿越双警戒线比穿越单一警戒线有更多应用价值。
当人、车辆或者其她物体穿越第一条警戒线时,并不产生报警;在规定期间内,再次穿越第二条警戒线时,立即产生穿越双警戒线报警。
双警戒线可以用来判断车辆非法转弯,也可以通过双警戒线报警来检测翻越围墙状况。
如果在监狱围墙上以单警戒线来触发翻越围墙告警,这也可以,但是当产生翻越围墙报警后,人也许已经翻过去了,并不能有效制止犯罪发生。
运用双警戒线报警功能,在人接近监狱围墙地方画两条警戒线,当有人接连穿越这两条警戒线,即刻产生报警。
在人翻越围墙前提前报警,可以及时制止犯罪行为发生。
4、安全区域辨认
在监狱中某些区域例如操场,劳动场合防止服刑犯人进入或者其她外来人员进入,可以设立安全区域设别来检测与否有人、物体或车辆进入预定区域;支持区域范畴自定义设立,可以是任意形状、大小矩形或者不规则多边形;以设立虚拟区域范畴方式进行监测,保护某些不容许服刑犯人进入禁区;在一定期间内不容许别人进入或者离开;有人、车辆或者物体进入或者离开某一种特定区域中,周界报警视频智能解决器会产生进入报警告知值班狱警。
5、消失浮现辨认
在监狱中某些区域例如操场,指当有人,车辆或者物体出当前画面中监狱中设定某个区域中,被认定为浮现行为发生。
浮现辨认与进入辨认都是针对画面中虚拟区域产生分析辨认,两者区别在于进入辨认强调是物体从外部进入到区域;而浮现辨认强调物体突然出当前特定区域。
消失辨认是针对浮现辨认而言,当人、车辆或者物体突然从某个特定区域消失,即可产生消失辨认。
消失辨认强调是物体从特定区域中突然消失了,而离开辨认强调是物体从区域中离开动作。
当浮现异常行为,智能视频分析系统就发出报警告知值班狱警。
6、逆行辨认
在监狱通道或者其她核心场合,智能视频分析系统以规定方向反向运动人、物体或车辆进行检测,产生一种逆行辨认,当浮现异常行为,智能视频分析系统就发出报警告知值班狱警当即进行报警处置。
7、异常奔跑功辨认
在监狱通道或者其她核心场合检测与否有人员迅速运动,产生一种异常奔跑设别,当浮现异常行为,智能视频分析系统就发出报警告知值班狱警防止犯人逃离,有效防止突然逃跑,追逐打架等突发事件。
8、遗弃物品辨认
在监狱某些重要生产生活场合,当画面中某人遗弃某物体或者从某车上丢下一物体,都会产生弃置辨认事件。
监控人员第一时间发现不明包裹被遗弃,防止犯人通过某些不合法手段传递违禁物品。
9、物品丢失辨认
在监狱某些重要生产生活场合,当视频画面中某个物体被取走,即可产生取走辨认事件。
该物体应当存在,但是却被人偷走,智能化分析系统可以及时捕获这样异常行为,智能视频分析系统就发出报警告知值班狱警。
特别有助于针对监狱服刑犯人私藏、偷盗某些工具进行危害活动。
10、滞留徘徊辨认
对于监狱内部某些指定区域或者监狱外围等其她地方,检测与否有可疑人、物体或车辆在指定区域内长时间停留,当滞留或者徘徊时间超过预设值,系统将发出报警。
智能分析系统则会对该类行为进行分析,产生报警,监狱监控中心当即可以联系现场人员进行甄别处置,防止有人勘察监狱建筑构造等等信息。
11、打架辨认
在监狱生产生活场合浮现打架状况,将产生一种打架辨认事件,智能分析系统则会对该类行为进行分析产生报警。
当浮现异常行为,智能视频分析系统就发出报警告知值班狱警及时解决问题防止事态进一步扩大化,有效加强管理。
12、人员汇集辨认
在监狱生产生活场合浮现一定数量人员汇集时候,智能分析系统产生一种人员汇集警报告知值班狱警,监控中心当即可以联系现场人员进行甄别处置,将也许浮现异常状况消灭在萌芽状态,保证监狱安全、犯人安全。
13、摔倒辨认
在监狱生产生活场合浮现人员突然发生摔倒现象时,智能分析系统产生一种人员摔倒报警信息告知值班狱警,监控中心当即通过现场视频判断发生事件,当即可以联系现场人员进行甄别处置。
14、智能跟踪
