聚类分析判别分析案例

1、应用多元分析论文聚类分析判别分析因子分析主成分分析对中国各地区农村居民人均消费支出的测评分析基于SPSS分析 12统计学 1217020072 韦 摘要:本文对中国各地区农村居民人均消费支出进行测评分析,以31个地区2013年的8项指标数据。

2、距离判别的基本原理是：首先对样本到总体G之间的距离进行合理规定，然后依照“就近”原则判定样本的归属，常用马氏距离（Mahalanobis）规定为：式中为p元总体G的协方差阵，x是取自G的样品，则该式即为样品x到总体G的马氏距离。

3、数据挖掘案例分析聚类分析数据挖掘实验报告实验项目名称 : 对全国31个地区农村居民人均年食品消费量09年的聚类分析 信息技术学院 软件技术与数据库教研室实验概述:对全国不同地区农村居民每人年食品消费量的聚类分析1. 实验目的运用数据挖掘技术。

4、应用多元统计分析报告班级: 学号: 姓名:聚类分析的案例分析摘要 本文主要用SPSS软件对实验数据运用系统聚类法和K均值聚类法进行聚类分析,从而实现聚类分析及其运用.利用聚类分析研究某化工厂周围的几个地区的气体浓度的情况,从而判断出这几个地。

5、北航数理统计大作业聚类分析与判别分析应用数理统计聚类分析与判别分析第二次作业学院: 姓名: 学号: 2013年12月 我国部分城市经济发展水平的聚类分析和判别分析摘要:本文基于中国统计年鉴2012年版统计数据,寻找评价城市经济发展水平的指标。

6、距离判别的基本原理是：首先对样本到总体G之间的距离进行合理规定，然后依照“就近”原则判定样本的归属，常用马氏距离（Mahalanobis）规定为：式中为p元总体G的协差阵，x是取自G的样品，则该式即为样品x到总体G的马氏距离。

7、53815991111343海 南450758210005866041549962296重 庆457615031121104398311891352四 川。

8、关键词：SPS软件 聚类分析 学生成绩一、数学模型 聚类分析的基本思想是认为各个样本与所选择的指标之间存在着不同程度的相似性。
可以根据这些相似性把相似程度较高的归为一类，从而对其总体进行分析和总结,判断其之间的差距。

9、中国各省份生产总值聚类分析与判别分析2013年中国各省份生产总值聚类分析与判别分析摘要本文使用SPSS软件对2014年中国各省份生产总值进行聚类分析与判别分析.通过对各省份的第一产业增加值第二产业增加值第三产业增加值进行分析,把省份分成四类。

10、因子分析与聚类分析案例1 因子分析与聚类分析理论简介1.1 因子分析法因子分析法是一种通过分析多个变量间协方差矩阵或相关系数矩阵的内部依赖关系,找出能代表所有变量的少数几个随机变量的计量分析方法.其中,找出的几个随机变量是不可测量的,将其称。

11、我国主要城市空气质量的聚类分析和判别分析对我国主要城市空气质量的聚类分析和判别分析 摘要本文应用多元统计分析中聚类分析和判别分析的理论,使用SPSS17.0软件和spss13.0对我国主要城市的空气质量进行了聚类分析,将31个城市按照空气质。