遥感影像分类方法

1、2、在遥感影像的viewer窗口中选择rastergeometric correction1）选择多项式几何校正计算模型：polynomial（多项式变换（同时做投影变换）okPolynomial model prop。

2、基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现概要收稿日期:2005210218;修返日期:2006211220基金项目:国家863计划资助项目2003AA135010基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现3罗来平1,宫辉力2,刘先林21.北京城市。

3、遥感图像地形分析方法应用研究实验名称遥感图像地形分析方法应用研究二 实验目的了解遥感图像地形分析的一般方法:坡度分析坡向分析高程 分带地形阴影彩色地势地形较正处理栅格等高线及三维浮雕 等.它们大多是基于DEM进行分析的.重点了解坡度分析坡向。

4、第2 6 卷第2 期2 0 0 7 年6 月中南民族大学学报自然科学版J o u r n a lo fS o u t h C e n t r a lU n i v e r s i t yf o rN a t i o n a l i t i 。

5、理论基础：高分辨率影像能反映更多细节信息，但是过高的的空间分辨率也会造成地物类别内部光谱可分性下降（同物异谱和异物同谱现象更严重），通过不同分辨率遥感分类精度的比较来验证这一理论。
原始实验数据：北京市朝阳区2002年奥运公园规划。

6、基于多源遥感数据的森林植被类型分类方法研究基于多源遥感数据的森林植被类型分类方法研究 摘 要:森林是地球上最大的陆地生态系统,是人类赖以生存和发展的必要基础.它不仅给人类提供丰富的木材和林副产品,而且在调节气候涵养水源保护环境等方面均起到重。

7、互性,实用性较强。
关键词:决策树;算法;图像分类;遥感;VC +中图法分类号:TP391文献标识码:A 文章编号:100123695（20070120207203Research a。

8、高光谱影像分类的深度少样例学习方法摘要:针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合。

9、float train1603,train2603,train3603,train4603; /存各类训练样本 float m13,m23,m33,m43,c133,c2。

10、输入立体像对（1） 单击主菜单-File-Open External File-SPOT-DIMAP， 打 开 266282-20030123HRS1SCENE01METADATA.D。

11、m o r p h o l o g i c a lt r a n s f o r m a t i o n；m a t h e m a t i c a lm o r p h o l o g yD u a nS h a nP r o f，C。

12、不同时期天水市TM遥感影像特征与分类分析毕业论文分类号 密 级 编 号 本科生毕业论文题 目 不同时期天水市TM遥感影像特征与分类分析学 院 生命科学与化学学院 专 业 科学教育 提交日期 2011年5月25日 原创性声明本人郑重声明:本人。

13、2.1遥感图像分类传统方法 82.2.1 监督分类 82.3 遥感图像分类新方法 102.3.1 基于专家知识的决策树分类 102.3.2 面向对象的分类 132.3.3 小结 14第三章 数据分析 153.1 。

14、const float PI=3.1415;float train1603,train2603,train3603,train4603; /存各类训练样本 float m13,m23,m。

15、TM遥感；多光谱；监督分类；分类精度外文TM remote sensing; multi-spectral; supervised classification; classification accurac。

16、遥感图像分类方法的研究现状与发展趋势摘要:遥感在中国已经取得了世界级的成果和发展,被广泛应用于国民经济发展的各个方面,如土地资源调查和管理农作物估产地质勘查海洋环境监测灾害监测全球变化研究等,形成了适合中国国情的技术发展和应用推广模式 .随。

17、基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现收稿日期:2005210218;修返日期:2006211220基金项目:国家863计划资助项目2003AA135010基于决策树算法的遥感图像分类研究与实现3罗来平1,宫辉力2,刘先林21.北京城市学院。

18、遥感图像的目视解译方法,2023524,1,土地利用土地覆盖与生态环境分类系统的差异,土地利用:1.根据土地作用划分,2.根据土地覆盖的方式和目的划分,生态环境:1.自然景观特点,2.区域本底差异性,3.以不同梯度植被覆盖和,下垫面自然环境。

19、高分辨率遥感影像中提取道路网的新方法设计目 录1 引言 32 对遥感的认识 42.1 遥感的发展 42.2 遥感的分类 42.3 遥感影像道路提取的定义 62.4遥感影像矢量化 72.5 遥感影像提取道路的特征性 72.6 遥感影像处理过程。

20、基于集群的高性能遥感影像水体提取方法研究iiRESEARCH ON HIGH PERFORMANCE WATEREXTRACTION METHOD OF REMOTE SENSING DATABASED ON CLUSTER SYSTEMA。

21、基于ENVI的土壤高光谱影像监督分类方法比较研究摘要基于监督分类方法在遥感影像分类中地普遍应用,介绍了四种ENVI提供地比较常用地算法简单计算时间较短地四种分类方法.对同一土壤剖面影像运用这四种方法进行分类,并对分类结果进行了对比,分析了这。