p=input(计算条件数使用p-范数,p=cond_A=cond(A,p)m,n=size(A);Ab=A b;r=input(选主元方式(0:自动;1:手动),r, 矩阵形式为,设系数矩阵A为非奇异矩阵,且从式中第i个方程中解出x,得其等价形式 ,运用Matlab/C/C+/Java/Maple
线性代数实验报告汇总Tag内容描述:
1、input计算条件数使用p范数,pcondAcondA,pm,nsizeA;AbA b;rinput选主元方式0:自动;1:手动,r。
2、运用MatlabCCJavaMapleMathematica等其中一种语言完成.实验内容线性方程组的J迭代;线性方程组的GS迭代;线性方程组的SOR迭代.成绩教师 实验四实验报告 一实验。
3、其中,称为求解的雅可比迭代法的迭代矩阵.以下给出雅可比迭代的分量计算公式,令,由雅可比迭代公式有,既有,于是,解的雅可比迭代法的计算公式为2 高斯赛德尔迭代法GS迭代法:GS迭代法可以看作。
4、运用MatlabCCJavaMapleMathematica等其中一种语言完成.实验内容线性方程组的J迭代;线性方程组的GS迭代;线性方程组的SOR迭代.成绩教师 实验四实验报告 1实验。
5、实验内容线性方程组的J迭代;线性方程组的GS迭代;线性方程组的SOR迭代.成绩教师 实验四实验报告 一实验名称:线性方程组的J迭代,GS迭代,SOR迭代.二实验目的:熟悉线性方程组的J。
6、学号实验组实验时间指导教师成绩实验项目名称基于线性方程组的迭代法求解实验目的 利用迭代法求线性方程组的解.实验内容分别用雅可比迭代和高斯塞德尔迭代求以下方程组的解,误差不超过.实验原理首先。
7、计算ABBA ABBA 3.0288 2.3058 3.1439 2.7276 3.1034 2.9094 2.1967 3.0040 3.0737 3.2584 3.3422 2.1423 3.2104 3.5。
8、数值线性代数第二版徐树方高立张平文上机习题第三章实验报告数值线性代数第二版徐树方高立张平文上机习题第三章实验报告第三章上机习题用你所熟悉的的计算机语言编制利用QR分解求解线性方程组和线性最小二乘问题的通用子程序,并用你编制的子程序完成下面的。
9、数值线性代数第二版徐树方高立张平文上机知识题第一章实验报告上机习题1.先用你所熟悉的的计算机语言将不选主元和列主元Gauss消去法编写成通用的子程序;然后用你编写的程序求解84阶方程组;最后将你的计算结果与方程的精确解进行比较,并就此谈谈你。
10、3在房产估价的线性模型中,分别表示税浴室数目占地面积车库数目房屋数目居室数目房龄建筑类型户型及壁炉数目,代表房屋价格.现根据表3.3和表3.4给出的28组数据,求出模型中参数的最小二乘结果.表3.3。
11、s,tmaxabsAk:n,k;ptk1;tempAk,1:Ak,1:nAp,1:Ap,1:ntemp;ukp;if Ak,k0else 。
12、数值线性代数第二版徐树方高立张平文上机习题第四章实验报告第四章上机习题1考虑两点边值问题容易知道它的精确解为为了把微分方程离散化,把0,1区间n等分,令h1n,得到差分方程简化为从而离散化后得到的线性方程组的系数矩阵为对分别用Jacobi迭。
13、数值线性代数第二版徐树方高立张平文上机习题第一章实验报告数值线性代数第二版徐树方高立张平文上机习题第一章实验报告总23页上机习题1.先用你所熟悉的的计算机语言将不选主元和列主元Gauss消去法编写成通用的子程序;然后用你编写的程序求解84阶。
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18、数值线性代数第二版徐树方高立张平文上机习题第二章实验报告1估计5到20阶Hilbert矩阵的范数条件数2设,先随机地选取,并计算出;然后再用列主元Gauss消去法求解该方程组,假定计算解为.试对n从5到30估计计算解的精度,并且与真实相对误。