基于自适应遗传算法

1、基于双目计算机视觉的自适应识别算法及其监控应用基于双目计算机视觉的自适应识别算法及其监控应用摘要:双目计算机视觉是利用仿生学原理,通过标定后的双摄像头来得到同步曝光图像,然后计算获取的2维图像像素点的第3维深度信息.为了对不同环境场景进行监。

2、面对日益复杂的社会和政治环境,国家安全社会安全个人人生安全和财产安全等都面临着不同程度的威胁,都需要各种安全保护措施,在众多场所建立切实有效的安保措施,成为一个迫切的课题.本文提出了一种基于双目计算机视觉的自适应识别算法,将该算。

3、基于遗传算法的模糊优选BP网络模型及其应用人工神经网络以其独特的非线性非凸性自适应性和处理各种信息的能力,广泛应用于水文分析和水文预测1,2.陈守煜将模糊优选模型同神经网络有机地结合起来,提出模糊优选神经网络模型,激励函数的物理意义清晰直观。

4、收稿日期作者简介董敏博士生主要研究领域为基于自学习的智能题库系统研究遗传算法决策支持系统,0 12,3 45 6 7 89:5;霍剑青教授主要研究领域为智能信息处理;王晓蒲教授博士生导师主要研究领域为神经网络信息与信号处理基于自适应遗传算法。

5、基于双目计算机视觉的自适应识别算法和其监控应用基于双目计算机视觉的自适应识别算法及其监控使用摘要:双目计算机视觉是利用仿生学原理,通过标定后的双摄像头来得到同步曝光图像,然后计算获取的2维图像像素点的第3维深度信息.为了对不同环境场景进行监。

6、研究自适应算法是自适应滤波器的一个关键内容,算法的 特性直接影响滤波器的效果.自适应滤波器通常由两个不同的部分构成 : 滤波器部分,其结构适合于完成所 需要的处理功能 ; 自适应算法部分,用来调整上述滤波器的系数.在本文中。

7、毕业设计论文摘要随着科学技术和社会信息技术的不断提高,计算机科学的日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它在人类社会的各个领域发挥着越来越重要的作用,给人们的生活带来了极大的便利,成为推动社会发展的首要技术动力.排课是学校教学管理中十分重。

8、手工排课工作的主要手段是摆牌,就是在一个画有空课表的版面上将有课名的小牌摆在适当的位置上,边摆边观察,边调整,凭借经验将各门课摆在合理的位置上,最后形成一个有效的课程表.这种办法没有一定的规律,没有理论指导,更没有数据模型,具有很大。

9、网络的实际输出upj就是模糊优选神经网络对输入样本集r1j,r2j,rmj的响应.设样本j的期望输出为Mupj,则其平方误差为52 模糊优选BP神经网络预测系统权重调整模型网络学习的目的是通过调整网络中的连接。

10、B 3 6 7 D 5 8 7.1 3 AB.6 1,C 5 7 9 D.6 9:F 9 6 7.3 G1,C 5 7 9 DF 9 6 7 1 3 6 7 D 5 8 7.1 3.67 0 9.6.61E F0。

11、4利用统计模型给背景建模,即由一个时域滤波器保留着一个序列均值和一个标准偏差,并通过滤波过程统计值随时间改变来反映环境的动态特性.另外有一些方法解决了光照渐变等影响57,但计算较复杂.2双目计算机视觉深度算法 。

12、基于自适应蚁群算法的PID控制器设计毕业论文开题报告参考安徽工程大学本科毕业设计论文开题报告题目:基于自适应蚁群算法的PID控制器设计课题类型:设计 实验研究口 论文口学生姓名: 冯晓煜 学 号: 3120203107 专业班级: 系 别。

13、目前,国内的大部分学校仍然采用手工排课的方法.手工排课工作的主要手段是摆牌,就是在一个画有空课表的版面上将有课名的小牌摆在适当的位置上,边摆边观察,边调整,凭借经验将各门课摆在合理的位置上,最后形成一个有效的课程表.这种办法没有。

14、指导教师: 黄宜庆 开题时间: 2016年3月 日毕业设计论文内容及研究意义价值二毕业设计论文研究现状和发展趋势文献综述三毕业设计论文研究方案及工作计划 含工作重点与难点及拟采用的途径。

15、通常情况下采用Sigmoidal型函数表示隐含层节点,采用Sigmoidal型函数或者线性函数表示输入和输出节点. 。

16、附录1 基于神经网络和遗传算法的模糊系统的自动设计摘要本文介绍了基于神经网络和遗传算法的模糊系统的设计,其目的在于缩短开发时间并提高该系统的性能.介绍一种利用神经网络来描绘的多维非线性隶属函数和调整隶属函数参数的方法.还提及了基于遗传算法的。

17、在本文中,我们主要是设计稳健的自适应算法来调整其系数4.随着超大规模集成电路VLSI技术的迅速进步以及自适应滤波技术理论的研究和发展,自适应滤波在噪化信号的检测增强噪音干扰的抵消波形编码的线性预测,雷达声纳系统的阵列处理和波。

18、他们之间有高度的相互依赖性.3用以确定TSKTakagiSugenoKang模式1中的线性方程式的系数,或确定隶属度函数以及部分的Mamdani模型2.4符合决定最低套相关的输入变量,计算所需的目标决策或控制。

19、计算机控制原理与应用仿真作业基于遗传算法的数字PID控制器参数整定设计 控制工程专业2012年12月目录一问题重述2二问题分析及算法设计22.1遗传算法基本介绍22.2数字PID参数整定22.3基于遗传算法的PID参数整定2三仿真实验设计2。

20、基于自适应平滑滤波器的边缘检测算法毕业论文毕业设计论文基于自适应平滑滤波器的边缘检测算法摘 要随着计算机视觉机器视觉等相关领域的发展,图像处理发展的非常迅速,边缘检测作为图像处理的一个重要问题一直备受人们关注.图像的边缘检测是图像分割目标区。

21、第2 9 卷第4 期2 0 0 8 年8 月华北水利水电学院学报J o u m a lo fN o n hC h i n aI n 8 t i t u t eo fW a t e rC o n s e r v a n c ya n dH y。

22、3 6 0弹箭与制导学报2 0 0 7 生基于自适应理论的圆柱形阵列波束赋形算法.宗耀,丁君,郭陈江西北工业大学电子信息学院西安7 1 0 0 7 2摘要:基于白适应天线阵理论研究共形阵的赋形算法给出一种用于圆柱形阵列天线三维方向图的波束赋。

23、基于遗传算法的自动排课系统毕业设计摘要随着科学技术和社会信息技术的不断提高,计算机科学的日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它在人类社会的各个领域发挥着越来越重要的作用,给人们的生活带来了极大的便利,成为推动社会发展的首要技术动力.排课。

24、基于遗传算法的占空比扰动法在MPPT中的应用研究概要第卷第期电力系统保护与控稍兰堡旦旦里曼翌翌箜垒翌垫垒翌塑垒竖:兰基于遗传算法的占空比扰动法在中的应用研究肖俊明,王东云,李燕斌,焦凌云中原工学院,河南郑州;许继电气股份有限公司,河南许昌摘。