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聚类分析判别分析成分分析

北航数理统计大作业聚类分析与判别分析应用数理统计聚类分析与判别分析第二次作业学院: 姓名: 学号: 2013年12月 我国部分城市经济发展水平的聚类分析和判别分析摘要:本文基于中国统计年鉴2012年版统计数据,寻找评价城市经济发展水平的指标,距离判别的基本原理是:首先对样本到总体G之间的距离进行合理

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1、北航数理统计大作业聚类分析与判别分析应用数理统计聚类分析与判别分析第二次作业学院: 姓名: 学号: 2013年12月 我国部分城市经济发展水平的聚类分析和判别分析摘要:本文基于中国统计年鉴2012年版统计数据,寻找评价城市经济发展水平的指标。

2、距离判别的基本原理是:首先对样本到总体G之间的距离进行合理规定,然后依照“就近”原则判定样本的归属,常用马氏距离(Mahalanobis)规定为:式中为p元总体G的协差阵,x是取自G的样品,则该式即为样品x到总体G的马氏距离。

3、对向量聚类后,我们对数据的处理难度也自然降低,所以从某种意义上说,聚类分析也起到了降维的作用。
(二) 不同之处主成分分析是研究如何通过少数几个主成分来解释多变量的方差一协方差结构的分析方法,也就是求出少数几个主成分(变量) ,使它。

4、53815991111343海 南450758210005866041549962296重 庆457615031121104398311891352四 川。

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6、表 2某企业职工绩效考评结果职工代号12345768910111213141516171819202122232425262。

7、118.292303.08552.47556.641525.03262.511603.631062.474168.91天 津7521.85128.853622.11365.73471.。

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13、我国主要城市空气质量的聚类分析和判别分析对我国主要城市空气质量的聚类分析和判别分析 摘要本文应用多元统计分析中聚类分析和判别分析的理论,使用SPSS17.0软件和spss13.0对我国主要城市的空气质量进行了聚类分析,将31个城市按照空气质。

14、主成分和聚类分析4实证过程与结果4.1主成分与聚类分析首先通过SPSS软件对环境污染的相应指标进行主成分分析,得到:提取Y1Y2Y3和Y4四个主成分,其累积贡献率已经达到,超过80,代表所有环境污染指标的绝大部分信息.Y1偏向于解释工业氢氧。

15、聚类分析与主成分分析SAS的程序DOC实验三 我国各地区城镇居民消费性支出的主成分分析和聚类分析王学民 编写一实验目的1.掌握如何使用SAS软件来进行主成分分析和聚类分析;2.看懂和理解SAS输出的结果,并学会以此来作出分析;3.掌握对实际。

16、系统工程 主成分分析及聚类分析泛珠三角区域物流发展水平综合评价研究资料来源:吴晓燕. 泛珠三角区域物流发展水平综合评价研究泛珠三角区域是我国最主要的经济发达地区之一,也是现代物流最为强劲的增长极,具有优越的地理交通与经济区位优势.但是区域内。

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18、主成分分析和聚类分析的比较主成分分析和聚类分析的比较摘要:主成分分析和聚类分析方多元统计中两种重要的分析方法,但却容易在 使用中混淆.本文从基本思想,应用的优缺点应用实例中讨论两者的异同,并 简述两种方法在实际问题中的应用.关键词:主成分分。

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