北航数理统计作业聚类分析

1、北航应用数理统计大作业聚类分析应用数理统计聚类分析与判别分析第二次作业学院: 姓名: 学号: 2013年12月16日我国各地区居民消费水平的聚类分析和判别分析摘要:本文基于中国统计年鉴2012年版统计数据,寻找评价各省份人民消费水平的指标。

2、北航数理统计回归分析第一次大作业国家财政收入的多元线性回归模型摘 要:本文以多元线性回归为出发点,选取我国自1990至2009年连续20年的财政收入为因变量,初步选取了7个影响因素,并利用统计软件PASW Statistics 17.0对各。

3、北航数理统计大作业聚类分析与判别分析应用数理统计聚类分析与判别分析第二次作业学院: 姓名: 学号: 2013年12月 我国部分城市经济发展水平的聚类分析和判别分析摘要:本文基于中国统计年鉴2012年版统计数据,寻找评价城市经济发展水平的指标。

4、然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。
一般都采用均方差作为标准测度函数。
一般而言，k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。

5、根据选择的指标，从中国统计年鉴2010查选数据，整理如表2-1所示。
2010年的数据是在网上搜索到的。
表2-1 1990-2009年财政收入及其影响因素统计表年份工业（亿元）农业进出口总额（亿元）建筑业。

6、判别分析主要有距离判别、贝叶斯（Bayes）判别、费舍尔（Fisher）判别等几种常用方法。
距离判别的基本原理是：首先对样本到总体G之间的距离进行合理规定，然后依照“就近”原则判定样本的归属，常用马氏距离（Mahalanobis）规。

7、北航数理统计回归分析大作业应用数理统计第一次大作业学号: 姓名: 班级: 2013年12月国家财政收入的多元线性回归模型摘 要本文以多元线性回归为出发点,选取我国自1990至2008年连续19年的财政收入为因变量,初步选取了7个影响因素,并。

8、北航数理统计大作业2聚类与判别分析教材 应用数理统计作业二学号: 姓名: 电话: 二一四年十二月对NBA球队的聚类分析和判别分析摘要:NBA联盟作为篮球的最高殿堂深受广大球迷的喜爱,联盟的30支球队大家也耳熟能详,本文选取NBA联盟30支球。