在监狱生产生活场合,当主摄像机检测到有可疑状况发生时候,如监狱服刑烦人跨越警戒线,进入离开警戒区域,徘徊等,主摄像机发送指令控制从摄像机进行云台旋转和镜头缩放,锁定触发报警目的并对其进行自动跟踪,使目的持续放大以显示在画面中央,这样监狱监控中心可以看到更清晰目的特性,以利于实时判断和事后对照取证。
15、各楼层人数记录
监狱宿舍楼出入口是犯人进出必经通道。
在重要通道门口做进出人数记录,比对进入及离开出入通道详细人数,可以有效辅助狱警寻常管理工作。
16、图像骤变辨认
在监狱安装大量摄像机,如果有人处在某种目移动摄像机或者其她状况,智能视频分析系统检测视频图像与否有巨大变化,如摄像头被遮挡和大幅度移动使场景发生变化;当产生爆炸等状况,视频光亮度异常强烈等。
智能化分析设备可以自动捕获此类行为,告知监狱监控中心值班狱警及时纠正问题,防止和杜绝恶意破坏等违法行为,并依照现场录像查找因素。
17、视频质量诊断预警功能模块
针对监狱安装大量摄像机,运用视频质量诊断技术来检测监控系统中存在各种视频常用故障,对于因使用过程中浮现故障(雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等)进行视频质量诊断,有效防止因硬件导致图像质量问题及所带来不必要损失,为视频监控持续和有效监控提供坚实基本。
分出视频质量报警,同志监狱监控中心值班狱警虽然解决问题,查补漏洞打造一种万无一失监狱视频监控体系。
大量应用智能视频分析技术,针对狱安全防范、发生罪犯脱逃、凶杀、非正常死亡等各类影响监狱安全稳定事故几种功能组合使用,可有效发现异常状况,将也许发生各种事情消灭在萌芽状态,维护社会稳定、国家安宁。
智能视频分析技术在监狱中应用优势
在大多时候老式监控系统只能用于事后取证,无法起到防止、预警作用。
使用智能分析技术后来可以让咱们安保系统提前预警,各个系统联合伙业保证监狱安全。
并在事发之迈进行防止和控制,把损失降到最低。
智能视觉摄像机可以辨认出人眼无法辨别细微变化,例如在遥远距离、光线局限性、低对比度、环境伪装等等状况下入侵行为和威胁。
可以侦测并记录出当前监控屏幕内徘徊行为。
在发现入侵者之后可以自动预警,并告知带PTZ摄像机自动锁定目的进行跟踪监控,形成视频跟踪接力和摄像机区域联防。
可设立“告警触发式”传播模式——借助计算机或嵌入式设备强大数据解决功能,对视频图像中海量数据进行高速分析,过滤掉顾客不关怀信息,仅仅为监控者提供有用核心信息。
让咱们干警从繁重持续不断监看监视画面工作解脱出来。
不需要专人盯守,保安人员只需要对产生告警摄像机进行确认和解决即可。
这样,保安人员实际有效监控范畴可以提高数十倍,大大提高了监控效率。
避免了保安人员因长时间观看屏幕导致疲劳而减少注意力,提高了保安人员实际监控效果,达到真正意义上7×24监控效果。
智能视频分析系统具备如下性能特点:
高性能
可以在恶劣天气环境、低能见度、低光照度等条件下检测入侵者;可以检测专业伪装入侵、超慢速入侵和突发移动入侵等。
对于非平坦地形检测和遥远距离检测具备很高可靠性。
持预报警记录——当报警事件触发时,记录报警事件发生之前片段。
自学习、自适应、自优化
智能视频分析系统具备自动补偿和调节解决机制,保证图像质量总在最佳状态,从而有效地减少误报率达到最佳检测效果。
真实场景3D建模
针对每一种检测场景,顾客都可以相应设定一种以摄像机视野观看、高度仿真三维立体场景模型。
当实际设定场景模型时,顾客只需要在视频画面上标定若干参照物和一条基准线即可,系统会依照这些设定自动生成三维立体场景模型。
自动化操作
智能视觉模块中包括了事件响应解决引擎,支持对不同类型报警和事件设定不同响应解决,支持通过开关量对外接报警设备进行开关与控制。
易用性
通过WEB浏览器或者客户端软件,顾客可以设定智能视觉检测有关所有配备。
高可靠性
智能视觉分析技术直接嵌入在前端设备DSP中运营。
独特顾客自定义防区设立和检测目的特性设立有效滤除由小动物、树木摆动、云层阴影、光线变化、下雨
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